todo:介绍

Author: miaobyte

.cursorrules

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 Always respond in 中文
 不要回答重复的内容（如我提问中的代码）
-此项目名为deepx,我的环境为ubuntu22,项目是c++17,使用cmake编译,项目路径为/home/lipeng/code/ai/deepx
+
+此项目名为deepx
+项目路径为/home/lipeng/code/ai/deepx
+项目分为3部分
+1. 前端。python库的接口风格参考pytorch，其他语言如go,java,c,rust等，后续设计完善。
+2. 调度器，待设计
+3. 执行器，使用c++,cuda,metal,omp simd等,实现不同excuter的算子的前向和反向
+
+关于c++
+我的环境为ubuntu22,项目是c++17,使用cmake编译,
 返回c++代码区分header和source文件
 由于作者是c++新手,请仔细检查指针和引用,对deepx这种密集计算任务,不要使用智能指针，但注意内存泄漏，函数返回对象等
-不要增加"假设Tensor类在这个路径下"这种一眼就被看出是AI写的注释，不要让我的代码看起来像AI生成
+
+关于python

front/py/deepx/optim/optimizer.py

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+class Optimizer:
+    def __init__(self, params,defaults: dict[str, Any]) -> None:
+        self.params = params
+        self.defaults = defaults
+
+    def step(self):
+        pass

todo/excuter/metal/metal.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+# Metal
+
+考虑用macos的metal加速库，支持GPU计算

todo/excuter/ompsimd/ompsimd.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+# OMP SIMD
+
+当前开发中

todo/scheduler.md

@@ -0,0 +1,7 @@
+
+## 性能监控
+
+通过IR消息的send_at,recv_at,done_at，计算IR的计算耗时
+
+## 算子注册和融合
+