From bfd350c171dba7e2f4c44c8a3bcc633a43fa3e90 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Koji Kosugi This is a warning!
警告です。
\n" +" 推定期間のデータ点 %2$i で、誤り割合の限界 %1$.2f " +"をはじめて超えました。この時点で平均 %3$.2f 個のデータ点が管理外れと推定され" +"、下限は %4$.2f、上限は %5$.2f です " msgid "No warning. The limit of %1$.2f is not crossed during the estimation period.
" msgstr "" +"警告はありません。推定期間中に限界 %1$.2f を超えることはありません。" +"p>" msgid "
This is a warning!
\n Error proportion limit of %1$.2f is crossed for the first time in %2$i data points in the prediction period. At this point on average %3$.2f data points will be out of control with an lower limit of %4$.2f and an upper limit of %5$.2f " msgstr "" +"警告です。
\n" +" 予測期間の %2$i 個のデータ点で、誤り割合の限界 " +"%1$.2f をはじめて超えます。この時点で平均 %3$.2f 個のデータ点が管理外れとなり" +"、下限は %4$.2f、上限は %5$.2f です " msgid "No warning. The limit of %1$.2f is not crossed during the prediction period.
" msgstr "" +"警告はありません。予測期間中に限界 %1$.2f を超えることはありません。" +"p>" msgid "'Time' must be in a date-like format (e.g., yyyy-mm-dd hh:mm:ss or yyyy-mm-dd)" msgstr "" +"「時間」は日付の形式でなければなりません(例: yyyy-mm-dd hh:mm:ss または yyyy-" +"mm-dd)" msgid "When 'Covariates' or 'Factors' are provided, they also need to be supplied for the future prediction period. Please provide the 'Include in Training' variable where a value of '1' indicates that this period is used for training/verification - and a value of '0' that it is used for prediction. The values for the dependent variable are allowed to be missing for the prediction period. Alternatively, you could remove the covariates and select the specific time period you want to predict under 'Future Prediction' -> 'Periodical'. That way the data is automatically extended into the future based on your settings. \n If you just want to check how well the predictions perform historically you can choose the option 'No forecast - verification only'" msgstr "" +"「共変量」や「因子」を指定した場合は、将来の予測期間についてもそれらを与える" +"必要があります。「訓練に含める」変数を指定し、値が「1」ならその期間を訓練・検" +"証に、「0」なら予測に使うようにしてください。予測期間については従属変数が欠測" +"でもかまいません。あるいは、共変量を外して、「将来の予測」→「周期的」で予測し" +"たい期間を指定する方法もあります。そうすると設定にもとづいてデータが自動的に" +"将来へ延長されます。\n" +" 過去のデータで予測の当たり具合を確認したいだけなら、「予測なし - 検証のみ」" +"を選んでください" msgid "The 'Include in Training' variable you provided does not consist of an uninterrupted sequence of ones (1) followed by an uninterrupted sequence of zeros (0). \n This is necessary as the module performs forecast verification on historical data to perform out-of-sample predictions for the future. Since time series data is temporally dependent, you cannot randomly allocate the ones and zeros in the 'Include in Training' variable. \n Please provide an alternative 'Include in Training' variable or only perform forecast verification/periodical prediction." msgstr "" +"指定された「訓練に含める」変数が、1が連続したあとに0が連続する形になっていま" +"せん。\n" +" このモジュールは、将来の標本外予測を行うために過去データで予測の検証を行うの" +"で、この形が必要です。時系列データは時間的に依存しているため、「訓練に含める" +"」変数の1と0を無作為に割り当てることはできません。