CHECKLIST.md

✅ 重構完成檢查清單

📦 檔案組織

• 創建 backend/cnn/ 模組目錄

• 模組檔案：

  • __init__.py - 模組初始化
  • model.py - SimpleCNN 定義
  • predictor.py - CNNPredictor 類別
  • trainer.py - CNNTrainer 類別

• 腳本檔案（已移入 backend/cnn/）：

  • train_cnn.py - 訓練腳本
  • test_mnist_api.py - API 測試
  • test_cnn_module.py - 模組測試
  • diagnose_preprocess.py - 預處理診斷
  • diagnose_web_issue.py - 網頁問題診斷

• 文檔檔案：

  • backend/cnn/README.md - 完整使用文檔
  • backend/cnn/QUICK_START.md - 快速開始指南
  • backend/cnn/docs/ - 詳細文檔集合
    • README.md
    • IMPROVEMENTS.md
    • BUGFIX_PREDICTION.md

🔧 程式碼重構

• backend/main.py

  • 移除 SimpleCNN 定義
  • 移除 preprocess 函數
  • 移除 load_model 函數
  • 改用 from backend.cnn import CNNPredictor
  • 使用 CNNPredictor 進行預測

• 所有腳本路徑修正

  • 設置 sys.path 指向專案根目錄
  • 統一 import 為 from backend.cnn import ...
  • 修正資料路徑（../../notebooks/data）
  • 修正模型路徑（../models/）

✅ 測試驗證

• 模組測試：test_cnn_module.py

  • 模型導入 ✓
  • 預測器初始化 ✓
  • 模型載入 ✓
  • 模型資訊 ✓
  • 預處理 ✓
  • 結果: 5/5 通過

• API 測試：test_mnist_api.py

  • 單張圖片預測 ✓
  • 20 張圖片批量測試 ✓
  • 結果: 20/20 正確 (100%)

• 訓練測試：train_cnn.py

  • Mac GPU 啟用 ✓
  • 訓練流程正常 ✓
  • 模型保存正常 ✓

• 後端 API

  • 啟動成功 ✓
  • 模型載入成功 ✓
  • /model/cnn/info 正常 ✓
  • /predict/mnist 正常 ✓

📚 文檔完整性

• README.md

  • 架構說明
  • 快速開始
  • API 文檔
  • 故障排除
  • 使用範例

• QUICK_START.md

  • 訓練步驟
  • 測試步驟
  • 診斷步驟
  • 目錄結構
  • 常見問題

• REFACTORING_SUMMARY.md

  • 變更摘要
  • 目錄結構
  • 測試結果
  • 使用方式
  • 已知問題

🎯 使用方式確認

訓練

cd backend/cnn
python3 train_cnn.py

• 路徑正確
• Import 正常
• 訓練成功

測試模組

cd backend/cnn
python3 test_cnn_module.py

• 路徑正確
• 所有測試通過

測試 API

cd backend/cnn
python3 test_mnist_api.py

• 路徑正確
• API 連接成功
• 預測準確

📊 最終狀態

檔案數量

• 模組檔案：4 個（model, predictor, trainer, init）
• 腳本檔案：5 個（train, 2x test, 2x diagnose）
• 文檔檔案：6 個（3x 根目錄 + 3x docs/）

程式碼品質

• 模組化設計
• 清晰的職責劃分
• 完整的 docstrings
• 類型提示
• 錯誤處理

測試覆蓋

• 單元測試
• 整合測試
• API 測試
• 診斷工具

文檔品質

• 使用說明完整
• 範例程式碼
• 故障排除指南
• 快速開始指南

✨ 完成！

所有項目都已完成並通過測試 ✅

最後更新: 2025-12-30