From 7a490ff7e51a2c23837de8dee89f582040ac0df3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dev-wooyeon Date: Fri, 22 May 2026 17:33:48 +0900 Subject: [PATCH 1/6] =?UTF-8?q?refactor(resume):=20=EA=B3=B5=EA=B0=9C=20?= =?UTF-8?q?=ED=94=84=EB=A1=9C=ED=95=84=20=EA=B5=AC=EC=A1=B0=20=EA=B0=9C?= =?UTF-8?q?=EC=84=A0?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 지원용 이력서보다 개인 브랜딩 프로필로 읽히도록 상단 메시지와 성과 요약을 재구성했어요. 반복을 구조로 옮기는 일하는 기준, 기술 맥락 기반 스킬, Writing & Mentoring 섹션을 추가했어요. --- resume/model/resume-data.ts | 91 +++++++++++----- resume/model/types.ts | 12 +++ resume/ui/pages/ResumePage.tsx | 189 +++++++++++++++++++++++---------- 3 files changed, 206 insertions(+), 86 deletions(-) diff --git a/resume/model/resume-data.ts b/resume/model/resume-data.ts index 2d80827..2e90f55 100644 --- a/resume/model/resume-data.ts +++ b/resume/model/resume-data.ts @@ -5,47 +5,84 @@ import type { Education, Activity, Certification, + ResumeHighlight, + WorkingPrinciple, } from '@/resume/model/types'; export const personalInfo: PersonalInfo = { name: '박은우', birthDate: '1996.07.20', - position: 'Software Engineer', - // keywords: 'BE, DE, Platform', + position: 'Backend / Data Platform Engineer', email: 'une@kakao.com', phone: '+82 01029139706', github: 'https://github.com/dev-wooyeon', blog: 'https://ark-log.vercel.app', skillGroups: [ { - category: '언어', - skills: ['Java'], + category: 'Backend', + skills: ['Java', 'Spring Boot', 'Spring Batch', 'JPA', 'QueryDSL'], + description: + '결제·정산·송금 도메인의 거래 상태, 정산 기준, 운영 백오피스 구현', }, { - category: '프레임워크', - skills: ['Spring Boot', 'Spring Batch', 'JPA'], + category: 'Data Platform', + skills: ['MySQL', 'ClickHouse', 'Kafka', 'Flink', 'Athena'], + description: + 'CDC 기반 분석 파이프라인, 대용량 정산 배치, 실시간 집계 실험', }, { - category: '데이터베이스', - skills: ['MySQL', 'ClickHouse'], - }, - { - category: '데이터 파이프라인', - skills: ['Kafka', 'Flink', 'Athena'], - }, - { - category: '클라우드', - skills: ['AWS', 'AWS DMS', 'AWS Glue'], - }, - { - category: '자동화', - skills: ['MCP/Codex'], + category: 'Cloud & Automation', + skills: ['AWS', 'AWS DMS', 'AWS Glue', 'Grafana', 'MCP/Codex'], + description: + '반복 장애 확인 절차와 운영 분석 흐름을 리포트와 자동화로 전환', }, ], introduction: - '백엔드 엔지니어로 일하며 서비스의 완성도는 기능 수보다 데이터가 얼마나 정확하게 쌓이고, 일관된 기준으로 흐르며, 여러 팀이 믿고 사용할 수 있는 구조를 갖추는지에 달려 있다는 점을 체감했습니다. 결제·정산·IoT 도메인에서 데이터 기준을 명확히 하고 운영 가능한 구조로 바꾸는 일에 강한 몰입과 성과를 냈습니다.', + '서비스의 완성도는 기능 수만으로 결정되지 않는다고 봅니다. 데이터가 정확히 쌓이고, 일관된 기준으로 흐르며, 여러 팀이 믿고 사용할 수 있어야 합니다. 