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6. 지역 주력산업 AI전환 및 AI, X+AI 융합 창업활성화 지원


국민대의 스마트경험디자인학과 / AI디자인랩 (및 관련 디자인랩)

  • 지역산업 AI전환 + AI·X 융합 교육/실증/창업 협력
  • AI + 디자인 + 미래 기술 융합을 학습/연구하는 과
    • 커리큘럼에는 “생성적 디자인, 데이터 기반 디자인, AI-기반 UX/서비스 설계, 미래모빌리티, 인간–기계 인터페이스(HMI/BMI)” 등이 포함되어 있어,
    • 단순한 이론이 아니라 실무/응용 중심 수업 구조. (국민대학교 조형대학)
  • AI디자인랩
    • 실제로 기업 협업, 산업 적용 가능한 연구 프로젝트를 수행하고 있으며,
    • 최근에는 고령자 대상 컴패니언 로봇, 자율주행차의 사용자 인터페이스, 스마트 헬스 기구 안전 기준 설계 등 산업-응용 연구(AI 디자인 랩)
  • 담당 교수진 권주영 조교수
    • 연구관심사는 Data Science / UX Design / Smart Space / Living Lab / Future Mobility 등으로, 지역 스마트 공간 + AI + 생활 밀착형 서비스/UX. (AI 디자인 랩)
  • 국민대 내부 역량(교육 + 연구 + 산업 응용) + 관련 전공/랩 — 실무 중심 교육 + 실증(PoC) + 산학 + 창업

부족한 점

  • 현재 ‘지역산업 + 지자체 + 실증 + 창업’ 형태로 공식화된 계획은 보이지 않음
  • 대학 내부 + 기업/산업 협업 프로젝트는 존재하지만,
    • 지역 자치구(예: 성북구·종로구) + 지역 기업 + 지역산업 + 지역 특화 실증을 아우르는
    • Living Lab + 지역산업 AI전환 + 지역 창업 활성화이라는 포괄적 지역 협력 프로그램은 확인되지 않음
  • 구상한 지역 중심 AI전환 + 교육 + 데이터 기반 PoC + 창업 지원 + 지자체/기업/대학 협력
    • 현재는 아이디어 / 제안 가능한 모델, 즉 “새로 기획 가능한 사업 구조”이지, 기존에 공식화된 플랜은 아님
  • 제안이 실현되려면
    • 국민대 내부 설득 + 지자체 협의 + 지역 기업 협업 + 자금/지원 확보 등 여러 단계의 ‘기획 → 제안 → 협력 체결 → 실행’이 필요

제안 구체화

구성 요소 설명 / 포함할 내용
목적 & 배경 — 서울 성북구·종로구 (또는 협력 지역) 중심의 산업 구조 / 지역기업 현황 분석 — 4차 산업혁명 + AI 전환 흐름 속에서, 지역 산업 경쟁력 강화 필요성 — 국민대의 AI디자인학과 + AI디자인랩의 인프라 & 역량 + Living Lab / UX 기반 연구 역량 강조
협력 구조 — 대학 (국민대, 스마트경험디자인학과/AI디자인랩) — 지자체 (예: 성북구청 · 종로구청) — 지역 기업 / 강소기업 / 중소기업 (산업 부문에 따라) — (선택) 투자/지원 조직 (예: 기술지주회사, 창업지원 펀드, 지역개발 지원 등)
주요 활동 / 프로그램 — 지역 산업 수요 조사 및 애로기술 발굴 워크숍 — Living Lab 방식 기반 애로기술 해결 아이디어 개발 — 기업 참여형 AI/UX 프로젝트 (실무 과제) + 학생/연구자 참여 — 데이터 확보 & 실증(PoC) — 지역 기업, 지역 공간, 지역 생활환경 기반 — 맞춤형 교육 과정 / 워크숍 / 인턴십 / 취업 연계 — 창업 지원 — AI·X 융합 아이템 기반 스타트업 발굴 / 지원 / Seed-fund 또는 투자 연계
기대효과 — 지역 산업의 디지털/AI 전환 → 경쟁력 강화 — 실무 중심 인재 양성 + 지역 일자리 창출 — 산학지자체 협력 생태계 구축 → 지속가능성 — 대학 연구 성과의 지역 환원 + 사회적 가치 실현
운영 및 관리 구조 — 참여 기관 간 역할 분담 (대학, 지자체, 기업) — KPI 설정 및 성과 관리 체계 — 데이터 관리 및 실증 윤리/법적 고려 — 자금 조달 방안 (공공 지원, 민간 투자, 대학 지원, 지자체 예산 등)

