Skip to content

Latest commit

 

History

History
2650 lines (1920 loc) · 99.6 KB

File metadata and controls

2650 lines (1920 loc) · 99.6 KB

Loka Programming Guide

Target version: Loka 0.0.1

English version: ProgrammingGuide.en.md

はじめに

Loka を一言で言えば、 論理的な UI 構造と状態遷移を組み立て、 その結果を各 OS のネイティブ環境へ投影するためのシステムです。

Loka は、React、Solid.js、Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose のような 宣言的 UI とリアクティブな状態管理の考え方を、 より厳しい制約環境でも成立するように再設計したフレームワークです。

見た目の考え方は近くても、前提はかなり異なります。 Loka では次の点を強く重視します。

  • ガベージコレクションに依存しない
  • 例外に依存しない
  • 状態の所有者を明示する
  • 更新の流れを追跡しやすくする
  • 古い OS や低速な環境でも成立する構造を優先する
  • 少数の概念を一貫して使い回す
  • 型安全で意味のあるコードを保つ

Loka の主眼は、C 言語で書かれたような極小・極限最適化プログラムを追うことではありません。 むしろ、現代的で大規模なプロフェッショナルアプリケーションを、 宣言的な構造を保ちながら、性能と追跡可能性を損なわずに制作できることを重視しています。

古い OS や低速な環境への対応は、そのための制約条件であって、 表現力やアプリケーション規模そのものを縮小することが目的ではありません。

その背景には、ソフトウェアは本来もっと可塑的で、追跡可能で、 組み替えやすいものであるべきだという問題意識があります。 Loka は、都度の再ビルドや巨大なブラックボックスに過度に依存せず、 構造と状態の流れを人間にも扱いやすい形で保ちたいという考え方の上にあります。

そのため Loka は、機能を増やすたびに新しい登場人物を増やす方向を避けます。 中心にあるのは、NodeBoundaryStatePropsFlow、そして platform projection です。 これらを UI、イベント、非同期処理、ネイティブ反映まで一貫して使い回すことで、 コードの意味と lifecycle を同じ語彙で追えるようにします。

この一貫性は単なる見た目の整理ではありません。 C++98、例外なし、GC なしの環境であっても、 通常のアプリコードからは手動メモリ管理の存在をできるだけ感じさせず、 一方で実際の所有者、解放タイミング、更新経路は曖昧にしないための設計です。

そのため、React の useState や Solid.js の signal、 Flutter の stateful widget、SwiftUI / Compose の @State に近い感覚で理解できる部分はありますが、 そのまま同じではありません。

Loka を理解するうえで大切なのは、 「UI から考える」のではなく「State から考える」ことです。 このガイドでも、その順番で説明していきます。

このガイドの対象

このガイドは、次のような人を主な対象にしています。

  • React や Solid.js の宣言的 UI に慣れている人
  • Flutter / SwiftUI / Jetpack Compose の状態駆動 UI に慣れている人
  • C++ で軽量な UI フレームワークを設計または利用したい人
  • Loka の DSL は読めるが、設計の意図を順番に理解したい人

読み進め方

最初は細かい最適化やプラットフォーム差分を追わず、次の流れだけ掴んでください。

  1. State がアプリケーションの事実を持つ
  2. UI はその State を読む
  3. イベントは State を変更する
  4. 必要な場所だけが更新される

この流れが Loka の中心です。

1. Loka の基本思想

UI は値の結果である

Loka では、UI を「手続き的にいじるもの」というより、 現在の State から導かれる結果として扱います。

たとえば、

  • ボタンが有効か無効か
  • ラベルに何が表示されるか
  • 詳細パネルを表示するかどうか

といったものは、どこかの State の値として表現されるべきです。

これは React や SwiftUI と近い考え方ですが、 Loka はさらに「その State を誰が所有しているか」を重視します。

Loka の見方では、UI ライブラリの本体はネイティブ API 呼び出しそのものではありません。 本体は、論理的な UI 構造と State 遷移を組み立てることにあります。 描画やネイティブ反映は、その結果を各 OS の環境へ投影する最後の段階です。

Loka が full reactive な方向を強く取る理由のひとつは、 C++98 では現代的なクロージャーや lambda を前提にした設計ができないことです。 そのため、局所的な無名関数や hook 的な記述に依存するのではなく、 State、明示的な ownership、そして追跡可能な更新経路を中心に据えたほうが、 構造として安定しやすくなります。

同時に、Loka は C++98 でありながら、型安全性をできるだけ高い水準で保つことも重視しています。 特に DSL や Flow のように構造を組み立てる API では、 TypeTag、template 制約、明示的な API 分離などを通じて、 誤用をできるだけ早い段階で検出できるように設計しています。

魔法よりも追跡可能性を優先する

Loka は便利さのために大きなランタイム機構を増やしすぎません。 暗黙の挙動や自動推論を広げるよりも、 依存関係と更新経路を追えることを優先します。

これは一見すると少し手間に見えますが、 古い OS や低速 CPU、厳しいメモリ制約の上では大きな利点になります。

更新が見えやすいということは、

  • どこで再構成が起きるか
  • 誰が State を持っているか
  • なぜ redraw が走ったのか

を調べやすいということでもあります。

Loka は「状態駆動」だが「無制限な自動化」はしない

Loka は reactive です。 ただし、「何でも勝手に更新してくれる」方向には寄せていません。

代わりに、

  • 適切な State 型を選ぶ
  • 適切な所有者に置く
  • 適切な Boundary で更新範囲を切る

という設計判断を明示的に行います。

この方針は、最初は少しだけ考えることが増えます。 しかし、規模が増えたときに挙動が読みやすく、 また古い環境でも成立しやすい構造になります。

2. まず State から考える

なぜ State から始めるのか

Loka では、UI コンポーネントの見た目やツリー構造より先に、 「何が変化するのか」を定義するのが自然です。

たとえばカウンター画面なら、先にあるべきなのは次の事実です。

  • 現在のカウント値
  • ボタン押下イベント
  • カウント値から導かれる表示文字列

この順番で考えると、UI はそれらを読むだけの存在になります。

React で言えば state -> render、 Solid.js で言えば signal -> view、 SwiftUI / Compose で言えば state -> body に近い流れです。

Loka でも同じく、最初に State を置きます。

State は「事実」を表す

State は、その時点のアプリケーションの事実です。

たとえば次のようなものは State に向いています。

  • 現在の文字列
  • チェック状態
  • 選択中インデックス
  • 表示中かどうか
  • 読み込み中かどうか
  • 現在のモデル値

逆に、毎回計算すればよい見た目だけの値は、 常に独立した MutableState にする必要はありません。 元の State から導けるなら、導出値として扱うほうが自然です。

最小の例

以下は、ごく単純な値 State のイメージです。

loka::core::MutableState<int> count(0);

この count は「今のカウント値」を持つ State です。 ボタンを押したら値を増やし、UI はそれを読んで表示します。

Loka では、この「State を中心に置く」構造がすべての基本になります。

3. Boundary と Node の全体像

State の種類を見る前に、Loka の UI がどのような単位で区切られているかを見ておきます。

Loka では、Node が UI の論理的な部品です。 そして Boundary もまた Node の一種です。 ただし通常の Node と違い、Boundary は state ownership、tracking、composition/update の区切りを持ちます。 大きな UI は、1 つの巨大なツリーではなく、 複数の Boundary と、その中にある複数の Node として考えます。

概念的には次のような形です。

Scene
|
+-- Boundary: WindowRoot
|   owner/tracker: WindowRoot
|   state:
|     - selectedTab
|     - windowTitle
|
|   nodes:
|     - ToolbarNode
|     - TabGroupNode
|     - StatusBarNode
|
|   +-- Boundary: EditorTab
|   |   owner/tracker: EditorTab
|   |   state:
|   |     - documentText
|   |     - cursorPosition
|   |
|   |   nodes:
|   |     - TextEditorNode
|   |     - FindPanelNode
|   |
|   +-- Boundary: PreviewTab
|       owner/tracker: PreviewTab
|       state:
|         - zoom
|         - renderStatus
|
|       nodes:
|         - PreviewCanvasNode
|         - PreviewToolbarNode
|
+-- Boundary: FloatingInspector
    owner/tracker: FloatingInspector
    state:
      - visibleSection
      - inspectorWidth

    nodes:
      - PropertyListNode
      - ColorPickerNode

ここで重要なのは、NodeBoundary の役割が違うことです。

  • Node は UI の意味を持つ部品
  • Boundary is also a kind of Node
  • Boundary は Node でありながら、state storage / tracker / update scope を持つ所有単位
  • Node 固有の state は this->state(...) で登録する
  • 登録された state の実体は、attach された Boundary owner に属する
  • 子孫へ共有したい state は、将来的に Boundary-scoped/context 的に扱う余地がある

つまり、this->state(...) は「Node が state を直接 heap に持つ」という意味ではありません。 Node は state の意味とハンドルを持ち、Boundary がその state storage と tracker を支えます。 この分離により、C++98 でも hook 的に書きながら、 実際の lifetime と cleanup は明示的な owner に揃えられます。

小さな例にすると、1 つの Boundary の中に複数 Node-local state が入る形になります。

Boundary: CounterPanel
  owner/tracker
  |
  +-- CounterNode
  |     this->state(count_, 0)
  |     this->state(label_, "Count: 0")
  |
  +-- IncrementButtonNode
  |     reads: count/label through props or borrowed state
  |
  +-- ResetButtonNode
        emits: reset intent

この見方を先に持っておくと、 NodeState<T>declareStates()FlowSlotcurrentBoundary() の意味が追いやすくなります。

UI を持たない ownership scope

複雑なアプリケーションでは、画面に直接表示される UI 部品だけでなく、 状態、Flow、リソース、入力処理、変換処理をまとめるための 「UI を持たない ownership scope」が欲しくなることがあります。

この考え方はまだ安定した公開 API として扱う段階ではありません。 現時点の Headless は tests/support 側の検証用ヘルパーに留め、 production-facing な common/ API としては出さない方針です。 ただし意図としては重要です。

UI を持たない scope は、見た目を持たないまま composition tree に参加し、 subtree に属する state と logic の置き場所を明示するためのものです。 React であれば custom hook、Context Provider、画面に出ない component、 model/controller 的なクラスに分散しがちな責務を、 Loka では Node として tree 上に置くことで、 どの lifecycle に属する処理なのかを追いやすくできます。

たとえば概念的には次のような形です。

Boundary: SearchPanel
  |
  +-- Logic/Scope Node: SearchModel
  |     state:
  |       - query
  |       - loading
  |       - results
  |     flow:
  |       - request/search/update results
  |
  +-- TextInputNode
  +-- SearchButtonNode
  +-- ResultsListNode

