NDF Plugin

Claude Code開発環境をオールインワンで強化する統合プラグインです。

概要

このプラグイン1つで、以下のすべての機能を利用できます：

コアMCP: なし (v4.0.0 で Codex MCP 廃止 / Serena MCP は mcp-serena プラグインに分離)
Skills: 39個（PR/コードレビュー系ワークフロー13個 + 原則・ガイドライン8個 (issue→multi-PR 戦略含む) + データ分析/品質/環境系13個 + skill-stats + Playwright シナリオテスト + Google Drive/Chat 連携 + AI クロスレビュー (cross-review / gemini)）
専門エージェント: 8つの特化型AIエージェント（director、data-analyst、corder、researcher、qa、debugger、devops-engineer、code-reviewer）
自動フック: Slack通知

Note (v2.7.0): commandsとskillsが統合されました。全ワークフロー（/ndf:pr等）はskillsとして実装されています。追加のMCP（BigQuery、Chrome DevTools、AWS Docs、DBHub、Notion）は個別プラグインとしてインストール可能です。

インストール

前提条件

Claude Code がインストール済み
Python 3.10以上（Serena MCP mcp-serena プラグイン用、別途インストール）
uvx がインストール済み（pip install uv）
Codex CLI（/ndf:codex skill で外部AI委譲を使う場合、オプション）: npm install -g @openai/codex

公式プラグインのインストール（推奨）

GitHub、Context7 MCPは公式プラグインとして提供されています：

# Claude Codeで実行
/plugin install github@anthropics/claude-plugins-official
/plugin install context7@anthropics/claude-plugins-official

追加MCPプラグインのインストール（オプション）

用途に応じて個別のMCPプラグインをインストールできます：

# ブラウザ自動化とテスト
/plugin install mcp-chrome-devtools@ai-plugins

# データ分析
/plugin install mcp-bigquery@ai-plugins

# AWS公式ドキュメント調査
/plugin install mcp-aws-docs@ai-plugins

# データベース操作
/plugin install mcp-dbhub@ai-plugins

# Notion統合
/plugin install mcp-notion@ai-plugins

ステップ1: マーケットプレイスの追加

# Claude Codeで実行
/plugin marketplace add https://github.com/devbasex/ai-plugins

ステップ2: プラグインのインストール

# Claude Codeで実行
/plugin install ndf@ai-plugins

ステップ3: .envファイルの作成

プロジェクトルートに .env ファイルを作成し、必要な認証情報を設定します。

# Serena MCP (セマンティックコード操作 - 推奨)
SERENA_HOME=.serena

# Slack通知 (オプション)
# Slack Appセットアップ手順は下記の詳細設定を参照
SLACK_BOT_TOKEN=
SLACK_CHANNEL_ID=
SLACK_USER_MENTION=  # 例: <@U0123456789>

# 注意:
# - Serena MCP は別プラグイン `mcp-serena` として提供 (常時有効化推奨、GOOGLE_API_KEY/ANTHROPIC_API_KEY不要)
# - Codex CLI は `/ndf:codex` skill から使う場合のみ必要: `npm install -g @openai/codex` → `codex login`
#   (v4.0.0 で Codex MCP サーバは廃止。skill 経由の CLI 直接実行に一本化)
# - GitHub MCP、Context7 MCPは公式プラグインを使用してください
# - 追加のMCP（BigQuery、Notion、AWS Docs、DBHub、Chrome DevTools）は
#   個別プラグインとしてインストール可能です（下記参照）

.envファイルの保護

.env ファイルには機密情報が含まれるため、必ず .gitignore に追加してください：

echo ".env" >> .gitignore

各認証情報の詳細設定

DSN（DATABASE_DSN）の設定方法（DBHub MCP用）

DBHub MCPは複数のデータベースに対応しています。環境変数名はDSNまたはDATABASE_DSNのどちらでも使用可能です。

PostgreSQL:

DSN="postgres://USERNAME:PASSWORD@HOST:PORT/DATABASE?sslmode=disable"

