Esta pasta contém o primeiro trabalho laboratorial da Unidade Curricular de Visão Computacional, lecionada no 2º ano do Mestrado em Engenharia Eletrotécnica do Politécnico de Leiria.
O principal objetivo deste projeto foi a exploração e compreensão de temas relacionados com o processamento de imagem e extração de informação a partir de diferentes escalas de cor. Um dos principais focos do trabalho foi a conversão da representação temporal de um relógio analógico para formato digital.
O projeto foi desenvolvido utilizando o Visual Studio Code, juntamente com a linguagem de programação Python e a biblioteca open-source OpenCV, amplamente utilizada em aplicações de visão computacional e processamento de imagem.
Esta pasta inclui todos os ficheiros e subpastas necessários para a execução e documentação deste trabalho.
This folder contains the first laboratory assignment of the Computer Vision curricular unit, taught during the 2nd year of the Master’s Degree in Electrical Engineering at the Polytechnic Institute of Leiria.
The main objective of this project was the exploration and understanding of topics related to image processing and information extraction from different color scales. A key focus of the assignment was the conversion of an analog clock time representation into a digital format.
The project was developed using Visual Studio Code, together with the Python programming language and the open-source OpenCV library, widely used for computer vision and image processing applications.
This folder includes all the files and subfolders required for the execution and documentation of this project.
-
data: Contém todos os ficheiros de dados necessários para a execução do trabalho através do ficheiro Python.
-
code_python: Esta pasta contém o código-fonte principal do trabalho prático. Inclui também um ficheiro
.csvcom as horas correspondentes a cada frame.- Nota: Para mais detalhes sobre a estrutura e organização do código, consulte o ficheiro README.md presente nesta pasta.
-
docs: Contém o relatório do trabalho prático.
-
data: Contains all the data files required to execute the project through the Python file.
-
code_python: This folder contains the main source code of the practical assignment. It also includes a
.csvfile with the timestamps corresponding to each frame.- Note: For more details about the code structure and organization, please refer to the README.md file located in this folder.
-
docs: Contains the practical assignment report.
Para mais informações, entre em contacto através do email: juda.imbo99@gmail.com
For more information, please contact: juda.imbo99@gmail.com