この場合、SearchModel は描画しません。 しかし「検索に関する state と logic はこの subtree のもの」という事実を composition tree の中で表現できます。

これは Boundary を増やすほど大きな区切りではないが、 単なる helper object や自由な global state に逃がしたくない場合の 中間的な所有単位になり得ます。

将来、正式な名前や API は LogicNodeModelNodeScopeNodeBoundaryInnerStateOwner、または resource scope のような形に変わる可能性があります。 重要なのは名前ではなく、 UI を持たない state + logic owner であっても、 Loka では ownership と lifecycle を tree 上で見える形に保つ、という考え方です。

4. Loka における主な State の種類

State<T>

State<T> は読み取り用の値です。 「読むこと」はできますが、通常は直接変更しません。

これは「UI から見える値」という抽象の基本形です。

たとえば、

  • ラベルが読む文字列
  • ボタンが読む enabled 状態
  • 子ノードが参照する共有値

などは State<T>* として渡せます。

MutableState<T>

MutableState<T> は書き換え可能な State です。 アプリケーション内で事実が変化するなら、多くの場合これを使います。

loka::core::MutableState<loka::core::String> title(
    loka::core::String::Literal("Hello"));

これは React の useState、Solid.js の signal、 SwiftUI / Compose の可変 state に近い位置づけです。 ただし Loka では、所有者と更新規約をより明示的に扱います。

EmitterState

EmitterState は値ではなくイベントを表す State です。

たとえば、

  • ボタンが押された
  • メニューが選ばれた
  • 再読み込みを要求した

といった「瞬間的な通知」を表したいときに使います。

値を保持する MutableState<T> と、 イベントを流す EmitterState を分けることで、 状態とイベントの役割が混ざりにくくなります。

NodeState<T>

NodeState<T> は、Node が意味的に持つ State ハンドルです。 ただし state storage と tracker は、その Node が attach された Boundary owner に属します。 Boundary も Node の一種なので、Boundary-scoped state にも同じ型を使えます。

これは Loka らしい重要な概念です。 単なる値ではなく、

  • どの owner に属するか
  • どの tracker に結びつくか
  • いつまで有効か

を踏まえた State と考えてください。

画面やノードのローカルな状態を持たせたいとき、 this->state(...)declareStates() のような流れで扱う対象がこれです。

ここで重要なのは、 this->state(...) を使うと、 Node member として見える状態が、attach された Boundary の owner/tracker に 自動的に接続されることです。

declareStates(count) は、同じ owner path へ複数の Node-local state をまとめて接続する batch declaration の入口です。大量の NodeState<T> を持つ Node では、 state ごとの registration allocation や重複 scan を避けやすくなります。 ただし、普通の少数の Node 固有 state では、 constructor で this->state(...) に登録するほうを優先します。

これは単なる便利 API ではありません。 Loka における state ownership と lifecycle を安全に揃えるための、 かなり大切な入口です。

5. Boundary-first で考える

なぜ Boundary を中心にするのか

Loka では、mutable state を「どこからでも触れるもの」として扱いません。 代わりに、Boundary を state ownership の基本単位として扱います。

この方針には理由があります。

  • 誰が state を所有しているか追いやすい
  • lifecycle の向きが崩れにくい
  • 子が親を暗黙に安定化する設計を避けやすい
  • redraw / compose / native reflection の責務を Boundary 単位で考えやすい

小規模なうちは自由な参照の方が楽に見えることがあります。 しかし規模が大きくなるほど、 「どこからでも触れる state」は dependency graph を平坦化し、 更新経路と ownership を読みづらくします。

Loka はそこを逆に絞ります。

mutable state の正規ルート

app / DSL コードで mutable state を扱う通常ルートは、基本的に次の 2 つです。

  1. Node-local state backed by the attached Boundary owner
  2. repository-owned shared/global state

Node 固有の local state は、通常 Node の member に NodeState<T> を持ち、 constructor で this->state(...) に登録します。

MyNode(const PropsType &p)
    : Base(p),
      count_(),
      label_()
{
  this->state(this->count_, 0);
  this->state(this->label_, loka::core::String::Literal("Count: 0"));
}

これが通常の owner path です。 Node は値を member として見せますが、実際の state storage と tracking は、 Node が attach された Boundary owner に属します。

declareStates(count) は、複数の Node-local state をまとめて宣言する batch API です。 大量の Node-local state を持つ場合や Classic/68k で登録コストを抑えたい場合に使います。 将来的には、Props relay を避けたい shared context 的な Boundary state の宣言にも広げる余地があります。 普通の少数の Node 固有 state では this->state(...) を先に検討してください。

一方で、子ノードや別 Boundary が親の mutable state を直接所有したり、 raw MutableState<T>* をそのまま運んだりするのは、通常ルートではありません。

currentBoundary() は owner-side path

NodeComposition::currentBoundary() は、 「いま compose している Boundary 自身」に対する owner-side access です。

これは foreign state を辿るための API ではありません。 owner に一致する NodeState<T> に対してだけ、意味を持つ path です。

要点は次の通りです。

  • owner が自分の NodeState<T> を読む/更新する
  • child から ancestor-owned NodeState<T> を直接 mutate しない
  • owner-side mutable access を borrowed access と混ぜない

findBoundary() は direct parent borrowed path

findBoundary() は、Boundary graph を自由に探索するための API ではありません。 Loka ではこれを direct parent borrowed access に絞ります。

つまり通常の意味はこうです。

  • 子が親 Boundary の公開面を読む
  • sibling / cousin / multi-hop traversal はしない
  • findBoundary().findBoundary() のような連鎖は normal path では考えない

ここで大事なのは、 findBoundary() は mutable ownership を渡す path ではない、という点です。

child が親を読みたいなら、 親は narrow な facade か read-only state を公開します。

class ParentFacade
{
public:
  loka::app::scene::BorrowedState<int> countState() const;
  bool canShowDetails() const;
};

このように、borrowed path は基本的に read-only です。

現時点では、borrowed surface を表す型として BorrowedState<T> を使うのが分かりやすい方針です。

class ParentFacade
{
public:
  loka::app::scene::BorrowedState<loka::core::String> titleState() const;
};

これは「read-only の borrowed input である」ことを API 上で見えやすくします。 ただし既存コードや一部 API では raw State<T>* が残ることもあります。 今の段階では、BorrowedState<T> を推奨寄りの表現と考えてください。

親から子へは BoundaryProps

親から子へ値や依存を渡す正規ルートは BoundaryProps です。

ここでも重要なのは、何を props に入れてよいかです。 Loka では、Boundary をまたぐ値はできるだけ次に寄せます。

  • plain value
  • read-only State<T>*
  • BorrowedState<T>
  • Managed<T>
  • narrow facade

逆に、通常ルートでは避けるべきものがあります。

  • NodeState<T>
  • raw MutableState<T>*
  • owner-specific mutable handle

なぜなら、それらを props 経由で運ぶと、 ownership と lifecycle の境界が曖昧になりやすいからです。

特に大事なのは、NodeState<T> は cross-boundary transport 用の型ではない、 という点です。

NodeState<T> を member として保持してよいのは、 その Node / component 自身が this->state(...) または declareStates() で登録した owner-side local state に限る、と考えるのが基本です。

つまり、

  • 自分の this->state(...) 由来の NodeState<T> を member に持つ: よい
  • 自分の declareStates() 由来の NodeState<T> を member に持つ: Boundary-scoped state として意図が明確ならよい
  • 親や別 boundary 由来の NodeState<T> を props/member で運ぶ: 避ける

という線引きです。

Managed<T> は explicit shared access

大きい scope から小さい scope へ、 明示的に shared resource/state を配りたい場合は Managed<T> を使います。

ここで大切なのは、 Managed<T> は ownership transfer ではない、という点です。

Loka の考え方では、

  • owner は大きい側にいる
  • 小さい側は explicit shared access を受け取る
  • child が親の lifecycle を逆向きに支えない

という重力を保ちます。

したがって Managed<T> は便利な抜け道ではなく、 cross-boundary sharing を explicit にするための手段です。

Owner-aware lifecycle management

Loka の memory management は、単なる参照カウントや smart pointer の代替ではありません。 重要なのは、「誰が参照しているか」だけではなく、 「どの Boundary / Node の lifecycle に属する resource なのか」を追えることです。

たとえば、Node-local な state と flow は次のように扱います。

loka::dsl::StateStream<int> count = this->count_.stream();
this->summaryFlow_
    .set(count.map(loka::dsl::Const("Count: ") + count.slot.value()))
    .bindTo(this->summary_);

この形では、

  • source state
  • derived state / stream
  • output state
  • FlowSlot

が同じ Node / Boundary owner の範囲に閉じます。 そのため、Node が detach / destruct されたときに、 関連する state、binding、derived value、flow holder を同じ owner 単位で片付けられます。

Loka では、Flow は巨大な所有者ではなく、 state、derived state、trigger、binding、cancel / resume、debug trace を束ねる controller に近いものです。 state が連鎖しても、どの owner / tracker の上で動いているかを Flow が見えるようにすることで、 ピンボールのような更新連鎖でも止める場所、調べる場所、解放する場所を明確にできます。

この考え方は、参照カウントより意味が強い場合があります。 単に「まだ参照されているから残す」のではなく、 「この Boundary がこの resource を借りている」 「この Flow がこの binding を設置した」 「この Node が消えたらこの derived state も消える」 という lifecycle dependency として扱えるからです。

現時点で安全な基本形は、source / output / FlowSlot が同じ Node owner に属するケースです。 親 Boundary から子 Boundary へ read-only state を Props 経由で渡すことも、 親が所有し子が借りて読む限り自然な方向です。 ただしその場合でも、注意点は memory lifetime だけではありません。 Tracker がどちらの owner に属するかが重要です。

0.0.1 での基本パターンは、次のように考えます。

Safe 0.0.1 pattern

Node / Boundary owner
+-- NodeState<T> source
+-- FlowSlot<StateStream<U>>
|   +-- derived state
|   +-- bindings installed by the stream
+-- NodeState<U> output

state changes
  source -> stream/derived -> output.set(...)

cleanup
  child nodes unbind first
  FlowSlot releases stream-owned bindings / derived state
  Node-local state registrations are released with the owner

ここで StateStream の copy / assignment は、C++98 の一時オブジェクトを FlowSlot::set(...) に渡すための transfer-on-copy です。 これは stream の ownership を自由に移動させるための設計ではありません。 通常は Node / Boundary の内側で作り、同じ owner の FlowSlot に固定して使います。

Flow も同じ考え方です。 Flow 自体が大きな ownership boundary になるのではなく、 Node / Boundary の内側で state、trigger、callback、result propagation を束ねます。 結果は owner 側の NodeState<T>set(...) するか、 owner method / callback を通して反映します。

Flow as a controller

Node / Boundary owner
+-- input NodeState<A>
+-- FlowSlot<FlowChain<A, B>>
|   +-- trigger / cancel / resume
|   +-- steps and callbacks
+-- output NodeState<B>

Flow result
  onSuccess(...) -> owner updates output state

逆に、次の形は 0.0.1 の通常ルートではありません。

Not the default 0.0.1 pattern

Parent owner                  Child owner
+-- State<T> source  ----->   +-- FlowSlot<StateStream<U>>
                                  +-- derived/output owned by child?
                                  +-- tracker parent or child?