SSL接続が必要な場合：

DSN="postgres://USERNAME:PASSWORD@HOST:PORT/DATABASE?sslmode=require"

MySQL / MariaDB:

DSN="mysql://USERNAME:PASSWORD@HOST:PORT/DATABASE"

SSH踏み台サーバー経由で接続する場合：

SSHトンネルを作成（ローカルポート転送）
```
ssh -L 3307:DB_HOST:3306 USER@BASTION_HOST -N
```

ローカルポート経由で接続

DSN="mysql://USERNAME:PASSWORD@localhost:3307/DATABASE"

SQLite:

DSN="sqlite:///PATH/TO/DATABASE.db"

SQL Server:

DSN="sqlserver://USERNAME:PASSWORD@HOST:PORT?database=DATABASE"

注意事項:

パスワードに特殊文字が含まれる場合は、URLエンコードが必要（例: @ → %40, # → %23）
ローカルデータベースの場合は localhost を使用
DSNとDATABASE_DSNは同じ意味（どちらを使用してもOK）

SLACK_BOT_TOKEN と SLACK_CHANNEL_ID の設定方法

Slack通知を有効にするには、Slack Appを作成してBot Tokenとチャンネル IDを取得する必要があります。

ステップ1: Slack Appの作成

https://api.slack.com/apps にアクセス
"Create New App" をクリック
"From scratch" を選択
App名を入力（例: "Claude Code Notifier"）
Workspaceを選択

ステップ2: Bot Token Scopesの追加

左メニューから "OAuth & Permissions" を選択
"Scopes" セクションまでスクロール
"Bot Token Scopes" で以下を追加：
- chat:write （必須 - メッセージ投稿用）
- chat:write.public （推奨 - 公開チャンネル投稿用）
- channels:read （オプション - チャンネル情報取得用）

ステップ3: Workspaceへのインストール

ページ上部の "Install to Workspace" をクリック
権限を確認して "Allow" をクリック
Bot User OAuth Token をコピー（xoxb-で始まる） → これを .env の SLACK_BOT_TOKEN に設定

ステップ4: Botをチャンネルに追加

Slackで通知先チャンネルを開く
チャンネル名をクリック → "Integrations" タブ
"Add apps" をクリック
作成したアプリを選択して追加

ステップ5: チャンネルIDの取得

通知先チャンネルを開く
チャンネル名をクリック
下部の「その他」→ チャンネルIDをコピー（Cで始まる） → これを .env の SLACK_CHANNEL_ID に設定

ステップ6: ユーザーIDの取得（オプション - 通知音用）

Slackでプロフィールを開く
"その他" → "メンバーIDをコピー"（Uで始まる）
メンション形式で設定：
```
SLACK_USER_MENTION="<@U0123456789>"
```

最終的な.env設定例:

SLACK_BOT_TOKEN="xoxb-YOUR-BOT-TOKEN-HERE"
SLACK_CHANNEL_ID="C0123456789"
SLACK_USER_MENTION="<@U0123456789>"  # オプション

セキュリティ注意:

Bot Tokenは絶対にGitにコミットしない
トークンが漏洩した場合は即座に無効化（Revoke）
最小限の権限（Scope）のみを付与

ステップ4: Claude Codeを再起動

.env ファイルに値を入力したら、Claude Codeを再起動してMCPサーバーとフックをロードします。

利用方法

セットアップが完了したら、Claude Codeで自然言語でリクエストするだけです：

このリポジトリのオープンなPRを確認して

Claude Codeが自動的に適切なMCPツールを選択・利用します。

また、ワークフロースキルをスラッシュコマンドで呼び出せます：

/ndf:pr
/ndf:review 123
/ndf:merged

機能詳細

v2.7.0: commandsとskillsが統合されました。ワークフロー（/ndf:*）もモデル起動型機能もすべてskillsとして実装されています。

1. MCP統合

このプラグイン自体は v4.0.0 で コアMCP サーバを同梱しなくなりました。関連MCPは個別プラグインとしてインストールしてください。

Note (v4.0.0 BREAKING): Codex MCP サーバは削除。Codex CLI は /ndf:codex skill から直接呼び出す方式に一本化。Serena MCP は別プラグイン mcp-serena へ分離済み。

