diff --git a/README.md b/README.md index 78861e9..5d0ce2b 100755 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,5 +1,4 @@ -# sitio8jr -Sitio de las VIII Jornadas de Usuarios de R (Albacete, noviembre 2016) - -Si tienes algúna sugerencia, por favor, [abre un _issue_](https://github.com/cjgb/sitio8jr/issues) y trataremos de resolverlo. +# sitio9jr +Sitio de las IX Jornadas de Usuarios de R (Granada, noviembre 2017) +Si tienes algúna sugerencia, por favor, [abre un _issue_](https://github.com/oslugr/sitio9jr/issues) y trataremos de resolverlo. diff --git a/sitio/css/custom.css b/sitio/css/custom.css index 3211b14..5e1e21d 100644 --- a/sitio/css/custom.css +++ b/sitio/css/custom.css @@ -140,7 +140,6 @@ footer p { font-size: 15px; } - /* TABLA del Programa */ .titulo, .titulo1{ @@ -154,4 +153,14 @@ footer p { td{ vertical-align: middle !important; -} \ No newline at end of file +} + +.tbc_item{ + font-size: 0.8em; + color:grey; +} + +.twitterhashtag{ + font-size:1.2em; + font-weight:bold; +} diff --git a/sitio/favicon.ico b/sitio/favicon.ico index c5fbca0..e6721f5 100644 Binary files a/sitio/favicon.ico and b/sitio/favicon.ico differ diff --git a/sitio/img/crc2013.jpg b/sitio/img/crc2013.jpg deleted file mode 100644 index 19775f3..0000000 Binary files a/sitio/img/crc2013.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/cropped-RHispano-180x180.png b/sitio/img/cropped-RHispano-180x180.png deleted file mode 100644 index a79f3cf..0000000 Binary files a/sitio/img/cropped-RHispano-180x180.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/cropped-RHispano-192x192.png b/sitio/img/cropped-RHispano-192x192.png deleted file mode 100644 index b9e8475..0000000 Binary files a/sitio/img/cropped-RHispano-192x192.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/cropped-RHispano-270x270.png b/sitio/img/cropped-RHispano-270x270.png deleted file mode 100644 index 7c48692..0000000 Binary files a/sitio/img/cropped-RHispano-270x270.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/cropped-RHispano-32x32.png b/sitio/img/cropped-RHispano-32x32.png deleted file mode 100644 index 7c0ae3c..0000000 Binary files a/sitio/img/cropped-RHispano-32x32.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/david.png b/sitio/img/david.png deleted file mode 100644 index bddf1e5..0000000 Binary files a/sitio/img/david.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/dhep.jpg b/sitio/img/dhep.jpg deleted file mode 100644 index 4c0cf22..0000000 Binary files a/sitio/img/dhep.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/dhep.png b/sitio/img/dhep.png deleted file mode 100644 index 537910e..0000000 Binary files a/sitio/img/dhep.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/economicas.jpg b/sitio/img/economicas.jpg deleted file mode 100644 index b99573e..0000000 Binary files a/sitio/img/economicas.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/eiiab.png b/sitio/img/eiiab.png deleted file mode 100644 index ef640dd..0000000 Binary files a/sitio/img/eiiab.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/esii.jpg b/sitio/img/esii.jpg deleted file mode 100644 index 50a6b92..0000000 Binary files a/sitio/img/esii.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/giteca_logo.png b/sitio/img/giteca_logo.png deleted file mode 100644 index f95e65b..0000000 Binary files a/sitio/img/giteca_logo.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/innova.png b/sitio/img/innova.png deleted file mode 100644 index 65d91a7..0000000 Binary files a/sitio/img/innova.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/intro-bg.jpg b/sitio/img/intro-bg.jpg index 9fcd406..5b3e23a 100644 Binary files a/sitio/img/intro-bg.jpg and b/sitio/img/intro-bg.jpg differ diff --git a/sitio/img/jesus.jpg b/sitio/img/jesus.jpg deleted file mode 100644 index f20094d..0000000 Binary files a/sitio/img/jesus.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/logo_alsa.jpg b/sitio/img/logo_alsa.jpg new file mode 100644 index 0000000..8e5bc2d Binary files /dev/null and b/sitio/img/logo_alsa.jpg differ diff --git a/sitio/img/logo_comunidad_r_hispano.png b/sitio/img/logo_comunidad_r_hispano.png index b0d9eed..9c230a7 100644 Binary files a/sitio/img/logo_comunidad_r_hispano.png and b/sitio/img/logo_comunidad_r_hispano.png differ diff --git a/sitio/img/logo_crc.png b/sitio/img/logo_crc.png deleted file mode 100644 index 0f9d6ca..0000000 Binary files a/sitio/img/logo_crc.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/logo_etsiit.png b/sitio/img/logo_etsiit.png new file mode 100644 index 0000000..5aabaa3 Binary files /dev/null and b/sitio/img/logo_etsiit.png differ diff --git a/sitio/img/logo_ms2.png b/sitio/img/logo_ms2.png deleted file mode 100644 index a821f0c..0000000 Binary files a/sitio/img/logo_ms2.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/logo_osl.png b/sitio/img/logo_osl.png new file mode 100644 index 0000000..2275a03 Binary files /dev/null and b/sitio/img/logo_osl.png differ diff --git a/sitio/img/logo_revolution_analytics.jpg b/sitio/img/logo_revolution_analytics.jpg deleted file mode 100644 index e27bc50..0000000 Binary files a/sitio/img/logo_revolution_analytics.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/logo_rstudio.png b/sitio/img/logo_rstudio.png deleted file mode 100644 index a0a4299..0000000 Binary files a/sitio/img/logo_rstudio.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/logo_springer.png b/sitio/img/logo_springer.png deleted file mode 100644 index 3c9f6ca..0000000 Binary files a/sitio/img/logo_springer.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/logo_ugr.png b/sitio/img/logo_ugr.png new file mode 100644 index 0000000..7dfa91f Binary files /dev/null and b/sitio/img/logo_ugr.png differ diff --git a/sitio/img/logo_vabar_txt_down.jpg b/sitio/img/logo_vabar_txt_down.jpg deleted file mode 100644 index 87f606a..0000000 Binary files a/sitio/img/logo_vabar_txt_down.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/logo_wiley.gif b/sitio/img/logo_wiley.gif deleted file mode 100644 index 6c7e0ca..0000000 Binary files a/sitio/img/logo_wiley.gif and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/logocrh2.png b/sitio/img/logocrh2.png new file mode 100644 index 0000000..1e5eb69 Binary files /dev/null and b/sitio/img/logocrh2.png differ diff --git a/sitio/img/map-marker.png b/sitio/img/map-marker.png deleted file mode 100644 index 2105685..0000000 Binary files a/sitio/img/map-marker.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/mates.jpg b/sitio/img/mates.jpg deleted file mode 100644 index c70ebad..0000000 Binary files a/sitio/img/mates.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/patrocinadores/Logo-ANDA-CoWork.png b/sitio/img/patrocinadores/Logo-ANDA-CoWork.png new file mode 100644 index 0000000..6ea2fc4 Binary files /dev/null and b/sitio/img/patrocinadores/Logo-ANDA-CoWork.png differ diff --git a/sitio/img/patrocinadores/RStudio-Logo-Blue-Gradient.png b/sitio/img/patrocinadores/RStudio-Logo-Blue-Gradient.png new file mode 100644 index 0000000..71a9073 Binary files /dev/null and b/sitio/img/patrocinadores/RStudio-Logo-Blue-Gradient.png differ diff --git a/sitio/img/patrocinadores/innova-tsn.jpg b/sitio/img/patrocinadores/innova-tsn.jpg new file mode 100755 index 0000000..3ef039a Binary files /dev/null and b/sitio/img/patrocinadores/innova-tsn.jpg differ diff --git a/sitio/img/patrocinadores/maximaformacion.png b/sitio/img/patrocinadores/maximaformacion.png new file mode 100644 index 0000000..daae8d5 Binary files /dev/null and b/sitio/img/patrocinadores/maximaformacion.png differ diff --git a/sitio/img/patrocinadores/synergic.jpeg b/sitio/img/patrocinadores/synergic.jpeg new file mode 100644 index 0000000..2ba9d69 Binary files /dev/null and b/sitio/img/patrocinadores/synergic.jpeg differ diff --git a/sitio/img/politecnica.png b/sitio/img/politecnica.png deleted file mode 100644 index 64daace..0000000 Binary files a/sitio/img/politecnica.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/rquixote.jpg b/sitio/img/rquixote.jpg deleted file mode 100644 index 443b3a4..0000000 Binary files a/sitio/img/rquixote.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/springer2013.jpg b/sitio/img/springer2013.jpg deleted file mode 100755 index a0499f4..0000000 Binary files a/sitio/img/springer2013.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/talentyon.png b/sitio/img/talentyon.png deleted file mode 100755 index 1318ed3..0000000 Binary files a/sitio/img/talentyon.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/telefonica.png b/sitio/img/telefonica.png deleted file mode 100644 index 184b530..0000000 Binary files a/sitio/img/telefonica.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/uclm.jpg b/sitio/img/uclm.jpg deleted file mode 100644 index 7f57a4b..0000000 Binary files a/sitio/img/uclm.jpg and /dev/null differ diff --git a/sitio/img/wiley2013.png b/sitio/img/wiley2013.png deleted file mode 100755 index de8d7bc..0000000 Binary files a/sitio/img/wiley2013.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/index.html b/sitio/index.html index 54adf7c..9ac1800 100644 --- a/sitio/index.html +++ b/sitio/index.html @@ -6,16 +6,11 @@ - - - - - - - + + + - - VIII Jornadas de Usuarios de R + IX Jornadas de Usuarios de R @@ -39,6 +34,8 @@ + + @@ -51,7 +48,7 @@ - Inicio + Inicio @@ -62,12 +59,14 @@ -
  • Presentación
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  • Asiste
  • Programa
  • Organización
  • Patrocinadores
  • Contacta
    • +
  • Otros eventos
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  • Solicitud certificado +
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  • Descarga comunicaciones
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    VIII Jornadas de Usuarios de R -

