method_four.md

用辅助函数来取代复杂的表达式

• Python的语法非常精简，可以用一行表达式来实现许多逻辑

  eg:从URL中解码查询字符串

  #每个参数都可以表示一个整数值
  from urllib.parse import parse_qs
  my_values = parse_qs('red=5&blue=0&green=',keep_blank_values=True)
  print(repr(my_values))
  
  >>>
  {'red':['5'],'blue':['0'],'green':['']
  

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• 用get方法在my_values字典中查询不同的参数时就有可能获得不同的返回值

print('Red:',my_values.get('red'))
print('Blue:',my_values.get('blue'))
print('Opactiy:',my_values.get('opactiy'))

>>>
 Red: ['5']
 Blue: ['0']
 Opactiy: None

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• 如果待查询的参数没有出现在字符串中，或是当该参数的值为空白时能够返回默认值0，那就更好了。
  这个逻辑看上去似乎并不值得用完整的if语句或辅助函数来实现，于是你就可能考虑用Boolean表达式

# For query string 'red=5&blue=0&green='
red = my_values.get('red',[''])[0] or 0
blue = my_values.get('blue',[''])[0] or 0
opaccity = my_values.get('opacityt',[''])[0] or 0

print('Red: %r'  % red)
print('Blue: %r' % blue)
print('Opacity: %r' % opaccity)

>>>
Red: '5'
Blue: 0
Opacity: 0

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• 上面的长表达式虽然语法正确，阅读起来却很困难，有时也未必完全符合要求。这样的代码不容易理解，
  初次拿到这种代码的人，可能先要下些功夫把表达式拆开，然后才能看明白它的作用。Python2.5 添加了
  if/else条件表达式（三元操作符），可以把上述逻辑写的更清楚一点，还能保持代码整洁。

red = my_values.get('red',['']) 
if red[0]:
    red = int(red[0])
else :
    red =0

• 现在需要把它总结成辅助函数了，如果是频繁操作那就更需要了

def get_first_int(values,key,default=0):
found = values.get(key,[''])
if found[0]:
    found = int(found[0])
else:
    found =0
return found

• 调用辅助函数所使用的的代码，比使用or操作符长表达式版本和用if/else表达式两行版本更加清晰整洁

red = get_first_int(my_values,'red')

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📋 Note:

表达式如果变的比较复杂，那就应该考虑将其拆解成小块，并把这些逻辑移入辅助函数中。

这会让代码更加易读、整洁 。编写Python程序时，不要一味追求过于紧凑的写法，那样会

写出非常辅助的表达式。

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⭐Blessing:

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