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meta_contenido: acerca de este blog
meta_keywords: pensamiento computacional, python
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<h1 class="centrar-titulo-blog">Acerca de Este Blog</h1>
<h3>Pensamiento Computacional</h3>
<p>
    El pensamiento computacional es la forma moderna de resolver problemas usando
    el poder de cómputo. Implica formular y descomponer un problema en partes manejables, hallar 
    patrones que originan estas partes y hallar la solución al problema usando 
    herramientas informáticas. El pensamiento computacional siempre ha existido, la diferencia
    es que ahora los computadores abarcan casi todas las áreas de la actividad
    humana. El profesor Eric Grimson del MIT quien enseña python en la plataforma Edx 
    (<a href="https://www.edx.org/course/introduction-computational-thinking-data-mitx-6-00-2x-5" target="_blank">Introduction to 
    Computational Thinking and Data Science</a>) define así el pensamiento Computational:
    <blockquote>
        <i class="fa fa-quote-left fa-2x fa-pull-left fa-border" aria-hidden="true"></i>
        El pensamiento computacional es un tipo particular de pensamiento riguroso que tiene valor intelectual
        similar al pensamiento matemático o lógico. Combina un razonamiento estructurado con una exploración creativa
        de caminos que llevan a un resultado. Es diferente al pensamiento matemático en el énfasis puesto al 
        manejar la complejidad, los recursos computacionales limitados y la efectividad al modelar los sistemas
        físicos y sociales.
    </blockquote>
</p>
<p>
    Un claro ejemplo de pensamiento computacional y análisis de datos fue el descubrimiento por parte del
    doctor John Snow de un foco de cólera en la ciudad de Londres en 1854. En esa época se creía que la causa del
    cólera era el "miasma" o aire contaminado por materia orgánica y nadie sospechaba del agua que se consumía.
    Así que Snow dibujó un mapa de los casos de cólera en Londres y se dio cuenta que la mayoría de los casos estaban
    alredeor de la bomba de agua de la calle Broadwick. Resultó que esa fuente de agua estaba siendo contaminada por aguas
    alcantarilla. Snow logró convencer a las autoridades para que clausuraran esa fuente y el brote en esa zona desapareció.
    Los datos originales de John Snow pueden encontrarse 
    <a href="http://blog.rtwilson.com/john-snows-cholera-data-in-more-formats/" target="_blank">en este enlace</a>.
</p>

<div class="foto-center">
  <img class="img-adaptable" src="{{site.baseurl}}/imagenes/colera_map.png" alt="mapa del colera" />
  <figcaption>Brote de cólera en Londres en 1854</figcaption>
</div>

<p>
    Python es una herramienta poderosa y fácil de usar y aprender. Es un lenguaje de programación
    que permite resolver problemas porque tiene una gran cantidad de librerías para atacar cualquier tarea
    desde desarrollo Web, análisis de datos, álgebra simbólica, aprendizaje automático, minería de textos. . .
</p>
<p>
    Peter Norvig de Google opina lo siguiente de Python:
    <blockquote>
        <i class="fa fa-quote-left fa-2x fa-pull-left fa-border" aria-hidden="true"></i>Python ha sido una parte importante de Google desde el comienzo y
        lo sigue siendo a medida que el sistema crece y evoluciona. Hoy
        docenas de ingenieros de Google usan Python y buscamos más personas
        con habilidades en este lenguage."
        Peter Norvig, Director de Investigaciones en Google.
    </blockquote>
</p>
<p>
    Y Eric Floehr de ForecastWatch:
    <blockquote>
        <i class="fa fa-quote-left fa-2x fa-pull-left fa-border" aria-hidden="true"></i>Python es impresionante como lenguaje rápido 
        de desarrollo de aplicaciones orientado a objetos. Una de las fortalezas de Python es la
        habilidad de producir resultados rápidos sin sacrificar el mantenimiento
        del código resultante. En ForecastWatch.com, Python se usó para prototipar
        y estos prototipos pudieron evolucionar limpiamente hacia código en 
        producción sin necesidad de una reescritura completa o cambio de herramientas.
        Estó ahorró un esfuerzo sustancial e hizo que el proceso de desarrollo fuese
        más flexible y efectivo."
        Eric Floehr
    </blockquote>
</p>
<p>
    Este blog trata de reflejar el hecho de que la tecnología  está cada vez más presente en la vida cotidiana
    y que no deberíamos ser simples usuarios de ésta sino aprender a utilizarla a voluntad y para eso es necesario
    saber programar y pensar computacionalmente. 
</p>

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