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    Albacete, 17 y 18 de noviembre de 2016 -

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    IX Jornadas de Usuarios de R

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    Granada, 16 y 17 de noviembre de 2017

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    ETS de Ingenierías Informática y de Telecomunicación

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    VIII Jornadas de Usuarios de R
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    VIII Jornadas de Usuarios de R

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    Albacete, 17 y 18 de noviembre de 2016

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    Agrupación Politécnica Superior

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    (Universidad de Castilla-La Mancha)

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    Las jornadas son el reflejo de la importancia creciente de R. Están abiertas a usuarios y entusiastas de R independientemente de su filiación o área de interés. Buscan, además, fomentar las relaciones sociales entre los usuarios de R.

    - -
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    Objetivo

    -
      -
    • Proporcionar un punto de encuentro a los usuarios de R
      • -
    • Fomentar la colaboración entre ellos en un ambiente multidisciplinar
      • -
    • Divulgar el conocimiento del lenguaje y sus posibilidades
      • -
    • Promover el uso de R
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    Formato

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      -
    • Ponencias invitadas -
    • Presentaciones de usuarios de R que reflejen el amplio rango en que se está utilizando R para analizar datos
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    • Sesiones de pósters
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    • Tutoriales que profundizan en aspectos interesantes y menos conocidos de R
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    IX Jornadas de Usuarios de R

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    Granada, 16 y 17 de noviembre de 2017

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    ETS de Ingenierías Informática y de Telecomunicación

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    Las jornadas son el reflejo de la importancia creciente de R. Están abiertas a usuarios y entusiastas de R independientemente de su filiación o área de interés. Buscan, además, fomentar las relaciones sociales entre los usuarios de R. +

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    Objetivo

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    • Proporcionar un punto de encuentro a los usuarios de R
      • +
    • Fomentar la colaboración entre ellos en un ambiente multidisciplinar
      • +
    • Divulgar el conocimiento libre del lenguaje y sus posibilidades de trabajo en abierto
      • +
    • Promover el uso de R
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    Formato

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    • Ponencias invitadas +
    • Presentaciones de usuarios de R que reflejen en amplio rango de en que se está usando R para analizar datos
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    • Sesiones de pósters
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    • Tutoriales que profundizan en aspectos interesantes y menos conocidos de R
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    Convenientemente, el 1st Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting (SYSORM) se celebrará en Granada del 13 al 15 de noviembre, por lo que esta es una buena oportunidad para asistir a ambos eventos cómodamente.

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    @@ -150,708 +141,606 @@

    Formato

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    ¿Quieres asistir?

    - - -

    El plazo para el envío de comunicaciones ha pasado, pero si todavía estás interesado en asistir envía tu propuesta y - contacta con el comité de programa. Aunque no se garantiza la inclusión en el programa de envíos posteriores a esta fecha, el comité de programa intentará considerar envíos posteriores en la medida de lo posible.

    -

    El registro a las jornadas ya se encuentra abierto. El importe de la - inscripción es de 60€ (cuota reducida hasta el 15 de octubre, 100€ después), y cubre las comidas, - cafés y el material que se distribuya en el congreso. Durante el proceso de registro podrás seleccionar opcionalmente la compra de la camiseta de las jornadas, la asistencia a la cena de las jornadas, y el alojamiento.

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    Fechas importantes:
    Envío de comunicaciones15/02/2016 - 15/06/2016
    - No se garantiza la inclusión de envíos posteriores a - esta fecha, contacta con el comité de programa en ese caso.
    Decisión sobre propuestas01/07/2016
    Registro
    (cuota reducida)    		¡Ampliado! 26/04/2016 - 15/10/2016
    Registro
    (cuota normal)    		16/10/2016 - 18/11/2016
    Jornadas17/11/2016 - 18/11/2016
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    + + Reserva tu entrada +
    +
    + +

    (La asistencia es gratuita, sin embargo, el espacio es limitado. No te registres si tienes serias dudas acerca de la posibilidad de que puedas asistir finalmente).

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    Fechas importantes:
    Envío de comunicaciones15/04/2017 - 15/06/2017
    Envío de comunicaciones, pósters y talleres

    Información adicional (envío, formato, etc.)    		 Envío de comunicaciones cerrado ! 
    16/06/2017 - 30/09/2017
    No se garantiza la inclusión de envíos posteriores a esta fecha, contacta con el comité de programa en ese caso.
    Envío de comunicaciones con opción al premio joven

    Información y bases del premio    		Cerrado Hasta el 13/10/2017
    Decisión sobre propuestas16/10/2017
    + Registro26/04/2017 - 3/11/2017
    Jornadas16/11/2017 - 17/11/2017

    Alojamiento

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    En el formulario de registro podrás seleccionar alojamiento en el Hotel Universidad, justo al lado de la sede de las jornadas por 63€ la habitación doble (53€ uso individual), IVA y desayuno incluidos. Puedes ver otras opciones -de alojamiento - aquí -o en las webs especializadas de viajes.

