关于循环变量的问题

[zsgchinese]

关于每次循环变量中，声明的cellfw,cellbw 之类的，是重复使用吗 在构建整个大的多层bilstm中，还是实际网络运行中多层中每个cellfw,cellbw 不一样的。

我之所以有这样的疑问，是我要在层与层之间加一个MLP。 inputs = tf.concat([fw_outputs, bw_outputs] ,axis = 2)
inputs = tf.reshape(inputs, [-1, hidden_size * 2])

	inputs = tf.matmul(inputs, Multi_w[n]) + Multi_b[n]
	inputs = tf.reshape(inputs, [batch_size, -1,  hidden_size])

`所以我事先声明了多个Weights，bias ,还有多个cellfw ,cellbw 我这样做有必要吗？

[keithyin]

每次循环都会创建新的 rnn_cell, 并没有重复使用。