实验问题总结

[wangzhiwei1888]

原图

我跑出来的图

配置不同

我是否需要将 test 改为 train 目录

另外您跑的这个实验，是否有对应的论文可以参考一下？

实验中提到的 论文 《基于一维卷积神经网络的端到端加密流量分类方法》
https://www.kimi.com/chat/d3940fn60ra7esm3jik0

加密流量分类任务可分为三类：

• 识别：判断流量是否加密；（我们项目是否可以判断？？？？）
• 特征化：将流量归类为某类应用（如聊天、视频）；（我们项目是否可以判断？？？？）
• 细分类：识别具体应用（如 Skype、YouTube）。
  本文聚焦于加密流量的特征化与细分类。

我们项目中 CICflowmeter csv文件有没有使用，如何使用

更多问题：
【有道云笔记】51 conda 环境
https://share.note.youdao.com/s/CNg6YIFQ

[lulu-cloud]

感谢提问！
这个项目不久后我会重构掉再发一个仓库

1. 这个实验没有论文可以参考， 是结合了常见的预处理与模型进行的一个集合框架， 用于新人学习
2. 至于《基于一维卷积神经网络的端到端加密流量分类方法》的三类标签， 你可以下载iscx-2016数据集进行对应的预处理， 可以完成三类任务
3. CICflowmeter csv文件暂时没有使用， 重构后的仓库将展示如何使用

此外， 如果有人需要， 后续可以发一个b站之类的视频链接解释一下项目， 也可以私信我，qq1748253939

[wangzhiwei1888]

非常感谢您的反馈，期待b站视频解释一下项目以及 重构 后的项目。