問題
第一次復盤結束後,~/.trade-coach/profile.md 和 theses.jsonl 應該由 Claude 從交易行為推斷建立,但現在完全沒有執行——兩個檔案都是空的。
這導致:
- 下次給規矩時不知道用戶的風格,給出的規矩可能不適配
- 持倉 thesis 為空,無法做 trigger 對帳
- 用戶冷啟動沒有任何「你的交易 DNA」可以 review
設計原則:少問、猜為主
| 可以猜(行為算得出來) |
必須問(why 算不出來) |
| 持有風格(中位持倉天數) |
加碼是定投還是凹單 |
| 集中傾向(AI 暴險 %) |
sizing 有沒有算過上限 |
| 紀律缺口(出場 / 加碼哪個弱) |
賣出是 thesis 到位還是怕回吐 |
| 標的 thesis why(從加碼行為推) |
— |
猜的一律標 inferred,用戶看到不對再改,不強逼填寫。
預期行為
第一次復盤收尾時(Step 4 之後):
- 建 profile.md:從引擎行為數據猜 3 條個人原則(持有風格 / 集中傾向 / 紀律缺口),以人話寫入,每條標「(AI 推斷,可修改)」
- 建 theses.jsonl:對每個當前持倉,從 ticker_diagnosis + 加碼行為推斷 why / 三個 trigger,標 maturity=inferred,直接 append,零提問;只對「行為矛盾、金額最大的 1 檔」問一句確認
- 規矩適配性:給候選規矩前先對照 profile(定投型 vs 短打型 → 給不同的規矩模板)
關聯
問題
第一次復盤結束後,
~/.trade-coach/profile.md和theses.jsonl應該由 Claude 從交易行為推斷建立,但現在完全沒有執行——兩個檔案都是空的。這導致:
設計原則:少問、猜為主
猜的一律標
inferred,用戶看到不對再改,不強逼填寫。預期行為
第一次復盤收尾時(Step 4 之後):
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