.env.example

# PerfumeOnMe FastAPI 추천시스템 환경변수 템플릿
# AWS EC2 배포를 위한 환경변수 설정 가이드

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# 필수 환경변수 (반드시 설정 필요)
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# OpenAI API 키 (감성 시나리오 생성용)
# 발급: https://platform.openai.com/api-keys
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here

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# 선택적 환경변수 (기본값 사용 가능)
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# FastAPI 서버 설정
# PORT=8000
# HOST=0.0.0.0

# 하이브리드 추천 알고리즘 가중치
# DEFAULT_ALPHA=0.1         # TF-IDF 가중치 (0.0-1.0)
# DEFAULT_TOP_N=3           # 추천 향수 개수

# 로깅 설정
# LOG_LEVEL=INFO

# SBERT 모델 설정
# SBERT_MODEL_NAME=paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

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# 배포 방식별 사용법
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# 1. 로컬 개발 환경:
#    cp .env.example .env
#    # .env 파일에서 OPENAI_API_KEY 수정
#    docker-compose up

# 2. AWS EC2 배포:
#    - GitHub Secrets에 환경변수 설정
#    - GitHub Actions에서 자동으로 환경변수 주입
#    - 별도 .env 파일 불필요

# 3. 수동 EC2 배포:
#    cp .env.example .env
#    # .env 파일에서 실제 값으로 수정
#    ./deploy.sh

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# Spring Boot 연동 설정
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# Spring Boot에서 다음 URL로 연동:
# EXTERNAL_FASTAPI_RECOMMEND_URL=http://perfume-recommender-container:8000

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# 보안 주의사항
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# - .env 파일은 절대 Git에 커밋하지 마세요
# - OpenAI API 키는 외부에 노출되지 않도록 주의하세요
# - 프로덕션 환경에서는 GitHub Secrets 사용을 권장합니다