loss值很大

[niceyang123]

您好，我用的是faster_rcnn_inception_resnet_v2模型，我修改了配置文件https://github.com/niceyang123/program/blob/master/faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_coco.config的中32行的activation，但是在训练到350-450之间时，有几百或几十的数出现，但在450loss值就一直是很大的数，训练日志如下：

https://github.com/niceyang123/program/blob/master/lxd.log
后来我又修改其他参数（如：89行的optimizer，114行的 use_moving_average: true）都出现的上述情况，请问您有何高见？谢谢啦。

[XiangGuo1992]

您好，有没有试过少训练几步时候的效果，如果是训练步数多了以后出现loss反而升高的情况，可能是过拟合导致，训练步数并非越高越好。
不同的激活函数（activation），优化方法（optimizer）确实会导致不同的结果，具体原理的话我也不是很懂，不敢随便说，很多时候这些都是调参的经验，需要慢慢测试摸索，建议结合tensorboard查看对比。

[niceyang123]

谢谢您的回复，我结合tensorboard，少训练几步看看。