This needs explicit owner/tracker/lifetime dependency design.

Image や cache も同じです。 今の ImageManaged<ImageRecord> で native handle を安全に共有しますが、 将来の CacheRepository / disk cache / reload Flow では、 「メモリ上の画像を誰が保持しているか」だけでなく、 「ディスクから再生成できるか」 「どの Boundary が表示中か」 「cache-only になったときに破棄してよいか」 を別の owner model として扱います。

今後、Boundary をまたいで StateStreamFlow をより安全に渡すには、 state pointer だけではなく、

  • source owner Boundary
  • consumer owner Boundary
  • tracker used for output updates
  • installed bindings / derived states

StateStream / Flow 側で運べるようにする必要があります。 BoundaryProps::borrow(...) のような API は、新しい所有者を増やすためではなく、 既存の State / Flow に owner 情報を正しく伝搬する sugar として設計するのが自然です。

この方向を取ると、C++98 や Classic Mac OS のように ARC / GC / exceptions に頼れない環境でも、 app-facing code では GC があるように感じられる一方で、 実際には Boundary destructor / detach / owner dependency によって 細かい cleanup と debug ができます。

子から親を変えたいとき

子から親を変えたい場合でも、 通常は親の NodeState<T> を直接 set() しません。

代わりに、Loka では次の流れを取ります。

  1. child が intent を上げる
  2. parent がそれを受ける
  3. parent が自分の state を更新する

つまり、

  • child -> parent の読み取りは borrowed path
  • child -> parent の変更要求は event / callback / facade method
  • 実際の mutation は owner が行う

です。

このルールを守ると、 boundary 間通信は明示的で追跡しやすくなります。

6. dangerously* は escape hatch である

Loka には dangerouslyUseState()dangerously* な内部面が残っています。 しかし、これは通常の app/DSL 実装で積極的に使うための API ではありません。

意味としては、

  • 正規ルートでは表現しにくい
  • 既存構造との接続のために一時的に必要
  • 設計レビュー付きで使う例外

です。

通常コードでは、まず次を優先します。

  • this->state(...) で Node-local state を owner-side local state として登録する
  • 大量の Node-local state や 68k-friendly な batch registration では declareStates(count) を検討する
  • currentBoundary() を owner path として使う
  • findBoundary() は borrowed/read-only に留める
  • cross-boundary sharing は Managed<T> か narrow facade にする

dangerously* を使いたくなったら、 「本当に state ownership の設計がずれていないか」を一度疑ってください。

DerivedState<T>

DerivedState<T> は、ほかの State から計算される値です。

たとえば、

  • count から "Count: 3" を作る
  • 複数の条件から enabled 状態を作る
  • モデルの一部を表示用形式に変換する

といったときに使えます。

すべてを MutableState として持つ必要はありません。 元の事実から導けるなら、導出値として扱うほうが設計は整理されます。

7. まず覚えるべき実践ルール

Loka を使い始める段階では、次のルールだけ先に覚えると読みやすくなります。

  • 長く生きる事実を State にする
  • UI は State を読む側に寄せる
  • ボタン押下などの通知は EmitterState を使う
  • 画面ローカルな状態は Boundary 側で所有する
  • 導ける値は必要以上に MutableState へ増やしすぎない

この時点では、Boundary や Tracker の細かい内部まで理解しなくても構いません。 ただし「State には所有者がある」という感覚だけは、早い段階で持っておくべきです。

StateTracker は何をしているのか

Loka では、state 更新は単に値を書き換えて終わりではありません。 StateTracker が更新のまとまりを扱います。

役割をざっくり言うと、次の通りです。

  • 複数の set() を 1 つの transaction としてまとめる
  • dirty になった state を覚える
  • DerivedState<T> の再計算をまとめる
  • deferred な副作用を commit の最後に流す

イメージは次のようになります。

MutableState::set()
  -> 現在の tracker に dirty を通知
StateTracker::end()
  -> dirty を安定するまで再計算
  -> deferred な副作用を最後に実行

利用者側が最初に覚えるべきことは多くありません。 普通の app/DSL code では、 「複数の state 更新は StateTrackerGuard の下で行う」 と理解しておけば十分です。

loka::core::StateTrackerGuard guard(this->tracker());
this->count_.set(this->count_.get() + 1);
this->label_.set(loka::core::String::Literal("Updated"));

また、deferBindStateTracker::defer() のような deferred な仕組みは、 「更新途中ではなく、ひとまとまりの更新が落ち着いたあとに副作用を流したい」 ときに使います。 最初の段階では、まず bind / deferBindStateTrackerGuard の役割だけ掴めば十分です。

8. 他フレームワーク経験者向けの最初の対応づけ

ざっくりした感覚では、次の対応で考えると入りやすくなります。

  • React の state / useState に近いもの: MutableState<T>
  • Solid.js の signal に近いもの: State<T>MutableState<T>
  • SwiftUI / Compose の local state に近いもの: NodeState<T>
  • UI event callback に近いもの: EmitterState
  • computed value に近いもの: DerivedState<T>

ただし、Loka はこれらより ownership と更新境界を明示的に扱います。 その差が次の章以降の中心になります。

9. 最初の例: Counter

まずは、Loka の最小の流れを Counter で見るのが分かりやすいです。

  • NodeState<int> でローカル state を持つ
  • EmitterState でボタンイベントを受ける
  • ハンドラで state を更新する
  • UI はその state を読む

ここでは、まだ説明していない 2 つの要素が出てきます。

  • StateTrackerGuard
  • thunk パターン (static void IncrementThunk(void *userData))

StateTrackerGuard は、State 更新を tracker の文脈で安全にまとめるための RAII ガードです。 この段階では、「State を更新するときはまず guard を作る」と理解しておけば十分です。

また、thunk パターンは C++98 の制約によるものです。 Loka では現代的な lambda や std::function を前提にしないため、 イベント結線では関数ポインタと void *userData を受ける形をよく使います。

ここでさらに、チュートリアルのサンプルでは BoundaryNodeFor<FooNode>BoundaryPropsFor<FooNode> が いきなり出てくることがあります。 最初は名前だけ見ると少し分かりにくいですが、役割は比較的単純です。

  • BoundaryNode は state ownership / compose / update の境界になる node
  • BoundaryNodeFor<FooNode> は、その FooNode を普通に書くための便利な base class
  • BoundaryPropsFor<FooNode> は、その node に渡す props の基本型

つまり、最初の理解としては 「この node は 1 つの Boundary として動く」 「その Boundary 用の props 型を PropsType として使っている」 くらいで十分です。

class MyNode : public loka::app::scene::BoundaryNodeFor<MyNode>
{
public:
  typedef loka::app::scene::BoundaryPropsFor<MyNode> PropsType;

  MyNode(const PropsType &p)
      : loka::app::scene::BoundaryNodeFor<MyNode>(p)
  {
  }
};

この PropsType に独自フィールドを足したいときは、 単純な例では BoundaryPropsFor<MyNode> をそのまま使い、 必要が増えたら独自の props struct を定義します。

なお BoundaryPropsFor<T> は何でも入れてよい入れ物ではありません。 ownership を曖昧にしやすい値は避ける方向で設計されており、 特に raw の MutableState<T>*NodeState<T> を props に直接持たせる前提ではありません。 まずは「Boundary は state の所有者寄りの単位であり、 props はその外側から渡す入力」と考えると読みやすくなります。

#include "app/nodes/controls/Button.hpp"
#include "app/nodes/nestable/RowColumn.hpp"
#include "app/nodes/Text.hpp"
#include "app/nodes/boundary/StdComposition.hpp"
#include "loka/core/util/StateTrackerGuard.hpp"

class CounterNode : public loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<CounterNode>
{
public:
  typedef loka::app::scene::StdCompositionPropsFor<CounterNode> PropsType;

  CounterNode(const PropsType &p)
      : loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<CounterNode>(p),
        count_(),
        countText_(),
        increment_()
  {
    this->state(this->count_, 0);
    this->state(this->countText_, loka::core::String::Literal("Count: 0"));
  }

  virtual void attachNode(loka::app::scene::NodeComposition &c)
  {
    (void)c;
    this->increment_.deferBind(&CounterNode::IncrementThunk, this);
  }

  virtual void composeNode(loka::app::scene::NodeComposition &c)
  {
    c.declare(loka::app::VStack()
              << loka::app::Text(this->countText_.state())
              << loka::app::Button("Increment", &this->increment_));
  }

private:
  static void IncrementThunk(void *userData)
  {
    CounterNode *self = static_cast<CounterNode *>(userData);
    if (!self)
    {
      return;
    }
    self->increment();
  }

  void increment()
  {
    loka::core::StateTrackerGuard guard(this->tracker());
    this->count_.set(this->count_.get() + 1, true);
    this->countText_.set(loka::core::String::Literal("Count: ")
                             + loka::core::String::FromInt(this->count_.get()),
                         true);
  }

  loka::app::scene::NodeState<int> count_;
  loka::app::scene::NodeState<loka::core::String> countText_;
  loka::core::EmitterState increment_;
};

この例で見てほしいのは、 state -> event -> state update -> UI reflect の流れです。 Loka では、この流れがすべての基本になります。

あわせて、

  • constructor で Node-local state を this->state(...) に登録する
  • attachNode() では event binding など attach 時に必要な接続を行う
  • composeNode() で UI を組み立てる
  • ハンドラ内では StateTrackerGuard の下で state を更新する

という役割分担も見ておくと、その後の章が読みやすくなります。

10. State で切り替える Toggle UI

次は、条件に応じて UI を切り替える最小例です。

Loka では、まず state-driven な切り替えを考えるのが自然です。 構造を大きく組み替える前に、 Show() のような明示的な切り替えで表現できるかを先に考えると整理しやすくなります。

#include "app/nodes/controls/Button.hpp"
#include "app/nodes/nestable/RowColumn.hpp"
#include "app/nodes/Text.hpp"
#include "app/nodes/boundary/StdComposition.hpp"
#include "loka/core/util/StateTrackerGuard.hpp"

class TogglePanelNode : public loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<TogglePanelNode>
{
public:
  typedef loka::app::scene::StdCompositionPropsFor<TogglePanelNode> PropsType;