外部AI委譲（MCP 非使用）:

🔧 Codex CLI - /ndf:codex skill または corder エージェント経由で codex exec をバックグラウンド実行

個別プラグインとして提供（5つ）:

📦 Chrome DevTools MCP (mcp-chrome-devtools) - Web調査、パフォーマンステスト
📦 BigQuery MCP (mcp-bigquery) - BigQueryデータ分析
📦 AWS Docs MCP (mcp-aws-docs) - AWS公式ドキュメント検索
📦 DBHub MCP (mcp-dbhub) - データベース操作
📦 Notion MCP (mcp-notion) - Notionドキュメント管理

Tip: GitHub MCP、Context7 MCPは公式プラグインからインストールして使用してください：
/plugin install github@anthropics/claude-plugins-official
/plugin install context7@anthropics/claude-plugins-official

追加MCPのインストール方法

必要に応じて個別のMCPプラグインをインストールできます：

# ブラウザ自動化とテスト
/plugin install mcp-chrome-devtools@ai-plugins

# データ分析
/plugin install mcp-bigquery@ai-plugins

# AWS公式ドキュメント調査
/plugin install mcp-aws-docs@ai-plugins

# データベース操作
/plugin install mcp-dbhub@ai-plugins

# Notion統合
/plugin install mcp-notion@ai-plugins

各プラグインのインストール後、対応する環境変数を.envに設定してClaude Codeを再起動してください。

注意事項:

各MCPプラグインは独立しているため、必要なものだけをインストールできます
コンテキスト使用量を最適化するため、使わないMCPはインストールしないことを推奨します
各プラグインの詳細な設定方法は、個別のREADMEを参照してください

2. 専門エージェント (8種類)

サブエージェントの活用方針:

複雑なタスクはdirectorに委譲 - directorがMain Agentに報告し、Main Agentが他のエージェントを起動
単純なタスクは専門エージェントに直接委譲
directorはMain Agentに報告する - メモリエラー防止のため直接呼び出しは行わない

詳細はメインセッションに自動注入される ndf-policies skill および plugins/ndf/AGENTS.md を参照してください。

`director` エージェント（指揮者）

専門領域: タスク統括・設計立案・エージェント調整

特徴:

Main Agentに報告 - 必要なエージェントをMain Agentに報告し、Main Agentがサブエージェントを起動（メモリエラー防止）
Claude Code機能（Plan Mode、Explore Agent、TodoWrite）を活用
タスク規模に応じた適切な対応（小規模→直接処理、大規模→Plan Mode）
Main agentのコンテキスト消費を最小化
計画・調査結果をファイルに保存 - 途中停止からの復帰を可能に

機能:

タスク分析と規模判定（小/中/大）
複数エージェントの並列/順次実行の計画立案
進捗管理（TodoWrite）
設計計画の策定とファイル保存（issues/, docs/, specs/）
Main Agentへの報告 - 必要なエージェントと実行順序を明示

使用例:

@director ユーザー認証機能を追加してください。ベストプラクティスを調査し、実装してセキュリティレビューも行ってください

→ directorが調査・計画後、Main Agentに「researcher → corder → qaの順次実行が必要」と報告 → Main Agentが報告に基づきエージェントを起動

`data-analyst` エージェント

専門領域: データ分析とSQL操作

使用MCPツール:

BigQuery MCP
DBHub MCP

機能:

SQL生成と実行
クエリ結果の分析と解釈
データの傾向とパターン発見
CSV/JSON/Excel形式でのデータ出力
レポート生成とデータ可視化の準備

使用例:

@data-analyst BigQueryで過去1ヶ月の売上データを分析してください

`corder` エージェント

専門領域: 高品質コード生成

使用MCPツール:

