2020-09-03 회의록(이슈중심)

[geunkim]

9월 3일 회의 주요 내용

GPT-3: BERT 언어모델 보다 성능이 높은 OpenAI에서 제안한 언어모델
본 과제에서는 BERT를 활용해서 가짜 뉴스 검출 시스템을 확인

• 윤진
  • colab에서 BERT 사용 예제 검토
  • BERT 시스템에서 단어 간 유사성을 가시화(visualization) 하는 것을 검토
• 정우
  • BERT 사용한 가짜 뉴스 검출 논문 리뷰
  • 영문데이터 셋 파일 포맷 리뷰

9월 9일 미팅 시 까지 검토 사항

• 공통 사항

  • 리뷰한 논문 현행화
  • 리뷰한 논문 중 가짜 뉴스 검출 결과를 설명하는 논문 조사
  • BERT 예제를 실행시켜보고 BERT 언어모델을 활용할 수 있는 기반 지식 습득

• 윤진

  • 가짜뉴스 검츨 오픈소스 실행해보기 오픈소스 실행 - 윤진
  • BERT 시스템의 문맥 또는 단어 간 유사성을 설명가능한 정보화 하는 방안 검토
  • 가짜뉴스 알고리즘 검토

• 정우

  • zake7749 실행해보기
    • https://github.com/zake7749/WSDM-Cup-2019/tree/master/zake7749/data/bert
  • 실제 데이터 셋이 가지고 있는 필드 정보
  • SNU FACTCHECK 데이터를 활용하는 논문에서 어떤 데이터를 활용하였나?
  • CBOW model, Fast Text Model가 BERT와의 차이점

9월 9일 미팅 시 논의할 내용

• 주제: 설명가능한 가짜 뉴스 검출 시스템 설계 (2)
  • 설명가능한 가짜 뉴스 검출 시스템 개발을 위한 한글 가짜 뉴스 데이터 셋 개발(구축) 안
  • BERT 기반의 가짜 뉴스 검출 시스템 설계 논의

[BlockchainTechnologyRnDLab]

텍스트 마이닝과 기계 학습을 이용한 국내 가짜뉴스 예측

• SNU 데이터 크롤링

[BlockchainTechnologyRnDLab]

NohSangwon / KIT-FactCheck-Project

• 한글 데이터를 사용한 것 같음