高频单词
关键单词
| 英文术语 |
音标 |
中文翻译 |
| Modality |
/məʊˈdæləti/ |
模态 |
| Multimodal |
/ˌmʌltiˈməʊd(ə)l/ |
多模态 |
| Artificial Intelligence |
/ˌɑːrtɪˈfɪʃəl ɪnˈtelɪdʒəns/ |
人工智能 |
| Internet of Things (IoT) |
/ˈɪntərnɛt əv θɪŋz/ |
物联网 |
| Spectrum |
/ˈspektrəm/ |
频谱 |
| Physical Agents |
/ˈfɪzɪkəl ˈeɪdʒənts/ |
物理代理 |
| Knowledge Representation |
/ˈnɒlɪdʒ ˌreprɪzenˈteɪʃ(ə)n/ |
知识表示 |
| Reasoning |
/ˈriːz(ə)nɪŋ/ |
推理 |
| Reasoning and Logic |
/ˈriːz(ə)nɪŋ ænd ˈlɒdʒɪk/ |
推理与逻辑 |
| Semantic Network |
/sɪˈmæntɪk ˈnetwɜrk/ |
语义网络 |
| Reasoning with Uncertainty |
/ˈriːz(ə)nɪŋ wɪð ʌnˈsɜrt(ə)nti/ |
不确定性推理 |
| Non-monotonic Logic |
/nɒn ˌmɒnəˈtɒnɪk ˈlɒdʒɪk/ |
非单调逻辑 |
| Probabilistic Reasoning |
/ˌprɒbəbɪˈlɪstɪk ˈriːz(ə)nɪŋ/ |
概率推理 |
| Search Methods |
/sɜːrtʃ ˈmeθədz/ |
搜索方法 |
| Travelling Salesman Problem |
/ˈtrævəlɪŋ ˈseɪlzmən ˈprɒbləm/ |
旅行商问题 |
| Evolutionary Programming |
/ˌiːvəˈluːʃ(ə)ri ˈprəʊræmɪŋ/ |
进化规划 |
| Machine Learning |
/məˈʃiːn ˈlɜrnɪŋ/ |
机器学习 |
| Support Vector Machine (SVM) |
/səˈpɔːrt ˈvektər məˈʃiːn/ |
支持向量机 |
| Ensemble Learning |
/ɑːnˈsɑːmbl ˈlɜrnɪŋ/ |
集成学习 |
| Artificial Neural Networks |
/ˌɑːrtɪˈfɪʃəl ˈnjʊərəl ˈnetwɜrks/ |
人工神经网络 |
| Non-Linear |
/nɒn ˈlɪniər/ |
非线性 |
| Activation Function |
/ˌæktɪˈveɪʃən ˈfʌŋkʃ(ə)n/ |
激活函数 |
| Feedforward Neural Network |
/ˈfiːdˌfɔːrwərd ˈnjʊərəl ˈnetwɜrk/ |
前馈神经网络 |
| LSTM Networks |
/ˌel es tiˈ ˈem ˈnetwɜrks/ |
长短期记忆网络 |
| Regularization |
/ˌreɡjələrɪzeɪʃ(ə)n/ |
正则化 |
| Reinforcement Learning |
/ˌriːɪnˈfɔːrsmənt ˈlɜrnɪŋ/ |
强化学习 |
| Markov Decision Process |
/ˈmɑrkɔːv dɪˈsɪʒən ˈprɑːses/ |
马尔可夫决策过程 |
| Q-Learning |
/kjuː ˈlɜrnɪŋ/ |
Q学习 |
| Computer Vision |
/kəmˈpjuːtər ˈvɪʒ(ə)n/ |
计算机视觉 |
| Pattern Recognition |
/ˈpætərn ˌrekəɡˈnɪʃ(ə)n/ |
模式识别 |
| Image Segmentation |
/ˈɪmɪdʒ ˌseɡmənˈteɪʃ(ə)n/ |
图像分割 |
| Natural Language Processing |
/ˈnætʃ(ə)rəl ˈlæŋwɪdʒ ˈprəʊsesɪŋ/ |
自然语言处理 |
| Machine Translation |
/məˈʃiːn ˌtrænzˈleɪʃ(ə)n/ |
机器翻译 |
| Word2vec |
/wɜːrd tuː vek/ |
词向量模型 |
A-C
| 单词 |
音标 |
中文释义 |
| Activation Function |
/ˌæktɪˈveɪʃən ˈfʌŋkʃən/ |
激活函数 |
| Anomaly Detection |
/əˈnɑːməli dɪˈtekʃən/ |
异常检测 |
| API |
/eɪ piː aɪ/ |
应用程序接口 |
| Artificial Intelligence (AI) |
/ˌɑːrtɪˈfɪʃəl ɪnˈtelɪdʒəns/ |
