diff --git a/.claude/settings.json b/.claude/settings.json
index e0b8b13cf..ef0421c6b 100644
--- a/.claude/settings.json
+++ b/.claude/settings.json
@@ -31,6 +31,9 @@
}
]
},
+ "env": {
+ "DEEPEVAL_TELEMETRY_OPT_OUT": "true"
+ },
"permissions": {
"allow": [
"Bash(git *)",
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index e56356b4c..f1dddf7ea 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -28,3 +28,6 @@ __pycache__/
.venv/
venv/
.pytest_cache/
+
+# DeepEval internal cache
+.deepeval/
diff --git a/.work/00361/deepeval-validation.md b/.work/00361/deepeval-validation.md
new file mode 100644
index 000000000..aa8389f61
--- /dev/null
+++ b/.work/00361/deepeval-validation.md
@@ -0,0 +1,89 @@
+# DeepEval Validation Results
+
+**Date**: 2026-05-28
+**Run**: `tools/benchmark/results/deepeval-validation/run-1/`
+**Scenarios**: 30 total, 28 evaluated (qa-11b: missing runner output, qa-15: section not found error)
+
+## Summary
+
+| Metric Pair | Agreement Rate | Mismatches |
+|---|---|---|
+| accuracy vs answer_correctness | 27/28 = **96.4%** | 1 case |
+| hallucination vs faithfulness | 23/26 = **88.5%** | 3 cases |
+
+## Score Overview
+
+| id | accuracy | hallucination | answer_correctness | answer_relevancy | faithfulness |
+|---|---|---|---|---|---|
+| impact-01 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 0.91 |
+| impact-03 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| impact-06 | 1.00 | 1 | 1.00 | 0.97 | 0.96 |
+| impact-08 | 1.00 | 0 | 1.00 | 1.00 | 0.86 |
+| oos-impact-01 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| oos-qa-01 | 1.00 | N/A | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| pre-01 | 1.00 | 1 | 1.00 | 0.92 | 1.00 |
+| pre-02 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 0.95 |
+| pre-03 | 1.00 | 1 | 1.00 | 0.79 | 1.00 |
+| qa-01 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| qa-02 | 1.00 | N/A | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| qa-03 | 1.00 | 1 | 1.00 | 0.93 | 1.00 |
+| qa-04 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| qa-05 | 0.67 | 1 | 0.60 | 0.90 | 0.94 |
+| qa-06 | 1.00 | 1 | 1.00 | 0.89 | 1.00 |
+| qa-07 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 0.95 |
+| qa-08 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 0.93 |
+| qa-09 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| qa-10 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| qa-11a | 1.00 | 1 | 1.00 | 0.94 | 0.96 |
+| qa-12a | 1.00 | 0 | 0.90 | 1.00 | 1.00 |
+| qa-12b | 0.50 | 1 | 1.00 | 1.00 | 0.93 |
+| qa-13 | 1.00 | 0 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| qa-14 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| review-06 | 1.00 | 1 | 0.90 | 1.00 | 1.00 |
+| review-07 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| review-08 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
+| review-09 | 1.00 | 1 | 1.00 | 1.00 | 0.94 |
+
+## Mismatch Cases
+
+### accuracy vs answer_correctness
+
+**qa-12b**: accuracy=0.50 (FAIL) vs answer_correctness=1.00 (PASS)
+
+- Input: 入力チェックでエラーがあったときに、エラーメッセージをユーザーに返す方法を教えてほしい
+- Analysis: accuracy uses claim-by-claim verdict against `must` facts; LLM judge flagged specific claims as unverified. DeepEval GEval uses a broader "does the output cover the expected facts" criterion, which gave full credit despite partial claim failures. The discrepancy reflects different granularity — claim-level strictness (accuracy) vs. holistic coverage (GEval).
+
+### hallucination vs faithfulness
+
+**impact-08**: hallucination=0 (FAIL) vs faithfulness=0.86 (PASS)
+
+- Input: テスト時だけシステム日時を任意の日付に差し替える方法はあるか？
+- Analysis: The existing hallucination judge flagged specific claims as unsupported. DeepEval faithfulness scored 0.86, meaning some statements were not grounded in context — consistent with the existing judge — but the threshold difference (0 vs 0.7) caused opposite verdicts. hallucination=0 is a binary FAIL; faithfulness=0.86 passes the 0.7 threshold.
+
+**qa-12a**: hallucination=0 (FAIL) vs faithfulness=1.00 (PASS)
+
+- Analysis: Same root cause as impact-08. The existing hallucination judge applied strict claim-by-claim verification and found at least one unsupported claim. DeepEval faithfulness found all retrieved context supported, giving 1.00. Likely the hallucination judge checks against `must` sections while faithfulness checks against `retrieval_context` — different reference sets.
+
+**qa-13**: hallucination=0 (FAIL) vs faithfulness=1.00 (PASS)
+
+- Analysis: Same pattern. The hallucination=0 verdict comes from claim verification against specific knowledge sections. DeepEval faithfulness=1.00 means the answer is entirely grounded in what was retrieved. The reference set mismatch (specific sections vs. retrieved context) explains the divergence.
+
+## Root Cause of hallucination vs faithfulness Divergence
+
+The 3 hallucination/faithfulness mismatches share the same root cause: **different reference sets**.
+
+- **Existing hallucination judge**: verifies claims against specific section content from the knowledge base
+- **DeepEval faithfulness**: verifies statements against `retrieval_context` (what was actually retrieved by the skill)
+
+When retrieval is good (high faithfulness) but the answer omits or misrepresents a required fact (hallucination=0), the two metrics legitimately diverge. This is expected behavior, not a measurement error.
+
+## Conclusion
+
+- **answer_correctness correlates strongly with accuracy** (96.4% agreement). The 1 mismatch is attributable to granularity difference (claim-level vs. holistic).
+- **faithfulness has lower agreement with hallucination** (88.5%), explained by different reference sets — a structural difference, not noise.
+- Both DeepEval metrics add complementary signal: answer_correctness as a holistic accuracy check, faithfulness as a retrieval-grounded hallucination check.
+
+## Skipped Scenarios
+
+- **qa-11b**: No runner output — likely excluded from a previous run. Not a DeepEval issue.
+- **qa-15**: `ValueError: Section s21 not found in check/security-check/security-check-2.チェックリスト.json` — pre-existing data issue unrelated to DeepEval integration.
diff --git a/.work/00361/diff-check.md b/.work/00361/diff-check.md
new file mode 100644
index 000000000..1d9236b47
--- /dev/null
+++ b/.work/00361/diff-check.md
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Diff Check: PR #362
+
+**Date**: 2026-05-28
+
+## Issue #361 Related Changes
+
+| File | Verdict | Note |
+|---|---|---|
+| `tools/benchmark/requirements.txt` | ✅ 想定内 | deepeval依存を追加 |
+| `tools/benchmark/scripts/evaluate.py` | ✅ 想定内 | DeepEval指標計算関数追加、SSL修正 |
+| `tools/benchmark/scripts/report.py` | ✅ 想定内 | DeepEval指標列をレポートに追加 |
+| `tools/benchmark/scripts/run_qa.py` | ✅ 想定内 | --with-deepevalフラグ追加 |
+| `tools/benchmark/tests/test_evaluate.py` | ✅ 想定内 | DeepEval関連テスト追加 |
+| `tools/benchmark/tests/test_report.py` | ✅ 想定内 | DeepEvalレポートテスト追加 |
+| `docs/benchmark-design.md` | ✅ 想定内 | DeepEval指標設計を追記 |
+| `tools/benchmark/HOW-TO-RUN.md` | ✅ 想定内 | --with-deepeval手順を追加 |
+| `.work/00361/notes.md` | ✅ 想定内 | 作業ログ |
+| `.work/00361/tasks.md` | ✅ 想定内 | タスク管理 |
+| `.work/00361/deepeval-validation.md` | ✅ 想定内 | SC2: 相関分析結果 |
+
+## Other Changes (from merged PRs)
+
+このブランチは #352, #354, #358, #360 のマージコミットも含む。これらはすべて別PRでマージ済みの変更がmainからこのブランチへ取り込まれたものであり、意図しない変更ではない。
+
+| File group | Source PR | Verdict |
+|---|---|---|
+| `setup.sh`, `.gitignore`, `README.md` | #352/#354/#358 | ✅ マージ済みPRの変更 |
+| `tools/tests/test-setup.sh`, `tools/tests/reports/` | #354/#355 | ✅ マージ済みPRの変更 |
+| `.claude/rules/`, `.claude/marketplace/`, `plugin.json` | #352/#356/#357 | ✅ マージ済みPRの変更 |
+| `tools/benchmark/results/comparison-main-vs-develop-20260527.md` | 分析用ファイル | ✅ 想定内（results/は.gitignore対象外） |
+
+## Conclusion
+
+意図しない変更なし。
diff --git a/.work/00361/notes.md b/.work/00361/notes.md
new file mode 100644
index 000000000..1fe848da3
--- /dev/null
+++ b/.work/00361/notes.md
@@ -0,0 +1,75 @@
+# Notes
+
+## 2026-05-28
+
+### T1: DeepEvalジャッジLLM接続方式確認
+
+#### 調査結果
+
+**1. DeepEvalのインストール**
+- `uv pip install deepeval` 成功。`aiobotocore` も追加で必要（`uv pip install aiobotocore`）。
+- `import deepeval` OK。
+
+**2. ジャッジLLM接続方式**
+
+採用: **案A（DeepEval組み込みの`AmazonBedrockModel`を使用）**
+
+根拠:
+- DeepEvalには`deepeval.models.AmazonBedrockModel`が組み込みで存在する。
+- `AmazonBedrockModel(model='jp.anthropic.claude-sonnet-4-6', region='ap-northeast-1')` でインスタンス生成OK。
+- 環境に`AWS_CA_BUNDLE=/usr/local/share/ca-certificates/ca.crt`が設定済みのため、SSLエラーを回避できる。
+- 実際に`a_generate('Say hello in one word.')`が成功することを確認。
+- `AWS_ACCESS_KEY_ID`/`AWS_SECRET_ACCESS_KEY`/`AWS_REGION`は環境変数として設定済み。
+
+却下した案:
+- 案B（claude CLIサブプロセスラップ）: DeepEvalの非同期呼び出し構造に合わせるのが複雑になる上、案Aで既に動作するため不要。
+- 案C（自前実装）: DeepEvalの品質保証済みプロンプトを使えないため不要。
+
+**3. 利用指標**
+
+`AnswerCorrectnessMetric`/`AnswerSimilarityMetric`はDeepEval最新版に存在しない。
+代わりに以下3指標を使用:
+- `GEval`（Answer Correctness用: カスタム基準でfactの網羅性を評価）
+- `AnswerRelevancyMetric`（Relevancy: 入力に対する回答の関連性）
+- `FaithfulnessMetric`（Faithfulness: retrieval contextに対するハルシネーション検出）
+
+## 2026-05-29
+
+### T19: baseline-deepeval 3 run 結果
+
+全30シナリオ × 3 run 完了（一部シナリオは偶発的エラーで再実行して回収）。
+
+| run | answer_correctness | answer_relevancy | faithfulness | 閾値通過 |
+|-----|-------------------|-----------------|--------------|---------|
+| run-1 | 0.96 | 0.97 | 0.97 | 30/30 全指標 |
+| run-2 | 0.99 | 0.96 | 0.97 | 30/30 全指標 |
+| run-3 | 0.97 | 0.96 | 0.98 | 30/30 全指標 |
+
+全指標で閾値（≥0.5）通過率100%、スコアも安定（0.96〜0.99）。
+これを新ベースライン（`baseline-deepeval/`）として確定する。
+
+→ 既存ベンチマークとの対応:
+- `accuracy`（既存）↔ `GEval`（Answer Correctness）
+- `hallucination`（既存）↔ `FaithfulnessMetric`
+
+**4. LLMTestCaseへのマッピング**
+
+既存データから`LLMTestCase`へのマッピング:
+- `input` ← `scenario["when"]["input"]`（シナリオの質問）
+- `actual_output` ← `answer.md`の内容
+- `expected_output` ← `must.facts`を改行結合（Answer Correctness/GEval用）
+- `retrieval_context` ← `diagnostics.search_sections`（section refリスト）の各セクション内容
+
+**注意**: evaluation.jsonに`workflow_details.step3.selected_pages`は存在しない。
+実際のretrieval contextは`diagnostics.search_sections`（section_id形式: `path/to/file.json:sN`）。
+既存の`load_section_content()`関数でコンテンツを取得できる。
+
+**5. T2以降のタスク修正が必要な点**
+
+T4（evaluate.py）:
+- `retrieval_context` の取得元は `diagnostics.search_sections` を使う（`workflow_details.step3.selected_pages`ではない）
+- 3指標は `GEval`（answer_correctness）、`AnswerRelevancyMetric`（answer_relevancy）、`FaithfulnessMetric`（faithfulness）
+- モデル設定: `AmazonBedrockModel(model=os.environ.get('BEDROCK_MODEL_ID', 'jp.anthropic.claude-sonnet-4-6'), region=os.environ.get('AWS_REGION', 'ap-northeast-1'))`
+
+T2（requirements.txt）:
+- `deepeval` と `aiobotocore` の両方を追加
diff --git a/.work/00361/tasks.md b/.work/00361/tasks.md
new file mode 100644
index 000000000..274557ce2
--- /dev/null
+++ b/.work/00361/tasks.md
@@ -0,0 +1,78 @@
+# Tasks: Replace LLM judge with DeepEval RAG metrics in QA benchmark
+
+**PR**: #362
+**Issue**: #361
+**Updated**: 2026-05-29
+
+## ルール（今日の追加事項）
+- `.claude/settings.json` に `DEEPEVAL_TELEMETRY_OPT_OUT=true` を追加済み（Apache 2.0ライセンス、オプトアウト許可）
+
+## ルール
+
+- 推測せず事実ベースで調査・作業・判断する。コードを読まずに影響範囲を推測しない。grepで確認してから書く。
+- 1タスク = 1コミット（調査タスクはnotesへの記録で完結）
+- 実装前にテストを書く（TDD: RED → GREEN）
+- 各タスク完了後すぐにtasks.mdをコミット・プッシュする
+
+---
+
+## In Progress
+
+### T22: ベンチマーク再取得（3 run）
+
+**背景**: T21の修正後、クリーンな状態でベースラインを再取得する。
+
+**作業**:
+- [x] run-1実行 → `baseline-deepeval/run-1/run/` に保存（29/30、qa-11aタイムアウト）
+- [x] run-2実行 → `baseline-deepeval/run-2/run/` に保存（26/30、3タイムアウト + oos-qa-01エラー）
+- [ ] run-1/2のエラーシナリオを単体再実行して上書き（HOW-TO-RUN.md タイムアウト再実行手順）
+ - run-1: qa-11a（タイムアウト）
+ - run-2: review-07, qa-02, qa-06（タイムアウト）、oos-qa-01（Workflow Details欠落）
+- [ ] run-3実行 → `baseline-deepeval/run-3/` に保存
+ - **中断状態**: `tools/benchmark/results/20260529-150210/` に26シナリオ完了済み（summary.jsonなし）
+ - 残り4シナリオ: qa-14, qa-15, oos-impact-01, oos-qa-01
+ - 中断データ（`tools/benchmark/results/20260529-150210/`）を再利用する（ユーザー確認済み）
+ - 残り4シナリオ `--scenario-ids qa-14,qa-15,oos-impact-01,oos-qa-01` を単体実行
+ - 完了後、結果を `20260529-150210/` にコピーして `baseline-deepeval/run-3/run/` として保存
+- [ ] 各run後に `report.py` でレポート生成・閾値割れ確認（HOW-TO-RUN.md ステップ3）
+- [ ] 3 run集計（ステップ4a）
+- [ ] 閾値割れシナリオの改善判断（ステップ5）
+
+**コミット**: `chore: save baseline-deepeval QA benchmark results (3 runs)`
+
+**中間データの場所**:
+- run-1: `tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/`（gitトラック済み？いいえ、untracked）
+- run-2: `tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-2/run/`（untracked）
+- run-3中断: `tools/benchmark/results/20260529-150210/`（untracked）
+
+---
+
+### T20: 変更差分チェック + diff-check.md 更新
+
+**コミット**: `docs: update diff check for LLM judge removal`
+
+---
+
+## Done
+
+- [x] T21: e2e-prompt.md / run_qa.py 修正（Answerマーカー導入） — committed `6c5213430`
+- [x] T19: QAベンチマーク全件実行・新ベースライン取得（3 run） — 30/30全件、全指標0.96〜0.99（T21修正前のため廃棄）
+
+- [x] T1: 調査 — DeepEvalのジャッジLLM接続方式確認とLLMTestCase入力マッピング — `5530ab20`
+- [x] T2: requirements.txt 新設 + setup.sh — `93669a7b`
+- [x] T3: テスト追加（RED） — DeepEval 3指標計算のunit test — `1efc394e`
+- [x] T4: evaluate.py 実装（GREEN） — DeepEval 3指標計算関数追加 — `1c7a6a0e`
+- [x] T5: report.py — レポートにDeepEval指標列を追加 — `d87da7de`
+- [x] T6: docs/benchmark-design.md — DeepEval指標設計追記 — `93101e85`
+- [x] T7: 動作確認（1件実行）・SSL修正 — `77a43974`
+- [x] T8: 動作確認（3件実行） — (実行のみ)
+- [x] T9: 全件実行 + 相関分析（SC2） — `bbcc37a50`
+- [x] T10: HOW-TO-RUN.md更新（T13で上書き予定） — `f6195085c`
+- [x] T11: 変更差分チェック（T19で更新予定） — `7d1a0d52d`
+- [x] T12: docs/benchmark-design.md 更新 — `4682e518`
+- [x] T13: tools/benchmark/HOW-TO-RUN.md 更新 — `03206b0b`
+- [x] T14: テスト更新（RED） — `e202bbb9`
+- [x] T15: evaluate.py 実装変更（GREEN） — `00bcd0e1`
+- [x] T16: report.py 実装変更 — `5513641a`
+- [x] T17: run_qa.py から --with-deepeval フラグ削除 — `4d97f74d`
+- [x] T18: 動作確認（1件実行）— 実行のみ、コミットなし
diff --git a/docs/benchmark-design.md b/docs/benchmark-design.md
index 5f08d5e15..011f96581 100644
--- a/docs/benchmark-design.md
+++ b/docs/benchmark-design.md
@@ -6,7 +6,7 @@
## 概要
-QAワークフロー（`workflows/qa.md`）を E2E で実行し、回答精度とハルシネーションを自動評価する。キーワード検索スクリプトの単体評価も独立して実行できる。
+QAワークフロー（`workflows/qa.md`）を E2E で実行し、回答精度・関連性・ハルシネーションを自動評価する。キーワード検索スクリプトの単体評価も独立して実行できる。
---
@@ -23,9 +23,7 @@ tools/benchmark/
│ ├── evaluate.py — 評価ロジック
│ └── report.py — レポート生成
├── prompts/
-│ ├── e2e-prompt.md — E2Eプロンプトテンプレート
-│ ├── c-claim-judge.md — C-claimジャッジプロンプト
-│ └── hallucination-judge.md — ハルシネーションジャッジプロンプト
+│ └── e2e-prompt.md — E2Eプロンプトテンプレート
├── tests/ — ユニットテスト
├── results/ — 実行結果（gitトラッキング対象、コミット任意）
└── HOW-TO-RUN.md — 実行手順
@@ -83,10 +81,10 @@ tools/benchmark/
| `when.input` | ユーザーの質問テキスト |
| `when.expected_hearing` | ヒアリングが発生するか（`should_skip`: スキップ予想、`should_ask`: 発生予想） |
| `when.hearing_answer` | ランナーがStep 1/2をスキップしてStep 3から開始するための事前設定値 |
-| `then.must` | 回答に必ず含まれるべき事実のリスト（`section` はC-claimジャッジが参照するナレッジセクション） |
+| `then.must` | 回答に必ず含まれるべき事実のリスト（`section` はDeepEvalが `retrieval_context` を構築する際に参照するナレッジセクション） |
| `then.acceptable` | あってもよいセクションのリスト（評価には不使用） |
-`must.section` が `null` または未設定のケース: アウトオブスコープシナリオ（ナレッジに情報がない質問）で使用。C-claimジャッジにはセクションなしで空文字を渡す。
+`must.section` が `null` または未設定のケース: アウトオブスコープシナリオ（ナレッジに情報がない質問）で使用。`retrieval_context` はセクションなしで空リストを渡す。
### キーワード検索シナリオ（`scenarios/keyword-search.json`）
@@ -125,7 +123,7 @@ tools/benchmark/
1つ目は**ヒアリングのスキップ**。`qa.md` は Step 2 でユーザーに処理方式・目的を確認するが、ベンチマークは非対話型のため実行できない。そこでシナリオの `hearing_answer` を質問テキストに付記（`（処理方式: X）（目的: Y）`）してから渡すことで、`qa.md` が Step 1 で両軸を確定済みと判断し Step 3 へ直接進む。
-2つ目は**AI判断の可視化**。通常の `qa.md` に加え `e2e-prompt.md` の追加指示を重ねることで、Step 3 のページ/セクション選定理由、Step 4 の実際に読んだセクション、Step 8 の使用/未使用セクションをすべて `Workflow Details` として出力させる。これによりAIがどのページを選び、なぜその回答になったかを追跡でき、FAILの根本原因調査が可能になる。ただし追加の出力指示により、実行時間・トークン量は通常使用時より増大する。
+2つ目は**AI判断の可視化**。通常の `qa.md` に加え `e2e-prompt.md` の追加指示を重ねることで、Step 3 のページ/セクション選定理由、Step 4 の実際に読んだセクション、Step 8 の使用/未使用セクションをすべて `Workflow Details` として出力させる。これによりAIがどのページを選び、なぜその回答になったかを追跡でき、閾値割れの根本原因調査が可能になる。ただし追加の出力指示により、実行時間・トークン量は通常使用時より増大する。
### 処理フロー
@@ -194,46 +192,53 @@ must セクションがないシナリオのリコール率は 1.0。
## 評価ロジック（`scripts/evaluate.py`）
-**設計意図**: 評価を2軸に分ける。「回答精度」は期待する事実が回答に含まれているかを測り、「ハルシネーション」はナレッジに根拠のないNablarch固有クレームが混入していないかを測る。
+**設計意図**: 評価を3軸（回答精度・関連性・ハルシネーション）で行い、すべてDeepEvalの標準RAGメトリクスで自動判定する。スコアは0.0〜1.0の数値で返り、閾値を下回ったシナリオを改善対象として特定する。
-LLM判定は全シナリオに対して実施するが、結果はAIによる詳細レポートと合わせてユーザーが確認し、FAILは人間が最終判断する。LLMジャッジは判定を求められると厳しく指摘する傾向があり、正しい回答をFAILと判定するケースがある。そのためLLM判定の結果をそのまま確定させるのではなく、ユーザーが承認したFAILのみを確定FAILとして扱う。
+### 評価の3軸
-### 評価の2軸
+| 軸 | DeepEvalクラス | 定義 | スコア値域 |
+|---|---|---|---|
+| 回答精度（answer_correctness） | `GEval` | `actual_output` が `must.facts` に列挙された事実を網羅しているか | 0.0〜1.0 |
+| 関連性（answer_relevancy） | `AnswerRelevancyMetric` | `actual_output` が `input`（質問）に対して関連した内容を回答しているか | 0.0〜1.0 |
+| ハルシネーション（faithfulness） | `FaithfulnessMetric` | `actual_output` の主張が `retrieval_context`（検索セクション内容）で裏付けられているか | 0.0〜1.0 |
-| 軸 | 評価方法 | 判定値 |
-|---|---|---|
-| 回答精度（C-claim） | 各 `must.fact` がanswer.mdに含まれているかをLLMで判定 | `PRESENT` / `ABSENT` / `UNCERTAIN` |
-| ハルシネーション | answer.mdのNablarch固有クレームがナレッジセクションで裏付けられるかをLLMで判定 | `PASS` / `FAIL` / `UNCERTAIN` |
+### LLMTestCase へのデータマッピング
-### C-claimジャッジ
+| `LLMTestCase` フィールド | 取得元 |
+|---|---|
+| `input` | `scenario["when"]["input"]` |
+| `actual_output` | `answer.md` の内容 |
+| `expected_output` | `must.facts` を改行結合したテキスト（answer_correctness 用） |
+| `retrieval_context` | `diagnostics.search_sections`（`path/to/file.json:sN` 形式）の各セクション内容リスト |
-各 `must.fact` について `c-claim-judge.md` プロンプトに `{fact}`, `{answer}`, `{section_content}` を挿入してLLMで判定する。`must.section` が空の場合はセクション内容に空文字を渡す。
+**注意**: `retrieval_context` の未解決参照は無視（スキップ）する。
-### ハルシネーションジャッジ
+### スコア計算
-判定の根拠テキスト（`sections_text`）は2種類のコンテンツを合わせて構築する:
-1. `must` と `acceptable` の全セクション内容
-2. ランナーが選択した `step3.selected_pages` の全ページの全セクション — LLMが意味検索のStep 2でページ全体を読んでいるため、ページ全体を根拠として含める
+各指標はDeepEvalライブラリが非同期で計算し、`float`（0.0〜1.0）として返す。計算失敗時は `None`。
-`hallucination-judge.md` に `{answer}`, `{sections}` を挿入してLLMで判定する。
+`evaluation.json["scores"]` の構造:
-### スコア計算
+```json
+{
+ "answer_correctness": {"score": 0.9, "reason": "..."},
+ "answer_relevancy": {"score": 0.8, "reason": "..."},
+ "faithfulness": {"score": 1.0, "reason": "..."}
+}
+```
-**精度スコア**: `UNCERTAIN` が1件でも含まれると `None`（未確定）。それ以外は `PRESENT` 件数 / 総件数。
-**ハルシネーションスコア**: `PASS` → `1` / `FAIL` → `0` / `UNCERTAIN` → `None`。
+`reason` はDeepEvalが生成する判定根拠テキスト（調査・デバッグ用）。
---
## 評価フロー
-**設計意図**: LLM判定は全シナリオに対して自動実施するが、FAILの確定は人間が行う。LLMジャッジは判定を求められると厳しく指摘する傾向があり、正しい回答をFAILと判定するケースがある。そのためベンチマーク実行後にAIが詳細レポートを作成して判定根拠を示し、ユーザーが各FAILを確認・承認する。承認されたFAILのみが確定FAILとなる。
-
```
ベンチマーク実行（全シナリオ）
↓
-AIがFAIL/UNCERTAINの原因を分析しレポートを作成
+DeepEval 3指標を自動計算（スコア + reason を evaluation.json に保存）
↓
-ユーザーが各FAILを確認・承認 → 確定FAIL確定
+report.py でレポート生成（閾値割れシナリオを一覧）
↓
3 run完了後、集計・比較・根本原因調査
```
@@ -244,30 +249,27 @@ AIがFAIL/UNCERTAINの原因を分析しレポートを作成
## レポート生成（`scripts/report.py`）
-**設計意図**: 3種類のレポートを用途に応じて出力する。シナリオ別レポートはFAILの原因調査用、サマリーレポートは全体品質の把握用、比較レポートは改善前後の変化確認用。
+**設計意図**: 3種類のレポートを用途に応じて出力する。シナリオ別レポートは閾値割れの原因調査用、サマリーレポートは全体品質の把握用、比較レポートは改善前後の変化確認用。
### シナリオ別レポート
各シナリオの評価結果を表形式で出力:
-- 評価結果表（回答精度・ハルシネーションの自動判定・人間判定・スコア）
-- 回答精度詳細（各factの判定と理由）
+- DeepEval 3指標のスコアと判定根拠（reason）
- 診断情報（ヒアリング状態・検索セクション）
- メトリクス（実行時間・トークン量・ツール呼び出し数）
### サマリーレポート
全シナリオを集計:
-- 精度・ハルシネーション × 対象件数・確定件数・未確定・平均スコア・最低スコア・全PASS率
+- DeepEval 3指標 × 対象件数・平均スコア・最低スコア・閾値通過率
- パフォーマンスサマリー（実行時間・API時間・ターン数・トークン量・コスト の 平均/P50/P95/最大/合計）
-`UNCERTAIN` を含むシナリオは「未確定」としてカウントし、平均・PASS率の計算から除外する。
-
### 比較レポート
2つの実行ラベルを比較:
-- 品質比較（精度平均・ハルシネーションPASS率・差分）
+- 品質比較（各指標の平均スコア・差分）
- パフォーマンス比較（実行時間・コスト・ターン数・変化率）
-- シナリオ別差分（精度スコアが変化したシナリオのみ）
+- シナリオ別差分（スコアが変化したシナリオのみ）
### レポート出力先
@@ -278,6 +280,50 @@ AIがFAIL/UNCERTAINの原因を分析しレポートを作成
---
+## DeepEval RAGメトリクス
+
+### 指標選定根拠
+
+既存の評価軸（C-claimジャッジ・ハルシネーションジャッジ）はLLM-as-judgeによる独自指標であった。DeepEvalの3指標との相関分析（SC2）を実施した結果、`answer_correctness` ↔ `accuracy` が96.4%一致、`faithfulness` ↔ `hallucination` が88.5%一致することを確認した。この結果を受け、独自LLMジャッジをDeepEval標準指標に完全置き換えとした。
+
+DeepEval採用の利点:
+- **再現性**: 数値スコアで閾値による自動判定が可能（`UNCERTAIN` による人間確認ループが不要）
+- **標準性**: RAG研究コミュニティの標準指標との比較が可能
+- **補完**: `answer_relevancy` は旧指標では捉えられなかった「的外れな回答」を検出できる
+
+### ジャッジLLM接続方式
+
+- **方式**: DeepEval組み込みの `AmazonBedrockModel` を使用
+- **モデル**: `jp.anthropic.claude-sonnet-4-6`（環境変数 `BEDROCK_MODEL_ID` で上書き可能）
+- **リージョン**: `ap-northeast-1`（環境変数 `AWS_REGION` で上書き可能）
+- **SSL**: `AWS_CA_BUNDLE` 環境変数で社内CA証明書を指定（`/usr/local/share/ca-certificates/ca.crt`）
+- **認証**: `AWS_ACCESS_KEY_ID` / `AWS_SECRET_ACCESS_KEY` / `AWS_REGION` 環境変数（既存Bedrock接続と共通）
+
+### PASS/FAILしきい値
+
+各指標の閾値はNabledgeの品質基準（ミッションクリティカルな金融系システム向け）から設定する:
+
+| 指標 | 閾値 | 根拠 |
+|------|------|------|
+| answer_correctness | 0.99 | 実装に必要な事実の欠落は誤実装に直結する |
+| answer_relevancy | 0.95 | 多少の冗長・脱線は許容するが大きな逸脱は不可 |
+| faithfulness | 0.99 | ハルシネーション（根拠なし記述）は誤実装に直結する |
+
+閾値を下回ったシナリオをレポートで一覧し、改善対象として扱う。
+
+### 依存関係
+
+`tools/benchmark/requirements.txt` に記載:
+
+```
+deepeval
+aiobotocore
+```
+
+`setup.sh` の `tools/rbkc/requirements.txt` インストールブロックの直後に自動インストールされる。
+
+---
+
## 実行手順
→ `tools/benchmark/HOW-TO-RUN.md` を参照。
diff --git a/setup.sh b/setup.sh
index 3ef7146b9..374d9ed89 100755
--- a/setup.sh
+++ b/setup.sh
@@ -214,6 +214,17 @@ if [ -f "tools/rbkc/requirements.txt" ]; then
fi
fi
+# Install benchmark dependencies
+if [ -f "tools/benchmark/requirements.txt" ]; then
+ print_status info "Installing benchmark dependencies..."
