关于github上官方的各种模型

[shallwerain]

博主你好，非常感谢你之前的回答。
我想了解和学习模型里的更深层次的东西，比方说我想知道官方模型ssd_mobilenet_v1_coco它的预训练模型神经网络有几个层，具体有多少神经元，还有整个模型各个结构的功能各是什么。就是说我想细致的了解和学习他发布的官方模型的内在详细信息。
我在网上进行了搜索，并没有找到这方面的资料，请问大神对官方模型的内在结构有没有相关的了解，或者有没有了解的途径，资料什么的。我想深入学习一下，多谢了！
另外我想请教一下，ssd_mobilenet_v1_coco模型最后检测的时候给目标图像所画的框有命名和一个百分比率，请问这个百分比的含义是什么？
再次由衷地感谢热心的博主！！！

[XiangGuo1992]

不同的模型来自不同的研究，要想知道神经网络的具体信息，最好的方法是追本溯源，直接看论文。比如，SSD_mobilenet_V2, https://arxiv.org/abs/1801.04381.
这里面的名称最后，比如 ssd_mobilenet_v1_coco 的coco，是预训练的数据集，COCO是微软的公开数据集。
至于百分比，可以理解为置信概率，就是模型判断这个框内有百分之多少为所识别的物体。

[shallwerain]

多谢多谢！