人工智能 |
| Autonomous |
/ɔːˈtɑːnəməs/ |
自主的 |
| Backpropagation |
/ˌbækprəpəˈɡeɪʃən/ |
反向传播 |
| Bias |
/ˈbaɪəs/ |
偏置 |
| Clustering |
/ˈklʌstərɪŋ/ |
聚类 |
| CNN (Convolutional Neural Network) |
/siː ɛn ɛn/ |
卷积神经网络 |
| Cross-validation |
/krɔːs ˌvælɪˈdeɪʃən/ |
交叉验证 |
D-F
| 单词 |
音标 |
中文释义 |
| Decision Boundary |
/dɪˈsɪʒən ˈbaʊndri/ |
决策边界 |
| Deductive Reasoning |
/dɪˈdʌktɪv ˈriːzənɪŋ/ |
演绎推理 |
| Deep Learning |
/diːp ˈlɜːrnɪŋ/ |
深度学习 |
| Embedding |
/ɪmˈbedɪŋ/ |
嵌入 |
| Entropy |
/ˈentrəpi/ |
熵 |
| Ensemble Learning |
/ɑːnˈsɑːmbl ˈlɜːrnɪŋ/ |
集成学习 |
| Epoch |
/ˈiːpɑːk/ |
训练轮次 |
| F1 Score |
/ɛf wʌn skɔːr/ |
F1分数 |
| Feature Vector |
/ˈfiːtʃər ˈvektər/ |
特征向量 |
| Feedforward Neural Network |
/ˈfiːdˌfɔːrwərd ˈnʊrəl ˈnɛtwɜːrk/ |
前馈神经网络 |
| Fuzzy Logic |
/ˈfʌzi ˈlɑːdʒɪk/ |
模糊逻辑 |
G-L
| 单词 |
音标 |
中文释义 |
| GAN (Generative Adversarial Network) |
/ɡæn/ |
生成对抗网络 |
| Genetic Algorithm |
/dʒəˈnetɪk ˈælɡərɪðəm/ |
遗传算法 |
| Gradient Boosting |
/ˈɡreɪdiənt ˈboʊstɪŋ/ |
梯度提升 |
| Gradient Descent |
/ˈɡreɪdiənt dɪˈsɛnt/ |
梯度下降 |
| Humanoid Robot |
/hjuːˈmænɔɪd ˈroʊbɑːt/ |
人形机器人 |
| Hyperparameter |
/ˌhaɪpərˈpærəmɪtər/ |
超参数 |
| Hyperplane |
/ˈhaɪpərpleɪn/ |
超平面 |
| IoT (Internet of Things) |
/aɪ oʊ tiː/ |
物联网 |
| K-means |
/keɪ miːnz/ |
K均值算法 |
| Kernel Trick |
/ˈkɜːrnəl trɪk/ |
核技巧 |
| Knowledge Representation |
/ˈnɑːlɪdʒ ˌreprɪzənˈteɪʃən/ |
知识表示 |
| Label Smoothing |
/ˈleɪbl ˈsmuːðɪŋ/ |
标签平滑 |
| Linear Classifier |
/ˈlɪniər ˈklæsɪfaɪər/ |
线性分类器 |
| Loss Function |
/lɔːs ˈfʌŋkʃən/ |
损失函数 |
| LSTM (Long Short-Term Memory) |
/ɛl ɛs tiː ˈɛm/ |
长短期记忆网络 |
M-P
| 单词 |
音标 |
中文释义 |
| Machine Translation |
/məˈʃiːn trænsˈleɪʃən/ |
机器翻译 |
| Natural Language Processing (NLP) |
/ˈnætʃrəl ˈlæŋɡwɪdʒ ˈprɑːsesɪŋ/ |
自然语言处理 |
| Neural Network |
/ˈnʊrəl ˈnɛtwɜːrk/ |
神经网络 |
| NLP |
/ɛn ɛl piː/ |
自然语言处理 |
| Non-linear Activation |
/nɑːnˈlɪniər ˌæktɪˈveɪʃən/ |
非线性激活 |
| Non-monotonic Logic |
/nɑːn ˌmɑːnəˈtɑːnɪk ˈlɑːdʒɪk/ |
非单调逻辑 |
| Objective Function |
/əbˈdʒektɪv ˈfʌŋkʃən/ |
目标函数 |
| Optimization |
/ˌɑːptɪmɪˈzeɪʃən/ |
优化 |
| Overfitting |
/ˌoʊvərˈfɪtɪŋ/ |
过拟合 |
| Perceptron |
/pərˈseptrɑːn/ |
感知机 |
| Pixel |
/ˈpɪksəl/ |
像素 |
| Pooling |
/ˈpuːlɪŋ/ |
池化 |
| Probabilistic Reasoning |