Codex CLI (/ndf:codex skill または corder エージェント経由、MCP非使用)（コードレビュー）

Note (v2.0.0): Serena MCP、Context7 MCPは公式プラグインに移行しました。これらは引き続きcorderエージェントで使用可能ですが、別途インストールが必要です。

機能:

クリーンで読みやすいコードの作成
設計パターンとアーキテクチャの適用
AIによるコードレビューと品質保証
セキュリティ脆弱性のチェック
リファクタリング提案

使用例:

@corder ユーザー認証機能を実装してください。セキュリティとテストも考慮して

`researcher` エージェント

専門領域: 情報収集と分析

使用MCPツール:

Codex CLI (/ndf:codex skill または corder エージェント経由、MCP非使用)（コードベース分析）
AWS Documentation MCP（AWS公式ドキュメント）
Chrome DevTools MCP（Webスクレイピング）

機能:

技術ドキュメントの調査と要約
Webサイトからの情報収集
コードベースのアーキテクチャ分析
複数ソースからの情報統合
スクリーンショットとPDF取得

使用例:

@researcher AWS Lambda関数のベストプラクティスを調査してください

`scanner` エージェント

専門領域: ファイル読み取りとOCR

使用MCPツール:

Codex CLI (/ndf:codex skill または corder エージェント経由、MCP非使用)（ファイル読み取り）

機能:

PDFドキュメントのテキスト抽出
画像内のテキスト認識（OCR）
PowerPoint/Excelファイルの読み取り
読み取った内容の構造化
Markdown/CSV/JSON形式への変換

使用例:

@scanner document.pdfの内容を読み取って要約してください

`qa` エージェント

専門領域: 品質管理とテスト

使用MCPツール:

Codex CLI (/ndf:codex skill または corder エージェント経由、MCP非使用)（コードレビュー、セキュリティチェック）
Serena MCP（コードベース分析）
Chrome DevTools MCP（パフォーマンステスト）
Claude Code MCP（プラグイン品質検証）

機能:

コード品質レビューとリファクタリング提案
セキュリティ脆弱性検出（OWASP Top 10対応）
パフォーマンステスト（Core Web Vitals評価）
テストカバレッジとエッジケース検証
ドキュメント品質チェック
Claude Codeプラグイン仕様準拠確認

使用例:

@qa このコードの品質とセキュリティをレビューしてください
@qa Webアプリケーションのパフォーマンスを測定してください
@qa プラグインがClaude Code仕様に準拠しているか確認してください

3. PR/コードレビューワークフロースキル（13個）

開発の各段階で使用するスキル群です。/ndf:* のスラッシュコマンドで呼び出します。

commit / push / PR作成

スキル	用途	引数
`/ndf:pr`	commit, push, PR作成/既存PR説明更新を一括実行	`[--draft] [base-branch] or [msg]`
`/ndf:pr-tests`	PRのTest Planを自動実行	`[PR番号]`
`/ndf:cherry-pick-pr`	環境ブランチへのcherry-pick PR作成	`<base-branch>`
`/ndf:deploy`	環境ブランチへのデプロイPR作成（ブランチ全体をmain経由で）	`<env-branch>`
`/ndf:sync-main`	最新mainを現在のブランチに取り込み	-

レビュー/修正

スキル	用途	引数
`/ndf:review`	PR単位レビュー（Approve/Request Changes判定）	`[PR番号]`
`/ndf:review-branch`	ローカル差分レビュー（PR前、mainとの比較）	`[focus-area]`
`/ndf:review-pr-comments`	PRコメント分類・優先度判定（READ-ONLY）	`[PR番号]`
`/ndf:fix`	PRレビューコメントの修正対応	`[PR番号]`
`/ndf:resolve-pr-comments`	対応済みコメント返信＋スレッドResolve	`[PR番号]`
`/ndf:browser-test`	ブラウザで動作確認（Playwright/Chrome DevTools MCP必要）	`[url]`