\n" +" 別の「訓練に含める」変数を指定するか、予測の検証・周期的予測だけを実行してく" +"ださい。" msgid "Basic control plot" -msgstr "" +msgstr "基本の管理図" msgid "Autocorrelation Function Plots" -msgstr "" +msgstr "自己相関関数のプロット" msgid "Histogram Plot" -msgstr "" +msgstr "ヒストグラム" msgid "Mean" -msgstr "平均値" +msgstr "平均" msgid "SD" -msgstr "" +msgstr "SD" msgid "Minimum" -msgstr "" +msgstr "最小値" msgid "Maximum" -msgstr "" +msgstr "最大値" msgid "Valid" -msgstr "" +msgstr "有効" msgid "Percent" -msgstr "" +msgstr "パーセント" msgid "Average Deviation" -msgstr "" +msgstr "平均偏差" msgid "Too little data available for training! The 'Include in Training' variable determines which observations are used for training/verification (by setting them to one. However the selected data is not enough for the indicated Training and Prediction Window. Please select a 'Include in Training' variable that includes more observations for training or reduce the Training and Prediction Window variables." msgstr "" +"訓練に使えるデータが少なすぎます。「訓練に含める」変数は、値を1にすることで訓" +"練・検証に使う観測値を決めます。ただし、選ばれたデータでは指定された訓練" +"ウィンドウ・予測ウィンドウに足りません。訓練用の観測値をより多く含む「訓練に" +"含める」変数を選ぶか、訓練ウィンドウと予測ウィンドウを小さくしてください。" msgid "The length of the training window is shorter than the number of lags selected in the 'Feature Engineering' section. This makes it impossible to compute all the values of the lagged dependent variable as there is too little data for training. Either increase the training window size or reduce the number of lags." msgstr "" +"訓練ウィンドウの長さが、「特徴量エンジニアリング」セクションで選ばれたラグの" +"数より短くなっています。訓練データが足りず、ラグをとった従属変数の値をすべて" +"計算できません。訓練ウィンドウを大きくするか、ラグの数を減らしてください。" msgid "Running models" -msgstr "" +msgstr "モデルを実行しています" msgid "Attempted to fit prediction model %s, but this model requires that the variance of the dependent variable is larger than zero. Either increase the training window or choose a different prediction model." msgstr "" +"予測モデル %s をあてはめようとしましたが、このモデルは従属変数の分散が0より大" +"きいことを必要とします。訓練ウィンドウを大きくするか、別の予測モデルを選んで" +"ください。" msgid "CRPS" -msgstr "" +msgstr "CRPS" msgid "DSS" -msgstr "" +msgstr "DSS" msgid "Log score" -msgstr "" +msgstr "対数スコア" msgid "Coverage" -msgstr "" +msgstr "被覆率" msgid "Bias" -msgstr "" +msgstr "バイアス" msgid "PIT" -msgstr "" +msgstr "PIT" msgid "MAE" -msgstr "" +msgstr "MAE" msgid "RMSE" -msgstr "" +msgstr "RMSE" msgid "R%s" -msgstr "" +msgstr "R%s" msgid "Cannot train models for future prediction. The data used for training contains only missing values or has a variance of zero, making prediction impossible. Either provide better data or change the training window for future prediction." msgstr "" +"将来の予測のためにモデルを訓練できません。訓練に使うデータが欠測値のみである" +"か、分散が0であるため、予測できません。より良いデータを与えるか、将来の予測に" +"使う訓練ウィンドウを変えてください。" msgid "Training models for future prediction" -msgstr "" +msgstr "将来の予測のためにモデルを訓練しています" msgid "You extended the time series via periodical prediction. Please make sure that the time series is indeed periodic and matches the number of periods and units of the provided training data." msgstr "" +"周期的予測によって時系列を延長しました。その時系列が本当に周期的であり、与え" +"た訓練データの周期数と単位に合っているか確認してください。" msgid "Warning! The process is predicted to cross the out-of-control probability threshold for the first time at time point: %1s" msgstr "" +"警告です。この過程は、時点 %1s ではじめて管理外れ確率のしきい値を超えると予測" +"されます" msgid "No warning. The process is not predicted to cross the out-of-control probability threshold. The highest out-of-bound probability is %.2f%%" msgstr "" +"警告はありません。この過程が管理外れ確率のしきい値を超えるとは予測されません" +"。管理外れ確率の最大値は %.2f%% です"