Второй этап доработок

[tseissrd]

1. при импорте из набора случайным образом надо гарантировать импорт минимум 50 элементов - не понятно как быть с оптимизацией, потому как возможно очень большие куски бд перебирать придется
2. проверять количество объектов каждого типа и обучать модель типу только когда количество объектов для него больше минимального (параметр) - стоит ли, с учетом того, что модель потом можно дообучать; вторая проблема - от типов зависит количество выходов модели, если ему просто не обучать, то синапсы все равно останутся и могут быть с ненулевыми весами сделано - в пакете для обучения должно быть примерно равное количество объектов каждого типа
3. загрузка логов в поле объекта сделано
4. при загрузке файлов модели в объект вручную через веб форму, если уже был загружен файл с таким же именем, то сервер добавляет к его имени цифру и ломается все взаимодействие с моделью, так как имена жестко прописываются в json. Постоянно следить за именами самостоятельно будет проблематично.
5. ? еще наверно надо доработать метаданные составляющих модели (слоев, параметров и тд), они сейчас в большинстве своем текстом задаются?
6. обучение одному типу по принципу "принадлежит"/"не принадлежит"
7. модель не обучается на наборах из больше, чем 31к элементов (точнее после определенного момента результаты обучения полностью сходят на нет и сеть определяет все объекты в один класс, причем точность тем не менее отображается как 1.0, подозрение на импорт объектов из бд либо на их подготовку после получения - получение изображения, преобразование в тензор и т.д.)
8. ограничить количество элементов в обучении в демо режиме сделано