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    + ABBA GRANADA HOTEL ☆☆☆☆
    + Habitación doble uso individual: 70€ por hab/día.
    + Habitación doble: 80€ por hab/día.
    + Desayuno buffet incluido.
    + 10% IVA incluido en estos precios.
    + Codigo de Reserva: 9ª jornadas R Hispano +
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    Programa social

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    La cena de las jornadas se celebrará el jueves 17 en el restaurante La Posada Real. En esta cena-networking podremos seguir compartiendo experiencias estrechar lazos entre los miembros de la Comunidad. En el formulario de registro podrás reservar tu sitio. Antes de la cena, ralizaremos una visita guiada por Albacete. Para aquellos que lleguen el miércoles 16 a Albacete, hemos organizado una Quedada informal en Sala ClanDestino.

    - +

    Desplazamiento

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    Descuento de 15% para líneas de ALSA con origen-destino Granada.
    + Información

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    Asistencia remota

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    Debido a problemas técnicos ajenos a la organización, no está siendo posible retransmitir las jornadas -en directo por streaming como estaba previsto.

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    Asistencia Remota

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    Por determinar

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    Programa

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    El programa detallado se encuentra a continuación. Puedes descargar - una versión para imprimir aquí (pdf, 3 páginas). Ya está disponible el libro de resúmenes, descárgalo en PDF aquí. - -

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    Ponencias invitadas

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    Agradecemos a los ponentes invitados David Ríos y Jesús López Fidalgo su generosidad al aceptar la invitación a las jornadas.

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    PonenteTítulo ponencia
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    Jesús López Fidalgo    		Presente y futuro del diseño óptimo de experimentos. Una perspectiva computacional -
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    -El diseño óptimo de experimentos es una disciplina que va mas allá del diseño clásico de experimentos, aunque de alguna manera lo incluye. Tiene la ventaja de abordar todas aquellas herramientas de la estadística que utilizan datos experimentales, entendidos estos en un sentido muy amplio. Tradicionalmente ha recibido muchas críticas por el empeño excesivo en optimizar la experimentación suponiendo un modelo determinado a priori, antes de tener los datos. Lo cierto es que éste no es un problema menor, pero esta teoría pone su punto de mira en descubrir donde se puede conseguir la mayor información y eso es siempre un valor añadido. Otra de las críticas habituales es la dificultad para calcular diseños óptimos. Por eso el desarrollo de algoritmos eficientes es algo, más que importante, estrictamente necesario. Herramientas como R son de una relevancia esencial en este sentido. Una tercera crítica, más reciente, se dirige al hecho de que el diseño óptimo busca minimizar el número de experimentos a realizar, cuando hoy día la preocupación parece estar más bien en qué hacer con las grandes cantidades de datos que circulan a nuestro alrededor. También en esto el diseño experimental puede ayudar a detectar dónde está la información escondida en una maraña intratable de datos. Estas ideas describen básicamente el contenido que tendrá la charla, con la inclusión de algunos ejemplos reales.
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    David Ríos Insua    		RIMAS: un marco y arquitectura en R para gestión de riesgos en seguridad aérea -
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    -Como requiere la OACI, los países deben desarrollar los denominados Programas de Seguridad Estatal para -promover una aproximación proactiva a la gestión de la seguridad aérea a nivel estatal. -Con ellos se apoya la toma de decisiones estratégicas y la asignación de recursos a las áreas de aviación de mayor -riesgo. Como las herramientas disponibles, basadas en matrices de riesgos, eran de escaso rigor, AESA, RAC e ICMAT has desarrollado una metodología nueva basada en herramientas y modelos de Ciencias de la Decisión y de Datos, implementada en R denominada RIMAS. Esto ha permitido a AESA mejorar el apoyo a sus procesos de toma de decisiones y alcanzar considerables ahorros, como se explicará en la presentación. -
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    Programa

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    Programa provisional de las Jornadas

