ch9_3_Statistical_Model_Metrics.ipynb の「3. 統計モデリング（statsmodels）を用いる場合」の以下の対数尤度の数式
は、
$$\log L(\boldsymbol y \mid \boldsymbol X, \boldsymbol w, w_0, \sigma^2) = - \cfrac N2 \log(2 \pi) - \cfrac N2 \log \sigma^2 - \cfrac{1}{2 \sigma^2} \sum_{i=1}^N (y^{(i)} - (\boldsymbol w^{\top} \boldsymbol x^{(i)} + w_0))^2$$
の方が適切でしょうか？（右辺第１項のマイナス符号）
ch9_3_Statistical_Model_Metrics.ipynb の「3. 統計モデリング（statsmodels）を用いる場合」の以下の対数尤度の数式
は、
の方が適切でしょうか？（右辺第１項のマイナス符号）