Analog 신호를 입력받아 Digital 기기로 출력시키는 것. 믹싱과 같은 기술들. 시리즈 메소드 : Line으로 input을받아 출력이 수정되어 나간다. 이퀄라이저를 이용 같은 믹싱 패러렐 메소드 : 디자인 효과를 추가로 가미해서 출력을 제공. 리버브, 딜레이 믹싱
Audio data에서 오디오 데이터를 카테고리로 분류하는 것. 소리 별로 분류 음성인식, 가상 악기 구분, 필요한 음원을 추출 분석 하는데 사용하는 기술인것으로 보임.
TensorFlow.JS 선행모델(다양한 Command)들을 활용하면 음성인식, 가상 악기 추출, 음원 등을 분석하는 기술을 맛볼 수 있음. 따라서 이걸 뜯어본다던지 코드를 선행학습해볼 필요있음. 오디오 프레임 단위로 처리가능한 추론코드를 구현하는게 목표. 화면 주사율처럼 오디오도 프레임이 있음. sample rate와 동의어로 사용(광학으로 치면 픽셀의 수) 주로 CD 음질은 44.1KHz.(44100진동수), DVD 음질은 48KHz. 또 Bit Depth라는 소리의 민감도(광학으로 치면 픽셀의 크기). 소리의 크기를 표현 이둘의 조합에 따라 16비트/44.1KHz 는 16비트 정보값을 44100주파수로 갖는 소리. 16비트 이용시 통상 96dB의 소리를 확보 => 청력손실 가장 낮고 일상적 소리 인간의 가청 주파수 : 20Hz ~ 20kHz이므로 40kHz로 충분