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📚 Como Citar Este Trabalho

📄 BibTeX Format

@mastersthesis{zanoni2025openapi,
  title = {Transformando APIs em Interfaces Conversacionais: Validação da Abordagem OpenAPI-MCP para Agentes Baseados em IA},
  author = {Zanoni, Lucas de Castro},
  school = {Centro Universitário UniSATC},
  year = {2025},
  type = {Trabalho de Conclusão de Curso},
  program = {Engenharia de Software},
  address = {Criciúma, SC, Brasil},
  url = {https://github.com/Castrozan/TCC},
  note = {Disponível em: \url{https://github.com/Castrozan/TCC}},
  keywords = {agente conversacional baseado em IA, integração de sistemas, inteligência artificial, OpenAPI, Model Context Protocol, segurança, usabilidade}
}

📖 Formato ABNT (Brasileiro)

ZANONI, Lucas de Castro. Transformando APIs em Interfaces Conversacionais: Validação da Abordagem OpenAPI-MCP para Agentes Baseados em IA. 2025. 23 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Centro Universitário UniSATC, Criciúma, 2025. Disponível em: https://github.com/Castrozan/TCC. Acesso em: [data de acesso].

🌍 Formato APA

Zanoni, L. C. (2025). Transformando APIs em interfaces conversacionais: Validação da abordagem OpenAPI-MCP para agentes baseados em IA [Trabalho de Conclusão de Curso, Centro Universitário UniSATC]. GitHub. https://github.com/Castrozan/TCC

📝 Formato IEEE

L. C. Zanoni, "Transformando APIs em Interfaces Conversacionais: Validação da Abordagem OpenAPI-MCP para Agentes Baseados em IA," Trabalho de Conclusão de Curso, Centro Universitário UniSATC, Criciúma, Brasil, 2025. [Online]. Available: https://github.com/Castrozan/TCC

🔬 Para Citação de Componentes Específicos

Gerador MCP OpenAPI

@misc{zanoni2025generator,
  title = {OpenAPI MCP Server Generator},
  author = {Zanoni, Lucas de Castro},
  year = {2025},
  howpublished = {\url{https://github.com/Castrozan/TCC/tree/main/mcp-openapi-server}},
  note = {Componente do TCC: Transformando APIs em Interfaces Conversacionais}
}

Cliente de Chat Multi-Servidor

@misc{zanoni2025client,
  title = {Multi-Server MCP Chat Client},
  author = {Zanoni, Lucas de Castro},
  year = {2025},
  howpublished = {\url{https://github.com/Castrozan/TCC/tree/main/chat-client}},
  note = {Componente do TCC: Transformando APIs em Interfaces Conversacionais}
}

Dataset Experimental

@misc{zanoni2025dataset,
  title = {OpenAPI-MCP Integration Experimental Dataset},
  author = {Zanoni, Lucas de Castro},
  year = {2025},
  howpublished = {\url{https://github.com/Castrozan/TCC/tree/main/chat-client/test-results}},
  note = {Dados experimentais do TCC: Transformando APIs em Interfaces Conversacionais}
}

📊 Dados Experimentais

Se você está citando especificamente os resultados experimentais, inclua estas informações:

  • Período de Coleta: Janeiro 2025
  • Ambiente de Teste: Node.js 20+, Playwright, OpenAI GPT-4
  • Métricas Coletadas: Performance, Segurança, Experiência do Usuário
  • Cenários Testados: 8 consultas, 16 ataques de segurança, 10 endpoints OpenAPI

🎯 Palavras-Chave Sugeridas

Para trabalhos relacionados, considere usar estas palavras-chave:

Português: agente conversacional, inteligência artificial, OpenAPI, Model Context Protocol, integração de sistemas, segurança, usabilidade, automação, democratização tecnológica

English: conversational agent, artificial intelligence, OpenAPI, Model Context Protocol, systems integration, security, usability, automation, technology democratization

📄 Licença para Citação

Este trabalho está disponível sob licença MIT, permitindo uso acadêmico e comercial com atribuição apropriada. Veja LICENSE para detalhes completos.

📞 Contato para Citação

Para questões sobre citação ou uso acadêmico:

Autor: Lucas de Castro Zanoni
📧 castro.lucas290@gmail.com

Orientador: Prof. Thyerri Fernandes Mezzari
📧 thyerri.mezzari@satc.edu.br

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