工作数据集目录应该如何设置

[cccssyyy]

请问用于训练的数据集文件目录应该怎么设置呢，图片和注释还有.txt应该放在什么位置

[hfwang2001]

我是这么设置的，可以成功run

[jacksonwu09]

我是这么设置的，可以成功run
你能够达到作者论文中所给的精度吗，我距离作者给的精度还差1.x

[eulerbaby123]

我是这么设置的，可以成功run
你能够达到作者论文中所给的精度吗，我距离作者给的精度还差1.x

你训练了多少张图片，我训练10000张需要好几天，不知道是不是代码每配好，你可以看看其他的issue，好像数据集是更新过了

[HIKE123blip]

我是这么设置的，可以成功run
你能够达到作者论文中所给的精度吗，我距离作者给的精度还差1.x

你训练了多少张图片，我训练10000张需要好几天，不知道是不是代码每配好，你可以看看其他的issue，好像数据集是更新过了

这个对配对数据的标注位置要完全一致嘛，我只有不同相机的可以吗

[eulerbaby123]

不用完全对齐，在弱对齐也有一定效果，我目前调的都跑的分没这个高，离谱了，我还有改进呢

…

---原始邮件--- 发件人: "Weilin ***@***.***> 发送时间: 2025年4月10日(周四) 晚上9:22 收件人: ***@***.***>; 抄送: "weijian ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) 2025-01-07.3.13.49.png (view on web) 我是这么设置的，可以成功run 你能够达到作者论文中所给的精度吗，我距离作者给的精度还差1.x 你训练了多少张图片，我训练10000张需要好几天，不知道是不是代码每配好，你可以看看其他的issue，好像数据集是更新过了 这个对配对数据的标注位置要完全一致嘛，我只有不同相机的可以吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> HIKE123blip left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 2025-01-07.3.13.49.png (view on web) 我是这么设置的，可以成功run 你能够达到作者论文中所给的精度吗，我距离作者给的精度还差1.x 你训练了多少张图片，我训练10000张需要好几天，不知道是不是代码每配好，你可以看看其他的issue，好像数据集是更新过了 这个对配对数据的标注位置要完全一致嘛，我只有不同相机的可以吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[123lxuan]

我就是这样设置的，可以成功运行

@cccssyyy ,您好，请问一下你的txt文件是标签文件吗，我看着yaml文件只有txt文件，我不知道填什么

[eulerbaby123]

对在yaml里刚好指定了地址，

txt文件填写的是图片的地址，他会自己解析同目录下的标签文件，所有图片标签最好放到images，labels下，他们的前缀路径共用。

还有就是这个方法已经很low了，如果你想在这个上面改sota建议换一个

[eulerbaby123]

我就是这样设置的，可以成功运行

@cccssyyy ,您好，请问一下你的txt文件是标签文件吗，我看着yaml文件只有txt文件，我不知道填什么

我回复了你，刚刚回答忘记点你的留言引用了，没其他事勿扰，不喜欢邮件提醒

[123lxuan]

学长您好，非常抱歉再次冒昧打扰您。我是在 GitHub 上就 yaml 文件中 txt 的问题（红外可见光融合）向您请教的学妹。最近我在尝试复现该代码，但在生成 txt 这一部分遇到了一些困惑。如果方便的话，您是否能将您已经划分好的数据集打包压缩后分享给我一份呢？真的非常感谢！ 我刚接触这一方向，了解得还不多，如果有打扰到您，还请见谅。通过阅读您的解答，我感觉您对这个方向非常熟悉，所以也想向您请教相关问题。

…

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "DocF/multispectral-object-detection" ***@***.***>; 发送时间: 2025年8月29日(星期五) 晚上9:01 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) eulerbaby123 left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 2025-01-07.3.13.49.png (view on web) 我就是这样设置的，可以成功运行 @cccssyyy ,您好，请问一下你的txt文件是标签文件吗，我看着yaml文件只有txt文件，我不知道填什么 我回复了你，刚刚回答忘记点你的留言引用了，没其他事勿扰，不喜欢邮件提醒 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[eulerbaby123]

我自己随便划分的，只取了1000张，我是让ai写代码让他解释一下这哪些是标注文件，哪些是图像，让ai写转换脚本把标注文件从voc全部转换成YOLO格式，你自己随便划分吧，原始数据集10000多张，作者也没讲怎么划分的，你就按照我给你的那个这样排版一般就能跑，不过10000张得租服务器跑了，改成服务器相对地址就行，不懂的话，建议先学学怎么运行YOLOv5，这个网络就是YOLOv5,就是扩展了输入然后多了一个特征融合

…

---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年9月1日(周一) 上午9:31 收件人: ***@***.***>; 抄送: "weijian ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) 123lxuan left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 学长您好，非常抱歉再次冒昧打扰您。我是在 GitHub 上就 yaml 文件中 txt 的问题（红外可见光融合）向您请教的学妹。最近我在尝试复现该代码，但在生成 txt 这一部分遇到了一些困惑。如果方便的话，您是否能将您已经划分好的数据集打包压缩后分享给我一份呢？真的非常感谢！ 我刚接触这一方向，了解得还不多，如果有打扰到您，还请见谅。通过阅读您的解答，我感觉您对这个方向非常熟悉，所以也想向您请教相关问题。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "DocF/multispectral-object-detection" ***@***.***>; 发送时间: 2025年8月29日(星期五) 晚上9:01 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) eulerbaby123 left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 2025-01-07.3.13.49.png (view on web) 我就是这样设置的，可以成功运行 @cccssyyy ,您好，请问一下你的txt文件是标签文件吗，我看着yaml文件只有txt文件，我不知道填什么 我回复了你，刚刚回答忘记点你的留言引用了，没其他事勿扰，不喜欢邮件提醒 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[123lxuan]