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    - Versión para imprimir | - Mapa puntos de interés | - Plano del edificio politécnico (Aulas)
    Miércoles, 16 de noviembre
    20:00Quedada informal en Sala ClanDestino
    Jueves, 17 de noviembre
    08:30-09:00 -
    - Salón de actos    		Entrega de documentación y acreditación
    09:00-09:30
    - Salón de actos    		Inauguración oficial de las jornadas
    09:30-10:30
    - Aula 0.14    		Comunicaciones I – Bioestadística/Biomedicina/Ecología.  Moderador: Pedro Concejero Cerezo
    *Nucleoplot: Aplicación online basada en R para la visualización del posicionamiento de nucleosomas mediante datos obtenidos por NOME-seq. -Francisco Requena Sánchez
     Representación gráfica de redes bipartitas basada en descomposición k-core -Juan Manuel García Santí, Javier García Algarra, Mary Luz Mouronte López, Ana Belén García Hernando -
     Técnicas de aprendizaje automático aplicadas al análisis de actitudes parentales frente a la vacunación pediátrica -Antonio Maurandi-López, Aurora González Vidal, Alvaro Hernández Vicente, José Antonio Palazón Ferrando, Laura del Río Alonso, Mª Dolores Pérez Cárceles
    *Determinación del riesgo microbiológico con R y shiny: el paquete bioinactivationAlberto Garre Pérez, Pablo S. Fernández Escámez, Jose A. Egea -
    *Modelización espacio-temporal Bayesiana de distintas enfermedadesFrancisco Palmí Perales, Virgilio Gómez Rubio -
    09:30-10:30
    - Salón de Actos    		Comunicaciones II. Redes sociales y otras aplicaciones de R  Moderador: Esteban Alfaro Cortés
     Análisis comportamental en redes sociales: Difusión en modelos híbridos - -Rafael López, Lourdes Molera, Maria Semitiel, Pedro Noguera -
    *Multi-dimensional Outlier Detection. An R implementation. - -Arturo Azcorra, Luis F. Chiroque, Rubén Cuevas, Antonio Fernández Anta, Henry Laniado, Rose E. Lillo, Juan Romo, Carlo Sguera -
     KDD con R.TeMiS, su aplicación en el Proyecto Exhibitium -José Pino-Díaz, Nuria Rodríguez Ortega, Antonio Cruces Rodríguez, Carmen Tenor Polo, Ana Carmen Benítez Hidalgo, María Casas González, Marieta Jivkova, Carmen Molina, M. Ángel Sánchez Badillo y Bárbara Romero
     Predicción de destinos en automociónCarlos Salort Sánchez -
     Creación y gestión de un paquete R para análisis de datos demográficosPedro J. Pérez, Francisco G. Morillas - -
    10:30- 11:00
    - Salón de Actos    		Pausa para el café
    11:00- 12:00
    - Salón de Actos    		Ponencia invitada: RIMAS: un marco y arquitectura en R para gestión de riesgos en seguridad aérea. David Ríos Insua -
    12:00-13:30
    - Aula 0.14    		Comunicaciones III. Bioestadística/Biomedicina/Ecología; Moderador: Virgilio Gómez-Rubio
     Técnicas y paquetes de R para el desarrollo y validación de un modelo predictivo de pérdida de peso inadecuada tras cirugía bariátrica siguiendo las recomendaciones de la declaración TRIPODMaría Elvira Ferre Jaén, Antonio José Fernández López, Antonio Maurandi López
     SAIC50. Aplicación Shiny para el cálculo de la dosis 50 -Aurora González-Vidal, Antonio Maurandi-López, Antonia Bernabeu-Esclapez, Antonio J. Perán-Orcajada
     Métodos de puntuación de propensión (propensity score) y técnicas de aprendizaje automático (machine learning) para el equilibrio de covariables en un estudio observacional de comparación de dos técnicas de cirugía bariátrica.María Elvira Ferre Jaén, Antonio José Fernández López, Antonio Maurandi López
    *Una aplicación web interactiva en Shiny para el análisis espacio-temporal de riesgos de mortalidad en áreas pequeñas -A. Adin, J.M. Carrillo, M.D. Ugarte -
    12:00-13:30
    - Salón de Actos    		Comunicaciones IV. R para los Negocios. Moderador: Francisco J. Rodríguez Aragón
     Análisis del Abandono en el Sector FinancieroJosé Miguel Miralles López -
     Técnicas de screening y su implementación en R aplicadas en inteligencia de negocio -Pedro Concejero
     Modelo de predicción del precio del mercado eléctrico diario -Sara Jiménez, Emilio L. Cano, Arturo Farfán, Javier M. Moguerza -
     Relaciones entre clientes con R -José Manuel Picaza García -
    *Teoría de cópulas aplicada a la optimización de preciosPablo Hidalgo García
     Estimación de búsquedas en GoogleAndriy Tkachenko
    15:30-18:30Talleres paralelos I
    - Aula 0.2Procesamiento de Datos Masivos con SparkR (parte 1)Manuel J. Parra Royón
    Aula 0.11Support Vector Machine: Concepto y Aplicaciones en RFrancisco J. Rodríguez Aragón
    Aula 1.14Análisis de cuestionarios con R. Punto de vista de la consultoría estadística -Antonio Maurandi-López, Álvaro Hernández Vicente, Elvira Ferre Jaén, Antonio José Perán Orcajada, Ana Belen Marín Valverde -
    18:30-19:30 -
    - Salón de Actos    		Asamblea Comunidad R-Hispano
    19:30-21:30
    - Salida desde la entrada de la Politécnica    		Visita guiada a Albacete
    21:30-24:00Cena social (no olvides reservar). Restaurante La Posada Real
    Viernes, 18 de Noviembre
    09:00-10:00
    - Salón de Actos    		Ponencia invitada: Presente y futuro del diseño óptimo de experimentos. Una perspectiva computacional. Jesús Fernando López Fidalgo
    10:00-11:00
    - Salón de Actos    		Sesión de Posters y café
     Un modelo de precios dinámicos basado en Regresión IsotónicaJ. Santos Domínguez-Menchero, Emilio Torres-Manzanera
     ShinyEST: una aplicación interactiva para el autoaprendizaje de la EstadísticaDaniel Gómez, María Dolores Molina, Julio Mulero, María José Nueda, Aurora Pascual
     Estadística con R en el Grado en Administración y Dirección de EmpresasLourdes Molera Peris, Fuensanta Arnaldos García, Mª Teresa Díaz Delfa, Úrsula Faura Martínez, Isabel Parra Frutos, Juan José Pérez Castejón
     Enviromental data analysis with RCarmen Capilla
     Una aplicación web para el análisis univariante y multivariante de datos metabolómicosIbon Martínez-Arranz, Itziar Mincholé, Maite Gutiérrez-Calzada, Cristina Alonso
     Detección de outliers mediante secuencias no monótonasVictor Mariscal, Victoria López, Diego Urgelés
     Integración de datos medioambientales desde portales Open Data con herramientas RPavel LLamocca y Victoria López
    11:00-14:00Talleres paralelos II
    - Aula 0.2Procesamiento de Datos Masivos con SparkR (parte 2)Manuel J. Parra Royón
    Software 5Estimación en Áreas Pequeñas -Virgilio Gómez Rubio
    Hardware 2knitr y RMarkdown para la Generación Automática de Informes -Jorge Luis Ojeda Cabrera
    16:00-17:15
    - Salón de Actos    		Comunicaciones V: Docencia y otras aplicaciones de R. Moderadora: Noelia García Rubio
     Enseñanza de fundamentos de la investigación y análisis de datos en Tercer Ciclo. Evaluación de resultados de aprendizaje -Laura del Río Alonso, María Francisca Carreño Fructuoso, Elvira Ferre Jaén, Aurora González Vidal, Antonio Maurandi López, Álvaro Hernández Vicente, Fernando Pérez Sanz, Jose Antonio Palazón Ferrando -
     R en Estadística Aplicada en la Universidad de AlcaláMarcos Marvá, Fernando San Segundo
     Gestión académica de una escuela universitaria con R y shiny -Oscar Perpiñán Lamigueiro