성북구청 + 국민대학교 간의 지역산업 AI전환 및 애로기술 해결 협력

  • 성북구청 + 국민대학교 간의 지역산업 AI전환 및 애로기술 해결 협력
  • 기업 참여형 PBL + 지역기업 AI 전환 + 실증(PoC) + 창업 활성화 + KPI 연계 부족

협력/교육 — 지역 + 구청 + 국민대 레벨 협업 사례

  • 2023년에 국민대는 성북구청 제안으로, 성북구 내 중학생을 대상으로
    • 2023 인공지능 미래탐색 프로그램 운영
    • 이 프로그램은 VR/AR, 3D 프린팅, 지능형 로봇 등 3개 주제를 다루며, 진로교육 및 체험 중심으로 진행 (국민대학교 산학협력단)
    • 지자체(성북구청) ↔ 대학(국민대)간에 AI 관련 교육 협력의 실적이 있으며, 미래 산업 체험 / 진로교육’이라는 형태로나마 지역 기반 AI 교육이 이뤄지고 있습니다. (국민대학교 산학협력단)
  • 성북구는 최근에도 생성형 AI 기반 교육/체험 프로그램을 주민 대상으로 정기적으로 운영 중
    • 2025년 기준으로 “슬기로운 AI 크리에이터 되기” 같은 프로그램이 구청 주관 (중소기업청)
  • 지역기업 + 지역민 + 대학 + 지자체 연계의 단초로 볼 수 있는 실질 협력 구조가 과거에 마련

부족한 점 — 산업 애로기술 해결 + 기업 참여형 PBL + 실증(PoC) + 창업 활성화 + KPI 연계체계는 없음

  • 학생 또는 주민 대상 진로 / 체험 / 교육 중심이지,
    • 지역기업의 애로기술 수요 응답 + 실무 프로젝트 + 기술 이전/AI 전환 + 창업 지원이라는 의미의 산학협력은 아님
  • 공공 문서, 구청 공지, 국민대 산학협력 공고 등에서
    • 성북구 기반 지역기업 데이터 + AI기술 + 대학 연구 + 실증 + 창업이 결합된 포괄 프로그램 없음
  • 최근 국민대는
    • 다양한 기업 및 기관과 AI 및 기술협력을 위한 MOU 체결을 활발히 진행 중
    • 사이버 보안, 자동차 소프트웨어, 모빌리티, 무인기, 바이오 분야 등 여러 분야의 기업들과 협력 목록에 포함 (국민대학교 산학협력단)
  • 이들 MOU는 대부분 대학 ↔ 기업/산업 연구 중심이며, 지자체 + 지역기업 + 지역사회 + 대학 통합 협력이라는 형태는 없음

제안: 현실화 가능성 접근

  • 현재 존재하는 “성북구청–국민대 AI 교육 협력” 경험을 근거로 삼아, 지자체 ↔ 대학 간 협업 가능성은 이미 열려 있음
  • 여기에 “지역기업 연계” + “산업 애로기술 조사” + “실무형 AI/UX 프로젝트 (PBL)” + “실증(PoC)” + “창업/사업화”를 한 묶음으로 제안하는 구조 설계
  • 실현 가능성 높이려면, 국민대의 최근 AI 연구 역량 및 산학 MOU 실적
  • 성북구 내 기존 창업지원 인프라 활용
    • 성북구 1인 창조기업 지원센터 와 같은 지역 창업지원 센터.
    • 이 센터는 과거 마을기업, 창업기업 지원 및 문화·ICT 기반 창업 유치 경험이 있습니다. (동아일보)


가산디지털단지 내 강소기업들과 연계

  • 협력 오피스 설치 / 산학 프로젝트 / 인턴십·취업 매칭

  • 가산디지털단지
    • 서울의 대표적인 산업·IT 집합 지구로, 여러 중소기업과 강소기업이 밀집해 있는 지역(Explore Seoul)
  • 산업단지 내 기업들과 대학이 협력하면, 실무 중심의 산학 프로젝트, 인턴십 연계, 취업 매칭, 실제 기술 도입 및 사업화 등을 추진할 수 있는 실질적 기반 존재
  • 국민대학교 (및 관련 학과/랩)와 연계하면
    • 이론 + 연구 + 교육 + 실무 경험을 잇는 학제 간/산학 연계 모델을 만들 수 있는 강점.

