2020-08-26 회의록 (이슈중심)

[geunkim]

8월 26일 회의 주요 내용

• BERT 모델 검토
• 가짜 뉴스 검출 시스템 관련 데이터 셋
• KINDS 사이트를 웹 크롤링에 사용 가능함

• 공통 사항
  • 사전 검토한 논문 리뷰 내용에서 "가짜뉴스로 정의한 내용" 부분을 현행화
  • Transformer의 역할 확인 [윤진]
  • Tokenizer가 새로운 단어를 vocab에 업데이터 하는지 확인 [윤진]
  • Transformer와 Classifier를 구현할 때 Deep Neural Network를 사용하는지 확인 [윤진]
  • DeClarE의 Open Source로 테스트 해보기 [윤진]
  • BERT 사용 코드 예제를 실행해 보기
    • 영화 리뷰의 긍정/부정 성향 분석 시스템에서 긍정/부정 판정을 할 때 네트워크 내에서 어떤 부분이 활성화되는지 확인
      --> 설명가능한 인공지능에 활용가능 여부에 활용 가능성을 검토하기 위한 것임

9월 2일 회의 시 까지 검토 사항

• 윤진

  • colab에서 사용하는 BERT 사용 코드 예제를 GitHub에 업로드 [윤진]
    • BERT의 4가지 사용 예와 관련한 예제 코드
  • colab에서 사용할 수 있는 자원의 양을 조사 [윤진]
    • 무료 또는 유료 일 경우 사용할 수 있는 자원의 양
  • FNDNET의 Neural network 그림 추가 [윤진]
  • [CLS],[SEP]의 기능 재 확인[윤진]

• 정우

  • BERT를 사용한 가짜 뉴스 검출 논문 2편 리뷰(review)
  • 영문 데이터 셋의 데이터 포맷에 대한 상세 내용 추가
  • 한글 가짜 뉴스 검출 논문을 검색 후 있다면 사용하는 가짜 뉴스 데이터 셋 조사
  • SNU FACT CHECK 사이트에서 데이터를 어떻게 관리하고 팩트 체크 방법 조사

9월 2일 회의에서 논의할 내용

• 주제: 설명가능한 가짜 뉴스 검출 시스템 설계 (1)
  • BERT 예제를 실행해 보고 설명가능한 가짜 뉴스 검출 시스템
  • 설명가능한 가짜 뉴스 검출 시스템 개발을 위한 한글 가짜 뉴스 데이터 셋 개발(구축) 안
  • 설명가능한 가짜 뉴스 검출 시스템 네트워크 구성 안 논의

[geunkim]

위의 링크 중 CoLab의 소스들은 별도의 디렉토리를 만들어서 정리하기 바랍니다.

[BlockchainTechnologyRnDLab]

BERT 기반 가짜뉴스 탐지 colab 링크 및 분석 내용입니다.