/ˌprɑːbəˈlɪstɪk ˈriːzənɪŋ/ |
概率推理 |
Q-S
| 单词 |
音标 |
中文释义 |
| Q-Learning |
/kjuː ˈlɜrnɪŋ/ |
Q学习 |
| Quantization |
/ˌkwɑːntɪˈzeɪʃən/ |
量化 |
| Recurrent Neural Network (RNN) |
/rɪˈkʌrənt ˈnʊrəl ˈnɛtwɜrk/ |
循环神经网络 |
| Regularization |
/ˌrɛɡjələrɪˈzeɪʃən/ |
正则化 |
| Reinforcement Learning |
/ˌriːɪnˈfɔːrsmənt ˈlɜrnɪŋ/ |
强化学习 |
| ReLU (Rectified Linear Unit) |
/ˈrɛluː/ |
修正线性单元 |
| ResNet |
/ˈrɛz nɛt/ |
残差网络 |
| RNN |
/ɑːr ɛn ɛn/ |
循环神经网络 |
| Semantic Network |
/sɪˈmæntɪk ˈnɛtwɜrk/ |
语义网络 |
| Softmax |
/ˈsɔːftmæks/ |
Softmax函数 |
| Spectrum |
/ˈspɛktrum/ |
频谱/范围 |
| Stochastic Gradient Descent (SGD) |
/stoʊˈkæstɪk ˈɡreɪdiənt dɪˈsɛnt/ |
随机梯度下降 |
| Supervised Learning |
/ˈsuːpərvaɪzd ˈlɜrnɪŋ/ |
监督学习 |
| Support Vector Machine (SVM) |
/səˈpɔːrt ˈvɛktər məˈʃiːn/ |
支持向量机 |
T-Z
| 单词 |
音标 |
中文释义 |
| Tokenization |
/ˌtoʊkənəˈzeɪʃən/ |
分词 |
| Transfer Learning |
/ˈtrænsfɜːr ˈlɜrnɪŋ/ |
迁移学习 |
| Underfitting |
/ˌʌndərˈfɪtɪŋ/ |
欠拟合 |
| Unsupervised Learning |
/ʌnˈsuːpərvaɪzd ˈlɜrnɪŋ/ |
无监督学习 |
| Validation Set |
/ˌvælɪˈdeɪʃən sɛt/ |
验证集 |
| Vanishing Gradient |
/ˈvænɪʃɪŋ ˈɡreɪdiənt/ |
梯度消失 |
| Weight Initialization |
/weɪt ɪnɪˈʃəliˈzeɪʃən/ |
权重初始化 |
| Word2vec |
/wɜːrd tuː vek/ |
词向量模型 |
| YOLO (You Only Look Once) |
/ˈjoʊloʊ/ |
YOLO目标检测算法 |
| Zero-shot Learning |
/ˈzɪroʊ ʃæt ˈlɜrnɪŋ/ |
零样本学习 |
作文（さくぶん）
原文（げんぶん）
My name is xxx. I am an undergraduate student at Tokyo University, majoring in Artificial Intelligence. My grades are in the top 15% of my major. During my studies, I have taken important courses such as Computer Networks, Deep Learning, and Machine Learning, which have provided me with a solid technical foundation. I am proficient in using Python, PyTorch, C/C++, and Shell, and I am also experienced in working in a Linux environment.
I have participated in several national competitions and won two second prizes and several third prizes. For example, in the iCAN Contest, I developed a vision-based product inspection system, where I was responsible for visual algorithm. In another project, I developed a multimodal fake news detection system using BERT and ResNet.
Additionally, I have an SCI paper published in Electronics, which focuses on computer vision.
