Ошибка класса Silero

[AnnushkaStark]

async def text_to_mp3(text: str, root_path: str) -> str:
    text_phrase = SeleroText(text=text, to_language="ru")
    filename = f"{datetime.now()}.mp3"
    audio_dir = pathlib.Path(root_path)
    speaker = Speaker(
        model_id="ru_v3", language="ru", speaker="kseniya", device="cpu"
    )
    speaker.to_mp3(
        text=text_phrase,
        name_text="text",
        sample_rate=48000,
        audio_dir=audio_dir / filename,
    )
    return str(audio_dir)
``` 
При попытке конвертировать текст d mp3 AttributeError: 'SeleroText' object has no attribute 'replace' вот такая ошибка. Если текст уже готов к транскрибированию и делать попытку конвертировать в MP3 без использование клаccа SileroText, дает ошибку подгруздки подели для воспроизведения русского языка, при попытке подгрузить модель вручную просто укладывает сервер. Фразы по объему транскрибируются небольшие (до 100 символов), может есть какие то способы устранения этих ошибок

[Benrise]

SeleroText нужен для метода speak, а не для tp_mp3

[mrh1dee]

метод текст-ту-мп3 не тестил, но т.к текст-ту-войс работает со Speaker, а не с SeleroText, я предположу, что мп3 так же работает наоборот, с SeleroText, а не Speaker. автор чудной немного, ещё и в _punkt не сделал исключение для буквы ё, ибо как она не входит в промежуток а-я.
upd: Вероятнее всего проблема у тебя та же, что и у меня. Переменная text должна выглядеть так: text = "Пример текста"

[AnnushkaStark]

а да я так и не разобралась тогда что с ним и взяла другую библиотеку NeuralSpeaker ( и там все равно пришлось переписывать класс говорилки). Она делает правда не mp3 а waw файлы, но оказалось нам как раз waw и был нужен

[Sekou]

Чтоб убрать такую же ошибку, пришлось чуть переписать код библиотечного файла
"C:\Users\User\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\transliterate\base.py"
Вблизи строки 220:
if hasattr(value, 'text'): value.text=value.text.replace(rule, self.pre_processor_mapping[rule])
else: value = value.replace(rule, self.pre_processor_mapping[rule])
Также вблизи строки 224:
if hasattr(value, 'text'): res = value.text.translate(self.translation_table)
else: res = value.translate(self.translation_table)

P.S. помимо прочего в скрипте пользователя в функции speaker.to_mp3() пришлось поменять sample_rate=48000 на sample_rate=24000 (для совместимости с моей версией ffmpeg)

[AnnushkaStark]

да тоже переписывала потом не стали заморачиваться NeuralSpeaker взяли)) но там тоже класс нужно было переписыввать