[Feature] Support Google ML Kit (Text Recognition v2) as an alternative OCR backend

[longipinnatus]

描述

目前项目只支持基于 ONNX Runtime 的 PaddleOCR 模型进行文字识别。为了提供更多样化的选择以及在某些语言上获得更稳定的识别率，计划在未来引入 Google ML Kit (Text Recognition v2) 作为可选的 OCR 引擎。

理由

目前 PaddleOCR 移动端模型的缺点：

1. 对竖排日文文本识别效果一般，移动端模型识别时经常漏掉舍假名；
2. PaddleOCR 将横竖文本混在一起训练，例如偶尔将「い」认成「二」；
3. 对 Emoji 识别效果差，颜文字等特殊符号也同样如此；

添加新模型的好处：

1. 不占用太多体积：在 Android 设备上可以通过 Google Play Services 动态加载；
2. 多语言支持：v2 版本对中、日、韩、拉丁语系的识别精度不错，支持自动语言检测；
3. 更好的布局分析：提供 Text -> TextBlock -> Line -> Element 层级结构，有助于优化目前的排版逻辑；

计划

为了支持 ML Kit，需要在未来的开发中考虑以下几点：

数据结构适配：

• 保留目前的颜色提取逻辑，因为 ML Kit 本身不提供背景色/前景色识别；
• 只定义一个 TextBlock 不够了，需要将 ML Kit 的 Text.TextBlock 以及 Text.Line 映射到我们自定义的结构中；
• 考虑将 OCR 部分抽象一层，现有的 ONNX 实现和未来的 ML Kit 实现分别作为子类，通过 PreferenceManager 进行动态切换；
• 新的坐标系统，利用好 ML Kit 返回的旋转角度 (Rotation) 和四个顶点坐标 (CornerPoints) 信息；

GPL 兼容性声明：

• 采用 Google Play Services 版本的 ML Kit，并确保主程序代码保持 GPLv3 开源，在 README 中明确相关依赖的授权说明；

相关资源

• ML Kit Text Recognition v2 Documentation