     Generación de Información Sintética en el ámbito demográfico-actuarial -Francisco G. Morillas Jurado, Pedro J. Pérez Vázquez
     Evaluación de hipótesis en la construcción de tablas de vida. Una representación gráfica -Francisco Morillas, Jose M. Pavía y Josep Lledó
    16:00-17:00
    - Aula 0.11    		Comunicaciones VI: Paquetes e Interfaces. Moderador: Emilio López Cano
     clickR: Un paquete para facilitar la redacción de informes -Victoria Fornés Ferrer, David Hervás Marín - -
     Interfaz de Usuario Shiny para una función: Prototipado rápido de Shiny apps -Jorge Luis Ojeda Cabrera
     R-package. Distribución Marshal-Olkin Zipf (MOEZipf) -Ariel Duarte-López, Aina Casellas Torrentó, Marta Pérez- Casany -
    *exreport: Un paquete de R para el análisis reproducible de datos experimentales - -Jacinto Arias, Javier Cózar
     Microsoft R server - -Juan Carlos Rodriguez Garcia
    17:00- 17:30
    - Salón de Actos    		Pausa para el café
    17:30-18:00
    - Salón de Actos    		Entrega del premio al mejor trabajo joven y clausura de las jornadas
    -
      -
    +
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    + Versión para imprimir | + Mapa puntos de interés | + Plano del edificio (Aulas)
    Jueves, 16 de Noviembre
    08:30-09:00Registro - Entrega de documentación y acreditación
    Hall de la Escuela Técnica Superior de Ingenierías Informática y de Telecomunicación de la Universidad de Granada
    09:00-09:30Inauguración oficial de las jornadas
    Intervienen: Joaquin Valdivia (Director de la ETS de Ingenierías Informática y de Telecomunicación -- Universidad de Granada), Carlos Gil (Presidente de la Comunidad R Hispano), Rosana Ferrero (Máxima Formación) y Ana Valdivia (Universidad de Granada)
    Salón de actos, Planta -1 (Sótano)
    09:30-10:30Comunicaciones
    Salón de actos, Planta -1 (Sótano)
      +Modelos Predictivos para Riesgo de Crédito en R: Procedimiento y Desafíos
    + Francisco-Javier Granados-Ortiz (Grupo Cajamar)
      +Análisis de Opiniones en Monumentos Culturales con R
    + Ana Valdivia (Universidad de Granada)
    10:30- 11:00Pausa para el café
    Cafetería, Planta -1 (Sótano)
    11:00 - 12:00RadioLab UGR - Radio en Directo +info (En paralelo con comunicaciones y talleres)
    Programa de radio sobre las jornadas: Datos, R, Ciencia, IA, Minería de datos, Estadística, etc.
    Intervienen: Ana Valdivia (UGR), Rosana Ferrero (Máxima Formación), José Luis Romero Béjar (UGR), Victoria Fornés (iislafe.es) [+]
    Salon de grados, planta 0.
    11:00-14:00Comunicaciones
    Salón de actos, Planta -1 (Sótano).     		Talleres
     App Shiny para analizar eventos en partidos de fútbol
    + Jose Luis Cañadas-Reche, Víctor Vallejo Carballo and Pablo Garrido Fernández (SynergicPartners) +     		Aula -1.2, Planta -1 (Sótano). Inicio 11:00h +
    Modelizacion del Riesgo de Credito en R
     Francisco Jesús Rodríguez Aragón (Teradata - ThinkBig Analytics)
    Duración: 1 h y 30 min.
     App en Shiny para modelos de regresión con polinomios fraccionarios de orden 1
    Antonio Torres Ruiz, Isabel María Ortiz Rodríguez (Universidad de Almería) + +
      +Aplicación Shiny para el cálculo de la concentración inhibitoria 50 mediante un ajuste sigmoideo: regresión logística de 4 parámetros
    Ana Belén Marín-Valverde, Aurora González-Vidal, Antonia Bernabeu-Esclapez, Antonio Maurandi-López, Antonio José Perán-Orcajada (Universidad de Murcia) + +
      ResPine: una aplicación shiny para mostrar la resiliencia de pinares de repoblación frente al cambio climático
    Antonio Jesus Pérez-Luque and Regino Zamora (Departamento de Ecología. Universidad de Granada) + +     		Aula -1.2, Planta -1 (Sótano). Inicio 12:30h
    +Statfda: Una aplicación online para Análisis de Datos Funcionales Basada en R
    Manuel Escabias, Ana María Aguilera, M. Carmen Aguilera-Morillo and Mariano José Valderrama (Universidad de Granada - Universidad Carlos III de Madrid)
    Duración: 1 h. y 30 min.
      +Healthplot: Understanding public health in USA with Open data and R
    Francisco Requena Sánchez (Universidad Autonoma de Madrid) + +
     CUC: Curvas de utilidad clínica
    Luis Mariano Esteban, Rocío Aznar, Ramiro Garcia, Gerardo Sanz and Ángel Borque (Universidad de Zaragoza) + +
    14:00-16:00Espacio para comer
    Cafetería, Planta -1 (Sótano)
    16:00-19:00Comunicaciones
    Salón de actos, Planta -1 (Sótano).     		Talleres
     Ciencia reproducible: utilizando paquetes de R como compendios de investigación
    Francisco Rodríguez-Sánchez (Estación Biológica de Doñana (CSIC)) + + +     		Aula -1.2, Planta -1 (Sótano). Inicio 16:00h
    Procesamiento masivo de datos con Spark + R.
    Manuel Parra (Universidad de Granada)
    Duración: 3h.
      +How students learn Statistics: from tracing student’s activity in R Commander to the visualization of their work through a Shiny app
    Francesc Martori, Vanessa Serrano, Jordi Cuadros, Miquel Calvo, Antoni Miñarro and Victor Gorina (Universitat de Barcelona, IQS) + + +
      +El sesgo de género,¿una realidad matemática?
    Alma Mª Bermudo Bazo and Cecilia Cara Meiriño (Universidad Complutense de Madrid) + + +
     Visualizacion y Prevision de la Criminalidad. Optimizacion de medios
    Francisco Jesus Rodríguez Aragón (Teradata - ThinkBig Analytics) + + +
     AprendeR, introduciendo R en educación secundaria
    Francisco López Martínez and Antonio Ramón López Martínez (Universidad de Murcia) +
      +Verdades y no tanto en series de datos medioambientales de la Junta de Andalucía
    Juan-Julián Merelo, Francisco Manuel Pérez and Israel Blancas-Álvarez (Universidad de Granada, Middlesex University, RTI) + + +
    19:00-20:00Asamblea Comunidad R-Hispano
    20:45-23:00Actividad y cena social
    Ruta de "tapas". Punto de encuentro por confirmar.
    Viernes, 17 de Noviembre
    09:00-10:45Comunicaciones
    Salón de actos, Planta -1 (Sótano).     		Talleres
     Semiboost: aprendizaje semi-supervisado con Boosting. Un paquete.
    Pablo Hidalgo (Innova-tsn) + +     		Aula -1.2, Planta -1 (Sótano). Inicio 9:15h
    GIS con R
    Francisco Rodríguez Sánchez
    Duración: 1 h. y 30 min.
     Customer experience en Orange con R
    Diego Serrano (Orange) + + +
      +IoT con R: Alquilar o comprar una casa
    David Garcia (Cajamar) + + +
      + +Estudio de la relación de asociación entre operadores de telefonía, tipos de red, potencia de la señal recibida y modelo de móvil, según el conjunto de datos públicos “Málaga City Sense - Mayo 2015”.
    José Pino-Díaz and Adrián Pino-Martínez (Universidad de Granada, Universidad de Málaga) + + +
      + Tangible Data: Manipulando datos y visualizaciones con R vía interacciones táctiles y con objetos Presentación online
    Miguel Vazquez-Prada, Jimmy Ricaut and Gabriel Pettier (Tangible Display) + + +
    10:45-11:30Sesión de posters y café
    Lugar: Hall
      +Desarrollo y Validación Interna de un modelo predictivo de Angioplastia en la Fistula Arterio Venosa Disfuncionante en Hemodiálisis. TRIPOD.
    + Manuel Benítez Sánchez, Teresa Moreno Sánchez and Manuela Moreno Ramirez