+ if uv pip install --python "$VENV_DIR/bin/python" -r tools/benchmark/requirements.txt; then
+ print_status ok "Benchmark dependencies installed"
+ else
+ print_status error "Failed to install benchmark dependencies"
+ exit 1
+ fi
+fi
+
# Verify document tools installation
print_header "6. Verifying Document Tools"
@@ -233,6 +244,15 @@ if [ -f "tools/rbkc/requirements.txt" ]; then
fi
fi
+if [ -f "tools/benchmark/requirements.txt" ]; then
+ if "$VENV_DIR/bin/python" -c "import deepeval; print('OK')" 2>/dev/null; then
+ print_status ok "Benchmark dependencies verified"
+ else
+ print_status error "Benchmark dependency verification failed"
+ exit 1
+ fi
+fi
+
if soffice --version &>/dev/null && pdftoppm -v &>/dev/null && pandoc --version &>/dev/null && jq --version &>/dev/null; then
print_status ok "System tools verified"
else
diff --git a/tools/benchmark/HOW-TO-RUN.md b/tools/benchmark/HOW-TO-RUN.md
index 349cf1cae..7eb6681e3 100644
--- a/tools/benchmark/HOW-TO-RUN.md
+++ b/tools/benchmark/HOW-TO-RUN.md
@@ -6,6 +6,10 @@
- スキルディレクトリ: `.claude/skills/nabledge-6`
- シナリオファイル: `tools/benchmark/scenarios/qa.json`
+- DeepEval がインストール済みであること:
+ ```bash
+ pip install -r tools/benchmark/requirements.txt
+ ```
---
@@ -23,6 +27,7 @@ python3 -m tools.benchmark.scripts.run_qa \
- `tools/benchmark/results/YYYYMMDD-HHMMSS/pre-01/` に `workflow_details.json` / `answer.md` / `metrics.json` / `trace.json` / `evaluation.json` が揃う
- `summary.json` に `skill_dir`, `scenarios_file`, `executed_at` が含まれる
- `pre-01/metrics.json` の `model_usage` が空でない
+- `pre-01/evaluation.json` の `scores` に `answer_correctness`, `answer_relevancy`, `faithfulness` が含まれる
確認後、動作確認用ディレクトリを削除する:
```bash
@@ -51,6 +56,56 @@ mv tools/benchmark/results/YYYYMMDD-HHMMSS tools/benchmark/results/{run-label}/r
- 終了コード 0
- `summary.json` の `total_scenarios` が期待値と一致
+### タイムアウトシナリオの再実行
+
+タイムアウト（360s）や一時的なエラーで失敗したシナリオは、単体再実行して結果を上書きする。
+
+```bash
+# エラー一覧を確認
+python3 -c "
+import json
+d = json.load(open('tools/benchmark/results/{run-label}/run-N/summary.json'))
+for s in d['scenarios']:
+ if s.get('status') == 'error':
+ print(s['id'], '-', s.get('error', '')[:60])
+"
+
+# 失敗シナリオを単体再実行（例: qa-11a, oos-qa-01）
+python3 -m tools.benchmark.scripts.run_qa \
+ --scenarios tools/benchmark/scenarios/qa.json \
+ --skill-dir .claude/skills/nabledge-6 \
+ --scenario-ids qa-11a,oos-qa-01
+```
+
+完了後、再実行結果をrun-Nディレクトリへ上書きコピー:
+```bash
+RUNDIR=tools/benchmark/results/{run-label}/run-N
+NEWDIR=tools/benchmark/results/YYYYMMDD-HHMMSS
+for sid in qa-11a oos-qa-01; do
+ rm -rf $RUNDIR/$sid
+ cp -r $NEWDIR/$sid $RUNDIR/$sid
+done
+rm -rf $NEWDIR
+```
+
+summary.jsonの`scenarios`エントリも更新する（エラーエントリを正常エントリで置き換え）:
+```bash
+python3 -c "
+import json, pathlib
+p = pathlib.Path('$RUNDIR/summary.json')
+d = json.loads(p.read_text())
+# remove error entries for retried scenarios
+retry_ids = {'qa-11a', 'oos-qa-01'}
+d['scenarios'] = [s for s in d['scenarios'] if s['id'] not in retry_ids]
+# append new entries from new summary
+new_d = json.loads(pathlib.Path('$NEWDIR/summary.json').read_text())
+d['scenarios'] += [s for s in new_d['scenarios'] if s['id'] in retry_ids]
+d['total_scenarios'] = len(d['scenarios'])
+p.write_text(json.dumps(d, ensure_ascii=False, indent=2))
+print('updated summary.json:', d['total_scenarios'], 'scenarios')
+"
+```
+
---
## 出力ファイル早見表
@@ -62,7 +117,7 @@ mv tools/benchmark/results/YYYYMMDD-HHMMSS tools/benchmark/results/{run-label}/r
| `error.json` | エラー時のみ | エラー内容（`error`, `exception_type`） |
| `workflow_details.json` | 正常完了時 | WF全体の詳細。step3: ページ/セクション選択理由、step4: 実際に読んだセクション、step8: 回答に使ったセクション |
| `answer.md` | 正常完了時 | 最終回答テキスト |
-| `evaluation.json` | 正常完了時 | 自動スコア（claim_verdicts, hallucination） |
+| `evaluation.json` | 正常完了時 | DeepEval 3指標のスコアと判定根拠（answer_correctness / answer_relevancy / faithfulness） |
| `metrics.json` | 正常完了時 | 実行時間・ターン数・コスト |
| `trace.json` | 正常完了時 | claudeの生JSON出力（`result`フィールドにLLM出力全文） |
@@ -70,102 +125,101 @@ mv tools/benchmark/results/YYYYMMDD-HHMMSS tools/benchmark/results/{run-label}/r
---
-## ステップ 3: 妥当性評価（AIが判断 → ユーザーが承認 → FAILが確定）
+## ステップ 3: スコア確認
-**目的**: ベンチマークが正しく実行されたか、スコアが実態を反映しているかを確認する。FAILはここで確定する。改善に向けた根本原因の調査はこのステップでは行わない。
+**目的**: 閾値割れシナリオを一覧し、調査対象を特定する。
-### 3a. 数値サマリー集計
+### 3a. レポート生成
-全シナリオの `evaluation.json` を集計する:
-
-| シナリオID | 精度 | 幻覚 | 読んだセクション数 | ターン数 |
-|---|---|---|---|---|
-| pre-01 | PASS | PASS | 4 | 5 |
-| qa-02 | FAIL | PASS | 2 | 14 |
-
-- 精度: `claim_verdicts` が全て PRESENT → PASS、1つでも ABSENT → FAIL、UNCERTAIN あり → UNCERTAIN
-- 幻覚: `hallucination.verdict`
-- セクション数: `workflow_details.json["step4"]["read_sections"]` の件数
-- ターン数: `metrics.json["num_turns"]`
-
-### 3b. FAIL/UNCERTAIN シナリオの妥当性評価
-
-FAIL または UNCERTAIN が出たシナリオについて、`workflow_details.json` と `answer.md` を読み、以下を事実ベースで確認する:
-
-1. **mustのfactは回答に含まれているか** — 精度FAIL/UNCERTAINの場合、まずmustのfact充足を確認する。mustが満たされていれば、FAIL/UNCERTAINはfactの問題である可能性が高い
-
-2. **スキルは想定通りに動いたか** — 検索クエリは適切か、読んだセクションは質問に合っているか、回答はナレッジに基づいているか
+```bash
+python3 -m tools.benchmark.scripts.report \
+ --run-dir tools/benchmark/results/{run-label}/run-N
+```
-3. **FAILの原因はどこにあるか** — 以下の分類で判定する:
- - **評価基準の問題**: factやclaimの記述が不正確・過剰・過度に単純化されており、正しい回答を誤判定している
- - **ナレッジ/RSTの問題**: ナレッジまたは元のRSTに誤りがあり、回答の方が正しい（ナレッジに問題があるならRSTまで遡って確認する）
- - **ナレッジ未収録の補足**: スキルが一般的な補足情報を追加したが、Nablarch固有のハルシネーションではない（mustが満たされているなら問題なし）
- - **スキルの挙動問題**: 検索ミス・回答生成ミス・Nablarch固有のハルシネーションなど、スキル側に原因がある
+出力: `tools/benchmark/results/{run-label}/run-N/report.md`
-4. **FAILの妥当性** — 上記分類に基づき、このFAILは妥当か（実際の品質問題を反映しているか）を判定する
+レポートには以下が含まれる:
+- DeepEval 3指標のスコア一覧（閾値未達を閾値割れとして表示: answer_correctness/faithfulness ≥0.99、answer_relevancy ≥0.95）
+- 各シナリオの判定根拠（reason）
+- パフォーマンスサマリー
-### 3c. レポート保存とユーザー確認
+### 3b. 閾値割れシナリオの確認
-レポートを `tools/benchmark/results/{run-label}/run-N/report.md` に保存し、ユーザーに提示する。
+閾値割れ（answer_correctness/faithfulness < 0.99、answer_relevancy < 0.95）が出たシナリオについて、`workflow_details.json` と `answer.md` を読み、原因を確認する:
-ユーザーはAIの妥当性評価を確認し、各FAILを承認または否認する。**承認されたFAILのみが確定FAILとなる。**
+- **answer_correctness が低い**: must.facts のどの事実が回答に含まれていないか → `evaluation.json["scores"]["answer_correctness"]["reason"]` を確認
+- **answer_relevancy が低い**: 回答が質問から外れていないか → 検索セクションの選択が適切かを確認
+- **faithfulness が低い**: 根拠なき主張が含まれているか → `evaluation.json["scores"]["faithfulness"]["reason"]` を確認
-承認後、次のrunへ進む（3 run完了まで繰り返す）。
+次のrunへ進む（3 run完了まで繰り返す）。
---
## ステップ 4: 比較集計（3 run完了後）
-**目的**: 3 runの数値を集計し、前回ラベルと比較する。判断は行わず集計のみ。
+**目的**: 3 runの数値を集計し、前回ラベルと比較する。
### 4a. 3 run集計
+```bash
+for r in run-1 run-2 run-3; do
+ python3 -m tools.benchmark.scripts.report \
+ --run-dir tools/benchmark/results/{run-label}/$r
+done
+```
+
| 軸 | run-1 | run-2 | run-3 | 平均 |
|---|---|---|---|---|
-| 精度 PASS率 | N% | N% | N% | N% |
-| 幻覚 PASS率 | N% | N% | N% | N% |
-| コスト合計 | $N | $N | $N | $N |
+| answer_correctness 平均 | N.NN | N.NN | N.NN | N.NN |
+| answer_relevancy 平均 | N.NN | N.NN | N.NN | N.NN |
+| faithfulness 平均 | N.NN | N.NN | N.NN | N.NN |
-確定FAIL一覧（3 run中で1回以上 confirmed FAIL となったシナリオ）:
+閾値割れシナリオ一覧（3 run中で1回以上閾値未達となったシナリオ）:
-| シナリオID | FAIL回数/3 | 分類 |
+| シナリオID | 発生回数/3 | 低下した指標 |
|---|---|---|
### 4b. 前回ラベルとの比較
+```bash
+python3 -m tools.benchmark.scripts.report \
+ --run-dir tools/benchmark/results/{run-label}/run-1 \
+ --compare tools/benchmark/results/{prev-label}/run-1
+```
+
| 軸 | 前回 平均 | 今回 平均 | 差分 |
|---|---|---|---|
-| 精度 PASS率 | N% | N% | ±Npp |
-| 幻覚 PASS率 | N% | N% | ±Npp |
+| answer_correctness | N.NN | N.NN | ±N.NN |
+| answer_relevancy | N.NN | N.NN | ±N.NN |
+| faithfulness | N.NN | N.NN | ±N.NN |
保存先: `tools/benchmark/results/{run-label}/report.md`
---
-## ステップ 5: 確定FAILの根本原因調査（AIが調査 → ユーザーが対応要否を判定）
+## ステップ 5: 閾値割れシナリオの改善判断
-**目的**: 確定FAILについて原因を調査し、「揺らぎ（対処不要）」か「要改善」かをAIが提案する。ユーザーが対応要否を判定する。
+**目的**: 閾値割れシナリオについて原因を調査し、改善対象かどうかを判断する。
-### 5a. 各確定FAILの調査
+### 5a. 各閾値割れシナリオの調査
-`workflow_details.json` / `answer.md` / `evaluation.json` を読み、以下を調査する:
+`workflow_details.json` / `answer.md` / `evaluation.json` を読み、以下を確認する:
1. **再現性**: 3 run中何回発生したか（1回 → 揺らぎ候補、2〜3回 → 要調査）
-2. **原因の特定**: ステップ3bの分類（評価基準の問題 / ナレッジ未収録 / スキルの挙動問題）を根拠付きで確定する
+2. **原因の特定**: 以下の分類で判定する
+ - **評価基準の問題**: must.facts の記述が不正確・過剰であり、正しい回答を誤判定している
+ - **ナレッジ未収録**: スキルが参照すべき情報がナレッジに含まれていない
+ - **スキルの挙動問題**: 検索ミス・回答生成ミスなど、スキル側に原因がある
3. **改善可能性**: 原因に対して現実的な対処があるか
-### 5b. 提案
+### 5b. 改善判断
-各確定FAILについてAIが提案する:
+各閾値割れシナリオについて判断する:
-| シナリオID | 原因分類 | 再現性 | 提案 | 根拠 |
+| シナリオID | 低下指標 | 再現性 | 原因分類 | 対応 |
|---|---|---|---|---|
-| qa-12a | ナレッジ未収録 | 3/3 | 要改善: ナレッジ追加 | 全runでsupported:falseのclaimが同一 |
-| impact-03 | スキルの挙動問題 | 1/3 | 揺らぎ扱い | run-2のみ発生、run-1/3ではPASS |
-
-### 5c. ユーザー承認
-
-ユーザーが各提案の対応要否を判定する。「要改善」と承認されたものが次イテレーションの改善対象となる。
+| qa-12a | faithfulness | 3/3 | ナレッジ未収録 | 要改善: ナレッジ追加 |
+| impact-03 | answer_relevancy | 1/3 | 揺らぎ | 対処不要 |
---
diff --git a/tools/benchmark/prompts/e2e-prompt.md b/tools/benchmark/prompts/e2e-prompt.md
index 5d1ae8a19..ebaf698fb 100644
--- a/tools/benchmark/prompts/e2e-prompt.md
+++ b/tools/benchmark/prompts/e2e-prompt.md
@@ -11,7 +11,7 @@ Follow the workflow and additional instructions below, then answer the question.
**Step 4**: Save the section IDs passed to read-sections.sh as `read_sections`.
-**Step 8**: After outputting final_answer, output the following.
+**Step 8**: Output `### Answer`, then output final_answer, then output the following.
### Workflow Details
```json
diff --git a/tools/benchmark/requirements.txt b/tools/benchmark/requirements.txt
new file mode 100644
index 000000000..37a8d966a
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/requirements.txt
@@ -0,0 +1,2 @@
+deepeval
+aiobotocore
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..2132e82b5
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/answer.md
@@ -0,0 +1,88 @@
+**結論**: `SimpleDbTransactionManager` を使用して業務トランザクションとは独立した個別トランザクションを定義し、そのトランザクションでSQLを実行することができます。業務トランザクションがロールバックされても、個別トランザクションでコミットされた更新は残ります。
+
+**根拠**:
+
+**JDBCラッパーを使う場合（`SimpleDbTransactionExecutor`）**
+
+コンポーネント設定ファイルに `SimpleDbTransactionManager` を定義します：
+
+```xml
+
+
+
+
+
+
+
+
+```
+
+実装例（バッチアクション内など）：
+
+```java
+// システムリポジトリからSimpleDbTransactionManagerを取得する
+SimpleDbTransactionManager dbTransactionManager =
+ SystemRepository.get("update-login-failed-count-transaction");
+
+// SimpleDbTransactionManagerをコンストラクタに指定して実行する
+SqlResultSet resultSet = new SimpleDbTransactionExecutor(dbTransactionManager) {
+ @Override
+ public SqlResultSet execute(AppDbConnection connection) {
+ SqlPStatement statement = connection.prepareStatementBySqlId(
+ "jp.co.tis.sample.action.SampleAction#findUser");
+ statement.setLong(1, userId);
+ return statement.retrieve();
+ }
+}.doTransaction();
+```
+
+**ユニバーサルDAOを使う場合（`UniversalDao.Transaction`）**
+
+同じコンポーネント設定ファイルの定義のもと、`UniversalDao.Transaction` を継承したクラスを作成します：
+
+```java
+private static final class FindPersonsTransaction extends UniversalDao.Transaction {
+
+ private EntityList persons;
+
+ FindPersonsTransaction() {
+ // コンポーネント定義で指定した名前を指定する
+ super("find-persons-transaction");
+ }
+
+ // このメソッドが自動的に別のトランザクションで実行される。
+ // 正常終了でコミット、例外・エラーでロールバック
+ @Override
+ protected void execute() {
+ persons = UniversalDao.findAllBySqlFile(Person.class, "FIND_PERSONS");
+ }
+
+ public EntityList getPersons() {
+ return persons;
+ }
+}
+```
+
+呼び出し：
+
+```java
+// 生成すると別のトランザクションで実行される
+FindPersonsTransaction findPersonsTransaction = new FindPersonsTransaction();
+EntityList persons = findPersonsTransaction.getPersons();
+```
+
+**Domaアダプタを使う場合**
+
+```java
+DomaConfig.singleton()
+ .getTransactionManager()
+ .requiresNew(() ->
+ DomaDaoRepository.get(ProjectDao.class).insert(project));
+```
+
+**注意点**: `SimpleDbTransactionManager` / `UniversalDao.Transaction` のいずれも、`execute()` メソッド内で例外・エラーが送出された場合はその個別トランザクションがロールバックされます。ロールバックされずに確定したい更新は、例外を発生させないよう制御してください。
+
+参照: libraries-database.json:s29, libraries-universal-dao.json:s20, adapters-doma-adaptor.json:s8
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..22ddeed2f
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/evaluation.json
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+ "scenario_id": "impact-01",
+ "description": "バッチ処理で業務エラー時にエラーログだけは別トランザクションで必ずDBに書き込みたい。業務トランザクションがロールバックされてもログは残したい。",
+ "input": "業務トランザクションとは別のトランザクションでSQLを実行する方法はあるか？ロールバックされても別トランザクションの更新は残したい",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output clearly covers the key expected fact: using SimpleDbTransactionManager to define an individual transaction. It not only confirms this fact but provides detailed implementation examples, configuration snippets, and additional context (UniversalDao.Transaction, Doma adapter). The single expected fact is fully present and not contradicted."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the response is perfectly relevant to the input, which asks about executing SQL in a separate transaction from the business transaction and retaining updates even if a rollback occurs. No irrelevant statements were found!"
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "component/libraries/libraries-database.json:s29",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s20",
+ "component/adapters/adapters-doma-adaptor.json:s8",
+ "component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json:s7",
+ "component/handlers/handlers-database-connection-management-handler.json:s5"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 87729,
+ "duration_api_ms": 86026,
+ "num_turns": 5,
+ "total_cost_usd": 0.5121826,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 5533,
+ "cache_read_input_tokens": 282722,
+ "cache_creation_input_tokens": 90936
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3198,
+ "outputTokens": 29,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003343,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 6,
+ "outputTokens": 5533,
+ "cacheReadInputTokens": 282722,
+ "cacheCreationInputTokens": 90936,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.5088396,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..e4903e1d5
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 87729,
+ "duration_api_ms": 86026,
+ "num_turns": 5,
+ "total_cost_usd": 0.5121826,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 5533,
+ "cache_read_input_tokens": 282722,
+ "cache_creation_input_tokens": 90936
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3198,
+ "outputTokens": 29,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003343,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 6,
+ "outputTokens": 5533,
+ "cacheReadInputTokens": 282722,
+ "cacheCreationInputTokens": 90936,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.5088396,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..5a1ea6fea
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/trace.json
@@ -0,0 +1,66 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 87729,
+ "duration_api_ms": 86026,
+ "ttft_ms": 4645,
+ "num_turns": 5,
+ "result": "セクション内容が取得できました。Step 5の回答生成に進みます。\n\n`read_sections`:\n- `component/libraries/libraries-database.json:s29`\n- `component/libraries/libraries-universal-dao.json:s20`\n- `component/adapters/adapters-doma-adaptor.json:s8`\n- `component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json:s7`\n- `component/handlers/handlers-database-connection-management-handler.json:s5`\n\n---\n\n### Answer\n\n**結論**: `SimpleDbTransactionManager` を使用して業務トランザクションとは独立した個別トランザクションを定義し、そのトランザクションでSQLを実行することができます。業務トランザクションがロールバックされても、個別トランザクションでコミットされた更新は残ります。\n\n**根拠**:\n\n**JDBCラッパーを使う場合（`SimpleDbTransactionExecutor`）**\n\nコンポーネント設定ファイルに `SimpleDbTransactionManager` を定義します：\n\n```xml\n\n \n \n \n \n \n \n\n```\n\n実装例（バッチアクション内など）：\n\n```java\n// システムリポジトリからSimpleDbTransactionManagerを取得する\nSimpleDbTransactionManager dbTransactionManager =\n SystemRepository.get(\"update-login-failed-count-transaction\");\n\n// SimpleDbTransactionManagerをコンストラクタに指定して実行する\nSqlResultSet resultSet = new SimpleDbTransactionExecutor(dbTransactionManager) {\n @Override\n public SqlResultSet execute(AppDbConnection connection) {\n SqlPStatement statement = connection.prepareStatementBySqlId(\n \"jp.co.tis.sample.action.SampleAction#findUser\");\n statement.setLong(1, userId);\n return statement.retrieve();\n }\n}.doTransaction();\n```\n\n**ユニバーサルDAOを使う場合（`UniversalDao.Transaction`）**\n\n同じコンポーネント設定ファイルの定義のもと、`UniversalDao.Transaction` を継承したクラスを作成します：\n\n```java\nprivate static final class FindPersonsTransaction extends UniversalDao.Transaction {\n\n private EntityList persons;\n\n FindPersonsTransaction() {\n // コンポーネント定義で指定した名前を指定する\n super(\"find-persons-transaction\");\n }\n\n // このメソッドが自動的に別のトランザクションで実行される。\n // 正常終了でコミット、例外・エラーでロールバック\n @Override\n protected void execute() {\n persons = UniversalDao.findAllBySqlFile(Person.class, \"FIND_PERSONS\");\n }\n\n public EntityList getPersons() {\n return persons;\n }\n}\n```\n\n呼び出し：\n\n```java\n// 生成すると別のトランザクションで実行される\nFindPersonsTransaction findPersonsTransaction = new FindPersonsTransaction();\nEntityList persons = findPersonsTransaction.getPersons();\n```\n\n**Domaアダプタを使う場合**\n\n```java\nDomaConfig.singleton()\n .getTransactionManager()\n .requiresNew(() ->\n DomaDaoRepository.get(ProjectDao.class).insert(project));\n```\n\n**注意点**: `SimpleDbTransactionManager` / `UniversalDao.Transaction` のいずれも、`execute()` メソッド内で例外・エラーが送出された場合はその個別トランザクションがロールバックされます。ロールバックされずに確定したい更新は、例外を発生させないよう制御してください。\n\n参照: libraries-database.json:s29, libraries-universal-dao.json:s20, adapters-doma-adaptor.json:s8\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-database.json\", \"reason\": \"「現在のトランザクションとは異なるトランザクションでSQLを実行する」セクション(s29)が質問に直接対応する\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"reason\": \"ユニバーサルDAOで別トランザクション実行するセクション(s20)が質問に直接対応する\"},\n {\"path\": \"component/adapters/adapters-doma-adaptor.json\", \"reason\": \"「別トランザクションで実行する」セクション(s8)が質問に直接対応する\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json\", \"reason\": \"複数トランザクションの使用方法(s7)が参考情報として有用\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-database-connection-management-handler.json\", \"reason\": \"複数DB接続の管理方法(s5)が背景情報として有用\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json\", \"reason\": \"DBアクセスの概要のみで、別トランザクション実行の具体的な方法は記載なし\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-transaction.json\", \"reason\": \"トランザクション管理の一般説明のみで、別トランザクション実行の実装例はlibrary-database.jsonに委ねられている\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-loop-handler.json\", \"reason\": \"バッチのループ制御ハンドラで別トランザクション実行には直接関係しない\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-database.json\", \"section_id\": \"s29\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"「業務処理が失敗した場合でも必ずDBへの変更を確定したい場合」の実装方法がSimpleDbTransactionManager+SimpleDbTransactionExecutorで説明されており、質問に完全一致する\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s20\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"ユニバーサルDAOを使う場合の別トランザクション実行方法(UniversalDao.Transaction)が質問に直接対応する\"},\n {\"file\": \"component/adapters/adapters-doma-adaptor.json\", \"section_id\": \"s8\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"DomaアダプタでrequiresNewを使う別トランザクション実行方法が、Domaを使用しているプロジェクト向けの選択肢として有用\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json\", \"section_id\": \"s7\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"ハンドラレベルでの複数トランザクション設定の背景理解に有用だが、質問の主旨（ロールバック非影響）には直接対応しない\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-database-connection-management-handler.json\", \"section_id\": \"s5\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"複数DB接続管理の背景情報として参考だが、質問の主旨には直接対応しない\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json\", \"section_id\": \"s4\", \"reason\": \"トランザクション制御対象の設定で、別トランザクション実行とは異なる内容\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json\", \"section_id\": \"s5\", \"reason\": \"特定例外時のコミット設定で質問とは無関係\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json\", \"section_id\": \"s6\", \"reason\": \"トランザクション終了時の任意処理で質問とは無関係\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"component/libraries/libraries-database.json:s29\",\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s20\",\n \"component/adapters/adapters-doma-adaptor.json:s8\",\n \"component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json:s7\",\n \"component/handlers/handlers-database-connection-management-handler.json:s5\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"libraries-database.json:s29\", \"reason\": \"SimpleDbTransactionManager+SimpleDbTransactionExecutorの実装例を回答に直接使用\"},\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s20\", \"reason\": \"UniversalDao.Transactionを使った別トランザクション実行例を回答に使用\"},\n {\"ref\": \"adapters-doma-adaptor.json:s8\", \"reason\": \"DomaアダプタでrequiresNewを使う実装例を回答に使用\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"handlers-transaction-management-handler.json:s7\", \"reason\": \"ハンドラキューレベルの複数トランザクション設定で、業務コードからの独立トランザクション実行とは異なるため回答には不使用\"},\n {\"ref\": \"handlers-database-connection-management-handler.json:s5\", \"reason\": \"複数DB接続の管理方法で質問の主旨（ロールバック非影響の別トランザクション）には直接対応しないため不使用\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "30369d73-8dfe-45c2-9c4b-ee8f4b5a12bd",
+ "total_cost_usd": 0.5121826,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "cache_creation_input_tokens": 90936,
+ "cache_read_input_tokens": 282722,
+ "output_tokens": 5533,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 90936
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3198,
+ "outputTokens": 29,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003343,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 6,
+ "outputTokens": 5533,
+ "cacheReadInputTokens": 282722,
+ "cacheCreationInputTokens": 90936,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.5088396,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01DhHBnFnRkSBZZ2UeZp4ayo",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-semantic-search',\n description: 'Semantic search for QA workflow',\n phases: [\n { title: 'Search', detail: 'Execute semantic search for the question' }\n ]\n}\n\nphase('Search')\nconst result = await agent(\n `Execute the semantic search workflow defined in workflows/semantic-search.md with the following query:\n\nQuery: \"業務トランザクションとは別のトランザクションでSQLを実行する方法はあるか？ロールバックされても別トランザクションの更新は残したい（処理方式: Nablarchバッチ）（目的: 実装したい）\"\n\nThe working directory is: /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6\n\nRead the file workflows/semantic-search.md first to understand what to do, then execute it.\n\nFor each page considered, record why it was selected or skipped.\nFor each section, record why it was selected (high/partial) or skipped.\n\nReturn a JSON object with:\n{\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"relevance\": \"\", \"reason\": \"\"}\n ],\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"reason\": \"\"}\n ]\n}`,\n {\n label: 'semantic-search',\n phase: 'Search',\n schema: {\n type: 'object',\n properties: {\n selected_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n relevance: { type: 'string', enum: ['high', 'partial'] },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'relevance', 'reason']\n }\n },\n selected_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'reason']\n }\n }\n },\n required: ['selected_sections', 'selected_pages', 'excluded_pages', 'excluded_sections']\n }\n }\n)\n\nreturn result\n"
+ }
+ }
+ ],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "79b58c3f-c52b-43ac-af7a-01ec5d3ea3f3"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..d8fd44ee7
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-01/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,126 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-database.json",
+ "reason": "「現在のトランザクションとは異なるトランザクションでSQLを実行する」セクション(s29)が質問に直接対応する"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "reason": "ユニバーサルDAOで別トランザクション実行するセクション(s20)が質問に直接対応する"
+ },
+ {
+ "path": "component/adapters/adapters-doma-adaptor.json",
+ "reason": "「別トランザクションで実行する」セクション(s8)が質問に直接対応する"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json",
+ "reason": "複数トランザクションの使用方法(s7)が参考情報として有用"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-database-connection-management-handler.json",
+ "reason": "複数DB接続の管理方法(s5)が背景情報として有用"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json",
+ "reason": "DBアクセスの概要のみで、別トランザクション実行の具体的な方法は記載なし"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-transaction.json",
+ "reason": "トランザクション管理の一般説明のみで、別トランザクション実行の実装例はlibrary-database.jsonに委ねられている"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-loop-handler.json",
+ "reason": "バッチのループ制御ハンドラで別トランザクション実行には直接関係しない"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-database.json",
+ "section_id": "s29",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "「業務処理が失敗した場合でも必ずDBへの変更を確定したい場合」の実装方法がSimpleDbTransactionManager+SimpleDbTransactionExecutorで説明されており、質問に完全一致する"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s20",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "ユニバーサルDAOを使う場合の別トランザクション実行方法(UniversalDao.Transaction)が質問に直接対応する"
+ },
+ {
+ "file": "component/adapters/adapters-doma-adaptor.json",
+ "section_id": "s8",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "DomaアダプタでrequiresNewを使う別トランザクション実行方法が、Domaを使用しているプロジェクト向けの選択肢として有用"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json",
+ "section_id": "s7",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "ハンドラレベルでの複数トランザクション設定の背景理解に有用だが、質問の主旨（ロールバック非影響）には直接対応しない"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-database-connection-management-handler.json",
+ "section_id": "s5",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "複数DB接続管理の背景情報として参考だが、質問の主旨には直接対応しない"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json",
+ "section_id": "s4",
+ "reason": "トランザクション制御対象の設定で、別トランザクション実行とは異なる内容"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json",
+ "section_id": "s5",
+ "reason": "特定例外時のコミット設定で質問とは無関係"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json",
+ "section_id": "s6",
+ "reason": "トランザクション終了時の任意処理で質問とは無関係"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "component/libraries/libraries-database.json:s29",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s20",
+ "component/adapters/adapters-doma-adaptor.json:s8",
+ "component/handlers/handlers-transaction-management-handler.json:s7",
+ "component/handlers/handlers-database-connection-management-handler.json:s5"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "libraries-database.json:s29",
+ "reason": "SimpleDbTransactionManager+SimpleDbTransactionExecutorの実装例を回答に直接使用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s20",
+ "reason": "UniversalDao.Transactionを使った別トランザクション実行例を回答に使用"
+ },
+ {
+ "ref": "adapters-doma-adaptor.json:s8",
+ "reason": "DomaアダプタでrequiresNewを使う実装例を回答に使用"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "handlers-transaction-management-handler.json:s7",
+ "reason": "ハンドラキューレベルの複数トランザクション設定で、業務コードからの独立トランザクション実行とは異なるため回答には不使用"
+ },
+ {
+ "ref": "handlers-database-connection-management-handler.json:s5",
+ "reason": "複数DB接続の管理方法で質問の主旨（ロールバック非影響の別トランザクション）には直接対応しないため不使用"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..5e7da30a0
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/answer.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+**結論**: Bean ValidationのカスタムバリデータでDB検索する実装は**推奨されない**。DBとの重複チェックは、`@Valid`によるBean Validationが完了した後、業務アクション（リソースクラス）側で実装すること。
+
+**根拠**:
+
+Bean Validation実行中のオブジェクトの値は安全である保証がないため、その値を使ってDBアクセスを行うとSQLインジェクションなどの脆弱性の原因となる。これがカスタムバリデータ内でのDB検索を避けるべき理由。
+
+**RESTfulウェブサービスでの実装フロー:**
+
+① `@Valid`アノテーションでBean Validationを実行する（通常の入力値チェック）:
+
+```java
+@POST
+@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)
+@Valid
+public HttpResponse save(Person person) {
+ // ここに到達した時点でBean Validationは完了しており、
+ // personの値はバリデーション済みで安全
+ UniversalDao.insert(person);
+ return new HttpResponse();
+}
+```
+
+② Bean Validationが通過した後、アクション内でDB重複チェックを実装する。重複が検出された場合は、特定フィールドへのエラーメッセージを`ValidationUtil#createMessageForProperty`で構築し、`ApplicationException`を送出する:
+
+```java
+throw new ApplicationException(
+ ValidationUtil.createMessageForProperty("form.mailAddress", "duplicate.mailAddress"));
+```
+
+**注意点**:
+- バリデーション実行後の安全な値を使ってDBアクセスすることが重要。Bean Validation内でDBアクセスすると、未検証の値がSQLに渡されるリスクがある。
+- `handlers-jaxrs-bean-validation-handler`はリクエストボディ変換ハンドラよりも後ろに設定する必要がある。
+
+参照: `libraries-bean-validation.json:s12`, `libraries-bean-validation.json:s13`, `handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s4`, `libraries-bean-validation.json:s17`
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..82afa2c05
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/evaluation.json
@@ -0,0 +1,65 @@
+{
+ "scenario_id": "impact-03",
+ "description": "REST APIで登録処理を実装している。入力されたメールアドレスがDB上で重複していないか、バリデーションの段階でチェックしたい。",
+ "input": "Bean Validationの中でDBに問い合わせて重複チェックしたい。カスタムバリデータでDB検索する実装でいいのか？",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output covers both key facts from the Expected Output: (1) DB-related correlation validation should be implemented in the business action layer rather than Bean Validation, and (2) the values of objects during Bean Validation execution are not guaranteed to be safe. Both facts are explicitly stated in the Actual Output, with additional elaboration on implementation details and SQL injection risks."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 0.9230769230769231,
+ "reason": "The score is 0.92 because the response mostly addresses the question about whether DB searches within Bean Validation custom validators is an appropriate implementation for duplicate checking. However, it loses some points for including an irrelevant statement about handler configuration order, which does not directly relate to the question of performing DB searches inside custom validators."
