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MindSpore Model Agent

MindSpore Model Agent 是一个面向 MindSpore 生态的、聚焦模型训练场景的 AI agent solution。它面向模型训练周边高频工程工作而设计，适用于那些仅靠通用代码生成还不够、还需要训练领域专项能力支持的场景。

它由两个紧密相关的部分组成：

  • mindspore-skills：面向模型训练与调试任务的领域能力层，提供可复用的技能，包括 readiness 检查、failure diagnosis、accuracy analysis、performance analysis、model migration、algorithm adaptation 和 operator implementation。这些 skills 不仅可用于 MindSpore Model Agent，也可以与 Claude Code、OpenCode、Codex 等其他 agentic CLI 环境配合使用。
  • mindspore-cli：MindSpore Model Agent 的官方 CLI。它与相关 skills 有更好的集成，并针对模型训练场景进行了优化，提供更统一的端到端训练任务交互体验。

最新版本

最新版本：MindSpore Model Agent v0.1.3。更新历史请参见 changelog.md。

亮点包括：

  • [skills] 新增 Ascend A2 模型训练运行时失败报错、精度偏移和性能瓶颈的基础分析能力。
  • [skills] 新增 Hugging Face Transformers 模型迁移支持，并将 mhc / attn-residual 集成到 Qwen3 skill 模板中。
  • [skills] 集成 openjiuwen claw，并提供精度定位示例与部署指南。
  • [cli] 优化任务执行过程中的实时反馈，包括隐藏工具调用组装期间的状态展示。
  • [cli] 新增编辑类工具结果的 diff 视图，并优化工具调用转录内容的布局与可读性。
  • [cli] 修复流式输出截断场景下 shell 中断处理问题，统一 bug / issue 数据结构，并修复 GitCode 不兼容的安装示例。

MindSpore CLI

MindSpore CLI 是 MindSpore Model Agent 的官方端到端交互入口。它面向训练任务工作流提供统一的 CLI 体验，并与方案背后的相关 skills 做更紧密的集成。

Installation

脚本安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/mindspore-lab/mindspore-cli/main/scripts/install.sh | bash

从源码构建

需要 Go 1.24.2+：

git clone https://github.com/mindspore-lab/mindspore-cli.git
cd mindspore-cli
go build -o mscli ./cmd/mscli
./mscli

Quick Start

使用免费内置模型

mscli
# 首次运行时选择 "mscli-provided" → "kimi-k2.5 [free]"

使用自己的 API Key

export MSCLI_API_KEY=sk-...
export MSCLI_MODEL=deepseek-chat
mscli

使用 OpenAI / Anthropic / OpenRouter

# OpenAI
export MSCLI_PROVIDER=openai-completion
export MSCLI_API_KEY=sk-...
export MSCLI_MODEL=gpt-4o

# Anthropic
export MSCLI_PROVIDER=anthropic
export MSCLI_API_KEY=sk-ant-...
export MSCLI_MODEL=claude-sonnet-4-20250514

# OpenRouter
export MSCLI_PROVIDER=openai-completion
export MSCLI_API_KEY=sk-or-...
export MSCLI_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1

mscli

Documentation

Contributing

请参阅 贡献者指南 了解代码风格、依赖规则和测试规范。