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一个系统学习 LangChain 框架的实战型项目。从 0 到 1 掌握 Model I/O、Chain、Memory、Retrieval、Agent、LangServe 六大主题。
!!! tip "快速开始"
bash git clone https://github.com/Dajucoder/Agent_study.git cd Agent_study python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -r requirements.lock cp .env.example .env # 填入 OPENAI_API_KEY python examples/00_check.py
- 📚 完整路线：6 个章节从入门到部署
- 🛠 工程化：CI、测试、Makefile、安全审计
- 🐍 现代 API：langchain 1.x + langchain-classic
- 🌏 本地/国产：Ollama、通义千问示例
- 🤝 可参与：Issue 模板、PR 模板、贡献指南齐全
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快速入口：
| 我想… | 去这里 |
|---|---|
| 5 分钟跑通第一个 LLM 调用 | 环境搭建 |
| 知道该按什么顺序学 | 学习路线 |
| 了解整个项目如何组织 | 目录结构 |
| 从「模型 / 提示词」开始 | 01 模型与提示词 |
| 搞懂怎么把链发布成服务 | 06 服务化与部署 |
| 遇到报错 | 常见问题 |
| 看不懂术语 | 术语表 |
| # | 主题 | 文档 |
|---|---|---|
| 1 | 模型与提示词 | 01-models-and-prompts.md |
| 2 | 链（LCEL） | 02-chains.md |
| 3 | 记忆 | 03-memory.md |
| 4 | 检索与 RAG | 04-retrieval-and-rag.md |
| 5 | 代理 | 05-agents.md |
| 6 | 服务化与部署 | 06-langserve-and-deployment.md |
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