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s12",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s17",
+ "component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s4",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s13",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s24",
+ "component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s3",
+ "processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json:s2"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 140891,
+ "duration_api_ms": 139244,
+ "num_turns": 3,
+ "total_cost_usd": 0.6396611999999999,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 4,
+ "output_tokens": 4236,
+ "cache_read_input_tokens": 124734,
+ "cache_creation_input_tokens": 33588
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3190,
+ "outputTokens": 28,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.00333,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 10,
+ "outputTokens": 8296,
+ "cacheReadInputTokens": 211229,
+ "cacheCreationInputTokens": 119598,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.6363312000000001,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..acc45224a
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 140891,
+ "duration_api_ms": 139244,
+ "num_turns": 3,
+ "total_cost_usd": 0.6396611999999999,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 4,
+ "output_tokens": 4236,
+ "cache_read_input_tokens": 124734,
+ "cache_creation_input_tokens": 33588
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3190,
+ "outputTokens": 28,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.00333,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 10,
+ "outputTokens": 8296,
+ "cacheReadInputTokens": 211229,
+ "cacheCreationInputTokens": 119598,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.6363312000000001,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..e580fa27a
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/trace.json
@@ -0,0 +1,58 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 140891,
+ "duration_api_ms": 139244,
+ "ttft_ms": 5534,
+ "num_turns": 3,
+ "result": "Step 5〜7: 回答を生成し、検証します。\n\n**結論**（s12より）: カスタムバリデータ内でのDB重複チェックは推奨されない。DBとの相関バリデーションは、`@Valid`によるBean Validationが完了した後、業務アクション（リソースクラスのメソッド）側で実装すること。\n\n検証（Step 6）: 全Nablarch固有の主張がs12・s13・s17・s4で直接裏付けられている。`verify_result = PASS`。\n\n---\n\n### Answer\n\n**結論**: Bean ValidationのカスタムバリデータでDB検索する実装は**推奨されない**。DBとの重複チェックは、`@Valid`によるBean Validationが完了した後、業務アクション（リソースクラス）側で実装すること。\n\n**根拠**:\n\nBean Validation実行中のオブジェクトの値は安全である保証がないため、その値を使ってDBアクセスを行うとSQLインジェクションなどの脆弱性の原因となる。これがカスタムバリデータ内でのDB検索を避けるべき理由。\n\n**RESTfulウェブサービスでの実装フロー:**\n\n① `@Valid`アノテーションでBean Validationを実行する（通常の入力値チェック）:\n\n```java\n@POST\n@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)\n@Valid\npublic HttpResponse save(Person person) {\n // ここに到達した時点でBean Validationは完了しており、\n // personの値はバリデーション済みで安全\n UniversalDao.insert(person);\n return new HttpResponse();\n}\n```\n\n② Bean Validationが通過した後、アクション内でDB重複チェックを実装する。重複が検出された場合は、特定フィールドへのエラーメッセージを`ValidationUtil#createMessageForProperty`で構築し、`ApplicationException`を送出する:\n\n```java\nthrow new ApplicationException(\n ValidationUtil.createMessageForProperty(\"form.mailAddress\", \"duplicate.mailAddress\"));\n```\n\n**注意点**:\n- バリデーション実行後の安全な値を使ってDBアクセスすることが重要。Bean Validation内でDBアクセスすると、未検証の値がSQLに渡されるリスクがある。\n- `handlers-jaxrs-bean-validation-handler`はリクエストボディ変換ハンドラよりも後ろに設定する必要がある。\n\n参照: `libraries-bean-validation.json:s12`, `libraries-bean-validation.json:s13`, `handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s4`, `libraries-bean-validation.json:s17`\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"reason\": \"s12がDBとの相関バリデーションを直接扱っており、質問に正面から答えるセクションを含む\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json\", \"reason\": \"RESTfulウェブサービスの入力値チェック機能詳細のエントリーポイントを含む\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json\", \"reason\": \"RESTfulウェブサービスでBean Validationを実行する具体的な実装例（@Valid）を含む\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"reason\": \"質問はバリデーション設計の判断に関するものであり、DB APIの使い方ではないため不要\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/web/...\", \"reason\": \"処理方式がRESTfulウェブサービスであるため、ウェブアプリケーション系ページは除外\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s12\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"DBとの相関バリデーションはBean Validationで行うべきでなく業務アクション側で実装すべきと明示している\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s17\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"RESTfulウェブサービスでの入力値チェック方法（@Validアノテーション）を説明している\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json\", \"section_id\": \"s4\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"@ValidアノテーションをRESTリソースメソッドに設定する具体的なコード例を提供している\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s11\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"相関バリデーションの基本パターン（@AssertTrue）の背景知識として選択\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s13\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"業務アクション側でDBチェックを行った際に特定フィールドへエラーメッセージを返す実装例を含む\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s24\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"カスタムバリデータの追加方法に関する背景情報を提供している\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"ハンドラの配置制約（リクエストボディ変換ハンドラより後ろに設定）を含む\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"RESTfulウェブサービスの入力値チェックへの参照リンクを含む\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s16\", \"reason\": \"ウェブアプリケーション（非REST）向けの説明であるため除外\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s22\", \"reason\": \"グループ機能は重複チェックの質問と無関係\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json\", \"section_id\": \"s3\", \"reason\": \"一般的なDBアクセス参照リンクのみで、バリデーション内DB検索の判断には不要\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s12\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s17\",\n \"component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s4\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s13\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s24\",\n \"component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s3\",\n \"processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json:s2\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s12\", \"reason\": \"DBとの相関バリデーションをBeanValidationでやるべきでない理由（SQLインジェクションリスク）と業務アクション側で実装すべきという結論を提供\"},\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s13\", \"reason\": \"業務アクション側でDBチェックをした際にValidationUtil#createMessageForPropertyでフィールドエラーを返す実装例を提供\"},\n {\"ref\": \"handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s4\", \"reason\": \"RESTfulウェブサービスで@ValidアノテーションによりBean Validationを実行する具体的なコード例を提供\"},\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s17\", \"reason\": \"RESTfulウェブサービスでの入力値チェックは@Validで行うという全体方針を提供\"},\n {\"ref\": \"handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s3\", \"reason\": \"ハンドラ配置の制約（注意点として言及）\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s11\", \"reason\": \"相関バリデーションの基本パターンは今回の回答の主眼（DB検索の設計判断）には直接必要なかった\"},\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s24\", \"reason\": \"カスタムアノテーションの追加方法は、今回推奨されない実装のため回答に含めなかった\"},\n {\"ref\": \"restful-web-service-feature-details.json:s2\", \"reason\": \"参照リンクのみでコンテンツがなく、回答に引用する情報がなかった\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "920ff61a-a664-43de-a9e0-7e46cc1891a3",
+ "total_cost_usd": 0.6396611999999999,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 4,
+ "cache_creation_input_tokens": 33588,
+ "cache_read_input_tokens": 124734,
+ "output_tokens": 4236,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 33588
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3190,
+ "outputTokens": 28,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.00333,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 10,
+ "outputTokens": 8296,
+ "cacheReadInputTokens": 211229,
+ "cacheCreationInputTokens": 119598,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.6363312000000001,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "f914e592-9dbf-48a8-be07-75d8ef4be637"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..8ee000e9d
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-03/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,147 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "reason": "s12がDBとの相関バリデーションを直接扱っており、質問に正面から答えるセクションを含む"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json",
+ "reason": "RESTfulウェブサービスの入力値チェック機能詳細のエントリーポイントを含む"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json",
+ "reason": "RESTfulウェブサービスでBean Validationを実行する具体的な実装例（@Valid）を含む"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "reason": "質問はバリデーション設計の判断に関するものであり、DB APIの使い方ではないため不要"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/web/...",
+ "reason": "処理方式がRESTfulウェブサービスであるため、ウェブアプリケーション系ページは除外"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s12",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "DBとの相関バリデーションはBean Validationで行うべきでなく業務アクション側で実装すべきと明示している"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s17",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "RESTfulウェブサービスでの入力値チェック方法（@Validアノテーション）を説明している"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json",
+ "section_id": "s4",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "@ValidアノテーションをRESTリソースメソッドに設定する具体的なコード例を提供している"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s11",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "相関バリデーションの基本パターン（@AssertTrue）の背景知識として選択"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s13",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "業務アクション側でDBチェックを行った際に特定フィールドへエラーメッセージを返す実装例を含む"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s24",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "カスタムバリデータの追加方法に関する背景情報を提供している"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "ハンドラの配置制約（リクエストボディ変換ハンドラより後ろに設定）を含む"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "RESTfulウェブサービスの入力値チェックへの参照リンクを含む"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s16",
+ "reason": "ウェブアプリケーション（非REST）向けの説明であるため除外"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s22",
+ "reason": "グループ機能は重複チェックの質問と無関係"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json",
+ "section_id": "s3",
+ "reason": "一般的なDBアクセス参照リンクのみで、バリデーション内DB検索の判断には不要"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s12",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s17",
+ "component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s4",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s13",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s24",
+ "component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s3",
+ "processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json:s2"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s12",
+ "reason": "DBとの相関バリデーションをBeanValidationでやるべきでない理由（SQLインジェクションリスク）と業務アクション側で実装すべきという結論を提供"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s13",
+ "reason": "業務アクション側でDBチェックをした際にValidationUtil#createMessageForPropertyでフィールドエラーを返す実装例を提供"
+ },
+ {
+ "ref": "handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s4",
+ "reason": "RESTfulウェブサービスで@ValidアノテーションによりBean Validationを実行する具体的なコード例を提供"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s17",
+ "reason": "RESTfulウェブサービスでの入力値チェックは@Validで行うという全体方針を提供"
+ },
+ {
+ "ref": "handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json:s3",
+ "reason": "ハンドラ配置の制約（注意点として言及）"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s11",
+ "reason": "相関バリデーションの基本パターンは今回の回答の主眼（DB検索の設計判断）には直接必要なかった"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s24",
+ "reason": "カスタムアノテーションの追加方法は、今回推奨されない実装のため回答に含めなかった"
+ },
+ {
+ "ref": "restful-web-service-feature-details.json:s2",
+ "reason": "参照リンクのみでコンテンツがなく、回答に引用する情報がなかった"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..3c645a2a9
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/answer.md
@@ -0,0 +1,75 @@
+**結論**: スケールアウト環境では **DBストア** または **Redisストア（Lettuceアダプタ）** を選択する。HTTPセッションストアはAPサーバ毎に状態を持つためスケールアウトに工夫が必要で、HIDDENストアはクライアントサイドに保存するため原理的にはAPサーバ非依存だが後述の制約がある。
+
+---
+
+**根拠**:
+
+#### 各ストアの特徴まとめ
+
+| ストア | 保存先 | スケールアウト | 複数タブ対応 | ヒープへの影響 |
+|-------|--------|--------------|------------|--------------|
+| **HTTPセッションストア** | APサーバのヒープ領域 | ❌ APサーバ毎に状態を持つため工夫が必要 | ❌ 後勝ち | ❌ 大量データでヒープ圧迫の恐れ |
+| **DBストア** | データベーステーブル | ✅ APサーバに依存しない | ❌ 後勝ち | ✅ 圧迫しない |
+| **HIDDENストア** | クライアントサイド（hiddenタグ） | ✅ APサーバに依存しない | ✅ タブごとに独立して保存 | ✅ 圧迫しない |
+| **Redisストア** | Redis（外部ストア） | ✅ APサーバに依存しない | ❌ 後勝ち（DBストアと同じ特徴） | ✅ 圧迫しない |
+
+#### スケールアウト時の推奨選択
+
+**1. DBストア（推奨）**
+
+- データベースに保存するためAPサーバ非依存
+- APサーバ停止後もセッション変数を復元可能
+- ただし、**有効期間のデフォルト保存先もHTTPセッション**なので、スケールアウト時は `expiration` を `DbManagedExpiration` に変更する必要がある
+
+```xml
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+```
+
+**2. Redisストア（Lettuceアダプタ）**
+
+- DBストアと同様の特徴を持ちつつ、以下のメリットがある：
+ - テーブルの事前作成が不要
+ - 期限切れセッションを削除するバッチが不要（Redisの有効期限機能を活用）
+- 構成に応じてクライアントクラスを選択：`LettuceSimpleRedisClient`（単一）/ `LettuceMasterReplicaRedisClient`（Master-Replica + Sentinel）/ `LettuceClusterRedisClient`（Cluster）
+
+**3. HIDDENストアを使う場合の注意**
+
+APサーバが冗長化されている場合、暗号化キーは各サーバで自動生成されるため、**復号に失敗する**。明示的に共通の暗号化キーを設定しなければならない：
+
+```xml
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+```
+
+#### スケールアウト設計の背景
+
+HTTPセッションに依存したままスケールアウトするには「スティッキーセッション」「セッションレプリケーション」「NoSQLへの移行」といった対処が必要だが、これらはTwelve-Factor Appの廃棄容易性の観点で劣るかAPサーバ依存になる。DBストアまたはRedisストアを使うことで、APサーバをステートレスにできる。
+
+**注意点**:
+- HTTPセッションストアの有効期間も含め、**有効期間の保存先**を必ずDB（`DbManagedExpiration`）またはRedisに変更すること。デフォルトのまま（`HttpSessionManagedExpiration`）ではHTTPセッションに依存するため、スケールアウト時にセッションが失われる
+- 認証情報にHTTPセッションストアを使う場合、スケールアウト時は上記の工夫が必要
+
+参照: libraries-session-store.json:s16, libraries-session-store.json:s2, libraries-session-store.json:s17, libraries-session-store.json:s12, libraries-stateless-web-app.json:s1, adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s6, adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s15, handlers-SessionStoreHandler.json:s9
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..d517b540f
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/evaluation.json
@@ -0,0 +1,67 @@
+{
+ "scenario_id": "impact-06",
+ "description": "本番環境でAPサーバを複数台並べて負荷分散する予定。セッション変数をサーバ間で共有する必要がある。",
+ "input": "APサーバを複数台にスケールアウトするとき、セッション変数の保存先はどれを選ぶべき？各ストアの特徴を知りたい",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output contains both expected facts: (1) DBストアがデータベース上のテーブルに保存し、APサーバ停止後もセッション変数を復元可能であること、および(2) HIDDENストアがクライアントサイドのhiddenタグで引き回して実現することが明確に記載されている。両事実とも正確に表現されており、矛盾や誤表現もない。"
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the response is perfectly relevant to the question about session variable storage options when scaling out AP servers horizontally. All content directly addresses the characteristics of each session store, with no irrelevant statements whatsoever. Great job!"
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 0.90625,
+ "reason": "The score is 0.91 because most of the actual output aligns with the retrieval context, but there are a few minor contradictions: the DB store's 'last write wins' approach is described for multiple threads in the same session, not specifically for multiple tabs (conflating tabs with threads); the HIDDEN store's behavior is described as 'independent storage per browser tab,' which is an overstatement not explicitly supported by the context; and LettuceMasterReplicaRedisClient's use cases for Master-Replica configuration and Sentinel are described as separate in the context, but the actual output combines them into a single 'Master-Replica with Sentinel' use case."
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "component/libraries/libraries-session-store.json:s16",
+ "component/libraries/libraries-session-store.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json:s1",
+ "component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s6",
+ "component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s15",
+ "component/libraries/libraries-session-store.json:s12",
+ "component/libraries/libraries-session-store.json:s17",
+ "component/handlers/handlers-SessionStoreHandler.json:s9",
+ "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json:s4"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 152562,
+ "duration_api_ms": 150786,
+ "num_turns": 9,
+ "total_cost_usd": 0.7367456,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 7,
+ "output_tokens": 9210,
+ "cache_read_input_tokens": 496017,
+ "cache_creation_input_tokens": 119046
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3222,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003347,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 7,
+ "outputTokens": 9210,
+ "cacheReadInputTokens": 496017,
+ "cacheCreationInputTokens": 119046,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.7333986,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..ee099e2ef
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 152562,
+ "duration_api_ms": 150786,
+ "num_turns": 9,
+ "total_cost_usd": 0.7367456,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 7,
+ "output_tokens": 9210,
+ "cache_read_input_tokens": 496017,
+ "cache_creation_input_tokens": 119046
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3222,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003347,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 7,
+ "outputTokens": 9210,
+ "cacheReadInputTokens": 496017,
+ "cacheCreationInputTokens": 119046,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.7333986,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..22768410a
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/trace.json
@@ -0,0 +1,58 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 152562,
+ "duration_api_ms": 150786,
+ "ttft_ms": 4968,
+ "num_turns": 9,
+ "result": "必要な情報が揃いました。回答を生成します。\n\n### Answer\n\n**結論**: スケールアウト環境では **DBストア** または **Redisストア（Lettuceアダプタ）** を選択する。HTTPセッションストアはAPサーバ毎に状態を持つためスケールアウトに工夫が必要で、HIDDENストアはクライアントサイドに保存するため原理的にはAPサーバ非依存だが後述の制約がある。\n\n---\n\n**根拠**:\n\n#### 各ストアの特徴まとめ\n\n| ストア | 保存先 | スケールアウト | 複数タブ対応 | ヒープへの影響 |\n|-------|--------|--------------|------------|--------------|\n| **HTTPセッションストア** | APサーバのヒープ領域 | ❌ APサーバ毎に状態を持つため工夫が必要 | ❌ 後勝ち | ❌ 大量データでヒープ圧迫の恐れ |\n| **DBストア** | データベーステーブル | ✅ APサーバに依存しない | ❌ 後勝ち | ✅ 圧迫しない |\n| **HIDDENストア** | クライアントサイド（hiddenタグ） | ✅ APサーバに依存しない | ✅ タブごとに独立して保存 | ✅ 圧迫しない |\n| **Redisストア** | Redis（外部ストア） | ✅ APサーバに依存しない | ❌ 後勝ち（DBストアと同じ特徴） | ✅ 圧迫しない |\n\n#### スケールアウト時の推奨選択\n\n**1. DBストア（推奨）**\n\n- データベースに保存するためAPサーバ非依存\n- APサーバ停止後もセッション変数を復元可能\n- ただし、**有効期間のデフォルト保存先もHTTPセッション**なので、スケールアウト時は `expiration` を `DbManagedExpiration` に変更する必要がある\n\n```xml\n\n\n \n\n\n\n \n \n \n \n \n\n```\n\n**2. Redisストア（Lettuceアダプタ）**\n\n- DBストアと同様の特徴を持ちつつ、以下のメリットがある：\n - テーブルの事前作成が不要\n - 期限切れセッションを削除するバッチが不要（Redisの有効期限機能を活用）\n- 構成に応じてクライアントクラスを選択：`LettuceSimpleRedisClient`（単一）/ `LettuceMasterReplicaRedisClient`（Master-Replica + Sentinel）/ `LettuceClusterRedisClient`（Cluster）\n\n**3. HIDDENストアを使う場合の注意**\n\nAPサーバが冗長化されている場合、暗号化キーは各サーバで自動生成されるため、**復号に失敗する**。明示的に共通の暗号化キーを設定しなければならない：\n\n```xml\n\n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n\n```\n\n#### スケールアウト設計の背景\n\nHTTPセッションに依存したままスケールアウトするには「スティッキーセッション」「セッションレプリケーション」「NoSQLへの移行」といった対処が必要だが、これらはTwelve-Factor Appの廃棄容易性の観点で劣るかAPサーバ依存になる。DBストアまたはRedisストアを使うことで、APサーバをステートレスにできる。\n\n**注意点**:\n- HTTPセッションストアの有効期間も含め、**有効期間の保存先**を必ずDB（`DbManagedExpiration`）またはRedisに変更すること。デフォルトのまま（`HttpSessionManagedExpiration`）ではHTTPセッションに依存するため、スケールアウト時にセッションが失われる\n- 認証情報にHTTPセッションストアを使う場合、スケールアウト時は上記の工夫が必要\n\n参照: libraries-session-store.json:s16, libraries-session-store.json:s2, libraries-session-store.json:s17, libraries-session-store.json:s12, libraries-stateless-web-app.json:s1, adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s6, adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s15, handlers-SessionStoreHandler.json:s9\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-session-store.json\", \"reason\": \"セッションストアの特長と選択基準を直接カバーする中心的なページ\"},\n {\"path\": \"component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json\", \"reason\": \"Redisストアの構成・特徴を詳述するページ\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-stateless-web-app.json\", \"reason\": \"Webアプリのスケールアウト・ステートレス化の考え方を直接説明するページ\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-SessionStoreHandler.json\", \"reason\": \"有効期間のDB保存など、スケールアウト時に必要なハンドラ設定を含む\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json\", \"reason\": \"スケールアウト設計はセッションストアページへの参照のみで内容が薄い\"},\n {\"path\": \"check/security-check/security-check-2.チェックリスト.json\", \"reason\": \"セキュリティチェックリストで今回の質問（スケールアウト時の選択基準）には直接関係しない\"},\n {\"path\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-architecture.json\", \"reason\": \"アーキテクチャ概要であり、ストア選択の具体的な情報は含まない\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-session-store.json\", \"section_id\": \"s16\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"各ストアの特長と選択基準を一覧で示す中核セクション\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-session-store.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"利用可能なストア一覧（DBストア・HIDDENストア・HTTPセッションストア・Redisストア）の概要\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-stateless-web-app.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"スケールアウト時のHTTPセッション問題と対処方針を説明\"},\n {\"file\": \"component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json\", \"section_id\": \"s6\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"Redisストアの構成ごとのクライアントクラスを説明\"},\n {\"file\": \"component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json\", \"section_id\": \"s15\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"Redisの有効期限自動削除という特徴を説明\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-session-store.json\", \"section_id\": \"s12\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"スケールアウト環境でHIDDENストア使用時に必須の暗号化キー共通化を説明\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-session-store.json\", \"section_id\": \"s17\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"有効期間のデフォルト保存先（HTTPセッション）とDB/Redis変更方法の概要\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-SessionStoreHandler.json\", \"section_id\": \"s9\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"有効期間をDBに保存する設定のエントリポイント\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-stateless-web-app.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"HTTPセッションに依存している機能の一覧\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-stateless-web-app.json\", \"section_id\": \"s4\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"ステートレス化のためのセッションストア設定への案内\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-session-store.json\", \"section_id\": \"s8\", \"reason\": \"セッションストア設定の詳細XMLで、特徴の理解には不要\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-session-store.json\", \"section_id\": \"s9\", \"reason\": \"入力〜確認〜完了画面間の実装例で今回の質問範囲外\"},\n {\"file\": \"component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"ローカルでの最小構成の動かし方で今回の本題（特徴）には不要\"},\n {\"file\": \"component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json\", \"section_id\": \"s7\", \"reason\": \"環境設定値の設定方法の詳細で特徴理解には不要\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"component/libraries/libraries-session-store.json:s16\",\n \"component/libraries/libraries-session-store.json:s2\",\n \"component/libraries/libraries-session-store.json:s17\",\n \"component/libraries/libraries-session-store.json:s12\",\n \"component/libraries/libraries-stateless-web-app.json:s1\",\n \"component/libraries/libraries-stateless-web-app.json:s2\",\n \"component/libraries/libraries-stateless-web-app.json:s4\",\n \"component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s6\",\n \"component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s15\",\n \"component/handlers/handlers-SessionStoreHandler.json:s9\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"libraries-session-store.json:s16\", \"reason\": \"各ストアの特長（保存先・スケールアウト適性・複数スレッド時の挙動）を直接引用\"},\n {\"ref\": \"libraries-session-store.json:s2\", \"reason\": \"標準提供の3ストアとRedisストアの存在を示すために引用\"},\n {\"ref\": \"libraries-session-store.json:s12\", \"reason\": \"HIDDENストアの冗長化時の暗号化キー設定を引用\"},\n {\"ref\": \"libraries-session-store.json:s17\", \"reason\": \"有効期間のデフォルト保存先がHTTPセッションであることを引用\"},\n {\"ref\": \"libraries-stateless-web-app.json:s1\", \"reason\": \"スケールアウトの問題点と対処方針の説明に引用\"},\n {\"ref\": \"adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s6\", \"reason\": \"Redisストアの構成ごとのクライアントクラスを引用\"},\n {\"ref\": \"adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s15\", \"reason\": \"Redisの有効期限自動削除機能を引用\"},\n {\"ref\": \"handlers-SessionStoreHandler.json:s9\", \"reason\": \"有効期間をDBに変更するための設定（DbManagedExpiration）を引用\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"libraries-stateless-web-app.json:s2\", \"reason\": \"HTTPセッションに依存する機能一覧は背景情報として読んだがs1で十分カバーできた\"},\n {\"ref\": \"libraries-stateless-web-app.json:s4\", \"reason\": \"ハンドラのs9で同じ内容をより詳しく説明しているため不要\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "5f9f0ae3-4fec-4d1c-86b0-b7cd54993e03",
+ "total_cost_usd": 0.7367456,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 7,
+ "cache_creation_input_tokens": 119046,
+ "cache_read_input_tokens": 496017,
+ "output_tokens": 9210,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 119046
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3222,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003347,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 7,
+ "outputTokens": 9210,
+ "cacheReadInputTokens": 496017,
+ "cacheCreationInputTokens": 119046,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.7333986,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "8fa330fe-474b-4833-87ad-ab5e38361558"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..c96c46296
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-06/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,182 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-session-store.json",
+ "reason": "セッションストアの特長と選択基準を直接カバーする中心的なページ"
+ },
+ {
+ "path": "component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json",
+ "reason": "Redisストアの構成・特徴を詳述するページ"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json",
+ "reason": "Webアプリのスケールアウト・ステートレス化の考え方を直接説明するページ"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-SessionStoreHandler.json",
+ "reason": "有効期間のDB保存など、スケールアウト時に必要なハンドラ設定を含む"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json",
+ "reason": "スケールアウト設計はセッションストアページへの参照のみで内容が薄い"
+ },
+ {
+ "path": "check/security-check/security-check-2.チェックリスト.json",
+ "reason": "セキュリティチェックリストで今回の質問（スケールアウト時の選択基準）には直接関係しない"
+ },
+ {
+ "path": "about/about-nablarch/about-nablarch-architecture.json",
+ "reason": "アーキテクチャ概要であり、ストア選択の具体的な情報は含まない"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-session-store.json",
+ "section_id": "s16",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "各ストアの特長と選択基準を一覧で示す中核セクション"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-session-store.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "利用可能なストア一覧（DBストア・HIDDENストア・HTTPセッションストア・Redisストア）の概要"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "スケールアウト時のHTTPセッション問題と対処方針を説明"
+ },
+ {
+ "file": "component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json",
+ "section_id": "s6",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "Redisストアの構成ごとのクライアントクラスを説明"
+ },
+ {
+ "file": "component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json",
+ "section_id": "s15",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "Redisの有効期限自動削除という特徴を説明"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-session-store.json",
+ "section_id": "s12",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "スケールアウト環境でHIDDENストア使用時に必須の暗号化キー共通化を説明"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-session-store.json",
+ "section_id": "s17",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "有効期間のデフォルト保存先（HTTPセッション）とDB/Redis変更方法の概要"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-SessionStoreHandler.json",
+ "section_id": "s9",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "有効期間をDBに保存する設定のエントリポイント"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "HTTPセッションに依存している機能の一覧"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json",
+ "section_id": "s4",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "ステートレス化のためのセッションストア設定への案内"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-session-store.json",
+ "section_id": "s8",
+ "reason": "セッションストア設定の詳細XMLで、特徴の理解には不要"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-session-store.json",
+ "section_id": "s9",
+ "reason": "入力〜確認〜完了画面間の実装例で今回の質問範囲外"
+ },
+ {
+ "file": "component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "ローカルでの最小構成の動かし方で今回の本題（特徴）には不要"
+ },
+ {
+ "file": "component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json",
+ "section_id": "s7",
+ "reason": "環境設定値の設定方法の詳細で特徴理解には不要"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "component/libraries/libraries-session-store.json:s16",
+ "component/libraries/libraries-session-store.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-session-store.json:s17",
+ "component/libraries/libraries-session-store.json:s12",
+ "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json:s1",
+ "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-stateless-web-app.json:s4",
+ "component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s6",
+ "component/adapters/adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s15",
+ "component/handlers/handlers-SessionStoreHandler.json:s9"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "libraries-session-store.json:s16",
+ "reason": "各ストアの特長（保存先・スケールアウト適性・複数スレッド時の挙動）を直接引用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-session-store.json:s2",
+ "reason": "標準提供の3ストアとRedisストアの存在を示すために引用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-session-store.json:s12",
+ "reason": "HIDDENストアの冗長化時の暗号化キー設定を引用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-session-store.json:s17",
+ "reason": "有効期間のデフォルト保存先がHTTPセッションであることを引用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-stateless-web-app.json:s1",
+ "reason": "スケールアウトの問題点と対処方針の説明に引用"
+ },
+ {
+ "ref": "adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s6",
+ "reason": "Redisストアの構成ごとのクライアントクラスを引用"
+ },
+ {
+ "ref": "adapters-redisstore-lettuce-adaptor.json:s15",
+ "reason": "Redisの有効期限自動削除機能を引用"
+ },
+ {
+ "ref": "handlers-SessionStoreHandler.json:s9",
+ "reason": "有効期間をDBに変更するための設定（DbManagedExpiration）を引用"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "libraries-stateless-web-app.json:s2",
+ "reason": "HTTPセッションに依存する機能一覧は背景情報として読んだがs1で十分カバーできた"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-stateless-web-app.json:s4",
+ "reason": "ハンドラのs9で同じ内容をより詳しく説明しているため不要"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..7f2916597
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/answer.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+**結論**: テスト時だけシステム日時を固定するには、テスト用コンポーネント設定ファイルで `systemTimeProvider` を `FixedSystemTimeProvider` に差し替える。本番では `BasicSystemTimeProvider`（OS時刻）、テストでは `FixedSystemTimeProvider`（固定値）を使い分けることで切り替えが実現できる。
+
+---
+
+**根拠**:
+
+Nablarchのシステム日時管理は `SystemTimeProvider` インタフェースの実装クラスをコンポーネント定義で注入する仕組みになっている。コンポーネントを差し替えるだけで動作が切り替わるため、テストと本番で異なる実装を使用できる。
+
+**本番環境の設定** (`src/main/resources/` 等):
+```xml
+
+```
+
+**テスト環境の設定** (`src/test/resources/` 等でオーバーライド):
+```xml
+
+
+
+```
+
+`fixedDate` プロパティに指定できるフォーマット:
+
+| フォーマット | 桁数 |
+|---|---|
+| yyyyMMddHHmmss | 14桁 |
+| yyyyMMddHHmmssSSS | 17桁 |
+
+**切り替えの仕組み**: Nablarchのブランクプロジェクトはディレクトリ構成として `src/test/resources/` 配下のコンポーネント設定ファイルがユニットテスト時に使用される。`src/main/resources/` の設定を `src/test/resources/` 側で同名コンポーネントとして上書き定義すれば、テスト実行時のみ `FixedSystemTimeProvider` が使われる。
+
+本番コードで日時を取得する側は `SystemTimeUtil` を使用しており、この実装クラスがどちらに設定されていても同じ呼び出し方で動作する。
+
+---
+
+**注意点**: `FixedSystemTimeProvider` は `nablarch-testing` モジュールに含まれるため、本番依存には含めず `test` スコープで依存関係に追加すること。
+
+参照: `component/libraries/libraries-date.json:s2`, `component/libraries/libraries-date.json:s5`, `component/libraries/libraries-date.json:s12`, `development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s11`, `development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s12`
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..279323fc4
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/evaluation.json
@@ -0,0 +1,64 @@
+{
+ "scenario_id": "impact-08",
+ "description": "テスト時にシステム日時を固定して日付依存のロジックを検証したい。本番ではOS日時を使うが、テスト時だけ差し替えたい。",
+ "input": "テスト時だけシステム日時を任意の日付に差し替える方法はあるか？本番とテストで切り替えたい",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output fully covers the core fact stated in the Expected Output: that the system time retrieval method can be switched by replacing the class specified in the component definition. The Actual Output elaborates extensively on this mechanism, explaining BasicSystemTimeProvider vs FixedSystemTimeProvider, how component definitions are swapped between production and test environments, and the underlying injection mechanism. The single key fact from the Expected Output — switching via component definition class replacement — is clearly and thoroughly addressed."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the response is perfectly relevant, directly addressing the question about how to replace the system date/time with an arbitrary date during testing and switch between production and test environments. No irrelevant statements were found!"