  TogglePanelNode(const PropsType &p)
      : loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<TogglePanelNode>(p),
        detailsVisible_(),
        toggle_(),
        detailsDefinition_(loka::app::Text("Details are visible."))
  {
    this->state(this->detailsVisible_, false);
  }

  virtual void attachNode(loka::app::scene::NodeComposition &c)
  {
    (void)c;
    this->toggle_.deferBind(&TogglePanelNode::ToggleThunk, this);
  }

  virtual void composeNode(loka::app::scene::NodeComposition &c)
  {
    c.declare(loka::app::VStack()
              << loka::app::Button("Toggle Details", &this->toggle_)
              << (loka::app::Show(this->detailsVisible_.get()) << this->detailsDefinition_));
  }

private:
  static void ToggleThunk(void *userData)
  {
    TogglePanelNode *self = static_cast<TogglePanelNode *>(userData);
    if (!self)
    {
      return;
    }
    self->toggleDetails();
  }

  void toggleDetails()
  {
    loka::core::StateTrackerGuard guard(this->tracker());
    this->detailsVisible_.set(!this->detailsVisible_.get(), true);
  }

  loka::app::scene::NodeState<bool> detailsVisible_;
  loka::core::EmitterState toggle_;
  loka::app::TextDefinition detailsDefinition_;
};

この例では、

  • 状態の事実は detailsVisible_
  • 切り替え契機は toggle_
  • UI の条件分岐は Show()

という役割分担になっています。

11. 同じ UI を Toolbox と macOS に投影する

Loka の cross-platform 性を理解するには、 「同じ論理 UI を別の OS に投影する」という見方が重要です。

たとえば UI を構成する Node 側は、次のようにそのまま共通で使えます。

class HelloNode : public loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<HelloNode>
{
public:
  typedef loka::app::scene::StdCompositionPropsFor<HelloNode> PropsType;

  HelloNode(const PropsType &p)
      : loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<HelloNode>(p)
  {
  }

  virtual void composeNode(loka::app::scene::NodeComposition &c)
  {
    c.declare(loka::app::VStack()
              << loka::app::Text("Hello from Loka")
              << loka::app::Button("OK"));
  }
};

アプリ側では、その Node を Scene / Window に載せるだけです。 論理 UI 自体は変えず、投影先だけを変えます。

virtual void compose(loka::app::AppComposition &c)
{
  c << loka::app::WindowDef(loka::app::WindowProps()
                                .frame(40, 40, 320, 240)
                                .title("Hello")
                                .visible(true)
                                .scene(loka::app::scene::NodeDefinition<HelloProps, HelloNode>()));
}

このコードは、Toolbox でも macOS でも同じ論理構造として書けます。 違うのは最終的な投影先の platform/app layer です。

つまり Loka では、

  • UI の論理構造はできるだけ共通に保つ
  • OS ごとの差は platform/app layer に押し込む
  • 利用者はまず論理 UI を組み立てる

という流れになります。

論理 UI が真実で、Platform は投影先である

Loka では、Scene / Boundary / State から構成される論理 UI を single source of truth として扱います。 macOS の view、Win32 の HWND、Toolbox の control/window は、 その論理 UI を投影した結果です。

この投影は常に完全な即時同期とは限りません。 実際には、State 更新は tracker に集められ、 Scene が update request / apply analysis をまとめ、 PlatformController が必要な structure / layout / paint work を実行します。

そのため、考え方としては次のようになります。

  • State / Boundary / Scene が現在の真実を持つ
  • Scene は 1 回の更新波を snapshot / transaction として整理する
  • PlatformController はその結果を native UI へ反映する
  • native callback や dialog result は、古い論理状態に属していないか注意する

この分離は、単に将来の remote / SSR-like backend のためだけではありません。 ローカルの Cocoa / Win32 / Toolbox でも、 timer、dialog、deferred callback、native event は少し遅れて戻ってくることがあります。 Loka では、それを例外的な事故ではなく、 「host は遅延 mirror であり、truth は logical UI にある」として扱います。

アプリケーションを書く側では、 PlatformController や NativeContext に ownership 判断を押し込まず、 State と Boundary の所有関係を先に整理することが大切です。 Platform はその結果を実行する層であり、 論理 UI の事実を再決定する場所ではありません。

12. Flow と async without async/await

ここまでで、Loka の UI と State の基本は見えてきました。 ただし、今の Loka の強みはそれだけではありません。

もうひとつの大きな柱が、

  • Flow DSL
  • async without async/await
  • pipeline 型の orchestration

です。

特に C++98、例外なし、coroutine なしという条件では、 非同期処理や段階的な処理フローをどう整理するかが大きな課題になります。 Loka の Flow は、そのための仕組みです。

なぜ Flow が必要なのか

非同期処理を plain callback だけで書き始めると、 すぐに次の問題が出ます。

  • 手順がコード上で見えにくい
  • 成功系と失敗系が散らばる
  • UI 更新と非同期結果の接続が読みづらい
  • テストしにくい

Loka の Flow は、 これを「段階のある pipeline」として整理するためにあります。

つまり Flow は、 単に async を動かすための仕組みではなく、 手順・分岐・変換・副作用ポイントを見える形にするための DSL です。

Flow を作った理由は、reactive な状態変化が増えるほど、 State の更新がピンボールのように画面内を跳ね回り、 散在した hook や callback を追いかけるのが難しくなっていくからです。

Flow は、その処理フローを 1 箇所に集約し、 retry、skip、failure handling を明示できるようにすることで、 full reactive な構成であっても、従来の手続き的なプログラムに近い感覚で 追跡とデバッグを行えるようにします。

その結果として、 Loka では coroutine や async/await がなくても、 それに近い段階的な非同期プログラミングが可能になります。

async/await がなくても、手順は書ける

Loka は async/await や coroutine に依存しません。 それでも、

  • ある処理を開始する
  • 完了を待つ
  • 結果を変換する
  • 次の処理へ渡す
  • 最後に UI state を更新する

という流れは表現できます。

この意味で Flow は、 async/await がない環境での手順の明示化 と考えると分かりやすいです。

Flow の見方

Flow は、まず次のように捉えると入りやすくなります。

  • Step: 意味のある処理単位
  • Flow: それらをつないだ pipeline
  • onSuccess / onFailure: 次の遷移先や終端処理

Loka では、1 ステップだけの Flow を何でも作るより、 意味のある境界で 2 段階以上に分けるほうが自然です。

たとえば、

  • 読み込み開始
  • デコード / 変換
  • UI 反映

のように分けると、意図が見えやすくなります。

最小イメージ

概念的には、Flow は次のような読み方をします。

Flow()
  | Step(STEP_OPEN, OpenFileAdapter())
  | Step(STEP_DECODE, DecodeImageAdapter())
  | Step(STEP_APPLY, ApplyToStateAdapter())
  | onSuccess(Handler::noop, FLOW_DONE)
  | onFailure(ShowErrorAdapter(), FLOW_FAILED);

この例で重要なのは文法そのものではなく、 処理が「段階のある pipeline」として読めることです。

UI と Flow はどうつながるか

Loka では、UI event が直接すべての仕事を抱え込む必要はありません。 自然な流れは次のようになります。

  1. ボタンやメニューが event を出す
  2. event を受けて Flow を開始する
  3. Flow が段階的に処理を進める
  4. 最後に Main Thread へ戻って state を更新する
  5. UI が結果を反映する

つまり、 UI event -> Flow -> state update -> UI reflect という流れです。

この構造にすると、 UI 側は event の入口で薄く保てます。 重い処理や複数段階の処理は Flow 側へ押し出せます。

Flow が向いているケース

Flow は特に次のような処理に向いています。

  • ファイルを開いて読み込み、結果を UI に反映する
  • 複数段階の検証や変換を経て state に適用する
  • 成功系と失敗系を明示的に分けたい
  • テストやシナリオとして手順を再利用したい
  • game / multimedia 的な pipeline を記述したい

逆に、単純な 1 回の state 更新だけなら、 普通のハンドラ関数のほうが読みやすいこともあります。

visual regression test への応用

Flow はアプリケーション処理だけでなく、 テストやシナリオ実行にも向いています。

たとえば visual regression test では、

  • Window を開く
  • 必要な state や event を流す
  • 画面を安定状態まで進める
  • bitmap / snapshot を取得する
  • 基準画像と比較する

といった手順を 1 本の Flow として表現できます。

Flow()
  | Step(STEP_OPEN_WINDOW, OpenWindowAdapter())
  | Step(STEP_DRIVE_UI, DriveScenarioAdapter())
  | Step(STEP_CAPTURE, CaptureBitmapAdapter())
  | Step(STEP_COMPARE, CompareSnapshotAdapter())
  | onSuccess(Handler::noop, TEST_PASSED)
  | onFailure(SaveFailureArtifactAdapter(), TEST_FAILED);

現時点では、Loka でこの運用が全面的に整っているわけではありません。 ただし考え方としてはかなり自然で、 Flow DSL の強みがそのまま visual test の記述にも活きます。

このように Loka の Flow は、 async orchestration だけでなく、 UI シナリオや visual test の記述にも応用できます。

Loka における Flow の意味

Flow は、UI の補助機能ではありません。 Loka においては、 state-driven UI と並ぶもうひとつの大きな軸です。

UI が「論理構造を組み立てて OS に投影する」ための仕組みだとすれば、 Flow は「段階的な処理や async を構造化する」ための仕組みです。

この 2 つが揃うことで、 Loka は単なる declarative UI DSL ではなく、 UI と処理パイプラインを一貫した考え方で扱える基盤になります。

Flow の所有と lifetime

Flow は、State と event handler を集約する処理パイプラインです。 そのため、Flow 自体の lifetime も Node / Boundary の lifetime と切り離して考えないでください。

Loka 0.0.1 では、Node に紐づく Flow は Node member として保持し、 必要なら FlowSlot<T> のような小さな owner slot に入れる方針を取ります。 これにより、Node の destructor で Flow が確実に破棄され、 Flow 内部の binding や trigger も同じ寿命で解放できます。

typedef loka::dsl::FlowChain<Input, Output> MyFlow;

loka::app::scene::FlowSlot<MyFlow> flow_;

flow_.set(buildFlow(*this))
    .bindTrigger(this->input_)
    .withTracker(static_cast<loka::core::PushStateTracker *>(this->tracker()));

この形では、buildFlow() は pipeline 定義に集中し、 Node 側の FlowSlot が trigger / tracker / cleanup を持つ場所になります。 run() / runResult() / resumeResult() / cancel() も slot 経由で呼べるため、 長く生きる Flow を裸の pointer として扱う必要がありません。

