- 英文：
Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element that appears more than ⌊ n/2 ⌋times.
You may assume that the array is non-empty and the majority element always exist in the array.
- 中文：
给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。
- 示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
- 示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
- 题解 1
使用 set() 方法得到列表中不重复元素的元组，然后再遍历这个元组，使用列表的 count() 方法依次统计元组中元素在列表中出现的次数，然后查看出现是否大于 ⌊ n/2 ⌋ ，如果是则输出该元素即可，因为在任何数组中，出现次数大于该数组长度一半的值只能有一个。
class Solution:
def majorityElement(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
s = set(nums) # 不重复元素
for i in s:
con = nums.count(i) # 统计出现次数
if con > len(nums) // 2: # //为整数除法，返回不大于结果的一个最大的整数
return i # 返回结果- 题解 2
使用排序法，排序后，出现次数大于一半的肯定在中间。
class Solution:
def majorityElement(self, nums):
nums.sort()
return nums[len(nums)//2] - 题解 3
使用摩尔投票法。摩尔投票法的基本思想很简单，在每一轮投票过程中，从数组中找出一对不同的元素，将其从数组中删除。这样不断的删除直到无法再进行投票，如果数组为空，则没有任何元素出现的次数超过该数组长度的一半。如果只存在一种元素，那么这个元素则可能为目标元素。
class Solution:
def majorityElement(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
count = 0
res = 0
for i in nums: # 遍历数组
if count == 0 or i == res:
res = i
count += 1
else:
count -= 1
return res