我平时主要写 Python，出于好奇用 Go 写了个脚本通过 GitHub API 拉取了本仓库的 Stargazer 数据，做了一些基础分析。
分析维度和结果如下：
1. 账号创建时间分布
账号创建时间呈现明显的聚集效应，峰值集中在某 3 天内。
2. 账号活跃度评分
按照公开仓库数、follower 数、contribution 数等维度打分，84% 的新增账号得分为零。
3. Star 时间戳分析
Star 增长集中在 UTC 6:00 - 14:00 的时间窗口内，与某些刷量平台的工作时间高度吻合。
综上，数据分析的结论非常明确：我无意做出定论，但数据确实存在疑点。
相信诚意比数字更有力量。
本着维护社区秩序，就上述违规向 GitHub 检举，违规流量清除，项目访问关闭。
我平时主要写 Python，出于好奇用 Go 写了个脚本通过 GitHub API 拉取了本仓库的 Stargazer 数据，做了一些基础分析。
分析维度和结果如下：
1. 账号创建时间分布
账号创建时间呈现明显的聚集效应，峰值集中在某 3 天内。
2. 账号活跃度评分
按照公开仓库数、follower 数、contribution 数等维度打分，84% 的新增账号得分为零。
3. Star 时间戳分析
Star 增长集中在 UTC 6:00 - 14:00 的时间窗口内，与某些刷量平台的工作时间高度吻合。
综上，数据分析的结论非常明确：我无意做出定论，但数据确实存在疑点。
相信诚意比数字更有力量。
本着维护社区秩序，就上述违规向 GitHub 检举，违规流量清除，项目访问关闭。