Flow と mutable state を混ぜすぎない

Flow は「可変な状態をたくさん共有する場所」ではありません。 むしろ、入力、変換、検証、結果反映を小さな段階に分け、 どの段階が何を読むか、最後にどの owner が state を更新するかを明確にするための仕組みです。

特に、複数の Flow や複数の UI 入力から同じ MutableState<T>* を直接共有すると、 どの入力が最後に値を決めたのか、どの変換が再更新を起こしたのか、 どこで止めるべきなのかが追いにくくなります。

基本形は次のように考えます。

Preferred Flow state shape

read-only input state
  -> Flow-local parse / validate / convert
  -> Flow result
  -> owner method applies result to owner state

逆に、次のような形は避けます。

Avoid

Flow A ----+
          +--> shared MutableState<T> --> Flow C
Flow B ----+

値が変わる必要があるからといって、 その値をすぐ共有 mutable state にする必要はありません。 Flow 専用の input / result state、read-only input state、結果専用 state、 あるいは owner method / emitter adapter を検討してください。

双方向入力と更新ループ

単位変換、Slider と EditText の連動、2 つの入力欄が互いに値を変換する UI では、 更新ループが起きやすくなります。

たとえば、メートルとヤード、ポンドとキログラムのような双方向変換では、 片方の入力を変換してもう片方へ反映し、 さらにそれが元の入力へ戻ってくる可能性があります。 浮動小数点や文字列フォーマットが入ると、 意味的には同じ値でも少し違う値として扱われ、 延々と更新されることがあります。

このような UI では、次を意識します。

  • どちらの入力が現在の authority なのかを明示する
  • 入力中の文字列と、確定済みの数値を分ける
  • Slider などの連続入力は、整数 step や fixed-point など比較しやすい値に丸める
  • 表示結果が変わらないなら set() しない
  • 浮動小数点を UI state に戻す場合は、epsilon や quantize の方針を明示する
  • updating_ flag や version counter を app-local に増やす前に、InteractionGroup / Flow gate / owner method のような明示的な形を検討する

将来的には、Loka 側で distinct-until-changed、quantize、throttle、 debounce、stale-result dropping、interaction group、onUpdateLoopError のような標準部品を用意する予定です。 アプリ側では、隠れた mutable object を作るのではなく、 こうした名前のある部品で相互作用を表現する方向を目指します。

重要なのは、Flow をワンショットの stack DSL としてだけ扱わないことです。 UI が生きているあいだ保持され、Node が消えると解放される処理パイプラインとして扱うと、 callback / dialog / file loading のような遅延処理でも ownership を追いやすくなります。

将来的には、非表示 Node の Flow を stall / resume するような lifecycle-aware 制御も検討します。 ただし現時点では、まず「Flow を明示的な owner に保持し、Node の寿命で解放する」ことを基本にします。

13. State の所有者は誰か

Loka では、State を「ただ置く」のではなく、 「誰がそれを持つのか」を明確に考えます。

これは他の宣言的 UI フレームワークにもある発想ですが、 Loka では特に重要です。 なぜなら、所有者の選び方がそのまま、

  • 寿命
  • 更新範囲
  • 再利用性
  • 安全性

に直結するからです。

基本原則

基本原則は単純です。

  • 親全体の事実なら親が持つ
  • 特定の部分だけのローカル状態ならその Node が this->state(...) で登録する
  • 子はできるだけ「受け取って読む側」に寄せる

そして、Node ローカルな状態を作るときは、 まず Node member の NodeState<T>this->state(...) に登録するのが基本です。 これにより、状態の所属先が曖昧になりにくくなります。 ただし、大量の Node-local state をまとめて宣言したい場合は、 declareStates(count) のほうが Classic/68k に優しい選択肢になりえます。

たとえば、

  • ウィンドウ全体で共有する検索文字列
  • 複数の子が参照する選択中アイテム
  • アプリケーション全体の設定

のようなものは、上位で持つほうが自然です。

一方で、

  • その部分 UI だけが使う開閉状態
  • 一時的な編集状態
  • 局所的な内部フラグ

のようなものは、その Boundary に閉じ込めたほうが安全です。

親が持つべき State

次の条件に当てはまるなら、親が持つことをまず検討してください。

  • 複数の子が同じ State を読む
  • 子が入れ替わっても値を維持したい
  • 画面全体の一貫性に関わる
  • 子より長く生きるべき

これは React でいう state lifting に近い考え方です。 Loka でも同じく、共有される事実は上へ寄せると整理しやすくなります。

子の Boundary が持つべき State

次の条件なら、子の Boundary で持つほうが自然です。

  • その部分だけで完結している
  • 親が詳細を知らなくてよい
  • 子の再利用性を高めたい
  • 更新範囲を局所化したい

ただし、子が事実上「親の代わりに親の状態を持つ」構造は避けるべきです。 Loka では ownership policy として、 親が持つべきものは親が持つ、という方向を強く勧めます。

Props で State を渡す

Loka では、親が持っている State を子へ Props 経由で渡すことがよくあります。

struct ChildRefs
{
  loka::core::State<loka::core::String> *title_;
  loka::core::State<bool> *enabled_;
  loka::core::EmitterState *clicked_;
};

この形にすると、子は

  • 値を読む
  • イベントを発火する

ことに集中できます。

親が事実を持ち、子はそれを反映する。 これが Loka の素直な構造です。

this->state(...) を優先する理由

Loka では、好きな場所で MutableState<T> を作って そのまま Boundary や子ノードへ渡すこと自体は、状況によっては可能です。 しかし、それを無秩序に行うと lifecycle mismatch を起こしやすくなります。

たとえば次のようなズレが起こります。

  • State の寿命は長いのに、それを使う Boundary は短命
  • Boundary は生きているのに、参照先 State が先に消える
  • 誰が owner なのかがコード上で曖昧になる
  • 更新経路は動いていても、設計意図が読み取れなくなる

この問題を避けるため、 Node ローカルな状態は this->state(...) で登録するのが基本です。

そうすると、

  • 最寄りの Boundary に属する
  • tracker との結びつきが自然に揃う
  • 寿命の基準が明確になる
  • 「これはローカル state だ」と読み手に伝わる

という利点があります。

特に Loka では、 「State を作れる」ことと「その State をどこに置くべきか」は別問題です。 前者の自由度より、後者の整合性のほうが重要です。

ライフサイクル不一致を避けるための考え方

迷ったときは、次の順で判断すると整理しやすくなります。

  1. この State は誰の事実か
  2. その owner は子より長く生きるか
  3. 子が消えても値を維持したいか
  4. ローカル state として閉じたほうが自然か

この結果、

  • 子だけの事実なら、その子の Boundary に置く
  • 親子をまたいで共有するなら、親に置いて Props で渡す
  • 寿命が曖昧なら、まず owner を決め直す

という形に寄せると崩れにくくなります。

避けたい構造

次のような構造は、Loka では注意が必要です。

  • 親の本来の事実を、子の Boundary 内部 state として持つ
  • 一時的に作った MutableState<T> のポインタを広く配る
  • owner が不明な State を複数の Boundary で共有する
  • 「たまたま今は生きている」前提で参照をつなぐ

こうした構造は、 最初は動いても、差し替えや再構成、寿命の変化が入ると壊れやすくなります。

Loka の ownership policy を単純化して言うなら、 「State は責任を持てる owner に置き、子は必要なものだけ受け取る」 です。

14. Boundary とは何か

Boundary は、Loka を理解するうえで最重要の概念のひとつです。 まず大事なのは、Boundary も Node の一種だという点です。 通常の Node と同じ scene tree に存在しながら、 その地点に state owner / tracker / composition boundary を追加します。

直感的には、Boundary は次のものを束ねる単位です。

  • 状態の所有
  • 再構成の境界
  • ライフサイクル
  • 観測対象の管理

React や SwiftUI のコンポーネントに近い面もありますが、 Loka の Boundary はそれより少し物理的です。 単なる見た目の部品ではなく、 「どこで更新を閉じるか」を決める構造でもあります。

なぜ Boundary が必要なのか

もしすべての状態変化が大きな 1 つの木に対して無制限に波及すると、 制約の厳しい環境ではコストも追跡難易度もすぐに悪化します。

Boundary を持つことで、

  • ローカルな状態をローカルに閉じ込める
  • 再構成の範囲を切る
  • 子の寿命と親の寿命を整理する

ことができます。

Loka はこの境界を明示的に置くことで、 低コストと追跡可能性を両立しようとしています。

Boundary をどう考えるべきか

Boundary は「とりあえず何でも分割する」ためのものではありません。 むしろ次のように考えるほうが自然です。

  • 独立した状態やライフサイクルが必要なら Boundary
  • ただ子を並べたいだけなら Group や通常の DSL で十分
  • 更新範囲を切る意味があるときに Boundary を置く

この感覚は重要です。 Boundary を増やしすぎると構造は重くなり、 逆に少なすぎると更新範囲が広がりやすくなります。

Boundary の中に Boundary がある場合

Boundary は入れ子にできます。 このとき、親 Boundary は子 Boundary の内部構造や内部 State を知ろうとしません。 親から見る子 Boundary は、あくまで 1 つの Node です。

子 Boundary の内側で State が更新された場合、その更新は子 Boundary の tracker によって観測され、 子 Boundary 自身の composition / dirty state / platform projection へ流れます。 親 Boundary が子の中身を直接再構成したり、 子の内部 Node を前提にして更新判断をするべきではありません。

これは Loka の重要な分離です。

  • 親 Boundary は、子 Boundary を Node として配置する
  • 子 Boundary は、自分の State と更新を自分の境界内で扱う
  • platform projection は、必要に応じて Boundary 単位の dirty/layout 情報を使う
  • 子の中身を覗くのではなく、子 Boundary が外へ出す layout/paint 結果を見る

Boundary は Node の一種ですが、native view や native control と 1:1 に対応するとは限りません。 多くの場合、Boundary は headless な論理境界です。 そのため、メモリ管理や ownership の面では tree 上の Node として扱えますが、 platform 側の実体数や native control 数とは一致しない前提で考えます。

横並びの Boundary で、片方のサイズが変わる場合も原則は同じです。 サイズが変わった子 Boundary は、自分の layout 変更を dirty 情報として外へ出します。 親や platform の layout pass は、その結果を使って兄弟 Node の位置やサイズを再計算します。 親 Boundary が「隣の Boundary の中で何が起きたか」を知る必要はありません。

この契約が崩れると、Boundary が単なる見た目の wrapper になってしまい、 state ownership、更新範囲、platform projection の境界が曖昧になります。 Loka では、Boundary-in-Boundary を成立させるために、 親子間の関係を「内部を読む」ではなく「境界が出す結果を投影する」と考えます。