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "component/libraries/libraries-date.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-date.json:s12",
+ "development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s11",
+ "development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s12",
+ "component/libraries/libraries-date.json:s5",
+ "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s9",
+ "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s10"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 84506,
+ "duration_api_ms": 83162,
+ "num_turns": 6,
+ "total_cost_usd": 0.54651225,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 5,
+ "output_tokens": 5445,
+ "cache_read_input_tokens": 230125,
+ "cache_creation_input_tokens": 104661
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3166,
+ "outputTokens": 28,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003306,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 5,
+ "outputTokens": 5445,
+ "cacheReadInputTokens": 230125,
+ "cacheCreationInputTokens": 104661,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.54320625,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..f082f3d5d
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 84506,
+ "duration_api_ms": 83162,
+ "num_turns": 6,
+ "total_cost_usd": 0.54651225,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 5,
+ "output_tokens": 5445,
+ "cache_read_input_tokens": 230125,
+ "cache_creation_input_tokens": 104661
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3166,
+ "outputTokens": 28,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003306,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 5,
+ "outputTokens": 5445,
+ "cacheReadInputTokens": 230125,
+ "cacheCreationInputTokens": 104661,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.54320625,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..cbef079d6
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/trace.json
@@ -0,0 +1,58 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 84506,
+ "duration_api_ms": 83162,
+ "ttft_ms": 5883,
+ "num_turns": 6,
+ "result": "セクションの内容が揃いました。Step 5〜8を実行します。\n\n### Answer\n\n**結論**: テスト時だけシステム日時を固定するには、テスト用コンポーネント設定ファイルで `systemTimeProvider` を `FixedSystemTimeProvider` に差し替える。本番では `BasicSystemTimeProvider`（OS時刻）、テストでは `FixedSystemTimeProvider`（固定値）を使い分けることで切り替えが実現できる。\n\n---\n\n**根拠**:\n\nNablarchのシステム日時管理は `SystemTimeProvider` インタフェースの実装クラスをコンポーネント定義で注入する仕組みになっている。コンポーネントを差し替えるだけで動作が切り替わるため、テストと本番で異なる実装を使用できる。\n\n**本番環境の設定** (`src/main/resources/` 等):\n```xml\n\n```\n\n**テスト環境の設定** (`src/test/resources/` 等でオーバーライド):\n```xml\n\n \n\n```\n\n`fixedDate` プロパティに指定できるフォーマット:\n\n| フォーマット | 桁数 |\n|---|---|\n| yyyyMMddHHmmss | 14桁 |\n| yyyyMMddHHmmssSSS | 17桁 |\n\n**切り替えの仕組み**: Nablarchのブランクプロジェクトはディレクトリ構成として `src/test/resources/` 配下のコンポーネント設定ファイルがユニットテスト時に使用される。`src/main/resources/` の設定を `src/test/resources/` 側で同名コンポーネントとして上書き定義すれば、テスト実行時のみ `FixedSystemTimeProvider` が使われる。\n\n本番コードで日時を取得する側は `SystemTimeUtil` を使用しており、この実装クラスがどちらに設定されていても同じ呼び出し方で動作する。\n\n---\n\n**注意点**: `FixedSystemTimeProvider` は `nablarch-testing` モジュールに含まれるため、本番依存には含めず `test` スコープで依存関係に追加すること。\n\n参照: `component/libraries/libraries-date.json:s2`, `component/libraries/libraries-date.json:s5`, `component/libraries/libraries-date.json:s12`, `development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s11`, `development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s12`\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"reason\": \"システム日時管理の仕組みと切り替え方法を直接カバーしている\"},\n {\"path\": \"development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json\", \"reason\": \"「システム日時を任意の値に固定したい」セクションを含むテスト用Tips集\"},\n {\"path\": \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json\", \"reason\": \"本番とテストで設定を切り替える環境管理の仕組みをカバーしている\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-repository.json\", \"reason\": \"システムリポジトリのDI仕組みは間接的な背景情報であり、今回の質問には直接的に不要\"},\n {\"path\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-concept.json\", \"reason\": \"Nablarchのコンセプト全般であり日時切り替えの具体的な情報を含まない\"},\n {\"path\": \"development-tools/testing-framework/testing-framework-01-Abstract.json\", \"reason\": \"テストフレームワーク概要であり日時固定の具体的な方法は含まない\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"コンポーネントを差し替えることで日時取得を切り替えられる仕組みを説明しており、質問の核心に答える\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s12\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"テスト時にSystemTimeProviderを差し替える手順を直接説明している\"},\n {\"file\": \"development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json\", \"section_id\": \"s11\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"「システム日時を任意の値に固定したい」という質問と完全に一致する\"},\n {\"file\": \"development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json\", \"section_id\": \"s12\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"FixedSystemTimeProviderの具体的な設定ファイル例を提供している\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s5\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"本番側のBasicSystemTimeProviderの設定方法を説明しており、切り替えの対比に必要\"},\n {\"file\": \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json\", \"section_id\": \"s9\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"環境ごとにコンポーネントを切り替える仕組みの背景説明に有用\"},\n {\"file\": \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json\", \"section_id\": \"s10\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"テスト用コンポーネント設定ファイルで上書きする方法を説明している\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"機能概要の見出しのみで具体的な情報がない\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s4\", \"reason\": \"「使用方法」の見出しのみで具体的な情報がない\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s6\", \"reason\": \"SystemTimeUtilの取得方法のみで切り替えには直接関係しない\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s7\", \"reason\": \"業務日付の設定であり、システム日時の質問には直接関係しない\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s8\", \"reason\": \"業務日付の取得であり、今回の質問範囲外\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s9\", \"reason\": \"業務日付の上書きであり、システム日時の切り替えとは別の話題\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s10\", \"reason\": \"業務日付の更新であり、今回の質問範囲外\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s11\", \"reason\": \"拡張例の見出しのみ\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-date.json\", \"section_id\": \"s13\", \"reason\": \"業務日付の切り替えであり、システム日時とは異なるトピック\"},\n {\"file\": \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"概要説明のみで具体的な切り替え手順がない\"},\n {\"file\": \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json\", \"section_id\": \"s5\", \"reason\": \"ディレクトリ構造の説明であり答えに必須ではない\"},\n {\"file\": \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json\", \"section_id\": \"s8\", \"reason\": \"ユニットテスト時のプロファイルについてだが、今回の回答には十分な情報がすでにある\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"component/libraries/libraries-date.json:s2\",\n \"component/libraries/libraries-date.json:s5\",\n \"component/libraries/libraries-date.json:s12\",\n \"development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s11\",\n \"development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s12\",\n \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s9\",\n \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s10\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-date.json:s2\", \"reason\": \"SystemTimeProviderをDIで差し替えることで切り替えができるという仕組みの根拠として使用\"},\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-date.json:s5\", \"reason\": \"本番環境でのBasicSystemTimeProvider設定例を提供\"},\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-date.json:s12\", \"reason\": \"テスト時にSystemTimeProviderを差し替える手順の根拠として使用\"},\n {\"ref\": \"development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s11\", \"reason\": \"FixedSystemTimeProviderの存在と目的の説明に使用\"},\n {\"ref\": \"development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s12\", \"reason\": \"FixedSystemTimeProviderの具体的なXML設定例を引用\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s9\", \"reason\": \"回答の核心はコンポーネント差し替えであり、環境管理全般の説明は不要と判断\"},\n {\"ref\": \"setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s10\", \"reason\": \"src/test/resources での上書きで十分説明できるため詳細な環境管理手順は不要\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "cb4ffb95-18fb-47db-a5e7-6d8c1f48681f",
+ "total_cost_usd": 0.54651225,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 5,
+ "cache_creation_input_tokens": 104661,
+ "cache_read_input_tokens": 230125,
+ "output_tokens": 5445,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 104661
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3166,
+ "outputTokens": 28,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003306,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 5,
+ "outputTokens": 5445,
+ "cacheReadInputTokens": 230125,
+ "cacheCreationInputTokens": 104661,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.54320625,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "46e59d10-95d5-45a5-8670-29461df0fd61"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..36b42d111
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/impact-08/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,185 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "reason": "システム日時管理の仕組みと切り替え方法を直接カバーしている"
+ },
+ {
+ "path": "development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json",
+ "reason": "「システム日時を任意の値に固定したい」セクションを含むテスト用Tips集"
+ },
+ {
+ "path": "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json",
+ "reason": "本番とテストで設定を切り替える環境管理の仕組みをカバーしている"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-repository.json",
+ "reason": "システムリポジトリのDI仕組みは間接的な背景情報であり、今回の質問には直接的に不要"
+ },
+ {
+ "path": "about/about-nablarch/about-nablarch-concept.json",
+ "reason": "Nablarchのコンセプト全般であり日時切り替えの具体的な情報を含まない"
+ },
+ {
+ "path": "development-tools/testing-framework/testing-framework-01-Abstract.json",
+ "reason": "テストフレームワーク概要であり日時固定の具体的な方法は含まない"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "コンポーネントを差し替えることで日時取得を切り替えられる仕組みを説明しており、質問の核心に答える"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s12",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "テスト時にSystemTimeProviderを差し替える手順を直接説明している"
+ },
+ {
+ "file": "development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json",
+ "section_id": "s11",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "「システム日時を任意の値に固定したい」という質問と完全に一致する"
+ },
+ {
+ "file": "development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json",
+ "section_id": "s12",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "FixedSystemTimeProviderの具体的な設定ファイル例を提供している"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s5",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "本番側のBasicSystemTimeProviderの設定方法を説明しており、切り替えの対比に必要"
+ },
+ {
+ "file": "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json",
+ "section_id": "s9",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "環境ごとにコンポーネントを切り替える仕組みの背景説明に有用"
+ },
+ {
+ "file": "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json",
+ "section_id": "s10",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "テスト用コンポーネント設定ファイルで上書きする方法を説明している"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "機能概要の見出しのみで具体的な情報がない"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s4",
+ "reason": "「使用方法」の見出しのみで具体的な情報がない"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s6",
+ "reason": "SystemTimeUtilの取得方法のみで切り替えには直接関係しない"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s7",
+ "reason": "業務日付の設定であり、システム日時の質問には直接関係しない"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s8",
+ "reason": "業務日付の取得であり、今回の質問範囲外"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s9",
+ "reason": "業務日付の上書きであり、システム日時の切り替えとは別の話題"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s10",
+ "reason": "業務日付の更新であり、今回の質問範囲外"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s11",
+ "reason": "拡張例の見出しのみ"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-date.json",
+ "section_id": "s13",
+ "reason": "業務日付の切り替えであり、システム日時とは異なるトピック"
+ },
+ {
+ "file": "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "概要説明のみで具体的な切り替え手順がない"
+ },
+ {
+ "file": "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json",
+ "section_id": "s5",
+ "reason": "ディレクトリ構造の説明であり答えに必須ではない"
+ },
+ {
+ "file": "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json",
+ "section_id": "s8",
+ "reason": "ユニットテスト時のプロファイルについてだが、今回の回答には十分な情報がすでにある"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "component/libraries/libraries-date.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-date.json:s5",
+ "component/libraries/libraries-date.json:s12",
+ "development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s11",
+ "development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s12",
+ "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s9",
+ "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s10"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-date.json:s2",
+ "reason": "SystemTimeProviderをDIで差し替えることで切り替えができるという仕組みの根拠として使用"
+ },
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-date.json:s5",
+ "reason": "本番環境でのBasicSystemTimeProvider設定例を提供"
+ },
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-date.json:s12",
+ "reason": "テスト時にSystemTimeProviderを差し替える手順の根拠として使用"
+ },
+ {
+ "ref": "development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s11",
+ "reason": "FixedSystemTimeProviderの存在と目的の説明に使用"
+ },
+ {
+ "ref": "development-tools/testing-framework/testing-framework-03-Tips.json:s12",
+ "reason": "FixedSystemTimeProviderの具体的なXML設定例を引用"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s9",
+ "reason": "回答の核心はコンポーネント差し替えであり、環境管理全般の説明は不要と判断"
+ },
+ {
+ "ref": "setup/setting-guide/setting-guide-ManagingEnvironmentalConfiguration.json:s10",
+ "reason": "src/test/resources での上書きで十分説明できるため詳細な環境管理手順は不要"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..47aa417de
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/answer.md
@@ -0,0 +1,92 @@
+**結論**: NablarchにはOAuth2やOpenID Connect（OIDC）の認証機能は組み込まれていない。ただし、OIDCのIDトークンを用いた認証を実装するためのビジネスサンプル（`nablarch-biz-sample-all`）が提供されており、これを参考に実装できる。
+
+---
+
+**根拠**:
+
+Nablarchの公式ドキュメントには次のとおり明記されている。
+
+> 認証については、プロジェクト要件により仕様が異なるため、フレームワークとしては提供していない。プロジェクト要件に合わせてPJで実装する。
+
+一方、**OIDCのIDトークンを用いた認証サンプル**（`nablarch-oidc`）が提供されており、以下の構成を想定している。
+
+- Nablarchを使ったRESTfulウェブサービスをバックエンドとして稼働
+- IDトークンはフロントエンド（SPA、モバイルアプリ等）で取得してバックエンドに送信
+- 対応サービス: **Amazon Cognito ユーザープール** と **Azure Active Directory B2C**
+
+**実装手順の概要**:
+
+1. **依存ライブラリの追加**: Auth0の`java-jwt`と`jwks-rsa-java`を使用する。
+
+```xml
+
+ com.auth0
+ java-jwt
+ 4.4.0
+
+
+ com.auth0
+ jwks-rsa
+ 0.22.1
+
+```
+
+2. **コンポーネント定義の設定**: IDトークン検証コンポーネント群をコンポーネント設定ファイルに定義する。
+
+```xml
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+```
+
+3. **業務アクションでの認証処理**: IDトークンを検証し、成功時にログインセッションを確立する。
+
+```java
+@POST
+@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)
+@Valid
+public void login(ExecutionContext context, LoginRequestForm form) {
+ DecodedJWT decodedJWT = verifyIdToken(form.getIdToken());
+
+ // 認証成功後にセッションIDおよびCSRFトークンを変更する
+ SessionUtil.changeId(context);
+ CsrfTokenUtil.regenerateCsrfToken(context);
+
+ // ユーザー情報を特定して認証状態をセッションに保持する
+ String userId = decodedJWT.getSubject();
+ SessionUtil.put(context, "user.id", userId);
+}
+
+private DecodedJWT verifyIdToken(String idToken) {
+ IdTokenVerifier idTokenVerifier = SystemRepository.get("idTokenVerifier");
+ try {
+ return idTokenVerifier.verify(idToken);
+ } catch (JWTVerificationException e) {
+ throw new HttpErrorResponse(HttpResponse.Status.UNAUTHORIZED.getStatusCode());
+ }
+}
+```
+
+---
+
+**注意点**:
+- 本サンプルはIDトークンの検証（バックエンド側）のみを対象とし、フロントエンドでのIDトークン取得方法は対象外。
+- Cognito・ADB2C以外のIDプロバイダを使う場合は、対応する検証コンポーネントを自プロジェクトで実装する必要がある。
+- Cognitoの環境依存値（リージョン、ユーザープールID、クライアントID）はバージョン管理対象外のシステムプロパティやOS環境変数で設定することが推奨される。
+
+参照: `guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s2`, `s11`, `s12`, `s13`, `s14`, `s16`, `processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s13`
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..2ae0effc0
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/evaluation.json
@@ -0,0 +1,67 @@
+{
+ "scenario_id": "oos-impact-01",
+ "description": "既存システムをNablarch 6に移行するにあたり、OAuth2/OpenID Connect認証が必要かどうか影響調査している。NablarchにOAuth2/OIDCの仕組みが組み込まれているか確認したい。",
+ "input": "NablarchでOAuth2やOpenID Connectによる認証を実装したい。Nablarchにその仕組みは組み込まれているか？",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output clearly states that Nablarch does not have built-in OAuth2 or OpenID Connect authentication functionality ('NablarchにはOAuth2やOpenID Connect（OIDC）の認証機能は組み込まれていない'), which directly matches the single expected fact in the Expected Output. The coverage is complete."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the response is perfectly relevant to the question about implementing OAuth2 and OpenID Connect authentication in Nablarch, with no irrelevant statements found. Great job staying focused and on-topic!"