好的，非常感谢您的回复，我还有最后一个问题，train_event和val_event是什么，这两个的txt文件里放的是什么，是放的标签嘛？非常抱歉再次冒昧打扰您了。 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "DocF/multispectral-object-detection" ***@***.***>; 发送时间: 2025年9月1日(星期一) 中午11:14 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) eulerbaby123 left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 我自己随便划分的，只取了1000张，我是让ai写代码让他解释一下这哪些是标注文件，哪些是图像，让ai写转换脚本把标注文件从voc全部转换成YOLO格式，你自己随便划分吧，原始数据集10000多张，作者也没讲怎么划分的，你就按照我给你的那个这样排版一般就能跑，不过10000张得租服务器跑了，改成服务器相对地址就行，不懂的话，建议先学学怎么运行YOLOv5，这个网络就是YOLOv5,就是扩展了输入然后多了一个特征融合

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年9月1日(周一) 上午9:31 收件人: ***@***.***>; 抄送: "weijian ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) 123lxuan left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 学长您好，非常抱歉再次冒昧打扰您。我是在 GitHub 上就 yaml 文件中 txt 的问题（红外可见光融合）向您请教的学妹。最近我在尝试复现该代码，但在生成 txt 这一部分遇到了一些困惑。如果方便的话，您是否能将您已经划分好的数据集打包压缩后分享给我一份呢？真的非常感谢！ 我刚接触这一方向，了解得还不多，如果有打扰到您，还请见谅。通过阅读您的解答，我感觉您对这个方向非常熟悉，所以也想向您请教相关问题。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "DocF/multispectral-object-detection" ***@***.***>; 发送时间: 2025年8月29日(星期五) 晚上9:01 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) eulerbaby123 left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 2025-01-07.3.13.49.png (view on web) 我就是这样设置的，可以成功运行 @cccssyyy ,您好，请问一下你的txt文件是标签文件吗，我看着yaml文件只有txt文件，我不知道填什么 我回复了你，刚刚回答忘记点你的留言引用了，没其他事勿扰，不喜欢邮件提醒 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

[eulerbaby123]

这是我自己的项目，event你可以理解成第三个模态，你只需要RGB和ir就行，里面和RGB，IR一样都是存放的图片t的路径，（标签和图片要同名，yolo代码里有自动解析路径的代码，会自己去找到标签，但是前提放置的路径需要排版好，是xx/images/你的所有图片jpg，xx/labels/你的所有标签txt文件） 原始邮件 发件人：123lxuan ***@***.***> 发件时间：2025年9月1日 16:00 收件人：DocF/multispectral-object-detection ***@***.***> 抄送：weijian xie ***@***.***>, Comment ***@***.***> 主题：Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) 123lxuan left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 好的，非常感谢您的回复，我还有最后一个问题，train_event和val_event是什么，这两个的txt文件里放的是什么，是放的标签嘛？非常抱歉再次冒昧打扰您了。 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "DocF/multispectral-object-detection" ***@***.***>; 发送时间: 2025年9月1日(星期一) 中午11:14 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) eulerbaby123 left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 我自己随便划分的，只取了1000张，我是让ai写代码让他解释一下这哪些是标注文件，哪些是图像，让ai写转换脚本把标注文件从voc全部转换成YOLO格式，你自己随便划分吧，原始数据集10000多张，作者也没讲怎么划分的，你就按照我给你的那个这样排版一般就能跑，不过10000张得租服务器跑了，改成服务器相对地址就行，不懂的话，建议先学学怎么运行YOLOv5，这个网络就是YOLOv5,就是扩展了输入然后多了一个特征融合

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---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2025年9月1日(周一) 上午9:31 收件人: ***@***.***>; 抄送: "weijian ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) 123lxuan left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 学长您好，非常抱歉再次冒昧打扰您。我是在 GitHub 上就 yaml 文件中 txt 的问题（红外可见光融合）向您请教的学妹。最近我在尝试复现该代码，但在生成 txt 这一部分遇到了一些困惑。如果方便的话，您是否能将您已经划分好的数据集打包压缩后分享给我一份呢？真的非常感谢！ 我刚接触这一方向，了解得还不多，如果有打扰到您，还请见谅。通过阅读您的解答，我感觉您对这个方向非常熟悉，所以也想向您请教相关问题。

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "DocF/multispectral-object-detection" ***@***.***>; 发送时间: 2025年8月29日(星期五) 晚上9:01 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [DocF/multispectral-object-detection] 工作数据集目录应该如何设置 (Issue #81) eulerbaby123 left a comment (DocF/multispectral-object-detection#81) 2025-01-07.3.13.49.png (view on web) 我就是这样设置的，可以成功运行 @cccssyyy ,您好，请问一下你的txt文件是标签文件吗，我看着yaml文件只有txt文件，我不知道填什么 我回复了你，刚刚回答忘记点你的留言引用了，没其他事勿扰，不喜欢邮件提醒 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.