この性質により、Boundary は単なる subtree wrapper ではなく、 異なる composition / update / projection 方針を同じ Scene の中へ閉じ込めて合成する単位になります。 内部のアルゴリズムが違っても、外側との通信が State / StateTracker / dirty result に揃っていれば、 親子にも兄弟にも配置できます。

つまり Boundary は、 「独立したアプリケーション領域を、共通の State communication model の上で安全に並べる」 ためのコンポーネントでもあります。

15. StdComposition と Boundary

Loka では、Boundary が composition と state の所有単位になります。 そして通常の DSL 実装では、StdComposition を前提に考えるのが基本です。

ただし Loka は、一般的な宣言的 UI ライブラリのように、 内部の composition / reuse / redraw 戦略まで単一方式に強く固定された設計ではありません。 Boundary ごとに別の戦略を持たせる余地があり、 Boundary 自体も入れ子にできるため、UI の区画ごとに異なる方針を適用できます。

StdComposition は、 一度組み立てた構造を安定的に使う方向の composition です。

より具体的には、compose を基本的に一度だけ行い、 その時点で State への bind を確立し、 以後は composition tree を組み直さずに bind 済み state の更新で反映していく、 fine-grained reactivity に近い方式です。

これは次のような場合に向いています。

  • 構造がほぼ固定
  • 主な変化が props や値更新に留まる
  • ShowForEach などで同一モデル内に条件分岐や反復を保てる
  • 低コストを優先したい

Loka では特に古い環境を強く意識しているため、 まず StdComposition を基準に考えるのはかなり自然です。

Recompose 自体が不可能なわけではありません。 別の Composition 実装を Boundary に載せれば、 その配下のノード全体を再構成可能にできます。

ただし現時点では、 reuse algorithm や redraw 戦略まで含めた実装コストが非常に大きく、 StdComposition だけでも十分な表現力とシンプルで高い性能を得られるため、 標準ではこれのみを提供しています。

別の composition アルゴリズムは、理論上の対称性のために増やすものではありません。 ゲーム、動画、アニメーション、リアルタイム surface など、 通常の UI と異なる timing / redraw / resource reuse が必要になったときに、 その領域を Boundary の中へ隔離して検討するものです。 通常のアプリ UI で見つかった不具合や不足は、 まず標準 path の契約とテストを強くする方向で扱います。

一方で、68k のような極端に制約の強い環境では、 標準 composition とは別の軽量 Boundary/profile を検討する余地があります。 これは通常のアプリモデルを増やすというより、 同じ ownership / StateTracker / dirty result / lifecycle 契約を保ったまま、 診断情報、汎用性、便利さの一部を削ってメモリ使用量やコードサイズを抑えるためのものです。 現代的で実用的な標準 path と、68k 専用に割り切った path は、 同じ Boundary contract の上に並べられるべきです。

これは最適化のためだけではありません。 読みやすさのためでもあります。

構造をむやみに組み替えなくてよいなら、 構造が固定されているほうが人間にも追いやすいからです。

Show() は retained attach/detach として考える

StdComposition で条件付き表示を扱うとき、 Show() は「毎回 child を破棄して作り直す」仕組みではなく、 基本的には retained な child を attach / detach する仕組みとして考えます。

つまり、現在の 0.0.1 スコープでは次のように理解してください。

  • Show(false) で child は active projection から外れる
  • child の論理 identity は保持される
  • Show(true) で同じ subtree が再 attach される
  • subtree-local state は hide/show だけでは失われない

これは React 的な conditional render よりも、 SwiftUI / Compose の if (show) { ... } に近い感覚で使えます。 ただし Loka では、古い環境でのコストと native context の寿命をより強く意識します。

この retained attach/detach の考え方は、 OpenFileDialog のような native callback を持つ node でも重要です。 native callback が state を更新すると、その直後に compose / detach が進む可能性があります。 そのため、callback 側は「通知後も自分が生きている」と仮定してはいけません。

実装側の原則は次の通りです。

  • native callback は通知前に必要な borrowed pointer を確保する
  • state 更新や event emit の後に context-owned state を触らない
  • presentation phase のような持続情報は小さい lifecycle state として持つ
  • 1 パス限りの attach/compose 解釈は caller が手動で consume しない

この方針により、Show() / dialog / Flow が絡むケースでも、 「論理 UI の寿命」と「native callback の寿命」が混ざりにくくなります。

16. DSL と Composition の考え方

Loka の UI DSL は、宣言的にツリーを書くための表現です。

c.declare(loka::app::VStack()
          << loka::app::Text("Hello")
          << loka::app::Button("OK"));

この見た目は React の JSX や SwiftUI の view builder、 Compose の composable 呼び出しに近い印象を与えます。 ただし、Loka の DSL は C++98 上で軽量に成立させるため、 より明示的でプリミティブです。

DSL は「構造の宣言」であって「状態そのもの」ではない

Loka では、DSL は State を読む側です。 DSL 自体が主役ではありません。

たとえば、

  • 何を表示するかは State が決める
  • DSL はその State をどのノードに接続するかを書く
  • イベントは State 更新へ戻る

という流れになります。

このため、DSL を見て迷ったら、 先に「この UI はどの State を読んでいるのか」を探すと理解しやすくなります。

局所変数よりチェインを優先する理由

Loka では、DSL-style chaining を基本にしています。 これは単なる見た目の好みではありません。

  • ツリー構造がそのまま見える
  • 一時オブジェクトの寿命を意識しやすい
  • compose の意図が読み取りやすい

といった利点があるからです。

もちろん、読みやすさのために局所変数を使う場面はあります。 ただし原則としては、構造をそのままチェインで表すほうが Loka の流儀に合います。

C++98 では局所変数が必ずしも読みやすさにつながらない

Loka でチェインを好む理由には、 単にツリー構造を見やすくするだけでなく、 C++98 の型記述コストを避けたいという実用上の事情もあります。

C++98 では auto が使えないため、 DSL の途中結果や Stream / Flow API の中間値を局所変数へ分けると、 長い型名を毎回明示しなければならない場面が出やすくなります。

特に Stream / Flow 系では、 中間表現の型が複雑になりやすく、 変数へ切り出すことでかえってノイズが増えることがあります。

そのため Loka では、 途中の型を露出させるよりも、 チェインのまま意味の流れを読める形を優先することがあります。

これは「局所変数を使ってはいけない」という意味ではありません。 実際には、次のように考えるのが自然です。

  • 型を書かずに済むなら局所変数も有効
  • 型ノイズが増えるならチェインのままのほうが読みやすい
  • 特に C++98 では、その逆転が起こりやすい

最小の composition node

標準的な Scene DSL では、StdCompositionNodeFor<T> を継承した Node の composeNode() で子 Node を宣言します。

#include "app/nodes/boundary/StdComposition.hpp"
#include "app/nodes/nestable/RowColumn.hpp"
#include "app/nodes/Text.hpp"
#include "app/nodes/controls/Button.hpp"

class DemoNode : public loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<DemoNode>
{
public:
  typedef loka::app::scene::StdCompositionPropsFor<DemoNode> PropsType;

  DemoNode(const PropsType &p)
      : loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<DemoNode>(p)
  {
  }

  virtual void composeNode(loka::app::scene::NodeComposition &c)
  {
    using namespace loka::app;
    c.declare(VStack()
              << Text("Hello")
              << Button("OK"));
  }
};

composeNode() は「子の構造を宣言する場所」です。 初期化や binding は attachNode()、解除は detachNode() に置くことで、 composition の lifecycle を読みやすく保てます。

Boundary は composition と state の所有単位

Boundary は Node でありながら、composition、state storage、tracker、 dirty/update routing の区切りを持つ所有単位です。

通常のアプリコードでは、明示的に subtree の owner を切りたいときに Boundary() を使います。

using namespace loka::app;
using namespace loka::app::scene;

c.declare(VStack()
          << Boundary<InspectorPanel>());

Scene root が Boundary ではない場合は、内部で root boundary に包まれます。 ただし、state ownership や recomposition policy を読みやすくしたい場所では、 アプリ側で Boundary を明示したほうが意図が残ります。

Fragment と NodeComposition helper

ただ子をまとめたいだけなら、独立した lifecycle を持つ Node を増やすより Fragment、通常は短い alias の F() を使います。

#include "app/nodes/nestable/Fragment.hpp"

using namespace loka::app;

c.declare(VStack()
          << F()
                 << Text("Line A")
                 << Text("Line B"));

F() は見た目のための container ではありません。 C++ DSL 上で、複数の sibling definition を 1 つの nestable expression として 親へ渡すための adapter です。

この性質により、helper 関数が複数 child を返したい場合にも使えます。

loka::app::F toolbarItems()
{
  using namespace loka::app;
  return F()
         << Button("Open")
         << Button("Save")
         << Button("Close");
}

c.declare(VStack()
          << toolbarItems());

親側から見ると、toolbarItems()VStack << ... に差し込める 1 つの definition ですが、その中には複数の child が含まれます。 これは C++98 の式構文で、配列的・spread 的な DSL 表現を安全に扱うための 小さな構造です。

一時的に active parent を切り替えたいときは ParentScope を使います。 これは通常のチェインで書きにくい helper 実装や、低レベルな DSL 拡張で使うためのものです。

using namespace loka::app;
using namespace loka::app::scene;

VStack &root = c.declare(VStack());
NodeComposition::ParentScope scope(c, root);
c.declare(Text("Child under root"));

CompositionScope は、その NodeComposition を一時的な current composition として 扱いたい helper API のためにあります。通常のアプリコードでは、 まず composeNode() に渡された c を明示的に使う形を優先してください。

Definition の所有と arena

c.declare(...) に渡された DSL definition は、NodeComposition に clone され、 composition arena に所有されます。

これにより、次のような一時オブジェクトを使う DSL が成立します。

c.declare(loka::app::VStack()
          << loka::app::Text("Temporary definition is safe"));

返された definition pointer を手動で delete してはいけません。 所有者は NodeComposition です。

条件分岐は Show で明示する

条件付きの表示は、まず Show() のような明示的な構造で表します。

c.declare(loka::app::VStack()
          << (loka::app::Show(this->detailsVisible_.get())
              << loka::app::Text("Details")));

この方針は、標準 composition のまま条件分岐を扱うための基本です。 より高度な list reuse や key-based reuse は、別の明示的な DSL として設計する対象です。