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s2",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s11",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s12",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s13",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s14",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s16",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s13",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s1",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s3",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s15"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 110161,
+ "duration_api_ms": 108865,
+ "num_turns": 6,
+ "total_cost_usd": 0.603429,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 7,
+ "output_tokens": 8282,
+ "cache_read_input_tokens": 401805,
+ "cache_creation_input_tokens": 94746
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3194,
+ "outputTokens": 29,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003339,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 7,
+ "outputTokens": 8282,
+ "cacheReadInputTokens": 401805,
+ "cacheCreationInputTokens": 94746,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.60009,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..f4b88182c
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 110161,
+ "duration_api_ms": 108865,
+ "num_turns": 6,
+ "total_cost_usd": 0.603429,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 7,
+ "output_tokens": 8282,
+ "cache_read_input_tokens": 401805,
+ "cache_creation_input_tokens": 94746
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3194,
+ "outputTokens": 29,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003339,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 7,
+ "outputTokens": 8282,
+ "cacheReadInputTokens": 401805,
+ "cacheCreationInputTokens": 94746,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.60009,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..e795eec97
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/trace.json
@@ -0,0 +1,66 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 110161,
+ "duration_api_ms": 108865,
+ "ttft_ms": 4519,
+ "num_turns": 6,
+ "result": "### Answer\n\n**結論**: NablarchにはOAuth2やOpenID Connect（OIDC）の認証機能は組み込まれていない。ただし、OIDCのIDトークンを用いた認証を実装するためのビジネスサンプル（`nablarch-biz-sample-all`）が提供されており、これを参考に実装できる。\n\n---\n\n**根拠**:\n\nNablarchの公式ドキュメントには次のとおり明記されている。\n\n> 認証については、プロジェクト要件により仕様が異なるため、フレームワークとしては提供していない。プロジェクト要件に合わせてPJで実装する。\n\n一方、**OIDCのIDトークンを用いた認証サンプル**（`nablarch-oidc`）が提供されており、以下の構成を想定している。\n\n- Nablarchを使ったRESTfulウェブサービスをバックエンドとして稼働\n- IDトークンはフロントエンド（SPA、モバイルアプリ等）で取得してバックエンドに送信\n- 対応サービス: **Amazon Cognito ユーザープール** と **Azure Active Directory B2C**\n\n**実装手順の概要**:\n\n1. **依存ライブラリの追加**: Auth0の`java-jwt`と`jwks-rsa-java`を使用する。\n\n```xml\n\n com.auth0\n java-jwt\n 4.4.0\n\n\n com.auth0\n jwks-rsa\n 0.22.1\n\n```\n\n2. **コンポーネント定義の設定**: IDトークン検証コンポーネント群をコンポーネント設定ファイルに定義する。\n\n```xml\n\n \n \n \n \n\n\n \n\n\n \n \n\n```\n\n3. **業務アクションでの認証処理**: IDトークンを検証し、成功時にログインセッションを確立する。\n\n```java\n@POST\n@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)\n@Valid\npublic void login(ExecutionContext context, LoginRequestForm form) {\n DecodedJWT decodedJWT = verifyIdToken(form.getIdToken());\n\n // 認証成功後にセッションIDおよびCSRFトークンを変更する\n SessionUtil.changeId(context);\n CsrfTokenUtil.regenerateCsrfToken(context);\n\n // ユーザー情報を特定して認証状態をセッションに保持する\n String userId = decodedJWT.getSubject();\n SessionUtil.put(context, \"user.id\", userId);\n}\n\nprivate DecodedJWT verifyIdToken(String idToken) {\n IdTokenVerifier idTokenVerifier = SystemRepository.get(\"idTokenVerifier\");\n try {\n return idTokenVerifier.verify(idToken);\n } catch (JWTVerificationException e) {\n throw new HttpErrorResponse(HttpResponse.Status.UNAUTHORIZED.getStatusCode());\n }\n}\n```\n\n---\n\n**注意点**:\n- 本サンプルはIDトークンの検証（バックエンド側）のみを対象とし、フロントエンドでのIDトークン取得方法は対象外。\n- Cognito・ADB2C以外のIDプロバイダを使う場合は、対応する検証コンポーネントを自プロジェクトで実装する必要がある。\n- Cognitoの環境依存値（リージョン、ユーザープールID、クライアントID）はバージョン管理対象外のシステムプロパティやOS環境変数で設定することが推奨される。\n\n参照: `guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s2`, `s11`, `s12`, `s13`, `s14`, `s16`, `processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s13`\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"reason\": \"OIDCのIDトークンを用いた認証サンプルであり、質問に直接対応する\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json\", \"reason\": \"ウェブアプリケーションの認証機能詳細（処理方式: ウェブアプリケーション）を含む\"},\n {\"path\": \"check/security-check/security-check-2.チェックリスト.json\", \"reason\": \"セキュリティ対応の目的に合致するセキュリティチェックリスト\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-session-store.json\", \"reason\": \"認証成功後のセッション管理に関連する\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json\", \"reason\": \"OAuthやOIDCに関連しないNablarch基本方針\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-csrf-token-verification-handler.json\", \"reason\": \"CSRFハンドラはOIDC認証実装の主題ではなく補助的\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-authorization-permission-check.json\", \"reason\": \"認可チェックであり、認証（OIDC）とは異なる範囲\"},\n {\"path\": \"guide/biz-samples/biz-samples-01.json\", \"reason\": \"データベースを用いたパスワード認証サンプルであり、OIDCではない\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"OIDCサンプルの概要でNablarchにOIDC組み込み機能がないことと対応サービスを説明している\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s11\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"実装に必要なJWT依存ライブラリの追加方法を示す\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s12\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"環境依存値の設定方法を説明する\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s13\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"コンポーネント定義の設定方法（XMLの具体的な記述例）を示す\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s14\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"IDトークン検証の実装コード（CognitoIdTokenVerifierクラス等）を示す\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s16\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"業務アクションでの認証処理とセッション確立の実装コードを示す\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json\", \"section_id\": \"s13\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"Nablarchがウェブアプリケーションの認証機能を提供していないことを明記している\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"提供パッケージのパス情報を含む\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"サンプルの適用範囲（フロントエンド側は対象外）を示す\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s15\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"認証用業務アクションのパス設定方法を示す\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s4\", \"reason\": \"セクション内容が空（クラス図のタイトルのみ）\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s5\", \"reason\": \"クラス図のみで実装情報なし\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s6\", \"reason\": \"各クラスの責務のタイトルのみで具体的な実装情報なし\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json\", \"section_id\": \"s10\", \"reason\": \"使用方法のタイトルのみ（内容なし）\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s1\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s2\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s3\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s4\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s10\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s11\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s12\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s13\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s14\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s15\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s5\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s6\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s16\",\n \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s13\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s13\", \"reason\": \"Nablarchが認証機能を提供していないことを明記しているため結論の根拠として使用\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s2\", \"reason\": \"OIDCサンプルの概要・対応サービス・構成を示すため使用\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s11\", \"reason\": \"依存ライブラリの追加方法（XMLコード例）を引用するため使用\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s12\", \"reason\": \"環境依存値の設定方法の説明のため使用\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s13\", \"reason\": \"コンポーネント定義XMLの具体例を引用するため使用\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s14\", \"reason\": \"IDトークン検証コンポーネントの実装を説明するため使用\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s16\", \"reason\": \"業務アクションでの認証処理・セッション確立のコード例を引用するため使用\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s1\", \"reason\": \"提供パッケージのパス情報のみで回答に直接必要な情報ではない\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s3\", \"reason\": \"フロントエンド側の範囲外という情報は注意点に含めたため個別引用不要\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s4\", \"reason\": \"内容が空のため使用しない\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s5\", \"reason\": \"クラス図画像のみで引用できる情報がない\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s6\", \"reason\": \"内容が空のため使用しない\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s10\", \"reason\": \"内容が空のため使用しない\"},\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s15\", \"reason\": \"パスアノテーション設定はRESTfulウェブサービス向けの補足情報で今回の回答の主題外\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "4f48d260-d207-4c36-ad27-3351d9c3430f",
+ "total_cost_usd": 0.603429,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 7,
+ "cache_creation_input_tokens": 94746,
+ "cache_read_input_tokens": 401805,
+ "output_tokens": 8282,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 94746
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3194,
+ "outputTokens": 29,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003339,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 7,
+ "outputTokens": 8282,
+ "cacheReadInputTokens": 401805,
+ "cacheCreationInputTokens": 94746,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.60009,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01GSHPKRUH1NkAFKczfUAuG9",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-oauth2-oidc',\n description: 'QA: OAuth2/OpenID Connect authentication in Nablarch web app',\n phases: [\n { title: 'Semantic Search', detail: 'Search knowledge for OAuth2/OIDC' },\n { title: 'Read Sections', detail: 'Read selected sections' },\n { title: 'Generate Answer', detail: 'Generate and verify answer' },\n ],\n}\n\nphase('Semantic Search')\nconst searchResult = await agent(\n `Execute the semantic search workflow defined in workflows/semantic-search.md in the directory /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6.\n\nQuery: \"NablarchでOAuth2やOpenID Connectによる認証を実装したい。Nablarchにその仕組みは組み込まれているか？（処理方式: ウェブアプリケーション）（目的: セキュリティ対応したい）\"\n\nWorking directory: /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6\n\nInstructions:\n1. Read workflows/semantic-search.md to understand the workflow\n2. Execute it with the query above\n3. For each page considered, record whether it was selected or skipped and why (one sentence each)\n4. For each section considered, record whether it was selected (high/partial) or skipped and why\n5. Return a JSON object with:\n {\n \"selected_sections\": [{\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"relevance\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"selected_pages\": [{\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"excluded_pages\": [{\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"excluded_sections\": [{\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"reason\": \"\"}]\n }`,\n { schema: {\n type: 'object',\n properties: {\n selected_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n relevance: { type: 'string', enum: ['high', 'partial'] },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'relevance', 'reason']\n }\n },\n selected_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'reason']\n }\n }\n },\n required: ['selected_sections', 'selected_pages', 'excluded_pages', 'excluded_sections']\n }}\n)\n\nphase('Read Sections')\n// Select up to 10 sections: all high first, then partial\nconst highSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'high')\nconst partialSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'partial')\nconst sectionsToRead = [...highSections, ...partialSections].slice(0, 10)\n\nconst readSectionArgs = sectionsToRead.map(s => `\"${s.file}:${s.section_id}\"`).join(' ')\n\nlet sectionsContent = ''\nif (sectionsToRead.length > 0) {\n sectionsContent = await agent(\n `Run this bash command in directory /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6:\nbash scripts/read-sections.sh ${readSectionArgs}\n\nReturn the complete raw output as a string.`,\n { label: 'read-sections' }\n )\n} else {\n sectionsContent = ''\n}\n\nphase('Generate Answer')\nconst answerResult = await agent(\n `You are answering a Nablarch technical question in Japanese.\n\n## Question\nNablarchでOAuth2やOpenID Connectによる認証を実装したい。Nablarchにその仕組みは組み込まれているか？（処理方式: ウェブアプリケーション）（目的: セキュリティ対応したい）\n\n## Sections Content\n${sectionsContent}\n\n## Instructions\n\n### Step 5: Generate answer\nIf sections_content is empty, output: \"この情報は知識ファイルに含まれていません。\" and stop.\n\nOtherwise, generate a Japanese answer:\n1. Read all sections in the content\n2. Focus on web application approaches\n3. Identify information that directly answers the question. For gaps, write \"この情報は知識ファイルの対象範囲外です\" — do not infer.\n4. Write in this format (within 500 tokens, up to 800 for complex):\n\n**結論**: Direct answer (1–2 sentences) — include specific method names, class names, approaches\n\n**根拠**: Code examples, config examples, or spec info — use code blocks, quote verbatim\n\n**注意点**: Constraints, resource management, common mistakes (omit if nothing applies)\n\n参照: Only sections actually cited (file.json:sN format, omit category path)\n\n### Step 6: Verify answer\nExtract Nablarch-specific claims (API names, class names, config methods, behavior specs, constraints, parameters).\nDo NOT extract general Java/programming knowledge.\n\nFor each claim: check if directly stated or direct paraphrase of sections → supported; else → unsupported.\n\nSet verify_result = PASS or FAIL. If FAIL, list unsupported claims as issues.\n\n### Step 7: Handle result\nIf PASS: final_answer = answer_text\nIf FAIL: Re-generate answer without the unsupported claims. Save as final_answer.\n\nReturn JSON:\n{\n \"answer_text\": \"\",\n \"verify_result\": \"PASS|FAIL\",\n \"issues\": [\"\"],\n \"final_answer\": \"\",\n \"answer_sections_used\": [{\"ref\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"answer_sections_unused\": [{\"ref\": \"\", \"reason\": \"\"}]\n}`,\n { schema: {\n type: 'object',\n properties: {\n answer_text: { type: 'string' },\n verify_result: { type: 'string', enum: ['PASS', 'FAIL'] },\n issues: { type: 'array', items: { type: 'string' } },\n final_answer: { type: 'string' },\n answer_sections_used: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n ref: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['ref', 'reason']\n }\n },\n answer_sections_unused: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n ref: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['ref', 'reason']\n }\n }\n },\n required: ['answer_text', 'verify_result', 'issues', 'final_answer', 'answer_sections_used', 'answer_sections_unused']\n }}\n)\n\nreturn {\n searchResult,\n sectionsToRead,\n sectionsContent,\n answerResult\n}\n"
+ }
+ }
+ ],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "ec266792-ff3f-4f26-9728-d5789427934b"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..baeda325d
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-impact-01/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,206 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "reason": "OIDCのIDトークンを用いた認証サンプルであり、質問に直接対応する"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json",
+ "reason": "ウェブアプリケーションの認証機能詳細（処理方式: ウェブアプリケーション）を含む"
+ },
+ {
+ "path": "check/security-check/security-check-2.チェックリスト.json",
+ "reason": "セキュリティ対応の目的に合致するセキュリティチェックリスト"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-session-store.json",
+ "reason": "認証成功後のセッション管理に関連する"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json",
+ "reason": "OAuthやOIDCに関連しないNablarch基本方針"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-csrf-token-verification-handler.json",
+ "reason": "CSRFハンドラはOIDC認証実装の主題ではなく補助的"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-authorization-permission-check.json",
+ "reason": "認可チェックであり、認証（OIDC）とは異なる範囲"
+ },
+ {
+ "path": "guide/biz-samples/biz-samples-01.json",
+ "reason": "データベースを用いたパスワード認証サンプルであり、OIDCではない"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "OIDCサンプルの概要でNablarchにOIDC組み込み機能がないことと対応サービスを説明している"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s11",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "実装に必要なJWT依存ライブラリの追加方法を示す"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s12",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "環境依存値の設定方法を説明する"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s13",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "コンポーネント定義の設定方法（XMLの具体的な記述例）を示す"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s14",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "IDトークン検証の実装コード（CognitoIdTokenVerifierクラス等）を示す"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s16",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "業務アクションでの認証処理とセッション確立の実装コードを示す"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json",
+ "section_id": "s13",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "Nablarchがウェブアプリケーションの認証機能を提供していないことを明記している"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "提供パッケージのパス情報を含む"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "サンプルの適用範囲（フロントエンド側は対象外）を示す"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s15",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "認証用業務アクションのパス設定方法を示す"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s4",
+ "reason": "セクション内容が空（クラス図のタイトルのみ）"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s5",
+ "reason": "クラス図のみで実装情報なし"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s6",
+ "reason": "各クラスの責務のタイトルのみで具体的な実装情報なし"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json",
+ "section_id": "s10",
+ "reason": "使用方法のタイトルのみ（内容なし）"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s1",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s2",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s3",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s4",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s10",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s11",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s12",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s13",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s14",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s15",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s5",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s6",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s16",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s13"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s13",
+ "reason": "Nablarchが認証機能を提供していないことを明記しているため結論の根拠として使用"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s2",
+ "reason": "OIDCサンプルの概要・対応サービス・構成を示すため使用"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s11",
+ "reason": "依存ライブラリの追加方法（XMLコード例）を引用するため使用"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s12",
+ "reason": "環境依存値の設定方法の説明のため使用"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s13",
+ "reason": "コンポーネント定義XMLの具体例を引用するため使用"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s14",
+ "reason": "IDトークン検証コンポーネントの実装を説明するため使用"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s16",
+ "reason": "業務アクションでの認証処理・セッション確立のコード例を引用するため使用"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s1",
+ "reason": "提供パッケージのパス情報のみで回答に直接必要な情報ではない"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s3",
+ "reason": "フロントエンド側の範囲外という情報は注意点に含めたため個別引用不要"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s4",
+ "reason": "内容が空のため使用しない"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s5",
+ "reason": "クラス図画像のみで引用できる情報がない"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s6",
+ "reason": "内容が空のため使用しない"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s10",
+ "reason": "内容が空のため使用しない"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-12.json:s15",
+ "reason": "パスアノテーション設定はRESTfulウェブサービス向けの補足情報で今回の回答の主題外"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..e998ced30
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/answer.md
@@ -0,0 +1,36 @@
+**結論**: NablarchはWebSocketを標準サポートしていないため、NablarchのAPIやハンドラ機能としてWebSocketを使う方法はありません。
+
+**根拠**:
+
+Nablarchのウェブアプリケーション基盤はServlet APIを前提としており、処理の流れは「HTTPリクエスト受信 → ハンドラキュー → アクション → HttpResponse返却」という同期的なモデルです。
+
+```
+クライアント → WebFrontController (Servlet Filter)
+ → ハンドラキュー
+ → アクションクラス
+ → HttpResponse返却
+```
+
+Nablarchの環境要件（`about-nablarch-platform.json`）に含まれる仕様一覧:
+
+| 仕様 | バージョン |
+|------|-----------|
+| Jakarta Servlet | 6.0 |
+| Jakarta Server Pages | 3.1 |
+| Jakarta RESTful Web Services | 3.1 |
+| ... | ... |
+
+**Jakarta WebSocket はこの一覧に含まれていません。**
+
+また、「Nablarchでの非同期処理」のガイドでは、非同期通知のパターンとしてメール送信（常駐バッチ経由）のみが示されており、WebSocket等によるブラウザへのプッシュ通知については記載がありません。
+
+**注意点**:
+
+バッチ進捗をブラウザにリアルタイム通知する代替手法として、Nablarchの知識ファイルの対象範囲では以下が考えられます:
+
+- **ポーリング方式**: ブラウザが一定間隔でNablarchの通常HTTPエンドポイントに進捗確認リクエストを送る（Nablarchの標準機能で実現可能）
+- **Jakarta WebSocketをNablarch外で併用**: アプリケーションサーバの機能として`web.xml`にWebSocketエンドポイントを登録するアプローチは、Nablarchのハンドラキューを経由しない独自実装になります。この方式の詳細はこの知識ファイルの対象範囲外です。
+
+参照: processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s1, about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s1, guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json:s1, about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json:s6
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..2301bafbf
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/evaluation.json
@@ -0,0 +1,62 @@
+{
+ "scenario_id": "oos-qa-01",
+ "description": "バッチ処理の進捗をリアルタイムにクライアントへ通知する機能を実装したい。WebSocketを使いたいが、NablarchでWebSocketが使えるか確認したい。",
+ "input": "バッチ処理の進捗状況をWebSocketでリアルタイムにブラウザへ通知したい。NablarchでWebSocketを使う方法はあるか？",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output explicitly states that Nablarch does not have standard WebSocket support ('NablarchはWebSocketを標準サポートしていないため、NablarchのAPIやハンドラ機能としてWebSocketを使う方法はありません'), which directly covers the single expected fact that Nablarch lacks WebSocket support. The response goes further with detailed reasoning and alternatives, but the core expected fact is fully addressed."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 0.9411764705882353,
+ "reason": "The score is 0.94 because the response was largely relevant and addressed the question about using WebSocket in Nablarch for real-time batch progress notifications, but it lost some points for including a mention of Jakarta Server Pages support, which is unrelated to the WebSocket usage topic being asked about."
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s1",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s2",
+ "about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s1",
+ "about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json:s6",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json:s1"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 129755,
+ "duration_api_ms": 127556,
+ "num_turns": 12,
+ "total_cost_usd": 0.81180395,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 13,
+ "output_tokens": 8546,
+ "cache_read_input_tokens": 1059589,
+ "cache_creation_input_tokens": 96631
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3202,
+ "outputTokens": 26,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003332,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 13,
+ "outputTokens": 8546,
+ "cacheReadInputTokens": 1059589,
+ "cacheCreationInputTokens": 96631,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.80847195,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..14750337a
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 129755,
+ "duration_api_ms": 127556,
+ "num_turns": 12,
+ "total_cost_usd": 0.81180395,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 13,
+ "output_tokens": 8546,
+ "cache_read_input_tokens": 1059589,
+ "cache_creation_input_tokens": 96631
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3202,
+ "outputTokens": 26,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003332,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 13,
+ "outputTokens": 8546,
+ "cacheReadInputTokens": 1059589,
+ "cacheCreationInputTokens": 96631,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.80847195,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..dc5ff69ce
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/trace.json
@@ -0,0 +1,74 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 129755,
+ "duration_api_ms": 127556,
+ "ttft_ms": 4856,
+ "num_turns": 12,
+ "result": "Step 5, 6, 7を実行してStep 8の回答を生成します。\n\n**answer_text 作成:**\n\nNablarchには WebSocket の機能サポートがありません。ウェブアプリケーションの構成は Servlet API ベースのハンドラキューを前提としており（s1）、Nablarch の動作環境要件に Jakarta WebSocket が含まれていません（s1 of platform.json）。また、フレームワーク自体の非同期通知パターンはメール送信（常駐バッチ経由）のみが案内されています（s1 of nablarch-patterns）。\n\n**verify_result: PASS** — 全クレームが knowledge sections で直接裏付けられています。\n\n---\n\n### Answer\n\n**結論**: NablarchはWebSocketを標準サポートしていないため、NablarchのAPIやハンドラ機能としてWebSocketを使う方法はありません。\n\n**根拠**:\n\nNablarchのウェブアプリケーション基盤はServlet APIを前提としており、処理の流れは「HTTPリクエスト受信 → ハンドラキュー → アクション → HttpResponse返却」という同期的なモデルです。\n\n```\nクライアント → WebFrontController (Servlet Filter)\n → ハンドラキュー\n → アクションクラス\n → HttpResponse返却\n```\n\nNablarchの環境要件（`about-nablarch-platform.json`）に含まれる仕様一覧:\n\n| 仕様 | バージョン |\n|------|-----------|\n| Jakarta Servlet | 6.0 |\n| Jakarta Server Pages | 3.1 |\n| Jakarta RESTful Web Services | 3.1 |\n| ... | ... |\n\n**Jakarta WebSocket はこの一覧に含まれていません。**\n\nまた、「Nablarchでの非同期処理」のガイドでは、非同期通知のパターンとしてメール送信（常駐バッチ経由）のみが示されており、WebSocket等によるブラウザへのプッシュ通知については記載がありません。\n\n**注意点**:\n\nバッチ進捗をブラウザにリアルタイム通知する代替手法として、Nablarchの知識ファイルの対象範囲では以下が考えられます:\n\n- **ポーリング方式**: ブラウザが一定間隔でNablarchの通常HTTPエンドポイントに進捗確認リクエストを送る（Nablarchの標準機能で実現可能）\n- **Jakarta WebSocketをNablarch外で併用**: アプリケーションサーバの機能として`web.xml`にWebSocketエンドポイントを登録するアプローチは、Nablarchのハンドラキューを経由しない独自実装になります。この方式の詳細はこの知識ファイルの対象範囲外です。\n\n参照: processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s1, about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s1, guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json:s1, about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json:s6\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json\", \"reason\": \"ウェブアプリケーション処理方式の構成を把握するため（WebSocketが組み込めるか判断する基礎情報）\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json\", \"reason\": \"ウェブアプリケーション機能詳細にWebSocket関連の言及がないか確認するため\"},\n {\"path\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json\", \"reason\": \"NablarchがサポートするJakarta EE仕様一覧でWebSocketの有無を確認するため\"},\n {\"path\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json\", \"reason\": \"OSSポリシーやNablarchの基本方針でWebSocket関連の言及を確認するため\"},\n {\"path\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json\", \"reason\": \"Nablarchでの非同期通知パターンを確認するため\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"component/adapters/adapters-adaptors.json\", \"reason\": \"アダプター一覧インデックスのみで、WebSocket関連のアダプターはインデックスに記載がないため\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/*\", \"reason\": \"処理方式がウェブアプリケーション指定のため、バッチ専用ページはスキップ\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/jakarta-batch/*\", \"reason\": \"同上\"},\n {\"path\": \"component/handlers/*\", \"reason\": \"ハンドラ一覧を確認したが、WebSocket専用ハンドラの記載がインデックスに存在しないため\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"NablarchウェブアプリがServlet API前提であることを明示しており、WebSocketが設計上外にあることを示す\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"処理の流れがHTTPリクエスト/レスポンス同期モデルであることを示す背景情報\"},\n {\"file\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"NablarchがサポートするJakarta EE仕様にWebSocketが含まれないことを直接示す\"},\n {\"file\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json\", \"section_id\": \"s6\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"Nablarchがプロダクションコードにでは非OSSのみ、アダプター経由でOSSを使えることを示す\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"Nablarchでの非同期処理パターンがメール送信のみに言及しており、WebSocket等ブラウザプッシュが対象外であることを裏付ける\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json\", \"section_id\": \"s3\", \"reason\": \"標準ハンドラ一覧は背景情報として読んだがWebSocket関連の言及なし、回答に不要\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json\", \"section_id\": \"s4\", \"reason\": \"最小ハンドラ構成表はWebSocket判断に必要な追加情報を含まない\"},\n {\"file\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json\", \"section_id\": \"s2\", \"reason\": \"テスト環境一覧はWebSocket対応判断に不要\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"Nablarch初期化情報はWebSocket対応の有無判断に直接不要\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s1\",\n \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s2\",\n \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s3\",\n \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s4\",\n \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s1\",\n \"about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json:s6\",\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json:s1\",\n \"about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s1\",\n \"about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s2\",\n \"processing-pattern/web-application/web-application-other.json:s1\",\n \"about/about-nablarch/about-nablarch-jakarta-ee.json:s1\",\n \"about/about-nablarch/about-nablarch-jakarta-ee.json:s2\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s1\", \"reason\": \"NablarchウェブアプリがServlet API前提であることを根拠として引用\"},\n {\"ref\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s1\", \"reason\": \"Jakarta WebSocketがNablarchのサポート仕様に含まれないことを直接示す\"},\n {\"ref\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json:s1\", \"reason\": \"Nablarchの非同期パターンがWebSocketを含まないことを裏付け\"},\n {\"ref\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json:s6\", \"reason\": \"アダプター経由でOSSを使える方針を補足情報として使用\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s2\", \"reason\": \"処理フロー詳細は結論を変えないため省略\"},\n {\"ref\": \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s3\", \"reason\": \"ハンドラ一覧はWebSocket判断に直接不要\"},\n {\"ref\": \"processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s4\", \"reason\": \"最小ハンドラ構成は回答に不要\"},\n {\"ref\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s1\", \"reason\": \"初期化情報は回答に不要\"},\n {\"ref\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s2\", \"reason\": \"テスト環境情報は回答に不要\"},\n {\"ref\": \"processing-pattern/web-application/web-application-other.json:s1\", \"reason\": \"テンプレートエンジン情報は回答と無関係\"},\n {\"ref\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-jakarta-ee.json:s1\", \"reason\": \"省略名対応表は回答に不要\"},\n {\"ref\": \"about/about-nablarch/about-nablarch-jakarta-ee.json:s2\", \"reason\": \"Nablarch5→6の名称変更表は回答に不要\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "a436a639-dbdc-4ed6-a348-07a0e7574d2f",
+ "total_cost_usd": 0.81180395,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 13,
+ "cache_creation_input_tokens": 96631,
+ "cache_read_input_tokens": 1059589,
+ "output_tokens": 8546,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 96631
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3202,
+ "outputTokens": 26,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003332,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 13,
+ "outputTokens": 8546,
+ "cacheReadInputTokens": 1059589,
+ "cacheCreationInputTokens": 96631,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.80847195,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_017KDQT71kUWG7B1NQh2KG2u",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-semantic-search',\n description: 'Execute semantic search for QA workflow',\n phases: [\n { title: 'SemanticSearch', detail: 'Search knowledge files for relevant sections' }\n ]\n}\n\nphase('SemanticSearch')\nconst result = await agent(\n `Execute the semantic search workflow defined in workflows/semantic-search.md.\n\nThe working directory is: /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6\n\nQuery: \"バッチ処理の進捗状況をWebSocketでリアルタイムにブラウザへ通知したい。NablarchでWebSocketを使う方法はあるか？（処理方式: ウェブアプリケーション）（目的: 実装したい）\"\n\nSteps to follow:\n1. Read the file workflows/semantic-search.md in the working directory\n2. Execute it step by step with the query above\n3. For each page candidate, explain why it was selected or skipped\n4. For each section, explain why it was selected (high/partial) or skipped\n\nReturn a JSON object with this structure:\n{\n \"selected_pages\": [{\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"excluded_pages\": [{\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"relevance\": \"\", \"reason\": \"\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"reason\": \"\"}\n ]\n}`,\n {\n label: 'semantic-search',\n phase: 'SemanticSearch',\n schema: {\n type: 'object',\n properties: {\n selected_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n selected_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n relevance: { type: 'string', enum: ['high', 'partial'] },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'relevance', 'reason']\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'reason']\n }\n }\n },\n required: ['selected_pages', 'excluded_pages', 'selected_sections', 'excluded_sections']\n }\n }\n)\n\nreturn result\n"
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01H7k4HCZfBFp1Dky1wur7dh",
+ "tool_input": {
+ "command": "\\\nbash scripts/read-sections.sh \\\n \"knowledge/processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s1\" \\\n \"knowledge/processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s2\" \\\n \"knowledge/processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s1\" \\\n \"knowledge/about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json:s6\" \\\n \"knowledge/guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json:s1\"",
+ "description": "Read sections with correct working directory"
+ }
+ }
+ ],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "f1c83a92-e11f-440d-bc4c-24093a81f1cf"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..a512786f4
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/oos-qa-01/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,170 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json",
+ "reason": "ウェブアプリケーション処理方式の構成を把握するため（WebSocketが組み込めるか判断する基礎情報）"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json",
+ "reason": "ウェブアプリケーション機能詳細にWebSocket関連の言及がないか確認するため"
+ },
+ {
+ "path": "about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json",
+ "reason": "NablarchがサポートするJakarta EE仕様一覧でWebSocketの有無を確認するため"
+ },
+ {
+ "path": "about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json",
+ "reason": "OSSポリシーやNablarchの基本方針でWebSocket関連の言及を確認するため"
+ },
+ {
+ "path": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json",
+ "reason": "Nablarchでの非同期通知パターンを確認するため"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "component/adapters/adapters-adaptors.json",
+ "reason": "アダプター一覧インデックスのみで、WebSocket関連のアダプターはインデックスに記載がないため"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/*",
+ "reason": "処理方式がウェブアプリケーション指定のため、バッチ専用ページはスキップ"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/jakarta-batch/*",
+ "reason": "同上"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/*",
+ "reason": "ハンドラ一覧を確認したが、WebSocket専用ハンドラの記載がインデックスに存在しないため"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "NablarchウェブアプリがServlet API前提であることを明示しており、WebSocketが設計上外にあることを示す"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "処理の流れがHTTPリクエスト/レスポンス同期モデルであることを示す背景情報"
+ },
+ {
+ "file": "about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "NablarchがサポートするJakarta EE仕様にWebSocketが含まれないことを直接示す"
+ },
+ {
+ "file": "about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json",
+ "section_id": "s6",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "Nablarchがプロダクションコードにでは非OSSのみ、アダプター経由でOSSを使えることを示す"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "Nablarchでの非同期処理パターンがメール送信のみに言及しており、WebSocket等ブラウザプッシュが対象外であることを裏付ける"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json",
+ "section_id": "s3",
+ "reason": "標準ハンドラ一覧は背景情報として読んだがWebSocket関連の言及なし、回答に不要"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json",
+ "section_id": "s4",
+ "reason": "最小ハンドラ構成表はWebSocket判断に必要な追加情報を含まない"
+ },
+ {
+ "file": "about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json",
+ "section_id": "s2",
+ "reason": "テスト環境一覧はWebSocket対応判断に不要"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "Nablarch初期化情報はWebSocket対応の有無判断に直接不要"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s1",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s2",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s3",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s4",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s1",
+ "about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json:s6",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json:s1",
+ "about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s1",
+ "about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s2",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-other.json:s1",
+ "about/about-nablarch/about-nablarch-jakarta-ee.json:s1",
+ "about/about-nablarch/about-nablarch-jakarta-ee.json:s2"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s1",
+ "reason": "NablarchウェブアプリがServlet API前提であることを根拠として引用"
+ },
+ {
+ "ref": "about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s1",
+ "reason": "Jakarta WebSocketがNablarchのサポート仕様に含まれないことを直接示す"
+ },
+ {
+ "ref": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchでの非同期処理.json:s1",
+ "reason": "Nablarchの非同期パターンがWebSocketを含まないことを裏付け"
+ },
+ {
+ "ref": "about/about-nablarch/about-nablarch-policy.json:s6",
+ "reason": "アダプター経由でOSSを使える方針を補足情報として使用"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s2",
+ "reason": "処理フロー詳細は結論を変えないため省略"
+ },
+ {
+ "ref": "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s3",
+ "reason": "ハンドラ一覧はWebSocket判断に直接不要"
+ },
+ {
+ "ref": "processing-pattern/web-application/web-application-architecture.json:s4",
+ "reason": "最小ハンドラ構成は回答に不要"
+ },
+ {
+ "ref": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s1",
+ "reason": "初期化情報は回答に不要"
+ },
+ {
+ "ref": "about/about-nablarch/about-nablarch-platform.json:s2",
+ "reason": "テスト環境情報は回答に不要"
+ },
+ {
+ "ref": "processing-pattern/web-application/web-application-other.json:s1",
+ "reason": "テンプレートエンジン情報は回答と無関係"
+ },
+ {
+ "ref": "about/about-nablarch/about-nablarch-jakarta-ee.json:s1",
+ "reason": "省略名対応表は回答に不要"
+ },
+ {
+ "ref": "about/about-nablarch/about-nablarch-jakarta-ee.json:s2",
+ "reason": "Nablarch5→6の名称変更表は回答に不要"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..4f2997368
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/answer.md
@@ -0,0 +1,40 @@
+**結論**: Nablarchバッチアプリケーションはjavaコマンドで `nablarch.fw.launcher.Main` クラスを直接起動します。`-requestPath` オプションには `アクションのクラス名/リクエストID` の形式で実行するアクションを指定します。
+
+**根拠**:
+
+起動コマンドの例:
+
+```bash
+java nablarch.fw.launcher.Main \
+ -diConfig file:./batch-config.xml \
+ -requestPath admin.DataUnloadBatchAction/BC0012 \
+ -userId testUser
+```
+
+`-requestPath` の書式:
+
+```
+-requestPath=アクションのクラス名/リクエストID
+```
+
+具体的な指定例:
+
+```
+-requestPath=com.sample.SampleBatchAction/BATCH0001
+```
+
+起動に必須の3つのオプション:
+
+| オプション | 説明 |
+|---|---|
+| `-diConfig` | システムリポジトリの設定ファイルのパス |
+| `-requestPath` | 実行するアクションのクラス名とリクエストID |
+| `-userId` | ユーザID（セッションコンテキスト変数 `user.id` に格納される） |
+
+リクエストIDは各バッチプロセスの識別子として用いられます。同一の業務アクションクラスを実行するプロセスを複数起動する場合などに、このリクエストIDが識別子となります。
+
+**注意点**: `-diConfig`、`-requestPath`、`-userId` のいずれかが欠けていた場合は、即座に異常終了します（終了コード = 127）。
+
+参照: handlers-main.json:s3, nablarch-batch-architecture.json:s2, nablarch-batch-architecture.json:s1
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..c77d088cd
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/evaluation.json
@@ -0,0 +1,67 @@
+{
+ "scenario_id": "pre-01",
+ "description": "NablarchバッチアプリケーションはJavaコマンドから直接起動するが、その基本的な起動方法を知りたい",
+ "input": "Nablarchバッチアプリケーションはどのように起動しますか？-requestPathの書き方を教えてください",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output covers both key facts from the Expected Output: (1) it states that Nablarch batch applications are launched directly via the java command as a standalone application (matching 'javaコマンドから直接起動するスタンドアロンアプリケーション'), and (2) it clearly explains that '-requestPath' specifies the action class name and request ID (matching '-requestPathコマンドライン引数でアクションのクラス名とリクエストIDを指定する'). Both expected facts are fully present and well-elaborated in the Actual Output."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 0.8,
+ "reason": "The score is 0.80 because the response mostly addresses how to launch a Nablarch batch application and how to write -requestPath, but it includes some irrelevant details such as information about abnormal termination due to missing options and the exit code 127, which are not directly pertinent to the specific question asked about -requestPath syntax and application launching."
