cnSchema知识图谱变更集

[lidingpku]

cnSchema知识图谱变更集

假设

• 可以列举所有实体
• 每个实体都是一个dict，属性获取可以区分两种模式
  • FLAT TABLE 模式 {@id:X, p1:v1, p2:v2}
  • PREFIX TABEL 模式 {@id:Y, p1.p11: v1, p2.p11:v2} -- 这个property path 类似 json-path
• 变更集计算可以同时应用于图谱schema，或者是图谱数据

思路

1. 列举文件中所有实体
2. 计算粗粒度变更，以（实体ID）为粒度记录，生成变更记录结构如下
   1. ID hash(变更类型）
   2. 变更实体@id
   3. 变更实体 name
   4. 变更类型 : [ADD, DEL, UPDATE ]
3. 计算细粒度变更，以（实体ID+属性）为粒度记录变更。生成变更记录结构如下
   1. ID ： hash(变更实体@id，变更类型，变更的属性名)
   2. 变更实体@id
   3. 变更实体 name
   4. 变更类型 : [ADD, DEL, UPDATE ]
   5. 变更的属性
   6. 变更前属性值
   7. 变更后属性值
4. 计算变更统计摘要
   1. 本次【各类变更】分别涉及多少实体。
   2. 本次UPDATE中改变的属性，分别涉及多少实体