From ebcf86fc42c57c5bd715cf662744a04bf063dc24 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhognwei Date: Wed, 25 May 2022 16:50:47 +0200 Subject: [PATCH] WIP - translation to Chinese --- README.md | 1 + tutorials/ZH/README.md | 96 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2 files changed, 97 insertions(+) create mode 100644 tutorials/ZH/README.md diff --git a/README.md b/README.md index 1c49839..4642d19 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -108,6 +108,7 @@ From experts at Hugging Face, learn all about Transformers and their application | Japanese (WIP) | [ `tutorials/JA` ]( https://github.com/huggingface/education-toolkit/tree/main/tutorials/JA ) | @[Wataru-Nakata](https://github.com/Wataru-Nakata) | | Korean (WIP) | [ `tutorials/KO` ]( https://github.com/huggingface/education-toolkit/tree/main/tutorials/KO ) | @ [oikosohn](https://github.com/oikosohn) | | Portuguese (WIP) | [ `tutorials/PT` ]( https://github.com/huggingface/education-toolkit/tree/main/tutorials/PT ) | @[johnnv1](https://github.com/johnnv1/) | +| Chinese (WIP) | [ `tutorials/ZH` ]( https://github.com/huggingface/education-toolkit/tree/main/tutorials/ZH ) | @[hzwlille](https://github.com/hzwlille) | If you would like to translate the tutorials to your language, see our [TRANSLATING](https://github.com/huggingface/education-toolkit/blob/main/TRANSLATING.md) guide. diff --git a/tutorials/ZH/README.md b/tutorials/ZH/README.md new file mode 100644 index 0000000..8e05018 --- /dev/null +++ b/tutorials/ZH/README.md @@ -0,0 +1,96 @@ +# 🤗 学习工具库 + + + +## **教程目录** + +### 1️⃣ 游览 Hugging Face 仓库 + +> 在本教程中，您可以： +> +> - 游览 Hub 中共享的 30,000 多个模型。 +> - 学习为您的任务找到正确模型和数据集的有效方法。 +> - 了解如何在您的机器学习工作流程中做出贡献并协同工作 +> +> **_时长：20-40 分钟_** +> +> 👉 [点击这里访问教程](https://github.com/huggingface/education-toolkit/blob/main/01_huggingface-hub-tour.md) 或👩‍🏫 [幻灯片](https://docs.google.com/presentation/d/1zQqpFTcpNLV7haj2Inw2qKHq8DjfZEaiObW1ZkLvPWM/edit?usp=sharing)。 + +### 2️⃣ 使用 Gradio 和 Hugging Face 构建和托管机器学习演示 + +> 在本教程中，您可以： +> +> - 探索社区创建的 ML 演示。 +> - 使用 `gradio` 库用 Python 为您的机器学习模型构建一个快速演示 +> - 使用 Hugging Face Spaces 免费部署演示 +> - 将您的演示添加到 Hugging Face 组织中，用于您的课程或研讨会 +> +> **_时长：20-40 分钟_** +> +> 👉 [点击此处访问教程](https://colab.research.google.com/github/huggingface/education-toolkit/blob/main/02_ml-demos-with-gradio.ipynb) 或👩‍🏫 [幻灯片](https://docs.google.com/presentation/d/14EU_xjtINXtpidWLnUvfcEpmxN46ORS-PLpwfUf8C1I/edit?usp=sharing)。 + + +> ### 3️⃣ Transformers入门 + +> 在本教程中，您可以： +> +> - Transformer 神经网络可用于处理自然语言处理及其他领域的广泛任务。 +> - 迁移学习可以让Transformers适应特定的任务。 +> - `transformers` 库中的`pipeline()` 函数可用于对来自 [Hugging Face Hub](https://huggingface.co/models) 的模型进行推理。 +> +> 本教程基于我们 O'Reilly 的第一本书 *[Natural Language Processing with Transformers](https://transformersbook.com/)*  - 如果您想深入了解该主题，请查看！ +> +> **_时长：30-45 分钟_** +> +> 👉 [点击此处访问教程](https://colab.research.google.com/github/huggingface/education-toolkit/blob/main/03_getting-started-with-transformers.ipynb) + +## **我们的教学指南：浏览🤗 Hub & Gradio** + +在此视频中，Nate 和 Lewis 为您提供了 Transformers 和迁移学习的导览，并概述了 Hugging Face 的开源科学工作和工具，这些努力和工具使人们能够在他们的机器学习项目中更好的进行团队协作。 + + +[![The Hugging Face Hub之旅和 Gradio 动手指南](http://img.youtube.com/vi/k8sHYMeDitQ/0.jpg)](http://www.youtube.com/watch?v=k8sHYMeDitQ "The Hugging Face Hub 之旅和 Gradio 手把手指南") + +## **用于自学的其他资源** + +### **🤗课程** + +我们提供一门课程（免费且无广告），使用 **[Hugging Face](https://huggingface.co/)** 生态系统中的库向您介绍自然语言处理 (NLP)。 + +👉 [单击此处访问 🤗 课程](https://huggingface.co/course/chapter1/1) + + + +### **🤗 书** + +book-cover + +2022 年 2 月发布 + +从 Hugging Face 的专家那里，了解有关 Transformer 及其在各种 NLP 任务中的应用的所有信息。 + +👉 [点击这里访问本书的网站](https://transformersbook.com/) + +