.attr(...) で属性を積む

Loka では、Node の見た目や振る舞いに関する追加情報を .attr(...) で積んでいくことがあります。

c.declare(loka::app::VStack()
          << loka::app::Text("Wrapped text")
                 .attr(loka::app::TextAttr()
                           .wrap(loka::app::TEXT_WRAP_WORD)
                           .truncation(loka::app::TEXT_TRUNCATION_NONE)));

attr は CSS のような外部スタイルシステムではなく、 宣言的な Node 定義の一部です。

また、attr は共通の巨大な 1 つの型ではなく、 TextAttrImageViewAttrMenuItemAttr のように view ごとに小さく分かれています。 これは古い環境でも扱いやすいサイズと明確さを保つためです。

App / Window DSL

Loka の DSL は Scene の中だけでなく、 アプリケーション全体の構成にも使われます。

virtual void compose(loka::app::AppComposition &c)
{
  c << loka::app::WindowDef(loka::app::WindowProps()
                                .frame(50, 50, 420, 300)
                                .title("LokaSample")
                                .visible(true)
                                .scene(loka::app::scene::NodeDefinition<MyProps, MyNode>()));
}

この形では、

  • どの Window を持つか
  • どの Scene を載せるか
  • どのタイトルや表示状態にするか

を app-level の declarative composition として書けます。

Menu DSL

メニューも同様に、Loka では declarative に構成できます。

virtual void composeMenu(loka::app::MenuComposition &c)
{
  using namespace loka::app;

  c.declare(AppMenu()
            << MenuItem("About").actionType(MENU_ACTION_ABOUT_APP)
            << MenuSeparator()
            << MenuItem("Quit").actionType(MENU_ACTION_QUIT_APP));

  c.declare(Menu("File")
            << MenuItem("Open...").onClick(&this->openEvent_)
            << MenuItem("Quit").actionType(MENU_ACTION_QUIT_APP));
}

Menu DSL でも考え方は同じです。

  • 論理構造を先に書く
  • 必要なら event や attr を積む
  • 最終的な反映は各 OS の menu system へ投影される

ただし、Loka 0.0.1MenuComposition は、 Scene node の StdComposition とは更新モデルが異なります。

StdCompositioncomposeNode() は attach 時に一度だけ構造を宣言し、 以後は bind 済み state の更新で反映します。 一方、composeMenu() は初回だけでなく、 menu invalidation が発生したときにも再実行されます。 そのたびに MenuBarDefinition を作り直し、 前回の menu bar と diff して platform menu へ反映します。

これは、より動的な composition 方針を取っていた時期の名残です。 通常の Scene DSL では StdComposition を基準に考え、 Show()ForEach などで再利用ヒントを明示できる形を優先します。 Menu DSL についても、可能なら構造は安定させ、 有効/無効やイベントなどの live な変化だけを state / binding で表すほうが扱いやすくなります。

そのため composeMenu() には、 「一度だけ実行される」ことを前提にした副作用を置かないでください。 state 作成や binding 登録を行う場合も、再実行時の重複登録や寿命を意識する必要があります。

つまり Loka では、 Window、Scene、Menu を別々の imperative API として扱うのではなく、 どれも declarative composition の一部として捉えます。

String と UI text

UI text には loka::core::String を使います。

#include "loka/core/String.hpp"

loka::core::String label = loka::core::String::Literal("Score: ");
label = label + loka::core::String::FromInt(42);

固定文字列なら Text("Hello") のような shorthand を使えます。 内部では Loka の string 型に変換されます。

動的に変わる text は、State<loka::core::String>*NodeState<loka::core::String> として持ち、Node/Platform が live state として 読める形にしてください。固定値まで state に載せる必要はありません。

17. イベントと更新

Loka では、イベントはしばしば EmitterState で表し、 イベントハンドラの中で State を更新します。

流れは単純です。

  1. UI でイベントが起きる
  2. 対応する処理が呼ばれる
  3. 必要な State を変更する
  4. 依存している UI が反映される

この形は React や Compose と近いですが、 Loka では更新規約がより明示的です。

deferBind を基本に考える

UI まわりでは、イベント結線に deferBind を使うのが基本です。

これは、更新の順序や安定性を保ちやすくするためです。 対になるのは即時に処理を走らせる bind です。

bind は、その場でただちに再計算や通知を進めたいときに使います。 一方 deferBind は、処理を少し遅らせて現在の流れを抜けたあとに扱うため、 再入や更新順序の複雑化を避けやすくなります。

UI では、即時の反応よりも更新の安定性が重要な場面が多いため、 「すぐ再計算する必要がある特殊な場面」を除けば、 まず deferBind を基準に考えるとよいです。

State 更新はトランザクションとして考える

Loka では、State 更新は単なる代入ではありません。 追跡と通知の文脈の中で扱われます。

特に MutableState<T>::set() は、 StateTrackerGuard の下で行う、という規約が重要です。

void increment()
{
  loka::core::StateTrackerGuard guard(&this->tracker_);
  this->count_.set(this->count_.get() + 1, true);
}

これは少し明示的ですが、 そのぶん「いつ更新が起きたか」が読みやすくなります。

18. Props の役割

Props は、親から子へ渡す入力です。 Loka において Props はかなり重要です。

Props には次のようなものが入ります。

  • 子が読む State
  • 子が使うイベント
  • 定数の設定値
  • 子を構築するための参照

Props は入力面を定義する

Props を見ると、その Node が

  • 何を必要としているか
  • どの程度親に依存しているか
  • どこまでが外部入力か

が分かります。

この意味で Props は、単なるデータ入れではなく、 Node の public input surface です。

定数と State を分ける

Loka では、常に変わらない値まで何でも State に載せることは勧めません。

たとえば、

  • 常に固定のラベル文字列
  • 固定のメニュー項目
  • 毎回変わらない設定値

は、素直に Props や Definition 側で持つほうが自然です。

本当に更新されるものだけを State にする。 この判断は、API も実行コストも整理します。

19. Loka で考えやすい設計パターン

共有される事実を親に置く

複数の子が同じ事実を読むなら、まず親に置きます。 子にコピーや独自キャッシュを持たせる前に、 本当に共有状態なのかを確認してください。

局所的な UI 状態は Boundary に閉じる

その部分だけの開閉状態や一時フラグは、 Boundary 側に閉じ込めたほうが追いやすくなります。

構造変化が必要かを先に疑う

何かを変えたいとき、 本当に Dynamic な構造変更が必要かを先に考えてください。

多くの場合、

  • テキスト差し替え
  • enabled 切り替え
  • visible 切り替え

で足りることがあります。

まず素直に書き、必要になってから絞る

Loka は低コストを重視しますが、 最初からすべてを細かく最適化する必要はありません。

ただし、最適化するときも原則は同じです。

  • State を整理する
  • ownership を整理する
  • Boundary を見直す
  • 再構成範囲を絞る

という順で考えると、設計が崩れにくくなります。

20. 他フレームワークとの比較

React との違い

React と似ているのは、 State を中心に UI を考える点です。

大きく違うのは、

  • GC 前提ではない
  • 例外前提ではない
  • ownership と寿命をより明示的に扱う
  • 更新境界をより構造的に考える

という点です。

React よりも、実行モデルを近くで触る感覚があります。 また React が DOM 更新や副作用管理の文脈で理解されやすいのに対し、 Loka は論理 UI を構築し、その結果を各 OS のネイティブ環境へ投影するシステムとして捉えます。

React Native との違い

React Native と Loka は、 どちらも論理的な UI をネイティブ環境へ投影するという点では近い発想を持っています。

ただし React Native は JavaScript runtime や bridge、 そして mobile-first な開発体験と強く結びついています。 一方 Loka は、より小さな runtime 前提で、 State、ownership、更新経路を明示的に扱いながら、 Classic Mac OS から modern desktop までを含む広い範囲へ 同じ composition model を投影しようとしています。

React Native が mobile-first だとすれば、 Loka は retro-first, modern-ready です。

Loka は現代的なモバイル runtime を基準にした設計ではなく、 68000 系 Macintosh の Toolbox のような制約環境を基準点にしています。 そのうえで、同じ state model と composition system を modern macOS、Windows、ARM デバイスへ前方展開することを目指しています。

Solid.js との違い

Solid.js と似ているのは、 State 依存を細かく意識するところです。

ただし Loka は、 より C++ 的で明示的です。 signal のような軽快さよりも、 寿命・所有・更新境界の管理を強く前に出します。

Flutter との違い

Flutter と似ているのは、 宣言的な木を組み立てる感覚です。

一方で Loka は、 Widget システムや Dart ランタイムのような厚い土台を前提としません。 より小さく、より手触りのある構造です。

SwiftUI / Jetpack Compose との違い

SwiftUI / Compose と似ているのは、 state-driven に body を組み立てる発想です。

違うのは、 Loka では暗黙の再実行やランタイム支援を減らし、 Boundary や State ownership をより明示的に考えることです。

また SwiftUI / Compose が各プラットフォームの宣言的 UI runtime と強く結びついているのに対し、 Loka はよりプラットフォーム中立な論理 UI を先に組み立て、 その結果を各 OS のネイティブ環境へ投影することを重視します。

そのため、少しだけ手間は増えますが、 「何が起きているか」は追いやすくなります。

21. Rust / React 経験者が気になりやすい ownership と共有

Rust や React に慣れている人は、 Loka の State ownership と共有について次のような疑問を持ちやすいはずです。

  • State はどこまで共有してよいのか
  • Node ローカル state を外へ渡してよいのか
  • グローバル共有はどう表現するのか
  • Managed<T> は Rust の Arc<T> に近いのか

ここでは、その感覚に寄せて整理します。

まず結論

最初に結論だけ書くと、Loka では次のように考えると分かりやすくなります。

  • Node ローカル state は、その Node と attached Boundary owner に閉じる
  • 親子共有したい事実は、親が持って Props で渡す
  • Window / Scene をまたいで共有したいものは、より長寿命な owner が持つ
  • 共有対象の寿命管理には Managed<T> が有効
  • ただし Managed<T> が解決するのは主に共有対象の寿命であり、State ownership 全体ではない

React 的に見ると

React の感覚に近づけると、

  • 子だけの local state は、その Node の this->state(...)
  • 親子で共有する事実は、親へ持ち上げる
  • 広域共有したい事実は、より上位の owner が持つ

という整理になります。

つまり Loka でも、基本は state lifting と同じです。 違うのは、Loka のほうが lifecycle と ownership をより物理的に意識することです。

React では GC やランタイムがかなり吸収してくれる部分もありますが、 Loka では C++ の生存期間と追跡可能性を自分で崩さない必要があります。

Rust 的に見ると

Rust の感覚に近づけると、

  • Boundary は local owner を持つ単位
  • NodeState<T> はその owner に結びついた handle
  • Managed<T> は共有対象の寿命を参照カウントで安定化する手段

