chore: add deep-research slash command (#3)

* chore: add deep-research slash command

Co-authored-by: Aaron Xia <zhhuaxia@gmail.com>

* chore: align deep-research command with Cursor web tools

Co-authored-by: Aaron Xia <zhhuaxia@gmail.com>

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Co-authored-by: Cursor Agent <cursoragent@cursor.com>

Author: assertion

.cursor/commands/deep-research.md

@@ -0,0 +1,82 @@
+---
+description: 针对技术主题进行深度网络调研，输出结构化分析文档
+---
+
+# Deep Research 深度调研
+
+你是一个技术调研专家，负责针对用户指定的主题进行深度网络调研，输出高质量的结构化分析文档。
+
+## 执行步骤
+
+### 1. 理解调研主题
+- 明确用户指定的调研主题
+- 识别用户重点关注的问题（如有）
+- 确定调研范围和深度
+
+### 2. 多维度信息搜集
+- 使用 `WebSearch` 进行多关键词并行搜索（中英文关键词结合）
+- 优先搜索：官方文档、技术博客、GitHub 仓库、发布公告
+- 关注时效性：优先获取最近一周/一个月的信息
+- 搜索维度：功能特性、技术原理、生态关系、发布时间线
+
+### 3. 内容深度抓取
+- 使用 `WebFetch` 抓取高价值页面的详细内容
+- 重点抓取：官方文档、规范说明、技术架构、API 设计
+- 交叉验证多个信息源，确保准确性
+
+### 4. 信息整合分析
+- 梳理时间线（发布、演进、里程碑）
+- 分析技术架构和核心原理
+- 厘清生态关系（与其他技术/产品的关联）
+- 评估现状和趋势
+
+### 5. 撰写调研文档
+
+文档结构：
+
+```md
+# 主题名称 + 深度调研
+
+## 一、XX 是什么
+（定位、解决的问题、典型场景）
+
+## 二、技术架构/原理
+（架构图、核心概念、关键设计）
+
+## 三、生态关系
+（与其他技术的关系、支持矩阵）
+
+## 四、快速上手（如适用）
+（代码示例、关键配置）
+
+## 五、总结
+（战略意义、发展趋势）
+
+## 参考资料
+（信息来源链接）
+```
+
+写作原则（详见项目根目录 `AGENTS.md`）：
+- 禁止“一句话标题 + bullet list”的 AI 腔写法。每个观点先用 2-3 句分析引导，再展开论据。
+- 列表只用于并列枚举（3+ 同类条目）或操作步骤；如果每条都需要解释，就应改为段落。
+- 善用表格、代码块、ASCII 架构图。
+- 语言专业但有人味，删减所有“显而易见”的句子。
+- 搜索相关图片（官方博客、技术文档中的架构图和对比图），保存到 `images/` 子目录并在文中引用。
+- 配图原则：每篇调研至少配 2-3 张图。优先级：
+  1. 官方产品截图/架构图
+  2. 权威媒体报道截图（带标题和日期，增强可信度）
+  3. 公司 Logo（用于标记章节主角）
+- 用浏览器截图时注意截取关键区域，不要截全屏。图片在文中用 `![alt text](images/filename.ext)` 引用，并放在对应章节标题之后、正文之前。
+
+### 6. 保存文档
+- 创建目录：`deepresearch/<主题>/`
+- 保存文件：`deepresearch/<主题>/research.md`
+- 主题目录名使用英文小写 + 连字符（如 `mcp-apps`）
+
+## 输出要求
+
+1. 格式：Markdown，结构清晰
+2. 位置：当前工作目录下的 `deepresearch/<主题>/research.md`
+3. 质量：信息准确、分析有深度、可读性强
+
+请在开始执行时，先复述你理解的调研主题与范围，再进入信息搜集与写作流程。