    + +Shiny como herramienta de aprendizaje y evaluación en Estadística para la Empresa
    Juan Jose Perez, Fuensanta Arnaldos, María Teresa Díaz, Ursula Faura and Lourdes Molera

    + +Unsupervised Deep Learning in R with Ruta
    David Charte, Francisco Charte and Francisco Herrera Triguero

    + +Selección y estimación en Ranked Set Sampling utilizando R
    Beatriz Cobo, Antonio Arcos and María Del Mar Rueda

    + +El Factor de Inflación de la Varianza en R
    Ainara Rodríguez, Claudia García, Román Salmerón and Catalina García

    + +Cadenas de verificación de comportamiento en procesos con funciones compuestas
    Victoria Lopez

    + +Exámenes aleatorios con R y Moodle en asignaturas de Estadística
    Carmen Gandia, Mariola D. Molina, Julio Mulero, María José Nueda and Aurora Pascual

    + +Análisis y modelado de series temporales en R
    Francisco J. Baldan, Francisco Aragon, Manuel Parra-Royon and Jose M. Benitez +

    +A new function for the VIF in Ridge Regression
    Claudia García, Ainara Rodríguez, Catalina B. García and Román Salmerón

    + +APPROACHING P-VALUES by means of least favorable answers in the multivariate two-sided testing problem
    Beatriz Gonzalez Perez and Miguel Ángel Gómez Villegas +
    11:30-14:00Comunicaciones
    Salón de actos, Planta -1 (Sótano).     		Talleres
    Aula -1.2, Planta -1 (Sótano)
      +Hacia la valoración del riesgo con R
    J. L. Romero and F. J. Esquivel + +     		Aula -1.2, Planta -1 (Sótano). Inicio 11:30h
    Estadística bayesiana al alcance de todos con el paquete brms
    Victoria Fornés Ferrer and David Hervás Marín (IIS La Fe)
    Duración aprox.: 2 horas
      + +Reporting Solutions with Shiny for Liquidity Strategic Commercial Operations
    Carlos Valderrama Montes, Marina Mas Perez, Patricia Márquez Valle and Iván Ruz Ruz (CornerJob) + + +
      +zipfextR: Tres extensiones de la distribución Zipf
    Ariel Duarte López and Marta Pérez Casany (Universitat Politècnica de Catalunya) + + +
     Aplicación de técnicas de regresión penalizada a problemas de alta dimensionalidad (iislafe.es)
    Antonio Cañada and David Hervas + + +
     Bandas de Predicción para Datos Funcionales Basados en Medidas de Profundidad
    Antonio Elías Fernández (Universidad Carlos III de Madrid) + +
      +Answering the question about the number of modes with multimode
    Jose Ameijeiras-Alonso, Rosa M. Crujeiras and Alberto Rodríguez-Casal (Universidade de Santiago de Compostela) +
      +Análisis de Series Temporals usando R: Cluster, Clasificación y Contraste de Hipótesis
    script códigoPablo Montero-Manso (Universidade da Coruña) + + +
    14:00-14:15Entrega del premio al mejor trabajo joven y clausura de las jornadas
    14:15-16:00Espacio para comer
    +
      +
    - +
    -