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "component/handlers/handlers-main.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s2",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s1",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s1",
+ "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json:s4",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s6",
+ "component/handlers/handlers-main.json:s1",
+ "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json:s5"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 328042,
+ "duration_api_ms": 324918,
+ "num_turns": 5,
+ "total_cost_usd": 1.17264655,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 10031,
+ "cache_read_input_tokens": 214465,
+ "cache_creation_input_tokens": 66096
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3168,
+ "outputTokens": 29,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003313,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 45,
+ "outputTokens": 25366,
+ "cacheReadInputTokens": 823491,
+ "cacheCreationInputTokens": 144443,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 1.16933355,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..39e8612b9
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 328042,
+ "duration_api_ms": 324918,
+ "num_turns": 5,
+ "total_cost_usd": 1.17264655,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 10031,
+ "cache_read_input_tokens": 214465,
+ "cache_creation_input_tokens": 66096
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3168,
+ "outputTokens": 29,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003313,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 45,
+ "outputTokens": 25366,
+ "cacheReadInputTokens": 823491,
+ "cacheCreationInputTokens": 144443,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 1.16933355,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..87ab273dc
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/trace.json
@@ -0,0 +1,101 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 328042,
+ "duration_api_ms": 324918,
+ "ttft_ms": 6081,
+ "num_turns": 5,
+ "result": "セクション内容が取得できました。回答を生成します。\n\n### Answer\n\n**結論**: Nablarchバッチアプリケーションはjavaコマンドで `nablarch.fw.launcher.Main` クラスを直接起動します。`-requestPath` オプションには `アクションのクラス名/リクエストID` の形式で実行するアクションを指定します。\n\n**根拠**:\n\n起動コマンドの例:\n\n```bash\njava nablarch.fw.launcher.Main \\\n -diConfig file:./batch-config.xml \\\n -requestPath admin.DataUnloadBatchAction/BC0012 \\\n -userId testUser\n```\n\n`-requestPath` の書式:\n\n```\n-requestPath=アクションのクラス名/リクエストID\n```\n\n具体的な指定例:\n\n```\n-requestPath=com.sample.SampleBatchAction/BATCH0001\n```\n\n起動に必須の3つのオプション:\n\n| オプション | 説明 |\n|---|---|\n| `-diConfig` | システムリポジトリの設定ファイルのパス |\n| `-requestPath` | 実行するアクションのクラス名とリクエストID |\n| `-userId` | ユーザID（セッションコンテキスト変数 `user.id` に格納される） |\n\nリクエストIDは各バッチプロセスの識別子として用いられます。同一の業務アクションクラスを実行するプロセスを複数起動する場合などに、このリクエストIDが識別子となります。\n\n**注意点**: `-diConfig`、`-requestPath`、`-userId` のいずれかが欠けていた場合は、即座に異常終了します（終了コード = 127）。\n\n参照: handlers-main.json:s3, nablarch-batch-architecture.json:s2, nablarch-batch-architecture.json:s1\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-main.json\", \"reason\": \"共通起動ランチャの詳細ページ。javaコマンドによる起動方法と-requestPath/-diConfig/-userIdオプションの詳細を含む\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"reason\": \"-requestPathの書式と指定例、アーキテクチャ概要を含む\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json\", \"reason\": \"具体的なバッチ実装と起動手順の例を含む\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json\", \"reason\": \"リクエストディスパッチハンドラのベースパッケージ設定方法を含む\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json\", \"reason\": \"起動方法への参照と-diConfigオプションの説明を含む\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started.json\", \"reason\": \"都度起動バッチと常駐バッチの違いを含む\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch.json\", \"reason\": \"目次ページのみで実質的なコンテンツなし\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-batch.json\", \"reason\": \"Jakarta BatchとNablarchバッチの比較のみで起動方法の詳細なし\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-application-design.json\", \"reason\": \"アクション・フォーム・エンティティクラスの責務配置の説明。起動方法と無関係\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-functional-comparison.json\", \"reason\": \"機能比較ページ。起動方法の詳細なし\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-error-process.json\", \"reason\": \"エラー処理専用ページ。起動方法と無関係\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-multiple-process.json\", \"reason\": \"常駐バッチのマルチプロセス化専用ページ\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-pessimistic-lock.json\", \"reason\": \"悲観的ロック専用ページ。起動方法と無関係\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-retention-state.json\", \"reason\": \"実行中の状態保持専用ページ。起動方法と無関係\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-main.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"javaコマンドによる起動の完全な説明と-requestPath/-diConfig/-userIdオプションの詳細、具体的な実行例を含む\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"-requestPathの書式（アクションのクラス名/リクエストID）と指定例を明示\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"Nablarchバッチはjavaコマンドから直接起動するスタンドアロンアプリケーションであることを説明\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"-requestPathで指定されたリクエストパスを元にDispatchHandlerがアクションクラスを特定する処理の流れを説明\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"実際のバッチ実行例とmvnコマンドでの起動手順を含む\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json\", \"section_id\": \"s4\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"リクエストディスパッチハンドラのbasePackage/basePath設定方法を説明\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s5\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"都度起動バッチの最小ハンドラ構成とリクエストディスパッチハンドラの位置づけを含む\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s6\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"常駐バッチの最小ハンドラ構成と都度起動バッチとの違いを含む\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-main.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"MainクラスのFQCN（nablarch.fw.launcher.Main）を提供\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json\", \"section_id\": \"s5\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"複数パッケージへのディスパッチ方法と-requestPathでサブパッケージを含むパスを指定する方法を説明\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s4\", \"reason\": \"ハンドラ一覧のリンク集。起動方法の直接的な説明なし\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s7\", \"reason\": \"データリーダの種類の説明。起動方法と無関係\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s8\", \"reason\": \"アクションクラスの種類の説明。起動方法と無関係\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-main.json\", \"section_id\": \"s2\", \"reason\": \"Mavenモジュール依存定義のみ\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-main.json\", \"section_id\": \"s5\", \"reason\": \"例外・エラー処理の説明。起動方法と無関係\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"ハンドラクラス名のみ\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json\", \"section_id\": \"s2\", \"reason\": \"Mavenモジュール依存定義のみ\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json\", \"section_id\": \"s3\", \"reason\": \"制約なしの記載のみ\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"component/handlers/handlers-main.json:s3\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s2\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s1\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s1\",\n \"component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json:s4\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s6\",\n \"component/handlers/handlers-main.json:s1\",\n \"component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json:s5\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"handlers-main.json:s3\", \"reason\": \"起動コマンド例と3つの必須オプション（-requestPath書式・-diConfig・-userId）の説明に使用\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s2\", \"reason\": \"-requestPathの書式（アクションのクラス名/リクエストID）と指定例、リクエストIDの役割の説明に使用\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s1\", \"reason\": \"javaコマンドから直接起動するスタンドアロンアプリケーションであるという基本説明に使用\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s3\", \"reason\": \"処理フローの詳細（DispatchHandlerの動作）は結論の根拠として十分に確立されており、回答には不要\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s1\", \"reason\": \"具体的な実装例（ImportZipCodeFileAction）はhandlers-main.json:s3の例で十分であり重複するため不使用\"},\n {\"ref\": \"handlers-request-path-java-package-mapping.json:s4\", \"reason\": \"basePackage/basePath設定は基本的な-requestPathの書き方の説明には不要\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s5\", \"reason\": \"ハンドラ構成の詳細は起動方法の基本説明には不要\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s6\", \"reason\": \"常駐バッチのハンドラ構成は質問の範囲外\"},\n {\"ref\": \"handlers-main.json:s1\", \"reason\": \"MainクラスFQCNはs3の起動例に含まれており重複\"},\n {\"ref\": \"handlers-request-path-java-package-mapping.json:s5\", \"reason\": \"複数パッケージへのディスパッチは基本的な-requestPathの書き方の説明には不要\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "46623a26-1642-4a49-b5eb-763cb35071d7",
+ "total_cost_usd": 1.17264655,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "cache_creation_input_tokens": 66096,
+ "cache_read_input_tokens": 214465,
+ "output_tokens": 10031,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 66096
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3168,
+ "outputTokens": 29,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003313,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 45,
+ "outputTokens": 25366,
+ "cacheReadInputTokens": 823491,
+ "cacheCreationInputTokens": 144443,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 1.16933355,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01VtMY8zVDNAzvgsY2mrxLeS",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-nablarch-batch-startup',\n description: 'QA workflow: Nablarchバッチ起動と-requestPathの書き方',\n phases: [\n { title: 'SemanticSearch', detail: 'Search knowledge pages' },\n { title: 'ReadSections', detail: 'Read selected sections' },\n { title: 'GenerateAnswer', detail: 'Generate and verify answer' },\n ],\n}\n\nphase('SemanticSearch')\n\nconst query = \"Nablarchバッチアプリケーションはどのように起動しますか？-requestPathの書き方を教えてください（処理方式: Nablarchバッチ）（目的: 実装したい）\"\n\nconst SEARCH_SCHEMA = {\n type: \"object\",\n properties: {\n selected_pages: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n path: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"path\", \"reason\"]\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n path: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"path\", \"reason\"]\n }\n },\n selected_sections: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n file: { type: \"string\" },\n section_id: { type: \"string\" },\n relevance: { type: \"string\", enum: [\"high\", \"partial\"] },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"file\", \"section_id\", \"relevance\", \"reason\"]\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n file: { type: \"string\" },\n section_id: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"file\", \"section_id\", \"reason\"]\n }\n }\n },\n required: [\"selected_pages\", \"excluded_pages\", \"selected_sections\", \"excluded_sections\"]\n}\n\nconst searchResult = await agent(\n `You are executing semantic-search for a QA workflow in the nabledge-6 knowledge base.\n\nQuery: \"${query}\"\n\nProcessing type: Nablarchバッチ\nPurpose: 実装したい\n\n## Your Task\n\n1. List the available knowledge pages by running:\n \\`\\`\\`bash\n ls /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/knowledge/\n \\`\\`\\`\n\n2. Select the most relevant pages for this query. Focus on pages related to:\n - Nablarchバッチの起動方法\n - -requestPath パラメータ\n - バッチアプリケーションの実装\n\n3. For each selected page, read its table of contents or summary to identify specific sections.\n Use: \\`bash scripts/read-sections.sh \":s1\"\\` to read section 1 (usually overview/TOC)\n Working directory: /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/\n\n4. Select up to 15 most relevant sections total, marking each as \"high\" or \"partial\" relevance.\n - high: directly answers the question\n - partial: provides supporting context\n\n5. For EACH page you examine, record whether it was selected or excluded and why.\n For EACH section you evaluate, record whether it was selected or excluded and why.\n\nReturn structured results with all pages examined (selected and excluded) and all sections evaluated.`,\n { label: 'semantic-search', phase: 'SemanticSearch', schema: SEARCH_SCHEMA }\n)\n\nlog(`Found ${searchResult.selected_sections.length} selected sections from ${searchResult.selected_pages.length} pages`)\n\nphase('ReadSections')\n\n// Select sections: all high first, then partial, max 10\nconst highSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'high')\nconst partialSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'partial')\nconst sectionsToRead = [...highSections, ...partialSections].slice(0, 10)\n\nconst READ_SCHEMA = {\n type: \"object\",\n properties: {\n sections_content: { type: \"string\" },\n read_sections: {\n type: \"array\",\n items: { type: \"string\" }\n }\n },\n required: [\"sections_content\", \"read_sections\"]\n}\n\nconst sectionArgs = sectionsToRead.map(s => `\"${s.file}:${s.section_id}\"`)\n\nconst readResult = await agent(\n `Read the following knowledge sections and return their content.\n\nRun this command from /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/:\n\\`\\`\\`bash\nbash scripts/read-sections.sh ${sectionArgs.join(' ')}\n\\`\\`\\`\n\nReturn the full output as sections_content, and list all section references as read_sections.\nSection references format: \"filename.json:sN\"\n\nSections to read:\n${sectionsToRead.map(s => `- ${s.file}:${s.section_id}`).join('\\n')}`,\n { label: 'read-sections', phase: 'ReadSections', schema: READ_SCHEMA }\n)\n\nlog(`Read ${readResult.read_sections.length} sections`)\n\nphase('GenerateAnswer')\n\nconst ANSWER_SCHEMA = {\n type: \"object\",\n properties: {\n answer_text: { type: \"string\" },\n verify_result: { type: \"string\", enum: [\"PASS\", \"FAIL\"] },\n issues: {\n type: \"array\",\n items: { type: \"string\" }\n },\n final_answer: { type: \"string\" },\n answer_sections_used: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n ref: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"ref\", \"reason\"]\n }\n },\n answer_sections_unused: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n ref: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"ref\", \"reason\"]\n }\n }\n },\n required: [\"answer_text\", \"verify_result\", \"final_answer\", \"answer_sections_used\", \"answer_sections_unused\"]\n}\n\nconst answerResult = await agent(\n `You are generating a Japanese answer for the following question about Nablarch batch application startup.\n\n## Question\nNablarchバッチアプリケーションはどのように起動しますか？-requestPathの書き方を教えてください\n\n## Knowledge Sections Content\n${readResult.sections_content}\n\n## Task\n\n### Step 5: Generate Answer\n\nGenerate a Japanese answer following this format (max 500 tokens, up to 800 for complex questions):\n\n**結論**: Direct answer to the question (1-2 sentences with specific method names, class names, approaches)\n\n**根拠**: Code examples, configuration examples, or spec information\n- Show code/config examples in code blocks\n- Priority: implementation example > configuration > API spec > conceptual explanation\n- Quote code examples from sections verbatim (do not modify)\n\n**注意点**: Constraints, resource management, common mistakes (omit if nothing applies)\n\n参照: Only sections actually cited (file.json:sN format, omit category path)\n\n### Step 6: Verify Answer\n\nCheck each Nablarch-specific claim in the answer against the knowledge sections.\n\nClaim categories to check:\n- API names (method names, annotation names)\n- Class names\n- Configuration methods\n- Behavior specs\n- Constraints\n- Parameters (like -requestPath format)\n\nDo NOT check: general Java knowledge, general programming concepts, flow descriptions, general web concepts.\n\nFor each claim: determine if it's directly stated in sections (PASS) or not explicitly stated (FAIL).\n\n### Step 7: Handle Result\n\nIf PASS: final_answer = answer_text\nIf FAIL: regenerate answer without the failing claims, save as final_answer\n\nReturn:\n- answer_text: the initial generated answer\n- verify_result: PASS or FAIL\n- issues: list of any unsupported claims (empty if PASS)\n- final_answer: the verified final answer\n- answer_sections_used: sections actually cited with reason\n- answer_sections_unused: sections read but not used with reason`,\n { label: 'generate-answer', phase: 'GenerateAnswer', schema: ANSWER_SCHEMA }\n)\n\nreturn {\n searchResult,\n readResult,\n answerResult,\n sectionsToRead\n}\n"
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01XiTZQc7JFTPbVaxGRy62sa",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-nablarch-batch-startup',\n description: 'QA workflow: Nablarchバッチ起動と-requestPathの書き方',\n phases: [\n { title: 'SemanticSearch', detail: 'Search knowledge pages' },\n { title: 'ReadSections', detail: 'Read selected sections' },\n { title: 'GenerateAnswer', detail: 'Generate and verify answer' },\n ],\n}\n\nphase('SemanticSearch')\n\nconst query = \"Nablarchバッチアプリケーションはどのように起動しますか？-requestPathの書き方を教えてください（処理方式: Nablarchバッチ）（目的: 実装したい）\"\n\nconst SEARCH_SCHEMA = {\n type: \"object\",\n properties: {\n selected_pages: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n path: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"path\", \"reason\"]\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n path: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"path\", \"reason\"]\n }\n },\n selected_sections: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n file: { type: \"string\" },\n section_id: { type: \"string\" },\n relevance: { type: \"string\", enum: [\"high\", \"partial\"] },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"file\", \"section_id\", \"relevance\", \"reason\"]\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n file: { type: \"string\" },\n section_id: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"file\", \"section_id\", \"reason\"]\n }\n }\n },\n required: [\"selected_pages\", \"excluded_pages\", \"selected_sections\", \"excluded_sections\"]\n}\n\nconst searchResult = await agent(\n `You are executing semantic-search for a QA workflow in the nabledge-6 knowledge base.\n\nQuery: \"${query}\"\n\nProcessing type: Nablarchバッチ\nPurpose: 実装したい\n\n## Your Task\n\n1. List the available knowledge pages by running:\n bash command: ls /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/knowledge/\n\n2. Select the most relevant pages for this query. Focus on pages related to:\n - Nablarchバッチの起動方法\n - -requestPath パラメータ\n - バッチアプリケーションの実装\n\n3. For each selected page, read its first section to identify specific relevant sections.\n Working directory: /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/\n Use: bash scripts/read-sections.sh \":s1\" to read section 1\n\n4. Select up to 15 most relevant sections total, marking each as \"high\" or \"partial\" relevance.\n - high: directly answers the question about batch startup and -requestPath\n - partial: provides supporting context\n\n5. For EACH page you examine, record whether it was selected or excluded and why.\n For EACH section you evaluate, record whether it was selected or excluded and why.\n\nReturn structured results.`,\n { label: 'semantic-search', phase: 'SemanticSearch', schema: SEARCH_SCHEMA }\n)\n\nlog(\"Found \" + searchResult.selected_sections.length + \" selected sections from \" + searchResult.selected_pages.length + \" pages\")\n\nphase('ReadSections')\n\nconst highSections = searchResult.selected_sections.filter(function(s) { return s.relevance === 'high' })\nconst partialSections = searchResult.selected_sections.filter(function(s) { return s.relevance === 'partial' })\nconst sectionsToRead = highSections.concat(partialSections).slice(0, 10)\n\nconst READ_SCHEMA = {\n type: \"object\",\n properties: {\n sections_content: { type: \"string\" },\n read_sections: {\n type: \"array\",\n items: { type: \"string\" }\n }\n },\n required: [\"sections_content\", \"read_sections\"]\n}\n\nconst sectionArgs = sectionsToRead.map(function(s) { return '\"' + s.file + ':' + s.section_id + '\"' })\n\nconst readResult = await agent(\n `Read the following knowledge sections and return their content.\n\nRun this command from /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/:\nbash scripts/read-sections.sh ` + sectionArgs.join(' ') + `\n\nReturn the full output as sections_content, and list all section references as read_sections.\nSection references format: \"filename.json:sN\"\n\nSections to read:\n` + sectionsToRead.map(function(s) { return '- ' + s.file + ':' + s.section_id }).join('\\n'),\n { label: 'read-sections', phase: 'ReadSections', schema: READ_SCHEMA }\n)\n\nlog(\"Read \" + readResult.read_sections.length + \" sections\")\n\nphase('GenerateAnswer')\n\nconst ANSWER_SCHEMA = {\n type: \"object\",\n properties: {\n answer_text: { type: \"string\" },\n verify_result: { type: \"string\", enum: [\"PASS\", \"FAIL\"] },\n issues: {\n type: \"array\",\n items: { type: \"string\" }\n },\n final_answer: { type: \"string\" },\n answer_sections_used: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n ref: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"ref\", \"reason\"]\n }\n },\n answer_sections_unused: {\n type: \"array\",\n items: {\n type: \"object\",\n properties: {\n ref: { type: \"string\" },\n reason: { type: \"string\" }\n },\n required: [\"ref\", \"reason\"]\n }\n }\n },\n required: [\"answer_text\", \"verify_result\", \"final_answer\", \"answer_sections_used\", \"answer_sections_unused\"]\n}\n\nconst answerResult = await agent(\n `You are generating a Japanese answer for the following question about Nablarch batch application startup.\n\n## Question\nNablarchバッチアプリケーションはどのように起動しますか？-requestPathの書き方を教えてください\n\n## Knowledge Sections Content\n` + readResult.sections_content + `\n\n## Task\n\n### Step 5: Generate Answer\n\nGenerate a Japanese answer following this format (max 500 tokens, up to 800 for complex questions):\n\n**結論**: Direct answer (1-2 sentences with specific class/method names)\n\n**根拠**: Code examples, configuration examples from sections\n- Show code/config in code blocks\n- Quote verbatim from sections\n\n**注意点**: Constraints, common mistakes (omit if nothing applies)\n\n参照: Only sections actually cited (file.json:sN format)\n\n### Step 6: Verify\n\nCheck each Nablarch-specific claim against sections:\n- API names, class names, config methods, behavior specs, constraints, parameters like -requestPath format\n\nFor each claim: directly stated in sections = PASS, not explicitly stated = FAIL.\n\n### Step 7: Handle\n\nIf PASS: final_answer = answer_text\nIf FAIL: regenerate without failing claims\n\nReturn all fields including answer_sections_used and answer_sections_unused.`,\n { label: 'generate-answer', phase: 'GenerateAnswer', schema: ANSWER_SCHEMA }\n)\n\nreturn {\n searchResult: searchResult,\n readResult: readResult,\n answerResult: answerResult,\n sectionsToRead: sectionsToRead\n}\n"
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_011vj5ehGPoJZjRPsnjU76d7",
+ "tool_input": {
+ "command": "cd /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/ && python3 -c \"\nimport json\nwith open('knowledge/processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json') as f:\n data = json.load(f)\nsections = data.get('sections', [])\nprint(f'Total sections: {len(sections)}')\nfor s in sections:\n print(f'{s[\\\"id\\\"]}: {s[\\\"title\\\"][:80]}')\n\""
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01SeZ7ddmYa7sNfQSQmqcGNo",
+ "tool_input": {
+ "command": "cd /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/ && jq '.sections[] | .id + \": \" + .title' knowledge/processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json 2>/dev/null | head -30"
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_011pi55FYRLPdjRHXtkLkyZu",
+ "tool_input": {
+ "command": "bash /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/scripts/read-sections.sh \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s2\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s4\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5\""
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_016Eg6gpDcv9U1BrnLX2mukA",
+ "tool_input": {
+ "command": "bash /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/scripts/read-sections.sh \\\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json:s1\" \\\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s2\""
+ }
+ }
+ ],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "c62a4ccf-a80e-48dd-8f7e-4fcd579157c3"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..76afaa26d
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-01/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,230 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-main.json",
+ "reason": "共通起動ランチャの詳細ページ。javaコマンドによる起動方法と-requestPath/-diConfig/-userIdオプションの詳細を含む"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "reason": "-requestPathの書式と指定例、アーキテクチャ概要を含む"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json",
+ "reason": "具体的なバッチ実装と起動手順の例を含む"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json",
+ "reason": "リクエストディスパッチハンドラのベースパッケージ設定方法を含む"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json",
+ "reason": "起動方法への参照と-diConfigオプションの説明を含む"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started.json",
+ "reason": "都度起動バッチと常駐バッチの違いを含む"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch.json",
+ "reason": "目次ページのみで実質的なコンテンツなし"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-batch.json",
+ "reason": "Jakarta BatchとNablarchバッチの比較のみで起動方法の詳細なし"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-application-design.json",
+ "reason": "アクション・フォーム・エンティティクラスの責務配置の説明。起動方法と無関係"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-functional-comparison.json",
+ "reason": "機能比較ページ。起動方法の詳細なし"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-error-process.json",
+ "reason": "エラー処理専用ページ。起動方法と無関係"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-multiple-process.json",
+ "reason": "常駐バッチのマルチプロセス化専用ページ"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-pessimistic-lock.json",
+ "reason": "悲観的ロック専用ページ。起動方法と無関係"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-retention-state.json",
+ "reason": "実行中の状態保持専用ページ。起動方法と無関係"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-main.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "javaコマンドによる起動の完全な説明と-requestPath/-diConfig/-userIdオプションの詳細、具体的な実行例を含む"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "-requestPathの書式（アクションのクラス名/リクエストID）と指定例を明示"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "Nablarchバッチはjavaコマンドから直接起動するスタンドアロンアプリケーションであることを説明"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "-requestPathで指定されたリクエストパスを元にDispatchHandlerがアクションクラスを特定する処理の流れを説明"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "実際のバッチ実行例とmvnコマンドでの起動手順を含む"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json",
+ "section_id": "s4",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "リクエストディスパッチハンドラのbasePackage/basePath設定方法を説明"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s5",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "都度起動バッチの最小ハンドラ構成とリクエストディスパッチハンドラの位置づけを含む"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s6",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "常駐バッチの最小ハンドラ構成と都度起動バッチとの違いを含む"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-main.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "MainクラスのFQCN（nablarch.fw.launcher.Main）を提供"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json",
+ "section_id": "s5",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "複数パッケージへのディスパッチ方法と-requestPathでサブパッケージを含むパスを指定する方法を説明"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s4",
+ "reason": "ハンドラ一覧のリンク集。起動方法の直接的な説明なし"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s7",
+ "reason": "データリーダの種類の説明。起動方法と無関係"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s8",
+ "reason": "アクションクラスの種類の説明。起動方法と無関係"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-main.json",
+ "section_id": "s2",
+ "reason": "Mavenモジュール依存定義のみ"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-main.json",
+ "section_id": "s5",
+ "reason": "例外・エラー処理の説明。起動方法と無関係"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "ハンドラクラス名のみ"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json",
+ "section_id": "s2",
+ "reason": "Mavenモジュール依存定義のみ"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json",
+ "section_id": "s3",
+ "reason": "制約なしの記載のみ"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "component/handlers/handlers-main.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s2",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s1",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s1",
+ "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json:s4",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s6",
+ "component/handlers/handlers-main.json:s1",
+ "component/handlers/handlers-request-path-java-package-mapping.json:s5"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "handlers-main.json:s3",
+ "reason": "起動コマンド例と3つの必須オプション（-requestPath書式・-diConfig・-userId）の説明に使用"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s2",
+ "reason": "-requestPathの書式（アクションのクラス名/リクエストID）と指定例、リクエストIDの役割の説明に使用"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s1",
+ "reason": "javaコマンドから直接起動するスタンドアロンアプリケーションであるという基本説明に使用"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s3",
+ "reason": "処理フローの詳細（DispatchHandlerの動作）は結論の根拠として十分に確立されており、回答には不要"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s1",
+ "reason": "具体的な実装例（ImportZipCodeFileAction）はhandlers-main.json:s3の例で十分であり重複するため不使用"
+ },
+ {
+ "ref": "handlers-request-path-java-package-mapping.json:s4",
+ "reason": "basePackage/basePath設定は基本的な-requestPathの書き方の説明には不要"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s5",
+ "reason": "ハンドラ構成の詳細は起動方法の基本説明には不要"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s6",
+ "reason": "常駐バッチのハンドラ構成は質問の範囲外"
+ },
+ {
+ "ref": "handlers-main.json:s1",
+ "reason": "MainクラスFQCNはs3の起動例に含まれており重複"
+ },
+ {
+ "ref": "handlers-request-path-java-package-mapping.json:s5",
+ "reason": "複数パッケージへのディスパッチは基本的な-requestPathの書き方の説明には不要"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..150e4eee7
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/answer.md
@@ -0,0 +1,112 @@
+**結論**: ウェブアプリケーションの入力チェックは、`@InjectForm`インターセプタとBean Validationを組み合わせて実装します。Formクラスにバリデーションアノテーションを定義し、アクションメソッドに`@InjectForm`を付与することで自動的にバリデーションが実行されます。
+
+---
+
+**根拠**:
+
+**1. Formクラスの作成**
+
+Formクラスのプロパティは**必ず全てString型**で定義します（型変換はバリデーション後に行うこと）。
+
+ドメインバリデーションを使う場合（推奨）：
+
+```java
+// ドメインBeanの定義
+public class SampleDomainBean {
+ @Length(max = 10)
+ @SystemChar(charsetDef = "全角文字")
+ String name;
+
+ @Length(min = 8, max = 8)
+ @SystemChar(charsetDef = "半角数字")
+ String date;
+}
+
+// Formクラス
+public class UserForm {
+ @Domain("name")
+ @Required // @RequiredはドメインBean側ではなくForm側に設定すること
+ private String userName;
+
+ @Domain("date")
+ private String birthday;
+ // getter、setterは省略
+}
+```
+
+直接アノテーションを設定する場合：
+
+```java
+public class SampleForm {
+ @Length(max = 10)
+ @SystemChar(charsetDef = "全角文字")
+ @Required
+ private String userName;
+
+ @Length(min = 8, max = 8)
+ @SystemChar(charsetDef = "半角数字")
+ private String birthday;
+ // getter、setterは省略
+}
+```
+
+**2. アクションメソッドへのアノテーション設定**
+
+```java
+@InjectForm(form = UserForm.class, prefix = "form", validate = "register")
+@OnError(type = ApplicationException.class, path = "forward://registerForm.jsp")
+public HttpResponse handle(HttpRequest req, ExecutionContext ctx) {
+ // リクエストスコープからバリデーション済みのフォームを取得する
+ UserForm form = ctx.getRequestScopedVar("form");
+ // formを元に業務処理を行う
+}
+```
+
+**3. コンポーネント設定ファイルへのBean Validationの設定**
+
+```xml
+
+```
+
+**4. エラーメッセージの画面表示（Thymeleafの例）**
+
+バリデーションエラー時のメッセージはHTTPエラー制御ハンドラによってリクエストスコープに格納されます。
+
+```html
+
+
+入力してください。
+
+
+
+```
+
+**相関バリデーションが必要な場合**: `@AssertTrue`アノテーションを使用します。
+
+```java
+public class SampleForm {
+ private String mailAddress;
+ private String confirmMailAddress;
+
+ @AssertTrue(message = "{compareMailAddress}")
+ public boolean isEqualsMailAddress() {
+ if (StringUtil.isNullOrEmpty(mailAddress) || StringUtil.isNullOrEmpty(confirmMailAddress)) {
+ return true; // どちらかが未入力の場合はバリデーションしない
+ }
+ return Objects.equals(mailAddress, confirmMailAddress);
+ }
+}
+```
+
+---
+
+**注意点**:
+- Formのプロパティは必ずString型にすること（String以外だと型変換失敗で障害になる）
+- `@OnError`アノテーションを設定しない場合、バリデーションエラーがシステムエラー扱いになるため必ず設定すること
+- 相関バリデーションはBean Validationの実行順序が保証されないため、未入力チェックをロジックに含める必要がある
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..6fab39fa6
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/evaluation.json
@@ -0,0 +1,66 @@
+{
+ "scenario_id": "pre-02",
+ "description": "入力バリデーションの実装方法を知りたいが、バッチかWebかRESTかが不明",
+ "input": "入力チェック（バリデーション）の実装方法を教えてください",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output clearly states that web application input validation is implemented using the @InjectForm interceptor combined with Bean Validation, which directly aligns with the Expected Output's fact that 'WebアプリケーションではInjectFormインターセプタを使用してバリデーションを行う'. The Actual Output not only confirms this fact but provides detailed implementation examples, making the coverage complete."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the response is perfectly relevant to the question about implementing input validation (バリデーション), with no irrelevant statements whatsoever. Great job staying focused and on-topic!"
