| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 프로젝트명 | 난독 아동의 소리 내어 읽기 개선을 위한, 음성 인식 기반 읽기 오류 패턴 분석과 맞춤형 동화책 생성을 활용한 학습 서비스 |
| 프로젝트 키워드 | 음성 인식 기반 읽기 오류 분석, 텍스트 적응형 생성, 맞춤형 동화책 & 피드백 학습 서비스 |
| 트랙 | 산학 |
| 프로젝트 멤버 | 정유진, 정윤아, 복지희 |
| 팀 지도교수 | 윤명국 교수님 |
| 무엇을 만들고자 하는가 | 아이의 관심사 키워드와 음성 입력을 기반으로 맞춤형 동화책 텍스트와 삽화를 생성한다. 낭독 과정에서는 발음 오류, 읽기 속도, 자주 틀리는 단어를 분석하여 개인 맞춤형 피드백을 제공한다. 또한 난독 아동에게 적합한 어휘 난이도 조절과 문장 구조 제어 기능을 갖춘 적응형 학습 알고리즘을 구현한다. 이를 통해 아이의 읽기 자신감과 학습 효율을 높이는 것을 목표로 한다. |
| 고객 | 김민서 (8세, 초등학교 2학년) - 특성: 난독증 진단을 받아 글자를 읽을 때 자주 틀리고 속도가 느려져 읽기에 대한 자신감이 떨어짐. - 요구: 자신이 좋아하는 주제(동물, 모험 등)로 된 동화를 쉽게 읽고 싶고, 틀린 발음을 교정받고 싶음. 박소영 (38세, 초등학교 교사) - 특성: 학급 내 난독 아동을 개별적으로 지도할 시간이 부족함. - 요구: 아이의 읽기 오류 패턴과 학습 진행 상황을 시각적으로 확인할 수 있고, 자동으로 난이도가 조절된 읽기 자료를 제공받고 싶음. |
| Pain Point | - 난독 아동은 기존 교재로 학습할 때 읽기 속도 저하, 빈번한 오류, 낮은 자신감 문제를 겪음. - 교사는 개별 피드백과 수준별 자료 제공에 많은 시간이 소요됨. - 학부모는 아이의 읽기 수준과 학습 진척도를 객관적으로 확인하기 어려워, 가정에서 효과적인 지원이 힘듦. |
| 사용할 소프트웨어 패키지의 명칭과 핵심기능/용도, 사용 시나리오 | [Frontend] Swift : 모바일 앱 UI/UX 개발, 동화책 뷰어 및 읽기 훈련 인터페이스 제공 [Backend] Spring Boot : REST API 서버 구축, 사용자 관리·학습 데이터 저장 FastAPI : STT/LLM 모듈 연동, 적응형 알고리즘 처리 [협업 툴] Git/GitHub : 소스 코드 버전 관리 Figma : UI 프로토타입 제작 Notion : 문서 및 일정 관리 Discord : 팀 커뮤니케이션 [AI / API] Whisper : 아이의 낭독 음성 인식 및 전사 KoNLPy/형태소 분석기 : 한국어 문장 난이도 제어, 어휘 분석 Stable Diffusion API : 삽화 이미지 생성 TTS (Coqui TTS/Piper) : 동화 오디오북 기능 제공 LLM(OpenAI GPT 계열) : 아이 수준에 맞는 동화 문장 생성 및 질문 대화 제공 Adaptive Learning Engine(직접 구현) : 학습 데이터 기반 난이도 조절 및 피드백 |
| 사용할 소프트웨어 패키지의 명칭과 URL | Whisper: https://openai.com/index/whisper KoNLPy: https://konlpy.org Stable Diffusion: https://stability.ai Coqui TTS: https://coqui.ai OpenAI GPT: https://openai.com/ko-KR/index/openai-api/ |
| 팀 그라운드룰 | GitHub Ground Rule |
| 최종 수정일 | 2025-10-03 |