关于ptpcg论文的一些问题

[afbui2821q893]

作者您好，我最近阅读了您的ptpcg这篇论文，对您的这种轻量级的且不需要触发词的事件抽取模型很感兴趣，但是我在阅读过程中有一些困惑：

按照这里的公式计算出来的实体相似度矩阵不应该是对称矩阵吗，为什Fig2里的是不对称的？

您论文中提到Ne(R) is the number of event records that at least one corresponding argument of R is not NULL, and N(i) is the number of total records of ti。难道不是所有的event record满足这个条件吗

[Spico197]

嗨您好，感谢您对本工作的关注。

1. 这里不是对称矩阵。剪枝完全图是有向图，所以需要区分方向。
2. 不是所有records都满足，因为有些事件实例中的某些要素角色并没有具体的要素与之对应。简单来说就是缺少事件要素，比如文本中可能没有出现具体的“质押金额”。

[afbui2821q893]

嗨您好，感谢您对本工作的关注。

1. 这里不是对称矩阵。剪枝完全图是有向图，所以需要区分方向。
2. 不是所有records都满足，因为有些事件实例中的某些要素角色并没有具体的要素与之对应。简单来说就是缺少事件要素，比如文本中可能没有出现具体的“质押金额”。

感谢您的回复

计算这个矩阵的时候，按照这个公式

不都是da维的向量吗？这样算下来Aj,i 和Ai,j不应该是相同的吗？那这个矩阵不应该是对称的吗

这个Ne(R)是至少一个事件论元角色不为空的event record数量，不就是只要有一个事件论元角色能在document找到对应的argument就可以了吗，这个条件所有record都满足啊，因为如果一条record中所有的argument role都没有在文中出现，那这个record就不存在了呀

[Spico197]

1. 参数是不一样的，一个是 $W_s$ ，一个是 $W_e$
2. 这里的 $\mathcal{R}$ 不是指所有的要素角色，而是想要判断为伪触发词的事件角色候选集合，比如 “破产清算”的要素角色为：["公司名称", "公告时间", "受理法院", "裁定时间", "公司行业"]，首先找一个候选集合["公司名称", "公告时间", "受理法院"]作为伪触发词组候选，计算existence，就可以计算这三个角色对应的要素是否同时存在/不存在。它们都不出现的时候，其它两个角色["裁定时间", "公司行业"]会有对应的要素的，所以record仍然存在

[afbui2821q893]

1. 参数是不一样的，一个是 Ws ，一个是 We
2. 这里的 R 不是指所有的要素角色，而是想要判断为伪触发词的事件角色候选集合，比如 “破产清算”的要素角色为：["公司名称", "公告时间", "受理法院", "裁定时间", "公司行业"]，首先找一个候选集合["公司名称", "公告时间", "受理法院"]作为伪触发词组候选，计算existence，就可以计算这三个角色对应的要素是否同时存在/不存在。它们都不出现的时候，其它两个角色["裁定时间", "公司行业"]会有对应的要素的，所以record仍然存在

明白了，感谢您的回复