| name | code-feeder |
|---|---|
| description | 当用户需将代码提供给外部 AI（重构/分析/修复）时激活。自动收集代码、记录意图、生成上下文文档。支持增量合并。 |
目标：生成包含用户意图和关键代码的高质量 Markdown 文档。
脚本路径：~/.claude/skills/code-feeder/scripts/ (若不存在则搜索 code_collector.py)
- 意图第一：必须询问收集目的（如"重构登录"），并写入文档。
- 精准采集：根据意图挑选代码。小文件批量导入，大文件提取片段。
- 闭环补全：工具反馈"跳过"的文件，必须用
--append模式提取关键片段补全。
| 模式 | 标志 | 适用场景 | 关键参数 |
|---|---|---|---|
| Batch | --mode batch |
小文件/配置文件 | --files f1 f2 |
| Snippets | --mode snippets |
大文件(>500KB)/特定函数 | --target f1 --ranges [...] |
| Append | --append |
补全漏掉的文件/增量更新 | (配合 Snippets 使用) |
若未提供，询问："收集代码的具体目的是什么？关注哪些模块？"
python {script_dir}/detect_project.py "{project_path}"根据输出忽略无关目录，聚焦核心文件。
A. 批量模式 (首选)
python {script_dir}/code_collector.py "{project_path}" \
--mode batch --files src/main.py config.json ... \
--intent "{user_intent}" --output "ctx.md"B. 片段模式 (针对大文件/特定逻辑)
支持类型: function, class, method, lines
python {script_dir}/code_collector.py "{project_path}" \
--mode snippets --target "src/heavy.js" \
--ranges '[{{"type":"function","name":"login"}}, {{"type":"lines","start":1,"end":50}}]' \
--intent "{user_intent}" --output "ctx.md"检查输出中的 "
python {script_dir}/code_collector.py "{project_path}" \
--mode snippets --target "skipped_file.py" \
--ranges '[{{"type":"function","name":"core_logic"}}]' \
--output "ctx.md" --appendRead 生成的文档，检查完整性与正确性：
- 关键缺失：若工具无法提取（如复杂正则失效）但代码至关重要，必须手动 Read 文件内容，并按文件中同样的格式手动追加到对应区域的位置，并更新相关目录树和统计信息。
- 结构检查：确认目录树和统计信息正常。
告知用户文档路径，并确认已包含意图和核心逻辑。
- 二进制文件：仅在文档中注明存在，不可读取。
- 提取失败：若函数提取失败，降级使用
lines行号范围提取。