マージ後クリーンアップ

スキル	用途	引数
`/ndf:merged`	PRマージ後のローカルブランチクリーンアップ	`[PR番号]`
`/ndf:clean`	マージ済みブランチの一括削除	-

4. 原則・ガイドライン系スキル（7個）

モデル起動型のガイドラインスキル。該当する文脈で自動参照される。

スキル名	概要
`ndf-policies`	プラグイン基本ポリシー（常時注入）
`branch-fix-strategy`	複数ブランチへの修正適用戦略（cherry-pick）
`implementation-plan`	`issues/`配下の実装プラン管理
`investigation-rules`	調査レポートのエビデンス主義
`problem-solving`	根本原因分析・上流修正・多層防御
`logging-guidelines`	ログ運用ガイドライン（言語非依存）
`markdown-writing`	Markdown文書作成（mermaid/plantUML）

5. データ分析・品質・環境系スキル（13個）

Claudeが自律的に判断して起動するスキル群。

カテゴリ	スキル名	概要
Data Analyst	`data-analyst-sql-optimization`	SQL最適化パターン（N+1、INDEX、JOIN）
	`data-analyst-export`	CSV/JSON/Excel/Markdownエクスポート
QA	`qa-security-scan`	OWASP Top 10セキュリティスキャン
Dev環境	`python-execution`	Python実行環境の自動判定
	`docker-container-access`	Dockerコンテナアクセス判定
	`git-gh-operations`	git/gh操作の共通パターン
	`google-auth`	Google API OAuth2認証
	`codex`	Codex CLI直接実行（corderエージェントとの使い分け）
知識管理	`deepwiki-transfer`	DeepWikiからの知識転送
	`knowledge-reorg`	知識再編成
公式連携	`mcp-builder`	MCPサーバー作成ガイド（Anthropic公式、Apache-2.0）
	`official-skills-autoloader`	Anthropic公式Skillの自動ロード

5. 自動フック

Claude Codeの起動時と終了時に自動的に以下が実行されます：

Stop: Slack通知

作業終了時にSlackへ要約通知を送信します（SLACK_BOT_TOKEN設定時のみ）。

機能:

Claude Codeとのやり取りをAIが自動要約（40文字）
Claude CLI + --no-session-persistenceを使用（要約生成時に追加のセッションログを作成しない）
Claude Codeの認証設定を自動継承（API KeyでもBedrockでも対応）
会話履歴、transcriptから最適な情報源を自動選択
リポジトリ名とタイムスタンプも含めて通知

設定:

.envにSLACK_BOT_TOKEN、SLACK_CHANNEL_ID、SLACK_USER_MENTIONを設定
詳細な設定手順は上記のSLACK_BOT_TOKENとSLACK_CHANNEL_IDの設定方法を参照
設定後、Claude Codeを再起動で有効化

注意:

プラグイン更新後も再起動が必要です

環境変数リファレンス

各MCPサーバーが使用する環境変数の完全な一覧です。太字は必須、通常テキストはオプションです。

📋 環境変数テンプレート

プロジェクトルートに以下の.envファイルを作成してください：

# ============================================
# Serena MCP - セマンティックコード操作
# ============================================
SERENA_HOME=.serena

# ============================================
# Codex CLI - /ndf:codex skill 経由で使用 (v4.0.0でMCPサーバは廃止)
# ============================================
# すべてオプション。npm install -g @openai/codex → codex login で利用可
# CODEX_HOME=/path/to/codex/home
# OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# ============================================
# Slack通知 - 自動フック
# ============================================
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-slack-bot-token
SLACK_CHANNEL_ID=C0123456789
SLACK_USER_MENTION=<@U0123456789>

追加のMCPプラグインが必要な場合:

以下のMCPは個別プラグインとしてインストール可能です。必要に応じて環境変数を設定してください。

# ============================================
# Chrome DevTools MCP (mcp-chrome-devtools)
# ============================================
# 専用環境変数なし - envFileのみ

# ============================================
# Notion MCP (mcp-notion)
# ============================================
NOTION_TOKEN=your-notion-token-here