    Premio al mejor trabajo presentado por un joven

    -

    La Comunidad R Hispano desea propiciar el desarrollo de jóvenes talentos en el área de análisis de datos. Por ello organiza un concurso destinado a demostrar sus habilidades con R. Las bases del premio - pueden consultarse aquí. - -

    -
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    Trabajos seleccionados
    Comunicaciones IDeterminación del riesgo microbiológico con R y shiny: el paquete bioinactivationAlberto Garre Pérez, Pablo S. Fernández Escámez, Jose A. Egea -
    Comunicaciones IModelización espacio-temporal Bayesiana de distintas enfermedadesFrancisco Palmí Perales, Virgilio Gómez Rubio -
    Comunicaciones INucleoplot: Aplicación online basada en R para la visualización del posicionamiento de nucleosomas mediante datos obtenidos por NOME-seq. -Francisco Requena Sánchez
    Comunicaciones IIMulti-dimensional Outlier Detection. An R implementation. - -Arturo Azcorra, Luis F. Chiroque, Rubén Cuevas, Antonio Fernández Anta, Henry Laniado, Rose E. Lillo, Juan Romo, Carlo Sguera -
    Comunicaciones IIIUna aplicación web interactiva en Shiny para el análisis espacio-temporal de riesgos de mortalidad en áreas pequeñas -A. Adin, J.M. Carrillo, M.D. Ugarte -
    Comunicaciones IVTeoría de cópulas aplicada a la optimización de preciosPablo Hidalgo García
    Comunicaciones VIexreport: Un paquete de R para el análisis reproducible de datos experimentales - -Jacinto Arias, Javier Cózar
    -

    El jurado del concurso ha decidido repartir el premio entre dos trabajos: exreport: Un paquete de R para el análisis reproducible de datos experimentales (Jacinto Arias, Javier Cózar) y Una aplicación web interactiva en Shiny para el análisis espacio-temporal de riesgos de mortalidad en áreas pequeñas (Una aplicación web interactiva en Shiny para el análisis espacio-temporal de riesgos de mortalidad en áreas pequeñas). Enhorabuena a los jóvenes - investigadores receptores del premio.

    -
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    Premio al mejor trabajo joven presentado

    +

    La Comunidad R Hispano desea propiciar el desarrollo de jóvenes talentos en el área de análisis de datos. Por ello organiza un concurso destinado a demostrar sus habilidades con R. Las bases del premio pueden consultarse aquí.

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    @@ -862,52 +751,52 @@

    Premio al mejor trabajo presentado por un joven

    Organización

    -

    Las Jornadas no serían posibles sin la colaboración desinteresada de los integrantes de los comités organizador (encargado de las cuestiones de logística, etc.) y de programa (que gestiona las ponencias, talleres, etc.).

    +

    Las Jornadas no serían posibles sin la colaboración desinteresada de los integrantes de los comités organizador (encargado de las cuestiones de logísitica, etc.) y de programa (que gestiona las ponencias, talleres, etc.).

    -

    Comité organizador

    +

    Comité organizador

      -
    • Esteban Alfaro Cortés
      • -
    • José Luis Alfaro Navarro
      • -
    • María Teresa Alonso Martínez
      • -
    • Matías Gámez Martínez
      • -
    • Noelia García Rubio
      • -
    • Virgilio Gómez Rubio*
      • -
    • Emilio López Cano
      • -
    • Francisco Palmí Perales
      • -
    • Francisco Parreño Torres
      • +
    • José Alonso
      • +
    • José Luis Cañadas
      • +
    • Francisco Charte
      • +
    • Manuel Cogolludo
      • +
    • Maribel García ♦
      • +
    • Ángel Pablo Hinojosa
      • +
    • Paula López
      • +
    • Germán Martínez
      • +
    • Juan Julián Merelo
      • +
    • Manuel Parra ♦
      • +
    • Antonio Jesús Pérez
      • +
    • Renato Luis Ramírez
      • +
    • Nuria Rico
      • +
    • Virgilio Gómez Rubio
      • +
    • Ana Valdivia ♦
    -

    Comité de programa

    +

    Comité de programa

    - * Coordinadores
    + ♦ Coordinador/as
    -
    - + + - - +
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    Comité de programa

    Patrocinadores

    -

    Agradecemos la colaboración de nuestros patrocinadores, sin la que las jornadas no serían posibles. Además, tú (a través de tu empresa o institución) también puedes convertirte en patrocinador de las Jornadas. Puedes consultar los detalles en este documento.

    +

    Agradecemos la colaboración de nuestros patrocinadores, sin las que las jornadas no serían posibles. Además, tú (a título personal o a través de tu empresa o institución) también puedes convertirte en patrocinador de las Jornadas. Puedes + consultar los detalles en este documento .

    +

    Organizadores

    -
    -
    - R-Hispano -
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    - - UCLM - +
    +
    +

    + +
    +
    + Universidad de Granada +
    -
    +
    +
    +
    + Oficina de Software Libre de la Universidad de Granada +
    +
    + ETS de Ingenierias Informatica y de Telecomunicacion de la UGR +
    -
    -
    - DHEP
    -
    - Matemáticas UCLM + +
    +
    +

    Patrocinadores

    + +
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    +

    + +
    -
    -
    -
    - ESIIAB +
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    -
    - EDII +
    +
    +

    + +
    -
    -
    -
    -
    - Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales +
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    Patrocinadores oro

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    - logo innova - logo microsoft - logo R Studio -
    -
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    - -

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    Editoriales

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    Grupos de investigación colaboradores

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    - GITECA -
    -
    - VABAR -
    -
    - - - +
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    + crc +
    +
    + datatons +
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    José Luis Cañadas Reche

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    Contacto

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    Puedes contactar por correo con el comité organizador y el de programa. - -

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    Contacto

    +

    Puedes contactar por correo con el comité organizador y el de programa. +

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    - Abrir mapa con puntos de interés -

    - +

    + Abrir mapa con puntos de interés (Disponible en breve) +

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    - @@ -1095,33 +962,63 @@

    Contacto

    - + - - + + + + + diff --git a/sitio/otroseventos/index.html b/sitio/otroseventos/index.html new file mode 100644 index 0000000..7ce868d --- /dev/null +++ b/sitio/otroseventos/index.html @@ -0,0 +1,181 @@ + + + + + + + + + + + + + IX Jornadas de Usuarios de R - Otros Eventos + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
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    1st Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting (SYSORM)

    +

    13th-15th of November 2017

    +

    Sciences Faculty, University of Granada

    + +

    The 1st Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting (SYSORM) will take place in Granada in the 13th-15th of November 2017. The meeting, held under the auspice of the Spanish Society of Statistics and Operations Research (SEIO), is organised for and by young researchers (young: with less than three years of postdoctoral experience). 

    +

    The scope of the meeting is to represent and give visibility to the newer generations of talented researchers in statistics and operations research, ranging from methodological to applied research topics, and to foster professional communication between them. 

    +

    The meeting gathers four renowned plenaries, 30 invited speakers and allows for a limited number of contributed talks. Every participant is expected to submit an abstract of his/her talk in English and to give a presentation on his/her research field to a wide audience. There will not be parallel sessions and listeners will be allowed.