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s16",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s3",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s4",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s8",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-error-message.json:s1",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s9",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s6",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s7"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 108647,
+ "duration_api_ms": 106734,
+ "num_turns": 9,
+ "total_cost_usd": 0.6056836,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 7,
+ "output_tokens": 7545,
+ "cache_read_input_tokens": 452072,
+ "cache_creation_input_tokens": 94292
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3146,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003271,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 7,
+ "outputTokens": 7545,
+ "cacheReadInputTokens": 452072,
+ "cacheCreationInputTokens": 94292,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.6024126,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..77e2ae566
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 108647,
+ "duration_api_ms": 106734,
+ "num_turns": 9,
+ "total_cost_usd": 0.6056836,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 7,
+ "output_tokens": 7545,
+ "cache_read_input_tokens": 452072,
+ "cache_creation_input_tokens": 94292
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3146,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003271,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 7,
+ "outputTokens": 7545,
+ "cacheReadInputTokens": 452072,
+ "cacheCreationInputTokens": 94292,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.6024126,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..8378967bc
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/trace.json
@@ -0,0 +1,66 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 108647,
+ "duration_api_ms": 106734,
+ "ttft_ms": 5726,
+ "num_turns": 9,
+ "result": "必要な情報が揃いました。Step 5〜7（回答生成・検証）を実行します。\n\n---\n\n### Answer\n\n**結論**: ウェブアプリケーションの入力チェックは、`@InjectForm`インターセプタとBean Validationを組み合わせて実装します。Formクラスにバリデーションアノテーションを定義し、アクションメソッドに`@InjectForm`を付与することで自動的にバリデーションが実行されます。\n\n---\n\n**根拠**:\n\n**1. Formクラスの作成**\n\nFormクラスのプロパティは**必ず全てString型**で定義します（型変換はバリデーション後に行うこと）。\n\nドメインバリデーションを使う場合（推奨）：\n\n```java\n// ドメインBeanの定義\npublic class SampleDomainBean {\n @Length(max = 10)\n @SystemChar(charsetDef = \"全角文字\")\n String name;\n\n @Length(min = 8, max = 8)\n @SystemChar(charsetDef = \"半角数字\")\n String date;\n}\n\n// Formクラス\npublic class UserForm {\n @Domain(\"name\")\n @Required // @RequiredはドメインBean側ではなくForm側に設定すること\n private String userName;\n\n @Domain(\"date\")\n private String birthday;\n // getter、setterは省略\n}\n```\n\n直接アノテーションを設定する場合：\n\n```java\npublic class SampleForm {\n @Length(max = 10)\n @SystemChar(charsetDef = \"全角文字\")\n @Required\n private String userName;\n\n @Length(min = 8, max = 8)\n @SystemChar(charsetDef = \"半角数字\")\n private String birthday;\n // getter、setterは省略\n}\n```\n\n**2. アクションメソッドへのアノテーション設定**\n\n```java\n@InjectForm(form = UserForm.class, prefix = \"form\", validate = \"register\")\n@OnError(type = ApplicationException.class, path = \"forward://registerForm.jsp\")\npublic HttpResponse handle(HttpRequest req, ExecutionContext ctx) {\n // リクエストスコープからバリデーション済みのフォームを取得する\n UserForm form = ctx.getRequestScopedVar(\"form\");\n // formを元に業務処理を行う\n}\n```\n\n**3. コンポーネント設定ファイルへのBean Validationの設定**\n\n```xml\n\n```\n\n**4. エラーメッセージの画面表示（Thymeleafの例）**\n\nバリデーションエラー時のメッセージはHTTPエラー制御ハンドラによってリクエストスコープに格納されます。\n\n```html\n\n\n入力してください。\n\n\n\n```\n\n**相関バリデーションが必要な場合**: `@AssertTrue`アノテーションを使用します。\n\n```java\npublic class SampleForm {\n private String mailAddress;\n private String confirmMailAddress;\n\n @AssertTrue(message = \"{compareMailAddress}\")\n public boolean isEqualsMailAddress() {\n if (StringUtil.isNullOrEmpty(mailAddress) || StringUtil.isNullOrEmpty(confirmMailAddress)) {\n return true; // どちらかが未入力の場合はバリデーションしない\n }\n return Objects.equals(mailAddress, confirmMailAddress);\n }\n}\n```\n\n---\n\n**注意点**:\n- Formのプロパティは必ずString型にすること（String以外だと型変換失敗で障害になる）\n- `@OnError`アノテーションを設定しない場合、バリデーションエラーがシステムエラー扱いになるため必ず設定すること\n- 相関バリデーションはBean Validationの実行順序が保証されないため、未入力チェックをロジックに含める必要がある\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"reason\": \"ウェブアプリケーションのバリデーション実装の中核となるBean ValidationライブラリページでInjectFormとの連携方法を含む\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json\", \"reason\": \"ウェブアプリケーションで入力チェックを行うための主要インターセプタを説明するページ\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json\", \"reason\": \"ウェブアプリケーションの入力値チェック機能の全体像を説明するページ\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/web-application/web-application-error-message.json\", \"reason\": \"バリデーションエラーのメッセージを画面表示する方法を説明するページ\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-nablarch-validation.json\", \"reason\": \"Nablarch ValidationはBean Validationの代替実装でウェブアプリケーションの推奨実装はBean Validationのため優先度が低い\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json\", \"reason\": \"RESTfulウェブサービスの処理方式であり、今回の質問の処理方式はウェブアプリケーション\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json\", \"reason\": \"バッチ処理方式のページであり、ウェブアプリケーションの質問には無関係\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s16\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"ウェブアプリケーションのユーザ入力値チェック方法とBeanValidationStrategyの設定を直接説明する\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"InjectFormの具体的な使用方法とコード例を提供する\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json\", \"section_id\": \"s4\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"バリデーションエラー時の遷移先設定でOnErrorアノテーションの必要性を説明する\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s8\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"バリデーションルールの設定方法とプロパティをString型にする制約を説明する\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/web-application/web-application-error-message.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"バリデーションエラーメッセージの画面表示方法をThymeleaf実装例込みで説明する\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s9\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"ドメインバリデーションの設定と実装例を提供する\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s11\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"相関バリデーションの実装方法と実行順序の注意点を説明する\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s6\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"Bean Validationを使うための設定でBeanValidationStrategyへの参照を含む\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s7\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"エラーメッセージのプロパティ定義方法を説明する\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s5\", \"reason\": \"使用方法の概要のみで具体的な実装情報を含まない\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s2\", \"reason\": \"ドメインバリデーションの概要のみで詳細はs9にある\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s3\", \"reason\": \"提供バリデータの一覧案内のみで実装例を含まない\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"インターセプタクラス名のみでコンテンツが少ない\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json\", \"section_id\": \"s5\", \"reason\": \"グループ指定はオプション機能であり基本実装には不要\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s5\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s6\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s7\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s8\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s16\",\n \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s1\",\n \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s3\",\n \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s4\",\n \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s5\",\n \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s2\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s9\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s2\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s3\",\n \"processing-pattern/web-application/web-application-error-message.json:s1\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s8\", \"reason\": \"FormプロパティのString型制約とバリデーションアノテーションの設定方法の根拠\"},\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s9\", \"reason\": \"ドメインバリデーションの実装例とDomainManagerの設定方法\"},\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s16\", \"reason\": \"BeanValidationStrategyのコンポーネント設定とInjectFormへの参照\"},\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11\", \"reason\": \"相関バリデーションの@AssertTrueを使った実装と実行順序の注意点\"},\n {\"ref\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s3\", \"reason\": \"@InjectFormアノテーションの具体的な使用方法とアクションクラスの実装例\"},\n {\"ref\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s4\", \"reason\": \"@OnErrorアノテーションの必要性とシステムエラー扱いの注意点\"},\n {\"ref\": \"processing-pattern/web-application/web-application-error-message.json:s1\", \"reason\": \"エラーメッセージのThymeleafによる表示方法とErrorMessagesクラスの使い方\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s5\", \"reason\": \"使用方法の概要のみでs8で詳細をカバー済み\"},\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s6\", \"reason\": \"設定の詳細はs16でカバー済み\"},\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s7\", \"reason\": \"エラーメッセージ定義は発展的な内容でありエラー表示はs1でカバー済み\"},\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s2\", \"reason\": \"ドメインバリデーションの概要のみでs9でカバー済み\"},\n {\"ref\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s3\", \"reason\": \"バリデータの場所案内のみで実装には不要\"},\n {\"ref\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s1\", \"reason\": \"クラス名のみで答えには不要\"},\n {\"ref\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s5\", \"reason\": \"グループ指定はオプション機能で基本実装の説明には不要\"},\n {\"ref\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s2\", \"reason\": \"他ページへの参照リンクのみでコンテンツはそれぞれのページでカバー済み\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "d6695f08-267d-49bd-aa1d-1a9de2341b54",
+ "total_cost_usd": 0.6056836,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 7,
+ "cache_creation_input_tokens": 94292,
+ "cache_read_input_tokens": 452072,
+ "output_tokens": 7545,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 94292
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3146,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003271,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 7,
+ "outputTokens": 7545,
+ "cacheReadInputTokens": 452072,
+ "cacheCreationInputTokens": 94292,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.6024126,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01CrQ2fz42cHhiT82gDLCiDk",
+ "tool_input": {
+ "command": "cat /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/knowledge/component/libraries/libraries-bean-validation.json | python3 -c \"import json,sys; d=json.load(sys.stdin); [print(f's{k}: {v[\\\"title\\\"]}') for k,v in d['sections'].items()]\""
+ }
+ }
+ ],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "7d2eb638-1b9d-4441-9a15-8995e85520d9"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..291381636
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-02/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,206 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "reason": "ウェブアプリケーションのバリデーション実装の中核となるBean ValidationライブラリページでInjectFormとの連携方法を含む"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-InjectForm.json",
+ "reason": "ウェブアプリケーションで入力チェックを行うための主要インターセプタを説明するページ"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json",
+ "reason": "ウェブアプリケーションの入力値チェック機能の全体像を説明するページ"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/web-application/web-application-error-message.json",
+ "reason": "バリデーションエラーのメッセージを画面表示する方法を説明するページ"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-nablarch-validation.json",
+ "reason": "Nablarch ValidationはBean Validationの代替実装でウェブアプリケーションの推奨実装はBean Validationのため優先度が低い"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json",
+ "reason": "RESTfulウェブサービスの処理方式であり、今回の質問の処理方式はウェブアプリケーション"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json",
+ "reason": "バッチ処理方式のページであり、ウェブアプリケーションの質問には無関係"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s16",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "ウェブアプリケーションのユーザ入力値チェック方法とBeanValidationStrategyの設定を直接説明する"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-InjectForm.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "InjectFormの具体的な使用方法とコード例を提供する"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-InjectForm.json",
+ "section_id": "s4",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "バリデーションエラー時の遷移先設定でOnErrorアノテーションの必要性を説明する"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s8",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "バリデーションルールの設定方法とプロパティをString型にする制約を説明する"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/web-application/web-application-error-message.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "バリデーションエラーメッセージの画面表示方法をThymeleaf実装例込みで説明する"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s9",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "ドメインバリデーションの設定と実装例を提供する"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s11",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "相関バリデーションの実装方法と実行順序の注意点を説明する"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s6",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "Bean Validationを使うための設定でBeanValidationStrategyへの参照を含む"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s7",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "エラーメッセージのプロパティ定義方法を説明する"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s5",
+ "reason": "使用方法の概要のみで具体的な実装情報を含まない"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s2",
+ "reason": "ドメインバリデーションの概要のみで詳細はs9にある"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s3",
+ "reason": "提供バリデータの一覧案内のみで実装例を含まない"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-InjectForm.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "インターセプタクラス名のみでコンテンツが少ない"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-InjectForm.json",
+ "section_id": "s5",
+ "reason": "グループ指定はオプション機能であり基本実装には不要"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s5",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s6",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s7",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s8",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s16",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s1",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s3",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s4",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s5",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s9",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s3",
+ "processing-pattern/web-application/web-application-error-message.json:s1"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s8",
+ "reason": "FormプロパティのString型制約とバリデーションアノテーションの設定方法の根拠"
+ },
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s9",
+ "reason": "ドメインバリデーションの実装例とDomainManagerの設定方法"
+ },
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s16",
+ "reason": "BeanValidationStrategyのコンポーネント設定とInjectFormへの参照"
+ },
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11",
+ "reason": "相関バリデーションの@AssertTrueを使った実装と実行順序の注意点"
+ },
+ {
+ "ref": "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s3",
+ "reason": "@InjectFormアノテーションの具体的な使用方法とアクションクラスの実装例"
+ },
+ {
+ "ref": "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s4",
+ "reason": "@OnErrorアノテーションの必要性とシステムエラー扱いの注意点"
+ },
+ {
+ "ref": "processing-pattern/web-application/web-application-error-message.json:s1",
+ "reason": "エラーメッセージのThymeleafによる表示方法とErrorMessagesクラスの使い方"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s5",
+ "reason": "使用方法の概要のみでs8で詳細をカバー済み"
+ },
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s6",
+ "reason": "設定の詳細はs16でカバー済み"
+ },
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s7",
+ "reason": "エラーメッセージ定義は発展的な内容でありエラー表示はs1でカバー済み"
+ },
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s2",
+ "reason": "ドメインバリデーションの概要のみでs9でカバー済み"
+ },
+ {
+ "ref": "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s3",
+ "reason": "バリデータの場所案内のみで実装には不要"
+ },
+ {
+ "ref": "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s1",
+ "reason": "クラス名のみで答えには不要"
+ },
+ {
+ "ref": "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s5",
+ "reason": "グループ指定はオプション機能で基本実装の説明には不要"
+ },
+ {
+ "ref": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json:s2",
+ "reason": "他ページへの参照リンクのみでコンテンツはそれぞれのページでカバー済み"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..aac481313
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/answer.md
@@ -0,0 +1,83 @@
+**結論**: UniversalDaoでDBを検索する方法は用途に応じて2種類あります。主キー検索はEntityクラスにJakarta Persistenceアノテーションを付けるだけで実行できます。任意条件の検索はSQLファイルを作成して `UniversalDao.findAllBySqlFile()` を使います。
+
+**根拠**:
+
+#### 事前設定
+
+コンポーネント定義に `BasicDaoContextFactory` を追加します（JDBCラッパーの設定も別途必要）。
+
+```xml
+
+```
+
+#### ① 主キーを指定した検索（SQL不要）
+
+`@Entity`・`@Id` アノテーションをEntityに付けると、SQLを書かずに主キー検索が可能です。SQL文は実行時に自動構築されます。
+
+```java
+// UniversalDaoの基本API（主キー検索例）
+User user = UniversalDao.findById(User.class, userId);
+```
+
+対応するCRUD操作：主キーを指定した検索・更新・削除、登録 が利用できます。
+
+#### ② 任意のSQL（SQLファイル）で検索する
+
+検索条件が複雑な場合はSQLファイルを作成して `findAllBySqlFile()` を使います。
+
+```java
+// 条件なしで全件検索
+UniversalDao.findAllBySqlFile(User.class, "FIND_BY_NAME");
+```
+
+SQLファイルのパスは検索結果をマッピングするBeanクラスから自動導出されます。例えば `sample.entity.User` クラスの場合、`sample/entity/User.sql`（クラスパス配下）に配置します。
+
+#### ③ 検索条件を指定する
+
+条件を持つ専用Beanを引数に渡します。
+
+```java
+// 検索条件を取得する
+ProjectSearchForm condition = context.getRequestScopedVar("form");
+
+// 条件を指定して検索する
+List projects = UniversalDao.findAllBySqlFile(
+ Project.class, "SEARCH_PROJECT", condition);
+```
+
+> 検索条件には専用のBeanを使うのが原則ですが、単一テーブルのみアクセスする場合はEntityを直接指定しても構いません。
+
+検索結果は `Bean`（Entity、Form、DTO）にマッピングされます。Beanのプロパティ名とSELECT句の名前が一致する項目が自動でマッピングされます。
+
+#### ページング
+
+`per()`・`page()` メソッドを先に呼び出すだけでページング検索が可能です。
+
+```java
+EntityList users = UniversalDao.per(3).page(1)
+ .findAllBySqlFile(User.class, "FIND_ALL_USERS");
+
+// ページング情報を取得する
+Pagination pagination = users.getPagination();
+```
+
+#### 大量データの検索（遅延ロード）
+
+大量データを扱う場合は `UniversalDao.defer()` を先に呼び出して遅延ロードを使用します。`DeferredEntityList` はサーバサイドカーソルを使用するため、必ず `close()` を呼び出す必要があります。
+
+```java
+try (DeferredEntityList users
+ = (DeferredEntityList) UniversalDao.defer()
+ .findAllBySqlFile(User.class, "FIND_BY_NAME")) {
+ for (User user : users) {
+ // userを使った処理
+ }
+}
+```
+
+**注意点**:
+- 遅延ロード中にトランザクション制御を行うと、RDBMSによってはカーソルがクローズされエラーになる場合があります。データベースベンダーのマニュアルを参照するか、ページングで回避してください。
+- 主キー以外の条件を指定した更新・削除はUniversalDaoでは行えないため、その場合はデータベースアクセス（JDBCラッパー）を使用してください。
+- Beanに使用できるデータタイプ（`String`、`Integer`、`Long`、`BigDecimal`、`java.sql.Date`、`java.time.LocalDate` など）に該当しない型はマッピングできません。
+
+参照: libraries-universal-dao.json:s2, libraries-universal-dao.json:s3, libraries-universal-dao.json:s6, libraries-universal-dao.json:s7, libraries-universal-dao.json:s9, libraries-universal-dao.json:s10, libraries-universal-dao.json:s12
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..20e24f5a3
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/evaluation.json
@@ -0,0 +1,65 @@
+{
+ "scenario_id": "pre-03",
+ "description": "UniversalDaoを使ったデータベースアクセスを知りたい。バッチやWebで共通のコンポーネントのため、must_askほど重要ではないが、処理方式が分かれば回答の精度が上がる",
+ "input": "UniversalDaoでデータベースのデータを検索するにはどうすればいいですか？",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output explicitly covers SQLファイルを作成して検索する方法（findAllBySqlFile()）and SQL IDを指定する方法（e.g., 'FIND_BY_NAME', 'SEARCH_PROJECT'）, and also explains that search results are mapped to Beans (Entity, Form, DTO) with property name matching. All three key facts in the Expected Output—SQL file creation, SQL ID specification, and result mapping to Bean—are clearly present and accurately described."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the response is perfectly relevant to the question about how to search database data using UniversalDao, with no irrelevant statements found. Great job staying focused and on-topic!"
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 0.9583333333333334,
+ "reason": "The score is 0.96 because the actual output slightly misrepresents the CRUD operations by omitting bulk operations (bulk registration, bulk update by primary key, and bulk deletion by primary key) that are explicitly mentioned in the retrieval context, providing an incomplete picture of the supported operations."
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s7",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s10",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s3",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s6",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s9",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s12",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-03.json:s6"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 93062,
+ "duration_api_ms": 91276,
+ "num_turns": 6,
+ "total_cost_usd": 0.6222395000000001,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 5469,
+ "cache_read_input_tokens": 362750,
+ "cache_creation_input_tokens": 114162
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3124,
+ "outputTokens": 26,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003254,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 6,
+ "outputTokens": 5469,
+ "cacheReadInputTokens": 362750,
+ "cacheCreationInputTokens": 114162,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.6189855,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..5ea2658a6
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 93062,
+ "duration_api_ms": 91276,
+ "num_turns": 6,
+ "total_cost_usd": 0.6222395000000001,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 5469,
+ "cache_read_input_tokens": 362750,
+ "cache_creation_input_tokens": 114162
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3124,
+ "outputTokens": 26,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003254,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 6,
+ "outputTokens": 5469,
+ "cacheReadInputTokens": 362750,
+ "cacheCreationInputTokens": 114162,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.6189855,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..d21f0616e
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/trace.json
@@ -0,0 +1,58 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 93062,
+ "duration_api_ms": 91276,
+ "ttft_ms": 4705,
+ "num_turns": 6,
+ "result": "Step 4完了。Step 5でAnswer生成、Step 6でVerifyを行います。\n\n**結論**: UniversalDaoでDBを検索するには、主に2つの方法があります。①主キー検索はEntityに `@Id` アノテーションを付けるだけでSQLなしに実行でき、②任意の検索条件にはSQLファイルを作成して `UniversalDao.findAllBySqlFile()` を呼び出します。\n\n---\n\n### Answer\n\n**結論**: UniversalDaoでDBを検索する方法は用途に応じて2種類あります。主キー検索はEntityクラスにJakarta Persistenceアノテーションを付けるだけで実行できます。任意条件の検索はSQLファイルを作成して `UniversalDao.findAllBySqlFile()` を使います。\n\n**根拠**:\n\n#### 事前設定\n\nコンポーネント定義に `BasicDaoContextFactory` を追加します（JDBCラッパーの設定も別途必要）。\n\n```xml\n\n```\n\n#### ① 主キーを指定した検索（SQL不要）\n\n`@Entity`・`@Id` アノテーションをEntityに付けると、SQLを書かずに主キー検索が可能です。SQL文は実行時に自動構築されます。\n\n```java\n// UniversalDaoの基本API（主キー検索例）\nUser user = UniversalDao.findById(User.class, userId);\n```\n\n対応するCRUD操作：主キーを指定した検索・更新・削除、登録 が利用できます。\n\n#### ② 任意のSQL（SQLファイル）で検索する\n\n検索条件が複雑な場合はSQLファイルを作成して `findAllBySqlFile()` を使います。\n\n```java\n// 条件なしで全件検索\nUniversalDao.findAllBySqlFile(User.class, \"FIND_BY_NAME\");\n```\n\nSQLファイルのパスは検索結果をマッピングするBeanクラスから自動導出されます。例えば `sample.entity.User` クラスの場合、`sample/entity/User.sql`（クラスパス配下）に配置します。\n\n#### ③ 検索条件を指定する\n\n条件を持つ専用Beanを引数に渡します。\n\n```java\n// 検索条件を取得する\nProjectSearchForm condition = context.getRequestScopedVar(\"form\");\n\n// 条件を指定して検索する\nList projects = UniversalDao.findAllBySqlFile(\n Project.class, \"SEARCH_PROJECT\", condition);\n```\n\n> 検索条件には専用のBeanを使うのが原則ですが、単一テーブルのみアクセスする場合はEntityを直接指定しても構いません。\n\n検索結果は `Bean`（Entity、Form、DTO）にマッピングされます。Beanのプロパティ名とSELECT句の名前が一致する項目が自動でマッピングされます。\n\n#### ページング\n\n`per()`・`page()` メソッドを先に呼び出すだけでページング検索が可能です。\n\n```java\nEntityList users = UniversalDao.per(3).page(1)\n .findAllBySqlFile(User.class, \"FIND_ALL_USERS\");\n\n// ページング情報を取得する\nPagination pagination = users.getPagination();\n```\n\n#### 大量データの検索（遅延ロード）\n\n大量データを扱う場合は `UniversalDao.defer()` を先に呼び出して遅延ロードを使用します。`DeferredEntityList` はサーバサイドカーソルを使用するため、必ず `close()` を呼び出す必要があります。\n\n```java\ntry (DeferredEntityList users\n = (DeferredEntityList) UniversalDao.defer()\n .findAllBySqlFile(User.class, \"FIND_BY_NAME\")) {\n for (User user : users) {\n // userを使った処理\n }\n}\n```\n\n**注意点**:\n- 遅延ロード中にトランザクション制御を行うと、RDBMSによってはカーソルがクローズされエラーになる場合があります。データベースベンダーのマニュアルを参照するか、ページングで回避してください。\n- 主キー以外の条件を指定した更新・削除はUniversalDaoでは行えないため、その場合はデータベースアクセス（JDBCラッパー）を使用してください。\n- Beanに使用できるデータタイプ（`String`、`Integer`、`Long`、`BigDecimal`、`java.sql.Date`、`java.time.LocalDate` など）に該当しない型はマッピングできません。\n\n参照: libraries-universal-dao.json:s2, libraries-universal-dao.json:s3, libraries-universal-dao.json:s6, libraries-universal-dao.json:s7, libraries-universal-dao.json:s9, libraries-universal-dao.json:s10, libraries-universal-dao.json:s12\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"reason\": \"UniversalDAOそのものの説明であり、検索実装の主要な情報源\"},\n {\"path\": \"guide/biz-samples/biz-samples-03.json\", \"reason\": \"UniversalDaoを使った検索結果一覧表示の実装サンプルを含む\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-database.json\", \"reason\": \"JDBCラッパーは別機能であり、UniversalDaoの質問には直接回答できない\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-database-functional-comparison.json\", \"reason\": \"比較表のみで実装方法の情報がない\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-generator.json\", \"reason\": \"採番機能のみで検索とは無関係\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s7\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"任意のSQLファイルを使った検索方法を直接説明している\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s10\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"条件を指定した検索の実装方法を説明している\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"主キーを使った検索を含むCRUD操作の説明\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"検索結果のBeanマッピングの仕組みを説明している\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s6\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"UniversalDAOを使うための設定が必要\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s9\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"大量データ検索時に重要な遅延ロードの説明\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s12\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"ページング検索の実装方法\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-03.json\", \"section_id\": \"s6\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"UniversalDaoクラスの概要説明\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"機能概要のみで実装情報がない\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s8\", \"reason\": \"JOIN検索の概念説明のみで具体的な実装方法がない\"},\n {\"file\": \"guide/biz-samples/biz-samples-03.json\", \"section_id\": \"s10\", \"reason\": \"JSPタグのUI表示の詳細であり、DB検索実装には直接関係しない\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s7\",\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s10\",\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s2\",\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s3\",\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s6\",\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s9\",\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s12\",\n \"guide/biz-samples/biz-samples-03.json:s6\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s2\", \"reason\": \"主キー検索を含むSQL不要のCRUD機能の説明に使用\"},\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s3\", \"reason\": \"BeanへのマッピングとSELECT句の名前一致の説明に使用\"},\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s6\", \"reason\": \"BasicDaoContextFactoryの設定例に使用\"},\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s7\", \"reason\": \"findAllBySqlFileの使い方とSQLファイルパスの導出説明に使用\"},\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s9\", \"reason\": \"遅延ロードの実装方法とclose呼び出しの必要性に使用\"},\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s10\", \"reason\": \"条件指定検索の実装コードに使用\"},\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s12\", \"reason\": \"ページング検索の実装コードに使用\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"guide/biz-samples/biz-samples-03.json:s6\", \"reason\": \"libraries-universal-dao.json:s12で同じ内容をより詳しく説明しているため不使用\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "8d90adee-0379-474a-81bc-4c5ab948ebed",
+ "total_cost_usd": 0.6222395000000001,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "cache_creation_input_tokens": 114162,
+ "cache_read_input_tokens": 362750,
+ "output_tokens": 5469,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 114162
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3124,
+ "outputTokens": 26,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003254,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 6,
+ "outputTokens": 5469,
+ "cacheReadInputTokens": 362750,
+ "cacheCreationInputTokens": 114162,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.6189855,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "bfa76d6b-9927-4465-87e0-a3c9f6c274fb"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..cb2d6f371
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/pre-03/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,147 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "reason": "UniversalDAOそのものの説明であり、検索実装の主要な情報源"
+ },
+ {
+ "path": "guide/biz-samples/biz-samples-03.json",
+ "reason": "UniversalDaoを使った検索結果一覧表示の実装サンプルを含む"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-database.json",
+ "reason": "JDBCラッパーは別機能であり、UniversalDaoの質問には直接回答できない"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-database-functional-comparison.json",
+ "reason": "比較表のみで実装方法の情報がない"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-generator.json",
+ "reason": "採番機能のみで検索とは無関係"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s7",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "任意のSQLファイルを使った検索方法を直接説明している"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s10",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "条件を指定した検索の実装方法を説明している"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "主キーを使った検索を含むCRUD操作の説明"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "検索結果のBeanマッピングの仕組みを説明している"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s6",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "UniversalDAOを使うための設定が必要"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s9",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "大量データ検索時に重要な遅延ロードの説明"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s12",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "ページング検索の実装方法"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-03.json",
+ "section_id": "s6",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "UniversalDaoクラスの概要説明"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "機能概要のみで実装情報がない"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s8",
+ "reason": "JOIN検索の概念説明のみで具体的な実装方法がない"
+ },
+ {
+ "file": "guide/biz-samples/biz-samples-03.json",
+ "section_id": "s10",
+ "reason": "JSPタグのUI表示の詳細であり、DB検索実装には直接関係しない"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s7",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s10",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s2",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s3",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s6",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s9",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s12",
+ "guide/biz-samples/biz-samples-03.json:s6"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s2",
+ "reason": "主キー検索を含むSQL不要のCRUD機能の説明に使用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s3",
+ "reason": "BeanへのマッピングとSELECT句の名前一致の説明に使用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s6",
+ "reason": "BasicDaoContextFactoryの設定例に使用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s7",
+ "reason": "findAllBySqlFileの使い方とSQLファイルパスの導出説明に使用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s9",
+ "reason": "遅延ロードの実装方法とclose呼び出しの必要性に使用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s10",
+ "reason": "条件指定検索の実装コードに使用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s12",
+ "reason": "ページング検索の実装コードに使用"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "guide/biz-samples/biz-samples-03.json:s6",
+ "reason": "libraries-universal-dao.json:s12で同じ内容をより詳しく説明しているため不使用"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..34ae712f1
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/answer.md
@@ -0,0 +1,45 @@
+**結論**: Nablarchバッチで大量データを1件ずつ読み込むには、`createReader` メソッドで `DatabaseRecordReader` を使う方法（フレームワーク管理のループ）が推奨です。フレームワーク外でDBアクセスが必要な場合は `UniversalDao.defer()` による遅延ロードを使います。
+
+---
+
+**根拠**:
+
+#### 方法1（推奨）: createReader で DatabaseRecordReader を使う
+
+`handle` メソッド内で自前の SELECT ループを回すのはアンチパターンです。フレームワークのループを使うには、SQLを `createReader` に移し、`DatabaseRecordReader` を返します。フレームワークが1件ずつ読み込んで `handle` を呼び出します。
+
+```java
+// アンチパターン（NG）
+public Result handle(ExecutionContext context) {
+ SqlResultSet sqlResultSet = search("SEARCH");
+ for (SqlRow row : sqlResultSet) {
+ // 更新処理
+ }
+}
+```
+
+上記は件数が増えるとトランザクションログを逼迫します。`createReader` に移すことで、フレームワークが一定間隔でコミットしながら1件ずつ処理します。
+
+#### 方法2: UniversalDao.defer() による遅延ロード
+
+`handle` 内で大量データを扱う必要がある場合は、`UniversalDao.defer()` で遅延ロードします。内部でサーバサイドカーソルを使用し、1件ずつロードします。
+
+```java
+// try-with-resourcesを使ったclose呼び出し。
+// DeferredEntityListはダウンキャストして取得する。
+try (DeferredEntityList users
+ = (DeferredEntityList) UniversalDao.defer()
+ .findAllBySqlFile(User.class, "FIND_BY_NAME")) {
+ for (User user : users) {
+ // userを使った処理
+ }
+}
+```
+
+**注意点**:
+- 方法2（遅延ロード）はサーバサイドカーソルを使用するため、`DeferredEntityList#close` の呼び出しが必須です（try-with-resources を使用すること）。
+- 使用するRDBMSによっては、カーソルオープン中にトランザクション制御を行うとカーソルがクローズされ、エラーになる可能性があります。
+
+参照: libraries-universal-dao.json:s9, nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s9, nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s10, nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s11, nablarch-batch-architecture.json:s7
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..f4b31529b
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/evaluation.json
@@ -0,0 +1,67 @@
+{
+ "scenario_id": "qa-01",
+ "description": "バッチで10万件のデータを読み込んで加工する処理を書いている。findAllBySqlFileで全件取得したらOutOfMemoryErrorが出た。",
+ "input": "大量データを検索するとメモリが足りなくなる。1件ずつ読み込む方法はないか？",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output covers both expected facts: (1) it describes using `UniversalDao.defer()` for deferred/lazy loading with a code example, and (2) it explicitly states that `DeferredEntityList#close` must be called and recommends try-with-resources. Both facts from the Expected Output are clearly present in the Actual Output."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the response is perfectly relevant to the input, directly addressing the question about memory issues when searching large datasets and providing a method to read data one record at a time. No irrelevant statements were found!"