# ============================================
# AWS Docs MCP (mcp-aws-docs)
# ============================================
# FASTMCP_LOG_LEVEL=ERROR
# AWS_DOCUMENTATION_PARTITION=aws

# ============================================
# BigQuery MCP (mcp-bigquery)
# ============================================
BIGQUERY_PROJECT=your-gcp-project-id
BIGQUERY_LOCATION=US
# BIGQUERY_KEY_FILE=/path/to/service-account-key.json

# ============================================
# DBHub MCP (mcp-dbhub)
# ============================================
DSN=mysql://user:password@host:3306/database

📊 MCPサーバー別環境変数詳細

Note (v2.6.0): NDFプラグインはコアMCP（Serena、Codex）のみを含みます。GitHub MCP、Context7 MCPは公式プラグイン（anthropics/claude-plugins-official）から、その他のMCP（BigQuery、Notion、AWS Docs、DBHub、Chrome DevTools）は個別プラグインとしてインストールしてください。

1. Serena MCP（コアMCP）

環境変数	必須/オプション	デフォルト値	説明
SERENA_HOME	オプション	`.serena`	Serenaのホームディレクトリ

注意:

GOOGLE_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEYは不要です（自動検出）
Claude CodeのAPI設定を自動的に継承します

2. Codex CLI（`/ndf:codex` skill 経由、v4.0.0 でMCPサーバは廃止）

環境変数	必須/オプション	デフォルト値	説明
CODEX_HOME	オプション	`~/.codex`	Codex CLIのホームディレクトリ
OPENAI_API_KEY	オプション	-	OpenAI APIキー (`codex login` 済みなら不要)
OPENAI_BASE_URL	オプション	`https://api.openai.com/v1`	OpenAI APIのベースURL

注意: /ndf:codex skill や corder エージェントを使う場合、事前に Codex CLI をインストールし、codex login を実行してください。

npm install -g @openai/codex
codex login

以下のMCPは個別プラグインとしてインストール可能です:

3. Chrome DevTools MCP (mcp-chrome-devtools)

/plugin install mcp-chrome-devtools@ai-plugins

専用環境変数なし - .envファイルのenvFile設定のみ使用。

4. Notion MCP (mcp-notion)

/plugin install mcp-notion@ai-plugins

環境変数	必須/オプション	デフォルト値	説明
NOTION_TOKEN	必須	-	Notion Internal Integration Token 取得: https://www.notion.so/my-integrations

5. AWS Docs MCP (mcp-aws-docs)

/plugin install mcp-aws-docs@ai-plugins

環境変数	必須/オプション	デフォルト値	説明
FASTMCP_LOG_LEVEL	オプション	`ERROR`	ログレベル
AWS_DOCUMENTATION_PARTITION	オプション	`aws`	AWSパーティション

注意: 認証不要でAWS公式ドキュメントにアクセスできます。

6. BigQuery MCP (mcp-bigquery)

/plugin install mcp-bigquery@ai-plugins

環境変数	必須/オプション	デフォルト値	説明
BIGQUERY_PROJECT	必須	-	GCPプロジェクトID
BIGQUERY_LOCATION	オプション	`US`	BigQueryデータセットのロケーション
BIGQUERY_KEY_FILE	オプション	-	サービスアカウントキーファイルのパス

7. DBHub MCP (mcp-dbhub)

/plugin install mcp-dbhub@ai-plugins

環境変数	必須/オプション	デフォルト値	説明
DSN	必須	-	データベース接続文字列例: `mysql://user:pass@host:3306/db`

DSN形式の詳細については、各プラグインのREADMEを参照してください。

🔐 Slack通知の環境変数

環境変数	必須/オプション	デフォルト値	説明
SLACK_BOT_TOKEN	必須（Slack通知用）	-	Slack Bot User OAuth Token（`xoxb-`で始まる）
SLACK_CHANNEL_ID	必須（Slack通知用）	-	通知先チャンネルID（`C`で始まる）
SLACK_USER_MENTION	オプション	-	メンション対象ユーザーID（`<@U0123456789>`形式）