    +

    If you are a young researcher in statistics or operations research, then you have to be at SYSORM 2017. Either as a speaker or as an attendee, you will find this meeting as one of the conferences you will make the most of it, both scientifically and socially.

    +

    Contact e-mail: sysorm17@ugr.es
    https://congresos.ugr.es/sysorm17/

    + + + +
    +
    + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_13.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_13.pdf new file mode 100644 index 0000000..c7727d2 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_13.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_14.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_14.pdf new file mode 100644 index 0000000..168bad7 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_14.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_15.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_15.pdf new file mode 100644 index 0000000..61a7107 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_15.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_16.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_16.pdf new file mode 100644 index 0000000..a119db3 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_16.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_17.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_17.pdf new file mode 100644 index 0000000..9e7ce53 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_17.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_18.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_18.pdf new file mode 100644 index 0000000..9ee7df0 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_18.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_19.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_19.pdf new file mode 100644 index 0000000..94a05e3 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_19.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_2.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_2.pdf new file mode 100644 index 0000000..cb58046 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_2.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_20.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_20.pdf new file mode 100644 index 0000000..8c7518c Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_20.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_21.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_21.pdf new file mode 100644 index 0000000..9135c5a Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_21.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_22.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_22.pdf new file mode 100644 index 0000000..2e31410 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_22.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_23.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_23.pdf new file mode 100644 index 0000000..9050087 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_23.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_24.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_24.pdf new file mode 100644 index 0000000..2869249 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_24.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_25.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_25.pdf new file mode 100644 index 0000000..9d6c34d Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_25.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_26.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_26.pdf new file mode 100644 index 0000000..25ba154 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_26.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_27.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_27.pdf new file mode 100644 index 0000000..b5dda5e Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_27.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_28.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_28.pdf new file mode 100644 index 0000000..24952a6 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_28.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_29.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_29.pdf new file mode 100644 index 0000000..b65d5a3 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_29.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_3.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_3.pdf new file mode 100644 index 0000000..a964ee0 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_3.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_30.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_30.pdf new file mode 100644 index 0000000..1f059e5 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_30.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_31.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_31.pdf new file mode 100644 index 0000000..49737fc Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_31.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_33.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_33.pdf new file mode 100644 index 0000000..fa10fdb Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_33.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_34.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_34.pdf new file mode 100644 index 0000000..df246bd Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_34.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_35.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_35.pdf new file mode 100644 index 0000000..834de86 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_35.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_36.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_36.pdf new file mode 100644 index 0000000..ef141c6 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_36.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_37.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_37.pdf new file mode 100644 index 0000000..74daefd Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_37.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_38.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_38.pdf new file mode 100644 index 0000000..d5e1b86 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_38.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_39.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_39.pdf new file mode 100644 index 0000000..1bf478b Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_39.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_4.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_4.pdf new file mode 100644 index 0000000..4f4dc07 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_4.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_42.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_42.pdf new file mode 100644 index 0000000..f7f8124 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_42.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_6.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_6.pdf new file mode 100644 index 0000000..7dca12d Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_6.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/9JUR_paper_7.pdf b/sitio/pdf/9JUR_paper_7.pdf new file mode 100644 index 0000000..bec05c3 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/9JUR_paper_7.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/CFP_IXJornadasR.pdf b/sitio/pdf/CFP_IXJornadasR.pdf new file mode 100644 index 0000000..a1f09b9 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/CFP_IXJornadasR.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/bases_concurso_joven.pdf b/sitio/pdf/bases_concurso_joven.pdf new file mode 100644 index 0000000..b74b4d3 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/bases_concurso_joven.pdf differ diff --git a/sitio/pdf/concursojoven.pdf b/sitio/pdf/concursojoven.pdf deleted file mode 100644 index 3019ff7..0000000 Binary files a/sitio/pdf/concursojoven.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/pdf/horario_ix_jornadas_r.pdf b/sitio/pdf/horario_ix_jornadas_r.pdf new file mode 100644 index 0000000..1d72aff Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/horario_ix_jornadas_r.pdf differ diff --git "a/sitio/pdf/informaci\303\263n_alsa.pdf" "b/sitio/pdf/informaci\303\263n_alsa.pdf" new file mode 100644 index 0000000..ebe162b Binary files /dev/null and "b/sitio/pdf/informaci\303\263n_alsa.pdf" differ diff --git a/sitio/pdf/libro_VIIIJornadas.pdf b/sitio/pdf/libro_VIIIJornadas.pdf deleted file mode 100644 index e1058df..0000000 Binary files a/sitio/pdf/libro_VIIIJornadas.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/pdf/patrocinios_jornadas2016.pdf b/sitio/pdf/patrocinios_jornadas2016.pdf deleted file mode 100644 index 5c45e1d..0000000 Binary files a/sitio/pdf/patrocinios_jornadas2016.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/pdf/ponencias.7z b/sitio/pdf/ponencias.7z new file mode 100644 index 0000000..5a3b077 Binary files /dev/null and b/sitio/pdf/ponencias.7z differ diff --git a/sitio/pdf/programa8jres.pdf b/sitio/pdf/programa8jres.pdf deleted file mode 100644 index 4562380..0000000 Binary files a/sitio/pdf/programa8jres.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/posters/ibon.png b/sitio/posters/ibon.png deleted file mode 100644 index 875b634..0000000 Binary files a/sitio/posters/ibon.png and /dev/null differ diff --git a/sitio/posters/molera.pdf b/sitio/posters/molera.pdf deleted file mode 100644 index ba191af..0000000 Binary files a/sitio/posters/molera.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/posters/posterccapilla.pdf b/sitio/posters/posterccapilla.pdf deleted file mode 100644 index 5e66e67..0000000 Binary files a/sitio/posters/posterccapilla.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/presentaciones/ModeloAbandonosR_Albacete2016.pdf b/sitio/presentaciones/ModeloAbandonosR_Albacete2016.pdf deleted file mode 100644 index c1852b8..0000000 Binary files a/sitio/presentaciones/ModeloAbandonosR_Albacete2016.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/presentaciones/exhibitium.pdf b/sitio/presentaciones/exhibitium.pdf deleted file mode 100644 index 2bdcc7f..0000000 Binary files a/sitio/presentaciones/exhibitium.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/presentaciones/r_en_estadistica_aplicada_universidad_alcala.pdf b/sitio/presentaciones/r_en_estadistica_aplicada_universidad_alcala.pdf deleted file mode 100644 index 8ed3892..0000000 Binary files a/sitio/presentaciones/r_en_estadistica_aplicada_universidad_alcala.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/presentaciones/rusertalkdavidr.pdf b/sitio/presentaciones/rusertalkdavidr.pdf deleted file mode 100644 index 05e223e..0000000 Binary files a/sitio/presentaciones/rusertalkdavidr.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/presentaciones/tkachenko.pdf b/sitio/presentaciones/tkachenko.pdf deleted file mode 100644 index 64cbaff..0000000 Binary files a/sitio/presentaciones/tkachenko.pdf and /dev/null differ diff --git a/sitio/scripts_ponentes/analisis_series_temporales_pablo_montero.R b/sitio/scripts_ponentes/analisis_series_temporales_pablo_montero.R new file mode 100644 index 0000000..4c35070 --- /dev/null +++ b/sitio/scripts_ponentes/analisis_series_temporales_pablo_montero.R @@ -0,0 +1,232 @@ + +#paquete TSclust contiene distancias entre series, métodos de cluster y validación +#datasets de ejemplo +library(TSclust) + +#cargamos un dataset +data(synthetic.tseries) + +#pintamos unas series +plot(synthetic.tseries[,c(1,4,7)]) + +pdf("syntheticplot.pdf", 16*0.5, 9*0.5) +plot(synthetic.tseries[,c(1,4,7)], main="") +dev.off() + + + +#aplicamos una distancia usando diss(): +#la funcion diss calcula una distancia de TSclust +#a todos los pares posibles de series en nuestros datos +#y devuelve un objeto diss +#que suelen usar los métodos de cluster +dCEPS <- diss(synthetic.tseries, "AR.LPC.CEPS") +#tomamos una distancia basada en modelos autoregresivos + +#con el objeto diss dCEPS podemos hacer cluster +#por ejemplo cluster jerárquico +#se presta a la comparación visual + +hcCEPS <- hclust(dCEPS) + + +#apliquemos una distancia de datos en bruto como la Euclídea +dEUCL <- diss(synthetic.tseries, "EUCL") + +#aplicamos el mismo método de cluster que con la distancia basada en modelos +hcEUCL <- hclust(dEUCL) + +#comparemos visualmente las dos +plot(hcEUCL) +plot(hcCEPS) + + + +#las distancias en TSclust tienen su funcion individual +#documentada y con referencia al artículo en el que fueron publicadas +?diss.AR.MAH + +#esta distancia basada en modelos produce un p-valor +#del contraste que compara si dos series +#tienen el mismo modelo +dMAH <- diss(synthetic.tseries, "AR.MAH") + +#TSclust tiene un método de cluster basado en p-valores +#que agrupa fijando un nivel de significación + +#interés por interpretabilidad +#en función de la significación crea automáticamente +#los clusters sin evidencias suficientes para separar + +pvalues.clust(dMAH$p_value, 0.01) + +pvalues.clust(dMAH$p_value, 0.05) + + +#cargar un dataset con series +#de diferentes dominios +#ECG, Sensores de movimiento, +#Demanda eléctrica... +data("paired.tseries") + +#usamos la distancia PDC +#del paquete pdc +#incluida en TSclust por conveniencia +dPDC = diss(paired.tseries, "PDC", m=5,t=8) + +plot(hclust(dPDC)) + + +data("interest.rates") + +#aplicamos cluster basado en predicción +#el método de predicción es un +#autoregresivo no-paramétrico +#que acepta transformaciones clásicas +#diferenciación y logaritmos + +#en este caso aplicamos las dos transformaciones +diffs <- rep(1, ncol(interest.rates)) +logs <- rep(TRUE, ncol(interest.rates)) + +?diss.PRED + +#comparamos las predicciones a un horizonte de 6 años +dPRED <- diss(interest.rates, "PRED", h=6, B=1200, logarithms=logs, + differences=diffs, plot=TRUE) + +plot(hclust(dPRED$dist )) + + + + +#probamos con el datasaet inicial +#de series temporales simuladas + +#creamos el valor de verdad "real" +tssynthetic_truth <- rep(1:6, each=3) + +#aplicamos cluster usando PAM +pamCEPS <- pam(dCEPS, k=6)$clustering +pamEUCL <- pam(dEUCL, k=6)$clustering + +#medida de evaluación implementada en TSclust +cluster.evaluation(tssynthetic_truth, pamCEPS) +[1] 0.875 +cluster.evaluation(tssynthetic_truth, pamEUCL) +[1] 0.6944444 + +#el paquete fpc contiene medidas más populares +#de evaluación +#con valor de verdad como sin el +library(fpc) + +cluster.stats(dCEPS, clustering=pamCEPS, + alt.clustering=tssynthetic_truth ) +$corrected.rand +[1] 0.7702703 +$avg.silwidth +[1] 0.6442922 +cluster.stats(dEUCL, clustering=pamEUCL, + alt.clustering=tssynthetic_truth ) +$corrected.rand +[1] 0.5142857 +$avg.silwidth +[1] 0.1225102 + +#################### +### CLASIFICACTION # +##################### + +#obtenemos un dataset de ejemplo +download.file("http://timeseriesclassification.com/Downloads/ECG200.zip","ECG200.zip") +unzip("ECG200.zip") + +library(foreign) + +trainset <- as.matrix(read.arff("ECG200/ECG200_TRAIN.arff")) +class(trainset) <- "numeric" +trainclasses <- trainset[, ncol(trainset)] +trainset <- trainset[,-ncol(trainset)] + +#Se puede lograr buenos resultados con ensembles de distancias +#realmente no solemos necesitar un método que funcione bien en todos los +#tipos de series temporales, por lo que quizas con una distancia apropiada llegue + +dDTW <- diss(trainset, "DTWARP") +#calculamos crossvalidation accuracy con TSclust +loo1nn.cv(dDTW, trainclasses) + +dCORT <- diss(trainset, "CORT") +loo1nn.cv(dCORT, trainclasses) + +#con TSclust y TSdist tenemos una gama de distancias que permite reproducir +#métodos publicados +dEDR <- proxy::dist(trainset, EDRDistance, epsilon=0.1) +loo1nn.cv(dEDR, trainclasses) + + +#cargamos el conjunto de test +testset <- as.matrix(read.arff("ECG200/ECG200_TEST.arff")) +class(testset) <- "numeric" +testclasses <- testset[, ncol(testset)] +testset <- testset[,-ncol(testset)] + +#1-NN para las 3 distancias de ejemplo +predclassesDTW <- apply(testset, 1, function (xts) { + distances <- apply(trainset, 1, function(yts) diss.DTWARP(xts, yts)) + trainclasses[which.min(distances)] +}) + + +predclassesCORT <- apply(testset, 1, function (xts) { + distances <- apply(trainset, 1, function(yts) {diss.CORT(xts, yts)}) + trainclasses[which.min(distances)] +}) + + +predclassesEDR <- apply(testset, 1, function (xts) { + distances <- apply(trainset, 1, function(yts) {EDRDistance(xts, yts, 0.1)}) + trainclasses[which.min(distances)] +}) + +#ensemble, majority voting ponderado por loo1nn crossvalidation +#código es mejorable :) +C <- unique(trainclasses) + +C1 <- (predclassesEDR==C[1]) * loo1nn.cv(dEDR, trainclasses) + + (predclassesCORT==C[1]) * loo1nn.cv(dCORT, trainclasses) + + (predclassesDTW==C[1]) * loo1nn.cv(dDTW, trainclasses) + +C2 <- (predclassesEDR==C[2]) * loo1nn.cv(dEDR, trainclasses) + + (predclassesCORT==C[2]) * loo1nn.cv(dCORT, trainclasses) + + (predclassesDTW==C[2]) * loo1nn.cv(dDTW, trainclasses) + +#resultados clasificacion, se puede ver que CORT produce mejores resultados +#que el ensemble y próximos al máximo en la literatura +mean(C[((C2 - C1) > 0) + 1] == testclasses) + +###################################################### +#contraste de hipotesis aplicado a series temporales # +###################################################### + +#en muchos casos, los test estandar consiguen poca potencia en series temporales +#hay tests que aceptan una familia de distancias +#por otro lado, puede haber diferencias entre poblaciones que no consideramos de interes +#por ejemplo escala, o cambio de fase, +#por lo que hay distancias que son invariantes a estos cambios +#un test combinado con esta distancia permitiria capturar todos sus beneficios + +#usamos el energy statistic, que acepta semimetricas de tipo negativo +library(energy) + +#compararemos el dataset de series sinteticas autoregresivas +#la primera mitad contra la segunda mitad +dSPEC = diss(synthetic.tseries, "PER") +energy::eqdist.etest(dSPEC, c(9,9), R=10000) + + +dEUCL = diss(synthetic.tseries, "EUCL") +energy::eqdist.etest(dEUCL, c(9,9), R=10000) + +#vemos que la potencia aplicando una distancia de series temporales es muy superior \ No newline at end of file