📅 24/08/08
📌Apache Cassandra
• 분산형 NoSQL 데이터베이스로, 높은 가용성과 확장성을 제공.
• 쓰기 및 읽기 성능이 우수하며, 대규모 데이터 세트 처리에 적합.
• 튜닝 가능한 일관성 모델을 제공하여 높은 확장성 확보.
• 사용 사례:
• 대규모 비정형 데이터를 처리하고 저장해야 하는 경우.
• 고가용성과 무중단 운영이 중요한 시스템.
📌MongoDB
• 문서 지향 데이터베이스로, JSON 형식의 문서 저장.
• 유연한 스키마를 제공하여 비정형 데이터에 적합.
• 강력한 쿼리 언어와 인덱싱 기능을 제공.
• 사용 사례:
• 비정형 데이터와 JSON 문서 형식의 데이터를 다루는 애플리케이션.
• 스키마 유연성이 중요한 경우.
• 빠른 개발과 데이터 모델링이 필요한 경우.
📌Redis
• 인메모리 데이터 구조 저장소로, 매우 빠른 읽기/쓰기 속도를 제공.
• 다양한 데이터 구조(리스트, 세트, 해시 등)를 지원.
• 주로 캐시, 세션 저장소, 실시간 분석에 사용.
• 사용 사례:
• 캐싱 레이어, 세션 관리, 실시간 데이터 분석.
• 짧은 응답 시간이 중요한 애플리케이션.
❗️비교 및 선택
• Cassandra: 고가용성과 확장성이 필요한 대규모 데이터 시스템에 적합합니다. 지속적으로 높은 쓰기 및 읽기 처리량이 요구되는 경우 유리합니다.
• MongoDB: 비정형 데이터를 유연하게 관리할 수 있으며, 복잡한 쿼리와 데이터 모델링이 필요한 애플리케이션에 적합합니다. 개발 속도를 중요시하는 경우에도 유용합니다.
• Redis: 매우 빠른 데이터 접근 속도가 필요하거나, 인메모리 데이터 처리가 필요한 경우에 적합합니다. 주로 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 분석에 사용됩니다.