翻訳文（へんやくもん）
我叫xxx，是东京大学的一名本科生，主修人工智能。我的成绩在本专业排名前15%。在学习过程中，我修读了计算机网络、深度学习和机器学习等重要课程，这些课程为我奠定了坚实的技术基础。我熟练掌握Python、PyTorch、C/C++和Shell，并且在Linux环境下也有工作经验。
我参加过几场国家级竞赛，获得了两次二等奖和若干次三等奖。例如，在iCAN竞赛中，我开发了一套基于视觉的产品检测系统，主要负责视觉算法部分。在另一个项目中，我利用BERT和ResNet开发了一个多模态假新闻检测系统。
此外，我在《电子学》杂志上发表了一篇SCI论文，该论文专注于计算机视觉。
単語（たんご）
| 单词 |
音标 |
中文释义 |
| Additionally |
/əˈdɪʃənəli/ |
此外 |
| Artificial Intelligence |
/ˌɑːtɪˈfɪʃəl ɪnˈtelɪdʒəns/ |
人工智能 |
| be responsible for |
/biː rɪˈspɒnsəbl fɔr/ |
负责 |
| Contest |
/ˈkɒntest/ |
竞赛 |
| contributed |
/kənˈtrɪbjuːtɪd/ |
贡献 |
| Courses |
/kɔːrsɪz/ |
课程 |
| Developed |
/dɪˈveləpt/ |
开发 |
| detection |
/dɪˈtekʃən/ |
检测 |
| During |
/ˈdjʊərɪŋ/ |
在...期间 |
| Electronics |
/ɪlekˈtrɒnɪks/ |
电子技术 |
| Environment |
/ɪnˈvaɪrnmənt/ |
环境 |
| experiments |
/ɪkˈsperɪmənts/ |
实验 |
| Foundation |
/faʊnˈdeɪʃən/ |
基础 |
| Grades |
/ɡreɪdz/ |
成绩 |
| Important |
/ɪmˈpɔːtnt/ |
重要的 |
| inspection |
/ɪnˈspekʃən/ |
检测/检查 |
| journal |
/ˈdʒɜrnəl/ |
期刊 |
| Major |
/ˈmeɪdə(r)/ |
专业 |
| multimodal |
/ˌmʌltiˈməʊəl/ |
多模态的 |
| national |
/ˈnæʃənəl/ |
国家的 |
| Participated |
/pɑˈtɪsɪpeɪtɪd/ |
参与 |
| process |
/ˈprəʊses/ |
流程 |
| product |
/ˈprɒdʌkt/ |
产品 |
| Proficient |
/prəˈfɪʃənt/ |
熟练的 |
| published |
/ˈpʌblɪʃt/ |
发表 |
| second prizes |
/ˈsekənd ˈpraɪzɪz/ |
二等奖 |
| several |
/ˈsevrəl/ |
多个 |
| Solid |
/ˈsɒlɪd/ |
扎实的 |
| Studies |
/ˈstʌdiz/ |
学习/研究 |
| studying |
/ˈstʌdiŋ/ |
学习 |
| Technical |
/ˈteknɪkəl/ |
技术的 |
| third prizes |
/θɜrd ˈpraɪzɪz/ |
三等奖 |
| Undergraduate |
/ˌʌndəˈɡrædʒuət/ |
本科生 |
| vision-based |
/ˈvɪʒən-beɪst/ |
基于视觉的 |
| visual |
/ˈvɪʒuəl/ |
视觉的 |
| won |
/wʌn/ |
赢得 |
高频单词
关键单词
A-C
D-F
G-L
M-P
Q-S
T-Z
作文（さくぶん）
原文（げんぶん）
My name is xxx. I am an undergraduate student at Tokyo University, majoring in Artificial Intelligence. My grades are in the top 15% of my major. During my studies, I have taken important courses such as Computer Networks, Deep Learning, and Machine Learning, which have provided me with a solid technical foundation. I am proficient in using Python, PyTorch, C/C++, and Shell, and I am also experienced in working in a Linux environment.
I have participated in several national competitions and won two second prizes and several third prizes. For example, in the iCAN Contest, I developed a vision-based product inspection system, where I was responsible for visual algorithm. In another project, I developed a multimodal fake news detection system using BERT and ResNet.
Additionally, I have an SCI paper published in Electronics, which focuses on computer vision.
翻訳文（へんやくもん）
我叫xxx，是东京大学的一名本科生，主修人工智能。我的成绩在本专业排名前15%。在学习过程中，我修读了计算机网络、深度学习和机器学习等重要课程，这些课程为我奠定了坚实的技术基础。我熟练掌握Python、PyTorch、C/C++和Shell，并且在Linux环境下也有工作经验。
我参加过几场国家级竞赛，获得了两次二等奖和若干次三等奖。例如，在iCAN竞赛中，我开发了一套基于视觉的产品检测系统，主要负责视觉算法部分。在另一个项目中，我利用BERT和ResNet开发了一个多模态假新闻检测系统。
此外，我在《电子学》杂志上发表了一篇SCI论文，该论文专注于计算机视觉。
単語（たんご）