詳細な設定手順はSLACK_BOT_TOKENとSLACK_CHANNEL_IDの設定方法を参照してください。

🛡️ セキュリティのベストプラクティス

✅ .env ファイルを .gitignore に追加
✅ 最小限のスコープ/権限を使用
✅ トークンを定期的にローテーション
✅ チーム内で環境変数を安全に共有（1Password、AWS Secrets Manager等）
❌ トークンをコードやドキュメントにコミットしない
❌ トークンをSlack/メール等で平文送信しない

推奨プラグイン併用

affaan-m プラグイン

NDFプラグインと併用することで、以下の機能が追加されます：

コンテキスト管理: /context-statusでコンテキスト使用率を監視
品質保証: 自動フォーマット、console.log検出、シークレットスキャン
TDDワークフロー: /tddコマンドで5段階TDDプロセスをガイド
セキュリティチェック: OWASP Top 10準拠の脆弱性検出

インストール方法

/plugin install affaan-m@ai-plugins

併用による相乗効果

プラグイン	役割
NDFプラグイン	MCP統合、スキル（23個）、専門エージェント
affaan-mプラグイン	コンテキスト管理、品質保証、TDDワークフロー

詳細はaffaan-mプラグインREADMEを参照してください。

セキュリティのベストプラクティス

✅ 環境変数でトークンを管理
✅ .env ファイルを .gitignore に追加
✅ 最小限のスコープ/権限を使用
✅ トークンを定期的にローテーション
❌ トークンをコードやドキュメントにコミットしない

サポート

問題が発生した場合：

上記のトラブルシューティングセクションを確認
GitHubリポジトリでイシューを作成: https://github.com/devbasex/ai-plugins/issues

ライセンス

MIT License

作者

takemi-ohama - https://github.com/takemi-ohama

貢献

プルリクエストを歓迎します。大きな変更の場合は、まずイシューを開いて変更内容を議論してください。

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NDF Plugin

概要

インストール

前提条件

公式プラグインのインストール（推奨）

追加MCPプラグインのインストール（オプション）

ステップ1: マーケットプレイスの追加

ステップ2: プラグインのインストール

ステップ3: .envファイルの作成

.envファイルの保護

各認証情報の詳細設定

ステップ4: Claude Codeを再起動

利用方法

機能詳細

1. MCP統合

追加MCPのインストール方法

2. 専門エージェント (8種類)

director エージェント（指揮者）

data-analyst エージェント

corder エージェント

researcher エージェント

scanner エージェント

qa エージェント

3. PR/コードレビューワークフロースキル（13個）

commit / push / PR作成

レビュー/修正

マージ後クリーンアップ

4. 原則・ガイドライン系スキル（7個）

5. データ分析・品質・環境系スキル（13個）

5. 自動フック

Stop: Slack通知

環境変数リファレンス

📋 環境変数テンプレート

📊 MCPサーバー別環境変数詳細

1. Serena MCP（コアMCP）

2. Codex CLI（/ndf:codex skill 経由、v4.0.0 でMCPサーバは廃止）

3. Chrome DevTools MCP (mcp-chrome-devtools)

4. Notion MCP (mcp-notion)

5. AWS Docs MCP (mcp-aws-docs)

6. BigQuery MCP (mcp-bigquery)

7. DBHub MCP (mcp-dbhub)

🔐 Slack通知の環境変数

🛡️ セキュリティのベストプラクティス

推奨プラグイン併用

affaan-m プラグイン

インストール方法

併用による相乗効果

セキュリティのベストプラクティス

サポート

ライセンス

作者

貢献

`director` エージェント（指揮者）

`data-analyst` エージェント

`corder` エージェント

`researcher` エージェント

`scanner` エージェント

`qa` エージェント

2. Codex CLI（`/ndf:codex` skill 経由、v4.0.0 でMCPサーバは廃止）