Skip to content

Latest commit

 

History

History
69 lines (54 loc) · 3.71 KB

File metadata and controls

69 lines (54 loc) · 3.71 KB

🧠 KẾ HOẠCH PHÂN CÔNG NHÓM – DỰ ÁN NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT REAL-TIME

🎯 Mục tiêu dự án

Xây dựng hệ thống nhận diện khuôn mặt real-time từ video, sử dụng YOLOv8 để phát hiện và DeepFace để nhận diện, có giao diện GUI trực quan bằng PyQt5.


🧩 Phân công theo module

Dev Module Nhiệm vụ chính
Hán Chí Vũ Tiền xử lý (Preprocessing) - Phát hiện & cắt khuôn mặt từ 500 ảnh bằng YOLOv8
- Chuẩn hóa kích thước 160x160 pixel
- Lưu vào data/processed/person1/
- Xử lý lỗi ảnh không hợp lệ
Tạ Quốc Tuấn Trích xuất Embeddings - Dùng DeepFace để trích xuất embeddings từ ảnh
- Lưu vào person1_embeddings.npz
- Viết hàm so sánh embeddings
- Test độ chính xác trên mẫu nhỏ
Nguyễn Văn Ước Phát hiện khuôn mặt (Detection) - Viết hàm phát hiện mặt từ ảnh/video bằng YOLOv8
- Xử lý trường hợp khó: mặt nhỏ, nghiêng, mờ
- Trả về ảnh mặt và tọa độ
Nguyễn Cao Nam Nhận diện (Recognition) - So sánh embedding đầu vào với Person 1
- Xử lý lỗi embedding không hợp lệ
- Trả nhãn (Person 1/Khác) và tọa độ
Nguyễn Long Vũ Xử lý video (Video Processing) - Xử lý video real-time bằng OpenCV
- Tích hợp Detection & Recognition
- Đếm số lần xuất hiện, theo dõi tọa độ
- Lưu kết quả CSV
Dev 6 Giao diện (GUI) - Xây dựng GUI bằng PyQt5
- Tích hợp video, nhãn, nút chức năng
- Hiển thị kết quả nhận diện trong thời gian thực

🔗 Phối hợp giữa các Dev

Mối quan hệ Nội dung phối hợp
Dev 1 ➡ Dev 2 Cung cấp ảnh đã cắt khuôn mặt để trích xuất
Dev 2 ➡ Dev 4 Cung cấp embeddings để so sánh
Dev 3 ➡ Dev 4,5 Cung cấp hàm phát hiện khuôn mặt
Dev 4 ➡ Dev 5,6 Cung cấp nhãn & tọa độ để xử lý video và GUI
Dev 5 ↔ Dev 6 Tích hợp GUI với luồng video và phân tích kết quả

📅 Tiến độ dự kiến

Mốc thời gian Nội dung
Ngày 1 Phân công nhóm, thiết lập repo, chia module, mỗi Dev setup môi trường riêng
Ngày 2 - Hoàn thành từng module cơ bản
- Chuyển dữ liệu giữa các Dev
- Mock dữ liệu nếu cần thiết
- Họp nhóm cuối ngày 2 để cập nhật tiến độ & fix lỗi phối hợp
Ngày 3 Tích hợp toàn bộ hệ thống, test trên video, fix lỗi cuối cùng, hoàn thiện GUI & báo cáo

✅ Kết quả đầu ra mỗi Dev (cuối Ngày 2)

Dev Kết quả
Dev 1 Thư mục dataset/person1/ với ảnh 160x160
Dev 2 File person1_embeddings.npz và hàm so sánh
Dev 3 Hàm phát hiện khuôn mặt
Dev 4 Hàm nhận diện danh tính
Dev 5 Module xử lý video sơ bộ
Dev 6 Giao diện cơ bản hiển thị video, khung, nhãn

Lưu ý

Chạy đúng thư mục với đầu ra đầu vào trong data

python src/preprocessing/preprocess.py --input data/raw/person1/ --output data/processed/person1/
python src/embeddings/extract_embeddings.py --input data/processed/person1/ --output data/embeddings/person1_embeddings.npz

🛠️ Công nghệ sử dụng

  • YOLOv8 (phát hiện khuôn mặt)
  • DeepFace (embedding & nhận diện)
  • OpenCV (xử lý ảnh/video)
  • PyQt5 (giao diện)
  • Python 3.9