(문*천)(강의노트 15장) 슬라이싱 이용한 값 변경

[MOON-TAE-CHEON]

슬라이싱 구간에 스칼라 값을 넣는 경우와 리스트를 넣는 경우가 다르게 동작하는 것은 이해했습니다.
import pandas as pd
import numpy as np

series4 = pd.Series(np.arange(0, 11, 2.5), index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

series4.iloc[1:3] = 7.2

series4 = pd.Series(np.arange(0, 11, 2.5), index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
series4.iloc[1:3] = [1.5, 2.0]

여기서 궁금한 점이 있는데, 슬라이싱 구간의 길이와 할당하려는 리스트나 배열의 길이가 일치하지 않을 경우에는 항상 에러가 발생하는지, 아니면 NumPy의 브로드캐스팅처럼 자동으로 값이 확장되는 경우도 있는지 궁금합니다.

[liganega]

직접 확인해보면 되는데.

[seo1126]

(서*은)

제가 두가지 경우를 모두 직접 입력해봤습니다.

첫번째는 3번 인덱스부터 6번 인덱스까지 7.2라는 하나의 값을 넣은 경우입니다.

우리가 만들었던 series4는 4번 인덱스까지밖에 없지만 5번, 6번까지 구간을 정했습니다.
하지만 실행 결과를 보면 존재하는 3, 4번 인덱스에 7.2라는 값이 정상적으로 들어간 것을 확인할 수 있습니다.
이것이 우리가 넘파이에서 학습했던 브로드캐스팅입니다.

두번째는 1번, 2번 인덱스에 [1.5, 2.0, 2.5] 라는 3개의 값을 넣은 경우입니다.

에러코드 맨 마지막 줄을 보면 다음과 같은 문장이 있습니다.

ValueError: cannot set using a slice indexer with a different length than the value

이는 슬라이싱한 구간의 크기와 할당하려는 값의 길이가 다르면 안 된다는 의미입니다. 즉, 우리가 슬라이싱한 공간은 2개 인덱스지만 넣은 값이 3개라서 에러가 발생한 것입니다.

최종적으로 첫번째 경우와 같이 하나의 값을 넣으려는 경우는 브로드캐스팅이 적용되어 정상적으로 값이 할당되지만, 두번째 경우와 같이 슬라이싱 구간과 넣으려는 리스트의 길이가 일치하지 않는 경우에는 에러가 발생하는 것을 보실 수 있습니다.

[liganega]

이렇게 스스로 확인할 수 있었는데 질문을 왜 했지?