python src/main.py --output_dir experiments
--data_dir data/SMP --name SMPModel
--batch_size 128 --normalization standardization
--records_file SMPModel.xls --data_class csv
--epochs 200 --lr 0.001
--optimizer RAdam --pattern TRAIN
--val_pattern TEST --mean_mask_length 350
--pos_encoding learnable --d_model 128
--task imputation --change_output
--data_window_len 350 --mask_mode separate
--comment "2024-10-08" --mask_distribution 'geometric'
python src/main.py --output_dir experiments
--data_dir data/SMP --name "SMPModel",
--load_model SMPModelNotFilled/checkpoints/model_best.pth --batch_size 128
--normalization standardization --test_pattern "TEST"
--model transformer --d_model 128
--data_class csv --data_window_len 350
--num_heads 8 --num_layers 3
--dropout 0.1 --mask_mode separate
--mask_distribution geometric --test_only testset
--gpu -1 `
--epochs 300
python src/main.py --output_dir experiments
--data_dir data/SMPTEST --name SMPModel
--batch_size 128 --normalization standardization
--records_file SMPModel.xls --data_class csv
--epochs 200 --lr 0.001
--optimizer RAdam --pattern TRAIN
--val_pattern TEST --mean_mask_length 350
--pos_encoding learnable --d_model 128
--task imputation --change_output
--data_window_len 350 --mask_mode separate
--comment "2024-10-08" --mask_distribution 'geometric'
python src/main.py --output_dir experiments
--data_dir data/SMPTest --name "SMPModelTest"
--comment "2025-2-19" --load_model experiments/SMPModel_2025-02-19_19-55-45_b6V/checkpoints/model_best.pth
--batch_size 128 --normalization standardization
--test_pattern "TEST" --model transformer
--d_model 128 --data_class csv
--data_window_len 350 --num_heads 8
--num_layers 3 --dropout 0.1
--mask_mode separate --mask_distribution geometric
--test_only testset --gpu -1
--epochs 300