と考えると近いです。

ただし、Loka は Rust の borrow checker を持ちません。 そのため、 「共有できるから共有する」のではなく、 「誰が owner で、どこまで共有するのが自然か」を設計で守る必要があります。

State<Managed<T>> は何に向いているか

State<Managed<T> > は、共有対象を複数の場所から安全寄りに読むための有力な形です。

特に次のような用途に向いています。

  • グローバルキャッシュを複数 Window から参照する
  • 画像やモデルなどの共有リソースを複数 Scene で使う
  • 長寿命なモデルを別 Window に渡す

この形の利点は、 共有対象 T の寿命を Managed<T> で吸収しつつ、 その参照自体を State として通知可能にできることです。

ただし Managed<T> だけでは十分ではない

ここが重要です。

Managed<T> が守るのは、主に T 自体の寿命です。 それだけで次の問題が自動的に解決するわけではありません。

  • その State は誰が owner なのか
  • どの Window / Scene が更新責任を持つのか
  • UI ローカルなものまで共有していないか
  • State の寿命と利用者の寿命が一致しているか

たとえば、 ある Node ローカル state に Managed<T> を入れて、 それを別 Window にそのまま渡す設計は、 T の寿命は安定しても State ownership は不自然になりやすいです。

自然な共有の形

Loka で自然なのは、次のような構造です。

  1. 長寿命 owner が MutableState<Managed<T> > を持つ
  2. 各 Window / Scene はそれを State<Managed<T> >* として受け取る
  3. UI はそれを読む
  4. 更新は Main Thread で owner 側が行う

この構造だと、

  • owner が明確
  • 寿命の基準が明確
  • 複数 Window から読める
  • 共有対象 T の破棄タイミングも安定しやすい

という利点があります。

避けたい共有

次のような共有は注意が必要です。

  • Node ローカル state をそのまま他 Window へ配る
  • Managed<T> の中に Window 固有や Node 固有の文脈を入れる
  • 一時的に作った owner 不明の State を広域共有する
  • 共有モデルと UI ローカル状態を同じ器で持つ

こうした形は、 最初は動いても、破棄順や再構成が入った瞬間に読みづらく、壊れやすくなります。

実践ルール

迷ったときは、次のルールに寄せると安全です。

  • ローカル state は Node member として持ち、this->state(...) で登録する
  • 親子共有は 親 owner -> 子 reader を基本にする
  • Window / Scene をまたぐ共有は長寿命 owner に寄せる
  • 共有対象の寿命安定化には Managed<T> を使う
  • NodeState<T> は Boundary 外へ広域共有しない
  • 更新は必ず Main Thread へ戻して行う

まずは「局所」か「長寿命共有」かで考える

Loka では、State の置き場所に迷ったとき、 まず次の二択で考えると整理しやすくなります。

  • その Node/Boundary だけで完結するなら局所 state
  • 複数の場所で共有したい、または lifecycle をまたいで保持したいなら長寿命 owner の shared state

この二択で、多くの基本的なユースケースはカバーできます。

逆に、寿命も ownership も曖昧な中間的 state は、 一見便利でも設計を不安定にしやすくなります。 迷ったときは、まず局所へ寄せるか、より上位の owner へ持ち上げるかを検討してください。

画像ビューアのようなケース

画像ビューアのようなケースでは、 最初は Window 内の Node ローカル state として画像の取得や表示を始めることがあります。

しかし後から、

  • Window を閉じても保持しておきたい
  • 次に開いたとき再利用したい
  • 別 Window や別 Scene からも使いたい

といった要件が出ることがあります。

このとき、Window ローカルな state そのものを延命するのではなく、 共有価値のある画像データや decode 済みリソースだけを Managed<T> として 長寿命なストアへ昇格させるのが自然です。

Loka では、ライフサイクルをまたいで保持したいものは Node ローカル state に留めず、 より長寿命な owner に明示的に持たせるほうが、 ownership と lifecycle の整合性を保ちやすくなります。

良い例: 長寿命 owner が共有 state を持つ

次のように、長寿命 owner が共有 state を持ち、 各 Window / Scene はそれを読むだけにする形は自然です。

struct SharedImageModel
{
  loka::core::Managed<MyImage> image;
};

class AppSharedState
{
public:
  loka::core::MutableState<loka::core::Managed<SharedImageModel> > sharedImage_;
};

struct ViewerProps : public loka::app::scene::NodePropsBase<ViewerProps>
{
  typedef ViewerNode NodeType;
  typedef ViewerTypeTag TypeTag;

  loka::core::State<loka::core::Managed<SharedImageModel> > *sharedImage_;
};

この形なら、

  • 共有 state の owner が明確
  • 複数 Window から読める
  • 共有対象の寿命も Managed<T> で安定しやすい

という利点があります。

良い例: ローカル state は Node に閉じる

一方、その Node だけが使う state は、 Node member として持ち、constructor で this->state(...) に登録するのが自然です。

class SearchPanelNode : public loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<SearchPanelNode>
{
public:
  typedef loka::app::scene::StdCompositionPropsFor<SearchPanelNode> PropsType;

  SearchPanelNode(const PropsType &p)
      : loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<SearchPanelNode>(p),
        query_()
  {
    this->state(this->query_, loka::core::String::Literal(""));
  }

  virtual void attachNode(loka::app::scene::NodeComposition &c)
  {
    (void)c;
  }

private:
  loka::app::scene::NodeState<loka::core::String> query_;
};

この形だと、 「この state はこの Node のローカル状態だ」とすぐ分かります。

悪い例: Node ローカル state を他 Window へ配る

次のように、ある Node のローカル state を 別 Window や別 Scene にそのまま渡すのは危険です。

class PanelNode : public loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<PanelNode>
{
public:
  typedef loka::app::scene::StdCompositionPropsFor<PanelNode> PropsType;

  PanelNode(const PropsType &p)
      : loka::app::scene::StdCompositionNodeFor<PanelNode>(p),
        localText_()
  {
    this->state(this->localText_, loka::core::String::Literal("Hello"));
  }

  virtual void attachNode(loka::app::scene::NodeComposition &c)
  {
    (void)c;
    GlobalRegistry::instance()->foreignText = this->localText_.state();
  }

private:
  loka::app::scene::NodeState<loka::core::String> localText_;
};

この形は、

  • local state の owner が PanelNode の attached Boundary なのに
  • 利用者がその寿命を超えて参照しやすい

という点で不自然です。

悪い例: owner 不明の一時 state を広く共有する

次のように、一時的に作った MutableState<T> を広く配るのも避けるべきです。

void buildUi(SomeChildProps &props)
{
  loka::core::MutableState<int> tempCount(0);
  props.count_ = &tempCount;
}

これは典型的な lifetime bug です。 関数を抜けた時点で tempCount は消えるため、 受け取った側は dangling pointer を握ることになります。

22. まず最初に身につけたい感覚

Loka を読み書きするときは、常に次の順で考えると整理しやすくなります。

  1. 何が事実として存在するか
  2. その事実を誰が所有するか
  3. 誰がそれを読むか
  4. どこで更新範囲を切るか
  5. 本当に構造変更が必要か

この順番を保てると、Loka はかなり素直に読めるようになります。

逆に、

  • UI から先に考える
  • とりあえず全部 MutableState にする
  • ownership を曖昧にする
  • Boundary を何となく増やす

という進め方をすると、設計が散らかりやすくなります。

23. 次に読むとよいテーマ

このガイドの次は、次のテーマに進むと理解が深まります。

  • this->state(...)NodeState<T> の実践
  • Boundary の attach / compose の流れ
  • StdCompositionBoundary の使い分け
  • DirtySourceRegistrar による dirty source 宣言
  • StateTrackerGuard と更新規約
  • PropsDefinition の設計方針
  • Scene / Projection transaction による platform 反映の考え方

24. Loka の責務の範囲

Loka は、論理的な UI と状態遷移を構築し、 その結果を各 OS のネイティブ環境へ投影することを主な責務とします。

このため、Loka は次のような領域を直接すべて内包することを前提としていません。

  • 高度な動画編集コア
  • 本格的な音声処理エンジン
  • オフィススイート級の文書モデルやレイアウトコア
  • ブラウザ級の DOM / document editing core

また、OS への投影を前提とする以上、 細かいテキスト編集挙動やネイティブ UI の微細な振る舞いは、 各 OS の差異や古い OS 側の制約を受けることがあります。

これは Loka の弱さというより、責務の境界です。 Loka は低レイヤーの専用コアそのものではなく、 それらの上に乗る宣言的 UI / application layer として考えるほうが自然です。

ただし、これは「できない」という意味ではありません。 Loka は C++ ベースであるため、 既存の C++ ライブラリや専用エンジンと組み合わせながら、 その上位の宣言的 UI とアプリケーション構造を構築することは十分可能です。

たとえば、

  • 動画や音声の専用処理コアは別ライブラリで持つ
  • 文書モデルや DOM 相当の編集コアは別層で持つ
  • Loka はその状態や操作を受けて UI を構成し、OS へ投影する

という分担はかなり自然です。

25. モダン技術との連携

Loka はフレームワークコアとしては C++98 に留まる予定です。 これは過去の互換性に固執するためではなく、 古い Mac OS や Windows を含む幅広い環境で、 生産的な宣言的アプリケーション開発を支援するためです。

一方で、アプリケーション層やユースケース層、ドメイン層では、 現代的な C++ や Swift などの技術と自由に組み合わせることができます。 Loka はそうした外側の技術選択を妨げるものではなく、 安定した UI / application core として共存することを意図しています。

つまり、

  • Loka コアは意図的に保守的
  • アプリ側は必要に応じて現代的にできる
  • 古い OS への対応と、外側の自由度は両立できる

という考え方です。

将来的には、同じ思想を別言語へ展開した派生系、 たとえば Loka.rs のような試みも面白いかもしれません。

また、Loka は 68000 系 Macintosh の Toolbox 環境のような厳しい制約下でも成立することを前提に設計されています。 そのため、iOS / iPadOS / Linux への展開は自然な方向であり、 PocketPC や PalmOS のような環境も、十分に挑戦しがいのある対象になりえます。

まとめ

Loka は、宣言的 UI フレームワークです。 ただし、その本質は「見た目の DSL」ではなく、 State の所有と更新をどう整理するかにあります。

まず State を定義し、 その所有者を決め、 Boundary で更新範囲を切り、 DSL で UI を宣言する。

この順番で考えると、Loka の設計はかなり一貫して見えてきます。

特に React、Solid.js、Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose に慣れている人ほど、 最初に「似ている部分」だけでなく、 「Loka は ownership と境界をより重く見る」という違いを掴むことが重要です。

それが分かると、Loka は難しいフレームワークというより、 かなり筋の通った、追跡しやすいフレームワークとして読めるようになります。