주요 요소

  • 협력 오피스 설치
    • 가산디지털단지 내에 대학–기업 간 공동 오피스를 마련. 대학 연구자/학생 + 지역 기업이 상주하거나 정기 협업 가능한 공간 확보
  • 산학 프로젝트
    • 기업이 가진 실질적인 기술적 애로, 또는 개발 수요를 기반으로 — 대학 + 학생 + 연구자 팀이 참여하는 프로젝트 진행
  • 인턴십·취업 매칭
    • 프로젝트 수행 중 참여 학생 또는 졸업생을 해당 기업에 인턴/정규직으로 연계
  • 교육 + 실무 융합
    • 단순 강의 중심이 아닌, 실무 중심 교육 + 프로젝트 + 멘토링 + 기업 참여형 커리큘럼 운영
  • 단순한 산학 협력 차원을 넘어 대학 ↔ 기업 ↔ 지역 산업 생태계를 잇는 선순환 모델

한계

  • 가산디지털단지 내 강소기업과 연계한 산학-대학 협력 오피스 설치 / 인턴십 매칭 / 취업 연계같은 구체적인 산학협력 사례나 공지, 조직체는 아직 없음

]실제 제안 실현 항목

  1. 가산디지털단지 내 기업 현황 조사
    1. 어떤 강소기업들이 있으며, 이들이 어떤 기술/인력/산학 협력 수요를 갖고 있는지 탐색.
  2. 대학 내 관련 역량 정리
    1. 국민대에서 제공 가능한 자원
      1. 연구실, 교수진, 학생들, 교육 커리큘럼, 실습/개발 공간 등.
  3. 협력 오피스 설치 가능성 확인
    1. 물리적 공간 확보, 비용 구조, 운영 주체, 관리 책임 등을 설계.
  4. 산학협력 제안서 / 운영 계획서 작성
    1. 프로젝트 방식, 교육 + 실무 + 인턴십 + 취업까지 포함하는 로드맵 설계.
  5. 기업 & 학교 & 이해관계자 의견 수렴 및 협의
    1. 기업들의 수요 파악 → 제안서 공유 → 협력 의지 확인.
  6. 리스크 및 기대성과 설계 / 평가 지표(KPI) 설정
    1. 프로젝트 성공 기준, 인력 배출, 취업률, 기술 이전 / 사업화 등.


KMU Holdings

  • KMU Holdings는 2018년 12월 설립된 기술지주회사. (더브이씨)
  • 설립 목적
    • 대학(국민대학교)이 보유한 연구 기술을 사업화
    • 자회사 설립, 기술출자, 창업 지원, 투자 및 인큐베이팅을 통해 “대학 → 기술사업화 → 자회사 → 수익 창출 → 재투자”의 선순환 구조를 만드는 것 (kmuholdings.com)
  • 사업 분야
    • 기술사업화, 자회사 설립, 투자 및 조합 운용, 인큐베이팅 & 투자지원, 지역사회 연계 지원. (kmuholdings.com)
  • KMU Holdings
    • “Lab-venture형”, “기술출자 편입형”, “Joint-Venture형” 등 다양한 형태의 기술지주 구조. (kmuholdings.com)

콘택트 포인트 / 연락 및 위치 정보

  • 주소: 서울시 성북구 정릉로 77, 국민대학교 산학협력관 507호 (kmuholdings.com)
  • 전화 / 팩스: Tel. 02-910-5307 / Fax. 02-910-6507 (kmuholdings.com)
  • 공식 역할: 기술사업화, 자회사 설립, 투자 및 조합 운용, 창업지원, 지역사회 연계 등. (kmuholdings.com)

KMU Holdings의 정체성 및 투자/지원 분야

  • 단순 투자회사(VC)보다는 대학 산학협력 + 기술지주 + 컴퍼니빌더(company-builder)의 역할을 동시에 하는 기관 (Jointips)
  • 집중 분야
    • 미래모빌리티, 바이오헬스, 디자인·엔터테인먼트, 인공지능(AI) 등 4차 산업혁명 관련 기술 분야 (Jointips)
  • KMU Holdings는 단순 자회사 발굴뿐 아니라,
    • 직접투자 및 투자 연결, 그리고 대학창업펀드 조성 및 운용을 통해 스타트업 생태계 조성에 기여 (kmuholdings.com)

제안

  • 가산디지털단지 + 강소기업 연계 구상을 KMU Holdings와 접촉하거나 제안
  • 대학 산학협력 + 기술지주 특성 강조
    • 대학 기술사업화 ↔ 지역기업 ↔ 산학협력 ↔ 창업 생태계 구축이라는 점을 강조하면, KMU Holdings의 기존 역할과 연계되어 설득력 있음.
  • 미래모빌리티 / AI / 스타트업 + 지역기업 연계 프레임 활용
    • 가산디지털단지 내 강소기업 연계 + 산학 프로젝트 + 창업 지원