diff --git a/WeeklyReports/Hackathon_10th/ZhijunLStudio/[WeeklyReport]2026.03.31~2026.04.12.md b/WeeklyReports/Hackathon_10th/ZhijunLStudio/[WeeklyReport]2026.03.31~2026.04.12.md new file mode 100644 index 00000000..6e2c1235 --- /dev/null +++ b/WeeklyReports/Hackathon_10th/ZhijunLStudio/[WeeklyReport]2026.03.31~2026.04.12.md @@ -0,0 +1,47 @@ +### 姓名 + +李志军 + +### 实习项目 + +PaddleFormers 自动化训练系统开发 + +### 本周工作 + +1. **AutoTrainer 系统架构搭建** + - 完成自动化训练系统 AutoTrainer 的整体架构设计与实现 + - 系统支持完整的 ML 生命周期自动化:数据处理、环境设置、消融实验、训练、评估和报告生成 + - 集成 LLM 驱动的决策能力,在每个步骤实现智能化处理 + +2. **数据处理模块** + - 实现 ReAct 数据代理,支持任意格式数据检查(Parquet、CSV、XML、JSONL、ZIP、目录) + - 通过 LLM 自动生成 Python 转换脚本,执行并验证输出格式 + - 支持自动修复和重试机制(最多 3 次尝试) + - 实现数据清洗(MD5 去重、移除错误行)、分析和训练/验证/测试集划分 + +3. **技能模块开发** + - `data-inspect`:理解数据模式并生成 erniekit 转换脚本 + - `diagnose-training`:两级错误诊断(正则快速路径 + LLM 复杂情况分析) + - `plan-experiment`:智能迭代超参数调优,支持趋势分析和自适应搜索 + +4. **TUI 界面开发** + - 实现实时终端界面,支持可折叠面板 + - 智能日志显示和 GPU 监控功能 + - 实验进度显示在状态栏和主面板 + +5. **智能消融实验代理** + - 实现基于 Pearson 相关性分析的逐因子迭代调优 + - 支持自适应搜索范围调整(收敛检测) + - 实现崩溃恢复和健康监控功能 + +6. **文档和示例** + - 完成系统架构文档和使用说明 + - 编写多数据集比例优化文档和可视化脚本 + +### 下周计划 + +1. 完善系统测试用例,提高代码覆盖率 +2. 优化 TUI 界面交互体验 +3. 集成更多数据格式支持 +4. 完善实验报告生成功能 +5. 性能优化和内存管理改进