저는 결제·정산·IoT 도메인에서 그런 구조를 만드는 일에 몰입해 왔습니다.', }; +export const resumeHighlights: ResumeHighlight[] = [ + { + label: '분석 리드타임', + value: '1~2시간 -> 즉시 조회', + description: '운영 DB 직접 조회와 수동 검증을 CDC 기반 분석 계층으로 전환', + }, + { + label: '백오피스 응답', + value: '15,000ms -> 2,000ms', + description: + '병목 쿼리, N+1, 페이지네이션을 정리해 반복 조회 대기 시간 축소', + }, + { + label: '정산 데이터', + value: '400만 건+', + description: '반기별 사업자 구간 변경과 과거 거래 소급 정산 흐름을 자동화', + }, + { + label: '지급대행 구축', + value: '30개+ 테이블 / 19개 API', + description: '거래·정산·송금 책임을 분리하고 초기 고객사 연동 흐름을 검증', + }, +]; + +export const workingPrinciples: WorkingPrinciple[] = [ + { + title: '반복은 없애기 전에 분류합니다', + description: + '필요한 반복과 사람이 반복하면 위험한 절차를 구분한 뒤, 장애와 비용으로 이어지는 반복을 시스템 안으로 옮깁니다.', + }, + { + title: '기능보다 먼저 데이터 흐름을 봅니다', + description: + 'API나 화면 단위로 문제를 닫기보다 데이터가 어디서 생기고, 어떤 기준으로 이동하며, 누가 믿고 쓰는지부터 확인합니다.', + }, + { + title: '운영자가 믿을 수 있는 기준으로 닫습니다', + description: + '구현이 끝났다는 말보다 운영자가 다시 확인하지 않아도 되는 상태, 장애 신호를 빠르게 구분할 수 있는 상태를 더 중요하게 봅니다.', + }, +]; + export const experiences: Experience[] = [ { company: '모노리스', @@ -89,7 +126,7 @@ export const experiences: Experience[] = [ key: 'result', label: '성과', detail: [ - '분석 리드타임을 1~2시간에서 즉시 조회 가능한 수준으로 단축하고, 월 평균 4회 이상 발생하던 수동 추출·검증 작업을 사실상 제거했습니다. 분석가가 개발자 개입 없이 필요한 데이터를 직접 확인할 수 있는 기반을 마련했습니다.', + '분석 리드타임을 1~2시간에서 즉시 조회 가능한 수준으로 단축했습니다. 반복 분석 요청을 Athena 조회 계층으로 옮겨, 개발자가 운영 DB에서 매번 추출하지 않아도 되는 구조로 바꿨습니다.', ], }, ], @@ -138,7 +175,7 @@ export const experiences: Experience[] = [ key: 'result', label: '성과', detail: [ - '변경 범위를 도메인 단위로 예측할 수 있게 만들고 신규 파크 대응을 설정 중심으로 확장할 수 있는 기반을 마련했습니다. 서비스 중단 없이 구조 개선을 이어갈 수 있는 방향을 만들었습니다.', + '변경 범위를 도메인 단위로 예측할 수 있게 정리했습니다. 신규 파크 대응은 설정 중심으로 확장할 수 있게 만들고, 기존 시스템은 중단 없이 점진적으로 전환하는 방향을 잡았습니다.', ], }, ], @@ -180,7 +217,7 @@ export const experiences: Experience[] = [ key: 'result', label: '성과', detail: [ - '우선 대응이 필요한 오류를 더 빠르게 식별할 수 있게 만들고, 로깅 레벨 관리와 잠재 오류 탐지의 기반을 함께 마련했습니다.', + '반복 확인하던 로그, TraceId, API 경로, 코드 링크를 하나의 리포트로 묶어 대응 우선순위 판단에 필요한 정보를 줄였습니다.', ], }, ], @@ -237,7 +274,7 @@ export const experiences: Experience[] = [ key: 'result', label: '성과', detail: [ - '기능 확장과 서비스 성장에 대응할 수 있는 도메인 단위 변경 통제 구조를 확보했습니다. 고객사 초기 연동 단계부터 장애 없이 안정적으로 서비스가 운영됐고, 팀의 일관된 개발 기준을 수립했습니다.', + '기능 확장과 서비스 성장에 대응할 수 있는 도메인 단위 변경 통제 구조를 확보했습니다. 초기 고객사 연동 구간에서 핵심 거래·정산 흐름이 중단 없이 운영되도록 검증 범위와 변경 통제를 관리했습니다.', ], }, ], @@ -444,8 +481,8 @@ export const personalProjects: PersonalProject[] = [ key: 'result', label: '성과', detail: [ - '계층을 많이 나누는 구조보다 현재 목표와 제약에 맞는 최소 구조가 더 좋은 설계일 수 있음을 검증했습니다.', - '단순 기능 구현을 넘어 스트리밍 정확성, 성능 엔지니어링, 운영 안정성, 관측성을 함께 다루는 데이터 엔지니어링 프로젝트로 발전시켰습니다.', + '초기 다중 싱크 구조의 오버헤드를 확인한 뒤 ClickHouse 원본 테이블과 Materialized View 중심으로 단순화했습니다.', + '기능 구현 이후 checkpoint/restart, 지연 이벤트, DLQ, ClickHouse 서빙 구조까지 검증 범위에 포함했습니다.', ], }, { diff --git a/resume/model/types.ts b/resume/model/types.ts index 028a312..a5ead75 100644 --- a/resume/model/types.ts +++ b/resume/model/types.ts @@ -58,6 +58,18 @@ export interface PersonalInfo { export interface SkillGroup { category: string; skills: string[]; + description?: string; +} + +export interface ResumeHighlight { + label: string; + value: string; + description: string; +} + +export interface WorkingPrinciple { + title: string; + description: string; } export interface Education { diff --git a/resume/ui/pages/ResumePage.tsx b/resume/ui/pages/ResumePage.tsx index f542dbf..7260476 100644 --- a/resume/ui/pages/ResumePage.tsx +++ b/resume/ui/pages/ResumePage.tsx @@ -8,21 +8,26 @@ import { experiences, personalInfo, personalProjects, + resumeHighlights, + workingPrinciples, } from '@/resume/model/resume-data'; import { orderExperienceStages } from '@/resume/model/order-experience-stages'; +import type { Activity } from '@/resume/model/types'; export const metadata: Metadata = { title: 'CV', description: `${personalInfo.name}의 CV`, }; -const heroStatement = '반복되는 운영 업무를 데이터 구조와 자동화로 바꿉니다'; +const heroStatement = '반복되는 운영을 데이터 구조와 자동화로 바꾸는 엔지니어'; -const heroSummary = - '해동검도 4단과 세계대회 본선을 준비하며 같은 동작을 수백, 수천 번 반복했습니다. 필요한 반복의 가치는 알지만, 개발자가 된 뒤 사람이 매번 확인하고 옮기는 반복이 장애와 비용으로 이어지는 장면은 그냥 넘기기 어려웠습니다. 백엔드 엔지니어로 일하며 서비스의 완성도는 기능 수보다 데이터가 얼마나 정확하게 쌓이고, 일관된 기준으로 흐르며, 여러 팀이 믿고 사용할 수 있는 구조를 갖추는지에 달려 있다는 점을 체감했습니다.'; +const heroSummary = [ + '해동검도 4단과 세계대회 본선을 준비하며 같은 동작을 수백, 수천 번 반복했습니다. 그 경험 덕분에 필요한 반복의 가치는 압니다.', + '하지만 개발자가 된 뒤에는 사람이 매번 확인하고 옮기는 반복이 장애와 비용으로 바뀌는 장면을 자주 봤습니다. 저는 그런 반복을 데이터 구조와 자동화 안으로 옮기는 일에 끌립니다.', +]; const motivationStatement = - '그래서 제 관심은 API를 하나 더 만드는 일보다, 귀찮고 위험한 반복을 데이터 흐름과 자동화 안으로 옮겨 운영 가능한 구조로 바꾸는 데 있습니다.'; + 'API를 하나 더 만드는 일보다 데이터 기준, 처리 흐름, 운영 방식을 정리해 팀이 믿고 쓰는 구조를 만드는 데 관심이 있습니다.'; function calculateCareerYears(): number { const careerStart = new Date(2019, 11, 1); @@ -156,6 +161,42 @@ function renderProjectLinks( ); } +function renderActivityList(activityItems: Activity[]): ReactNode { + return ( +
+ {activityItems.map((activity) => ( +
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+ ); +} + function SectionTitle({ title, description, @@ -187,6 +228,12 @@ export default function ResumePage() { project, })) ); + const writingActivities = activities.filter((activity) => + ['유쾌한 스프링방 스터디 6기', '인프런'].includes(activity.organization) + ); + const backgroundActivities = activities.filter( + (activity) => !writingActivities.includes(activity) + ); const profileLinks = [ { label: 'Email', @@ -268,13 +315,38 @@ export default function ResumePage() {

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@@ -303,37 +375,36 @@ export default function ResumePage() {
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