생성형 AI를 잘 활용하는 방법은 무엇일까요?

[newh08]

제가 요즘 가장 관심가는 것 중 하나가 쳇GPT 같은 생성형 AI 입니다!
오늘 CJ올리브네트워크에서 진행한 AI 강의를 듣고왔는데,
강의중 가장 핵심은 앞으로 살아남고 싶으면, 생성형 AI 를 잘 활용하는 방법을 익혀야 한다! 였습니다.
강의 내용중 또 아주 인상깊었던 것은 미국의 어떤 분석업체에서 제시한 한 자료였는데, 앞으로 회사원이 가진 능력중 가장 높이 평가될 것은
1위로 창의력 2위는 분석력 3위는 기술 활용력 이었습니다. 그리고 무섭게도 프로그래밍 능력은 20위였네요.
물론 AI 가 만능은 아니고 넘어야 할 산도 많아보이지만, 확실히 새로운 흐름이 생겼고 앞으로 많은 변화가 있을 것 같다고 느껴집니다.
이 강의를 듣고 저도 생성형 AI 를 사용하는 방법을 익혀야겠다고 생각하면서 이번 질문을 작성해봅니다!

생성형 AI 를 잘 활용하는 기법중 CoT (Chain of Thought) 라는 방법이 있다고 합니다.
이것이 어떤건지, 그리고 어떻게 사용하는지를 한번 찾아보면 좋을 것 같습니다!
또 이것 이외에도 생성형 AI 를 활용하는 방법을 공유해봅시다~

[YuDeokRin]

오 흥미롭군요...

[6om1n]

CoT 란 ?

• CoT 기법은 복잡한 문제 해결 과정에서 단계별 추론을 사용하여 AI의 답변 퀄리티를 높이는 프롬포트 엔지니어링 기법입니다.
• 이 방법은 사용자에게 단순히 최종 답변을 제시하는 것이 아니라, 중간 단계의 사고 과정을 보여줍니다.
• 질문을 단계별로 분해하고, 각 단계에서 필요한 정보와 추론 과정을 명시하는 것이 핵심입니다.

CoT 를 적용하지 않은 예시

"17, 10, 19, 4, 8, 12, 24 중 홀수를 모두 더하면 짝수가 된다." 라는 문제를 인공지능에게 제시하면 오류를 범할 가능성이 큽니다.

CoT 를 적용한 예시

위의 문제에서 "17, 10, 19, 4, 8, 12, 24 중 홀수를 모두 더하면 17 + 19 = 36 이므로 짝수입니다. 처럼 단계별로 설명해주면 인공지능은 이를 기반으로 논리적인 결론을 도출하게 됩니다.

• 위의 예시에서 보면 Model 에 input 값을 넣을 때 답만 입력을 하는 것이 아니라 답이 도출된 결과를 함께 작성해서 학습을 시키는 것 같습니다.
• 따라서 새로운 질문이 오면 model 은 왜 그 답변이 나왔는지 중간 단계의 사고 과정을 보여주며 답변을 제시해주는 기법이 CoT 기법인 것 같습니다.

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참고자료

🔍 프롬프트 엔지니어링 Thought 시리즈 - CoT, ToT 그리고 GoT
🔍 Chani of Thought (COT) 기법 : 인공지능 추론 능력 향상과 할루시네이션 제어

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[YuDeokRin]

오...보민님...