师傅你好，按照项目里面的训练方法，我下载了预训练权重，能识别的类型是：aeroplane bicycle bird boat bottle bus car cat chair cow diningtable dog horse motorbike person pottedplant sheep sofa train tvmonitor 。 我像识别的目标是工业安全帽helmet，将其添加到最后一个。然后准备了1500张左右的安全帽图片，并对xml文件、jpg等进行了手动整理，voc_annotation.py运行正常。 接着运行train.py：  简单做了训练测试，gpu是16G显存，占用率30%左右，但迭代速率很低只有1.5左右。训练20分钟左右后，将新的权重加载并预测。 预测结果非常郁闷的是，安全帽识别正常，但半身人像也被识别为了安全帽：  我的数据集也手动清理过无关的照片，整体没有单独的半身像：  非常郁闷，到底是哪里出问题了呢
师傅你好，按照项目里面的训练方法，我下载了预训练权重，能识别的类型是：aeroplane bicycle bird boat bottle bus car cat
chair cow diningtable dog horse motorbike person pottedplant sheep sofa train tvmonitor 。
我像识别的目标是工业安全帽helmet，将其添加到最后一个。然后准备了1500张左右的安全帽图片，并对xml文件、jpg等进行了手动整理，voc_annotation.py运行正常。
接着运行train.py：
简单做了训练测试，gpu是16G显存，占用率30%左右，但迭代速率很低只有1.5左右。训练20分钟左右后，将新的权重加载并预测。
预测结果非常郁闷的是，安全帽识别正常，但半身人像也被识别为了安全帽：
我的数据集也手动清理过无关的照片，整体没有单独的半身像：
非常郁闷，到底是哪里出问题了呢