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s9",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s9",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s10",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s11",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s7",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json:s4",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s2"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 204257,
+ "duration_api_ms": 202505,
+ "num_turns": 5,
+ "total_cost_usd": 0.8904093,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 8412,
+ "cache_read_input_tokens": 232272,
+ "cache_creation_input_tokens": 40989
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3168,
+ "outputTokens": 30,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.0033179999999999998,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 13,
+ "outputTokens": 14980,
+ "cacheReadInputTokens": 412541,
+ "cacheCreationInputTokens": 143624,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.8870913,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..151d2623a
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 204257,
+ "duration_api_ms": 202505,
+ "num_turns": 5,
+ "total_cost_usd": 0.8904093,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 8412,
+ "cache_read_input_tokens": 232272,
+ "cache_creation_input_tokens": 40989
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3168,
+ "outputTokens": 30,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.0033179999999999998,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 13,
+ "outputTokens": 14980,
+ "cacheReadInputTokens": 412541,
+ "cacheCreationInputTokens": 143624,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.8870913,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..1478f72bf
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/trace.json
@@ -0,0 +1,73 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 204257,
+ "duration_api_ms": 202505,
+ "ttft_ms": 4616,
+ "num_turns": 5,
+ "result": "Step 5〜7: 回答を生成し、検証します。\n\n**Nablarch-specific claims to verify:**\n- `DatabaseRecordReader` → s7, s4 で直接言及 → supported\n- `createReader` → s11 で明示 → supported\n- `UniversalDao#defer` → s9 で明示 → supported\n- `DeferredEntityList` → s9 で明示 → supported\n- `DeferredEntityList#close` → s9 で明示 → supported\n- 内部でサーバサイドカーソルを使用 → s9 で明示 → supported\n- カーソルオープン中のトランザクション制御でクローズされる可能性 → s9 で明示 → supported\n\n**verify_result = PASS**\n\n---\n\n### Answer\n\n**結論**: Nablarchバッチで大量データを1件ずつ読み込むには、`createReader` メソッドで `DatabaseRecordReader` を使う方法（フレームワーク管理のループ）が推奨です。フレームワーク外でDBアクセスが必要な場合は `UniversalDao.defer()` による遅延ロードを使います。\n\n---\n\n**根拠**:\n\n#### 方法1（推奨）: createReader で DatabaseRecordReader を使う\n\n`handle` メソッド内で自前の SELECT ループを回すのはアンチパターンです。フレームワークのループを使うには、SQLを `createReader` に移し、`DatabaseRecordReader` を返します。フレームワークが1件ずつ読み込んで `handle` を呼び出します。\n\n```java\n// アンチパターン（NG）\npublic Result handle(ExecutionContext context) {\n SqlResultSet sqlResultSet = search(\"SEARCH\");\n for (SqlRow row : sqlResultSet) {\n // 更新処理\n }\n}\n```\n\n上記は件数が増えるとトランザクションログを逼迫します。`createReader` に移すことで、フレームワークが一定間隔でコミットしながら1件ずつ処理します。\n\n#### 方法2: UniversalDao.defer() による遅延ロード\n\n`handle` 内で大量データを扱う必要がある場合は、`UniversalDao.defer()` で遅延ロードします。内部でサーバサイドカーソルを使用し、1件ずつロードします。\n\n```java\n// try-with-resourcesを使ったclose呼び出し。\n// DeferredEntityListはダウンキャストして取得する。\ntry (DeferredEntityList users\n = (DeferredEntityList) UniversalDao.defer()\n .findAllBySqlFile(User.class, \"FIND_BY_NAME\")) {\n for (User user : users) {\n // userを使った処理\n }\n}\n```\n\n**注意点**:\n- 方法2（遅延ロード）はサーバサイドカーソルを使用するため、`DeferredEntityList#close` の呼び出しが必須です（try-with-resources を使用すること）。\n- 使用するRDBMSによっては、カーソルオープン中にトランザクション制御を行うとカーソルがクローズされ、エラーになる可能性があります。\n\n参照: libraries-universal-dao.json:s9, nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s9, nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s10, nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s11, nablarch-batch-architecture.json:s7\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"reason\": \"s9がメモリ不足の大量データ処理問題を直接解決するUniversalDao.defer()遅延ロードを説明している\"},\n {\"path\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json\", \"reason\": \"Nablarchバッチのアンチパターンセクションがhandle内SELECTループ（メモリ/トランザクションログ問題）とcreateReaderを使う解決法を説明している\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"reason\": \"DatabaseRecordReaderがフレームワーク経由で1件ずつ読み込む標準データリーダとして説明されている\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json\", \"reason\": \"NablarchバッチのDB読み込みにDatabaseRecordReaderが標準リーダとして参照されている\"},\n {\"path\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json\", \"reason\": \"DB to DBパターンがSELECT結果セットから1レコードずつ読み込む方式を説明している\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json\", \"reason\": \"DataReader実装でread()が1件ずつ返すパターンを具体例で示している\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"component/adapters/adapters-doma-adaptor.json\", \"reason\": \"s10の遅延ロードがJakartaバッチ向けで、Nablarchバッチとは異なる処理方式\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-database.json\", \"reason\": \"汎用DB操作のs15（範囲検索）はページング背景知識だが、Nablarchバッチの直接解決策はuniversal-dao:s9とアンチパターンガイドでカバー済み\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s9\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"「大量の検索結果を扱う処理ではメモリが足らなくなる」と明示し、UniversalDao.defer()でのサーバサイドカーソル1件ずつロードをコード例付きで説明\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json\", \"section_id\": \"s9\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"handle内自前SELECTループがトランザクションログを逼迫するアンチパターンを説明し、ユーザーの問題発生原因を直接解説\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json\", \"section_id\": \"s10\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"handleメソッドでSqlResultSetをループするNGコード例を示し、メモリ問題の具体的なパターンを明確化\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json\", \"section_id\": \"s11\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"SQLをcreateReaderに移してフレームワーク管理ループにする解決法を明示\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s7\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"DatabaseRecordReaderがNablarchバッチのDB読み込み標準データリーダとして列挙されている\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"Nablarchバッチアンチパターンセクションの導入で大量データ時の性能劣化・異常終了リスクを説明\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"DataReaderが1件ずつデータを提供するフレームワークの処理フローを説明\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json\", \"section_id\": \"s4\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"NablarchバッチのDB読み込みにDatabaseRecordReaderが標準リーダとして参照されている\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json\", \"section_id\": \"s4\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"DB to DBパターンでSELECT結果の各レコードが入力となり1件ずつ処理されることを説明\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"DataReaderのread()が1件ずつ返す実装パターンを示すが、ファイル読み込み例のためDB読み込みとは異なる\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"一般概要のみ\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s12\", \"reason\": \"ページングは代替手段だがs9（defer）が直接回答\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s8\", \"reason\": \"アクションクラス一覧のみ、データ読み込みと無関係\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s9\",\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s9\",\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s10\",\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s11\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s7\",\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s3\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json:s4\",\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s2\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s9\", \"reason\": \"UniversalDao.defer()の使い方とDeferredEntityList、サーバサイドカーソル、トランザクション注意点のコード例を提供\"},\n {\"ref\": \"nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s9\", \"reason\": \"handle内自前SELECTループのアンチパターンとcreateReaderへの移行を解説\"},\n {\"ref\": \"nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s10\", \"reason\": \"NGコード例（SqlResultSetのループ）を提供\"},\n {\"ref\": \"nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s11\", \"reason\": \"createReaderを使う解決策を明示\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s7\", \"reason\": \"DatabaseRecordReaderがDB読み込みの標準データリーダであることを裏付け\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s3\", \"reason\": \"導入文のみで追加情報なし\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s3\", \"reason\": \"処理フローの詳細はs7で補完済みで重複\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-feature-details.json:s4\", \"reason\": \"DatabaseRecordReaderへの参照のみでs7と重複\"},\n {\"ref\": \"nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4\", \"reason\": \"DB to DBパターンの説明はs11の解決法で含意済み\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s2\", \"reason\": \"ファイル読み込みのDataReader実装例でDB読み込みとは異なるため回答に不要\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "c14afbf1-6265-4e3a-a6b1-a9eb2229fff5",
+ "total_cost_usd": 0.8904093,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "cache_creation_input_tokens": 40989,
+ "cache_read_input_tokens": 232272,
+ "output_tokens": 8412,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 40989
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3168,
+ "outputTokens": 30,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.0033179999999999998,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 13,
+ "outputTokens": 14980,
+ "cacheReadInputTokens": 412541,
+ "cacheCreationInputTokens": 143624,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.8870913,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01YHtqcBW2QqYRvw7h1BCUJa",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-semantic-search',\n description: 'Execute semantic search for QA workflow',\n phases: [\n { title: 'SemanticSearch', detail: 'Search knowledge files for relevant sections' },\n { title: 'ReadSections', detail: 'Read selected section content' }\n ]\n}\n\nphase('SemanticSearch')\n\nconst searchResult = await agent(\n `Execute the semantic search workflow defined in workflows/semantic-search.md for the following query:\n\nQuery: \"大量データを検索するとメモリが足りなくなる。1件ずつ読み込む方法はないか？（処理方式: Nablarchバッチ）（目的: 実装したい）\"\n\nWorking directory: /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6\n\nInstructions:\n1. Read the file workflows/semantic-search.md to understand the search procedure\n2. Read the knowledge index to find relevant pages\n3. For each candidate page, explain why it was selected or skipped\n4. For each section in selected pages, explain why it was selected (high/partial) or skipped\n5. Return the results as JSON with this structure:\n{\n \"selected_pages\": [{\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"excluded_pages\": [{\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"selected_sections\": [{\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"relevance\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"excluded_sections\": [{\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"reason\": \"\"}]\n}`,\n {\n label: 'semantic-search',\n phase: 'SemanticSearch',\n schema: {\n type: 'object',\n properties: {\n selected_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n selected_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n relevance: { type: 'string', enum: ['high', 'partial'] },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'relevance', 'reason']\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'reason']\n }\n }\n },\n required: ['selected_pages', 'excluded_pages', 'selected_sections', 'excluded_sections']\n }\n }\n)\n\nphase('ReadSections')\n\n// Select sections: all high first, then partial, max 10\nconst highSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'high')\nconst partialSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'partial')\nconst sectionsToRead = [...highSections, ...partialSections].slice(0, 10)\n\nconst readArgs = sectionsToRead.map(s => `\"${s.file}:${s.section_id}\"`).join(' ')\n\nconst sectionsContent = await agent(\n `Run this bash command and return the complete output:\n\nbash /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/scripts/read-sections.sh ${readArgs}\n\nReturn the raw output text exactly as produced.`,\n {\n label: 'read-sections',\n phase: 'ReadSections'\n }\n)\n\nreturn {\n searchResult,\n sectionsToRead,\n sectionsContent\n}\n"
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_011BeLjDQ9NYF3uh2Htv1m5T",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-semantic-search',\n description: 'Execute semantic search for QA workflow',\n phases: [\n { title: 'SemanticSearch', detail: 'Search knowledge files for relevant sections' },\n { title: 'ReadSections', detail: 'Read selected section content' }\n ]\n}\n\nphase('SemanticSearch')\n\nconst searchResult = await agent(\n `Execute the semantic search workflow defined in workflows/semantic-search.md for the following query:\n\nQuery: \"大量データを検索するとメモリが足りなくなる。1件ずつ読み込む方法はないか？（処理方式: Nablarchバッチ）（目的: 実装したい）\"\n\nWorking directory: /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6\n\nInstructions:\n1. Read the file workflows/semantic-search.md to understand the search procedure\n2. Read the knowledge index to find relevant pages\n3. For each candidate page, explain why it was selected or skipped\n4. For each section in selected pages, explain why it was selected (high/partial) or skipped\n5. Return the results as JSON with this structure:\n{\n \"selected_pages\": [{\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"excluded_pages\": [{\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"selected_sections\": [{\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"relevance\": \"\", \"reason\": \"\"}],\n \"excluded_sections\": [{\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"reason\": \"\"}]\n}`,\n {\n label: 'semantic-search',\n phase: 'SemanticSearch',\n schema: {\n type: 'object',\n properties: {\n selected_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n selected_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n relevance: { type: 'string', enum: ['high', 'partial'] },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'relevance', 'reason']\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'reason']\n }\n }\n },\n required: ['selected_pages', 'excluded_pages', 'selected_sections', 'excluded_sections']\n }\n }\n)\n\nphase('ReadSections')\n\nconst highSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'high')\nconst partialSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'partial')\nconst sectionsToRead = [...highSections, ...partialSections].slice(0, 10)\n\nconst readArgs = sectionsToRead.map(s => '\"' + s.file + ':' + s.section_id + '\"').join(' ')\n\nconst sectionsContent = await agent(\n 'Run this bash command and return the complete output:\\n\\nbash /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/scripts/read-sections.sh ' + readArgs + '\\n\\nReturn the raw output text exactly as produced.',\n {\n label: 'read-sections',\n phase: 'ReadSections'\n }\n)\n\nreturn {\n searchResult,\n sectionsToRead,\n sectionsContent\n}\n"
+ }
+ }
+ ],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "2927fc1d-fcf5-44cf-8df8-af3faeba0e67"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..6195453b0
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-01/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,181 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "reason": "s9がメモリ不足の大量データ処理問題を直接解決するUniversalDao.defer()遅延ロードを説明している"
+ },
+ {
+ "path": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json",
+ "reason": "Nablarchバッチのアンチパターンセクションがhandle内SELECTループ（メモリ/トランザクションログ問題）とcreateReaderを使う解決法を説明している"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "reason": "DatabaseRecordReaderがフレームワーク経由で1件ずつ読み込む標準データリーダとして説明されている"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json",
+ "reason": "NablarchバッチのDB読み込みにDatabaseRecordReaderが標準リーダとして参照されている"
+ },
+ {
+ "path": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json",
+ "reason": "DB to DBパターンがSELECT結果セットから1レコードずつ読み込む方式を説明している"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json",
+ "reason": "DataReader実装でread()が1件ずつ返すパターンを具体例で示している"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "component/adapters/adapters-doma-adaptor.json",
+ "reason": "s10の遅延ロードがJakartaバッチ向けで、Nablarchバッチとは異なる処理方式"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-database.json",
+ "reason": "汎用DB操作のs15（範囲検索）はページング背景知識だが、Nablarchバッチの直接解決策はuniversal-dao:s9とアンチパターンガイドでカバー済み"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s9",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "「大量の検索結果を扱う処理ではメモリが足らなくなる」と明示し、UniversalDao.defer()でのサーバサイドカーソル1件ずつロードをコード例付きで説明"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json",
+ "section_id": "s9",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "handle内自前SELECTループがトランザクションログを逼迫するアンチパターンを説明し、ユーザーの問題発生原因を直接解説"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json",
+ "section_id": "s10",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "handleメソッドでSqlResultSetをループするNGコード例を示し、メモリ問題の具体的なパターンを明確化"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json",
+ "section_id": "s11",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "SQLをcreateReaderに移してフレームワーク管理ループにする解決法を明示"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s7",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "DatabaseRecordReaderがNablarchバッチのDB読み込み標準データリーダとして列挙されている"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "Nablarchバッチアンチパターンセクションの導入で大量データ時の性能劣化・異常終了リスクを説明"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "DataReaderが1件ずつデータを提供するフレームワークの処理フローを説明"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json",
+ "section_id": "s4",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "NablarchバッチのDB読み込みにDatabaseRecordReaderが標準リーダとして参照されている"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json",
+ "section_id": "s4",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "DB to DBパターンでSELECT結果の各レコードが入力となり1件ずつ処理されることを説明"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "DataReaderのread()が1件ずつ返す実装パターンを示すが、ファイル読み込み例のためDB読み込みとは異なる"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "一般概要のみ"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s12",
+ "reason": "ページングは代替手段だがs9（defer）が直接回答"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s8",
+ "reason": "アクションクラス一覧のみ、データ読み込みと無関係"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s9",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s9",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s10",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s11",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s7",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json:s4",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s2"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s9",
+ "reason": "UniversalDao.defer()の使い方とDeferredEntityList、サーバサイドカーソル、トランザクション注意点のコード例を提供"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s9",
+ "reason": "handle内自前SELECTループのアンチパターンとcreateReaderへの移行を解説"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s10",
+ "reason": "NGコード例（SqlResultSetのループ）を提供"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s11",
+ "reason": "createReaderを使う解決策を明示"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s7",
+ "reason": "DatabaseRecordReaderがDB読み込みの標準データリーダであることを裏付け"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json:s3",
+ "reason": "導入文のみで追加情報なし"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s3",
+ "reason": "処理フローの詳細はs7で補完済みで重複"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-feature-details.json:s4",
+ "reason": "DatabaseRecordReaderへの参照のみでs7と重複"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4",
+ "reason": "DB to DBパターンの説明はs11の解決法で含意済み"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s2",
+ "reason": "ファイル読み込みのDataReader実装例でDB読み込みとは異なるため回答に不要"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..f321a8185
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/answer.md
@@ -0,0 +1,75 @@
+**結論**: DBからデータを読み込んで集計し別テーブルに書き込む定期処理は、Nablarchバッチの**都度起動バッチ**（DB to DBパターン）で実装します。`BatchAction` を継承したアクションクラス、`DatabaseRecordReader` でデータを読み込み、`UniversalDao` で結果テーブルに書き込む構成が基本です。
+
+**根拠**:
+
+**全体構成（DB to DBパターン）**
+
+Nablarchバッチの入出力パターンとして「DB to DB」が定義されており、入力がSELECT文の結果セット、出力がDBへの更新になります。1レコードの処理中に行われる更新は全て同一トランザクション下で実行されるため、障害発生時でも不整合が発生しません。
+
+| 役割 | クラス/コンポーネント |
+|---|---|
+| エントリポイント | `nablarch.fw.launcher.Main` (共通起動ランチャ) |
+| データ読み込み | `DatabaseRecordReader` (DBからレコードを1件ずつ提供) |
+| 業務ロジック | `BatchAction` を継承したアクションクラス |
+| DB書き込み | `UniversalDao` または データベースアクセス(JDBCラッパー) |
+
+**ハンドラ構成（都度起動バッチ、DB接続あり）**
+
+| No. | ハンドラ |
+|---|---|
+| 1 | ステータスコード→プロセス終了コード変換ハンドラ |
+| 2 | グローバルエラーハンドラ |
+| 3 | データベース接続管理ハンドラ（初期処理/終了処理用） |
+| 4 | トランザクション制御ハンドラ（初期処理/終了処理用） |
+| 5 | リクエストディスパッチハンドラ |
+| 6 | マルチスレッド実行制御ハンドラ |
+| 7 | データベース接続管理ハンドラ（業務処理用） |
+| 8 | トランザクションループ制御ハンドラ（コミット間隔制御） |
+| 9 | データリードハンドラ |
+
+**アクションクラスの実装例**
+
+```java
+public class AggregationBatchAction extends BatchAction {
+
+ @Override
+ public Result handle(SourceEntity inputData, ExecutionContext ctx) {
+ // 集計ロジック
+ ResultEntity result = aggregate(inputData);
+ // 結果テーブルへの書き込み
+ UniversalDao.insert(result);
+ return new Result.Success();
+ }
+
+ @Override
+ public DataReader createReader(ExecutionContext ctx) {
+ return new DatabaseRecordReader();
+ }
+}
+```
+
+**UniversalDAOで任意SQLを使う場合（集計クエリ）**
+
+集計にSQLが必要な場合は、SQLファイルを作成してSQL IDを指定して実行します：
+
+```java
+UniversalDao.findAllBySqlFile(SourceEntity.class, "AGGREGATE_DATA");
+```
+
+**起動コマンド例**
+
+```bash
+java nablarch.fw.launcher.Main \
+ -requestPath=com.example.AggregationBatchAction/BATCH001 \
+ -diConfig=classpath:batch-config.xml \
+ -userId=batch
+```
+
+**注意点**:
+- 集計結果の書き込み先テーブルへのINSERT/UPDATEで主キー以外の条件指定が必要な場合は、`UniversalDao` ではなくデータベースアクセス(JDBCラッパー)を使用すること（`UniversalDao` は主キー以外の条件を指定した更新/削除は行えない）
+- 大量データを処理する場合、`UniversalDao#defer()` による遅延ロードを使用してメモリ枯渇を防ぐこと（`DeferredEntityList#close()` の呼び出しが必須）
+- 常駐バッチよりも都度起動バッチが推奨。新規開発ではマルチスレッド時の処理遅延問題のない都度起動バッチを使用すること
+
+参照: nablarch-batch-architecture.json:s1, nablarch-batch-architecture.json:s3, nablarch-batch-architecture.json:s5, nablarch-batch-architecture.json:s7, nablarch-batch-architecture.json:s8, nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2, nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4, libraries-universal-dao.json:s7, libraries-universal-dao.json:s9
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..91241b5fb
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/evaluation.json
@@ -0,0 +1,67 @@
+{
+ "scenario_id": "qa-02",
+ "description": "検索条件に合致するレコードを取得して別テーブルに集計結果を書き込む月次の定期処理を作りたい。DBからDBへのパターン。",
+ "input": "DBからデータを読み込んで集計し、結果を別テーブルに書き込む定期処理を作りたい。どういう構成で実装すればいい？",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output covers both expected facts: it mentions `DatabaseRecordReader` for reading data from the database and explicitly states implementing an action class inheriting from `BatchAction`. Both facts are clearly present and correctly represented in the response, with code examples and table entries reinforcing these points."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the response fully addresses the question about implementing a batch process that reads data from a DB, aggregates it, and writes the results to another table. No irrelevant statements were identified, making it a perfectly relevant response!"
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s1",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s7",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s8",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s3",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s7",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s9"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 129464,
+ "duration_api_ms": 127568,
+ "num_turns": 14,
+ "total_cost_usd": 0.9615338,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 15,
+ "output_tokens": 8004,
+ "cache_read_input_tokens": 1390411,
+ "cache_creation_input_tokens": 112262
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3198,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003323,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 15,
+ "outputTokens": 8004,
+ "cacheReadInputTokens": 1390411,
+ "cacheCreationInputTokens": 112262,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.9582107999999998,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..ebef04473
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 129464,
+ "duration_api_ms": 127568,
+ "num_turns": 14,
+ "total_cost_usd": 0.9615338,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 15,
+ "output_tokens": 8004,
+ "cache_read_input_tokens": 1390411,
+ "cache_creation_input_tokens": 112262
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3198,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003323,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 15,
+ "outputTokens": 8004,
+ "cacheReadInputTokens": 1390411,
+ "cacheCreationInputTokens": 112262,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.9582107999999998,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..a9523d255
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/trace.json
@@ -0,0 +1,94 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 129464,
+ "duration_api_ms": 127568,
+ "ttft_ms": 4398,
+ "num_turns": 14,
+ "result": "必要な情報が揃いました。回答を生成します。\n\nStep 6: verify実行。生成した回答のNablarch固有のクレームを確認します。\n\n---\n\n### Answer\n\n**結論**: DBからデータを読み込んで集計し別テーブルに書き込む定期処理は、Nablarchバッチの**都度起動バッチ**（DB to DBパターン）で実装します。`BatchAction` を継承したアクションクラス、`DatabaseRecordReader` でデータを読み込み、`UniversalDao` で結果テーブルに書き込む構成が基本です。\n\n**根拠**:\n\n**全体構成（DB to DBパターン）**\n\nNablarchバッチの入出力パターンとして「DB to DB」が定義されており、入力がSELECT文の結果セット、出力がDBへの更新になります。1レコードの処理中に行われる更新は全て同一トランザクション下で実行されるため、障害発生時でも不整合が発生しません。\n\n| 役割 | クラス/コンポーネント |\n|---|---|\n| エントリポイント | `nablarch.fw.launcher.Main` (共通起動ランチャ) |\n| データ読み込み | `DatabaseRecordReader` (DBからレコードを1件ずつ提供) |\n| 業務ロジック | `BatchAction` を継承したアクションクラス |\n| DB書き込み | `UniversalDao` または データベースアクセス(JDBCラッパー) |\n\n**ハンドラ構成（都度起動バッチ、DB接続あり）**\n\n| No. | ハンドラ |\n|---|---|\n| 1 | ステータスコード→プロセス終了コード変換ハンドラ |\n| 2 | グローバルエラーハンドラ |\n| 3 | データベース接続管理ハンドラ（初期処理/終了処理用） |\n| 4 | トランザクション制御ハンドラ（初期処理/終了処理用） |\n| 5 | リクエストディスパッチハンドラ |\n| 6 | マルチスレッド実行制御ハンドラ |\n| 7 | データベース接続管理ハンドラ（業務処理用） |\n| 8 | トランザクションループ制御ハンドラ（コミット間隔制御） |\n| 9 | データリードハンドラ |\n\n**アクションクラスの実装例**\n\n```java\npublic class AggregationBatchAction extends BatchAction {\n\n @Override\n public Result handle(SourceEntity inputData, ExecutionContext ctx) {\n // 集計ロジック\n ResultEntity result = aggregate(inputData);\n // 結果テーブルへの書き込み\n UniversalDao.insert(result);\n return new Result.Success();\n }\n\n @Override\n public DataReader createReader(ExecutionContext ctx) {\n return new DatabaseRecordReader();\n }\n}\n```\n\n**UniversalDAOで任意SQLを使う場合（集計クエリ）**\n\n集計にSQLが必要な場合は、SQLファイルを作成してSQL IDを指定して実行します：\n\n```java\nUniversalDao.findAllBySqlFile(SourceEntity.class, \"AGGREGATE_DATA\");\n```\n\n**起動コマンド例**\n\n```bash\njava nablarch.fw.launcher.Main \\\n -requestPath=com.example.AggregationBatchAction/BATCH001 \\\n -diConfig=classpath:batch-config.xml \\\n -userId=batch\n```\n\n**注意点**:\n- 集計結果の書き込み先テーブルへのINSERT/UPDATEで主キー以外の条件指定が必要な場合は、`UniversalDao` ではなくデータベースアクセス(JDBCラッパー)を使用すること（`UniversalDao` は主キー以外の条件を指定した更新/削除は行えない）\n- 大量データを処理する場合、`UniversalDao#defer()` による遅延ロードを使用してメモリ枯渇を防ぐこと（`DeferredEntityList#close()` の呼び出しが必須）\n- 常駐バッチよりも都度起動バッチが推奨。新規開発ではマルチスレッド時の処理遅延問題のない都度起動バッチを使用すること\n\n参照: nablarch-batch-architecture.json:s1, nablarch-batch-architecture.json:s3, nablarch-batch-architecture.json:s5, nablarch-batch-architecture.json:s7, nablarch-batch-architecture.json:s8, nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2, nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4, libraries-universal-dao.json:s7, libraries-universal-dao.json:s9\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"reason\": \"Nablarchバッチの全体構成・処理フロー・ハンドラ構成を説明するページで、構成の中核\"},\n {\"path\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json\", \"reason\": \"DB to DBパターンを含むバッチ処理パターンを分類・解説するページ\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json\", \"reason\": \"バッチアクションの実装例（BatchAction継承）が含まれるGetting Startedページ\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"reason\": \"DBへの書き込みに使用するUniversalDAOの使用方法を説明するページ\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json\", \"reason\": \"データベースアクセスや実行制御の機能詳細を提供するページ\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"processing-pattern/jakarta-batch/jakarta-batch-architecture.json\", \"reason\": \"Jakarta Batchは処理方式がNablarchバッチと異なるため除外\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-loop-handler.json\", \"reason\": \"個別ハンドラの詳細より、アーキテクチャページから把握できるため除外\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-error-process.json\", \"reason\": \"エラー処理の詳細は今回の質問範囲外\"},\n {\"path\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json\", \"reason\": \"アンチパターンは補足情報であり今回の主な回答範囲外\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s1\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"バッチアプリケーションの全体構成（MainクラスやハンドラキューなどのDB to DB構成）を説明\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"DataReaderによる1件ずつの読み込みとアクションクラスへの引き渡しの処理フローを説明\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s5\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"都度起動バッチの最小ハンドラ構成（DB接続あり）を具体的に示す\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s7\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"DatabaseRecordReader等、使用できるデータリーダーを列挙\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s8\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"BatchAction等、使用できるアクションクラスを列挙\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json\", \"section_id\": \"s2\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"DB to DBパターンを含む入出力分類を説明\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json\", \"section_id\": \"s4\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"DB to DBパターンの詳細（同一トランザクション下での処理）を説明\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"BatchAction継承・handleメソッド・UniversalDao.insertの実装例が含まれる\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s7\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"SQLファイルを使った任意の検索（集計クエリ実行）の方法を説明\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-universal-dao.json\", \"section_id\": \"s9\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"大量データ処理での遅延ロード（defer）の使い方と注意事項を説明\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s2\", \"reason\": \"-requestPathの詳細説明は構成理解には補足的\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s4\", \"reason\": \"ハンドラ一覧の列挙はs5のハンドラ構成表でカバーされる\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json\", \"section_id\": \"s6\", \"reason\": \"常駐バッチは今回の定期処理（都度起動）には不要\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"起動方法の分類概要はアーキテクチャページで把握済み\"},\n {\"file\": \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json\", \"section_id\": \"s3\", \"reason\": \"FILE to DBパターンは今回の質問（DB to DB）と無関係\"},\n {\"file\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json\", \"section_id\": \"s2\", \"reason\": \"FILE入力用のDataReader実装はDB to DBパターンでは不要\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s1\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s7\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s8\",\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2\",\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4\",\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s3\",\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s7\",\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s9\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s1\", \"reason\": \"バッチ構成の全体像（Mainクラス、ハンドラキュー）を説明するために使用\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s3\", \"reason\": \"DataReaderによる読み込みとアクションへの引き渡しのフローを説明するために使用\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s5\", \"reason\": \"都度起動バッチの最小ハンドラ構成表を回答に引用\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s7\", \"reason\": \"DatabaseRecordReaderを推奨データリーダーとして記載するために使用\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-architecture.json:s8\", \"reason\": \"BatchActionを推奨アクションとして記載するために使用\"},\n {\"ref\": \"nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2\", \"reason\": \"DB to DBパターンの分類を示すために使用\"},\n {\"ref\": \"nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4\", \"reason\": \"DB to DBパターンの特性（同一トランザクション）を説明するために使用\"},\n {\"ref\": \"nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s3\", \"reason\": \"BatchAction実装例とUniversalDao.insertのコード例を回答に引用\"},\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s7\", \"reason\": \"SQLファイルを使った集計クエリの実行方法を示すために使用\"},\n {\"ref\": \"libraries-universal-dao.json:s9\", \"reason\": \"大量データ処理でのdefer()使用と注意点を記載するために使用\"}\n ],\n \"unused\": []\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "902695ac-6fb4-45a6-b2f7-3bcfc94857f7",
+ "total_cost_usd": 0.9615338,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 15,
+ "cache_creation_input_tokens": 112262,
+ "cache_read_input_tokens": 1390411,
+ "output_tokens": 8004,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 112262
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3198,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003323,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 15,
+ "outputTokens": 8004,
+ "cacheReadInputTokens": 1390411,
+ "cacheCreationInputTokens": 112262,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.9582107999999998,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01DUturxqNNPLT1ubKpo2Keh",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-semantic-search',\n description: 'Semantic search for QA workflow',\n phases: [\n { title: 'Search', detail: 'Execute semantic search for relevant knowledge sections' }\n ]\n}\n\nphase('Search')\n\nconst result = await agent(`\nExecute the semantic search workflow defined in workflows/semantic-search.md.\n\nWorking directory: /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6\n\nThe query is:\n\"DBからデータを読み込んで集計し、結果を別テーブルに書き込む定期処理を作りたい。どういう構成で実装すればいい？（処理方式: Nablarchバッチ）（目的: 実装したい）\"\n\nRead the file at workflows/semantic-search.md in the working directory and execute the workflow exactly as specified.\n\nReturn a JSON object with:\n{\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"relevance\": \"\"}\n ],\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"\", \"reason\": \"\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"\", \"section_id\": \"\", \"reason\": \"\"}\n ]\n}\n`, {\n label: 'semantic-search',\n phase: 'Search',\n schema: {\n type: 'object',\n properties: {\n selected_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n relevance: { type: 'string', enum: ['high', 'partial'] }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'relevance']\n }\n },\n selected_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'reason']\n }\n }\n },\n required: ['selected_sections', 'selected_pages', 'excluded_pages', 'excluded_sections']\n }\n})\n\nreturn result\n"
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01QtAXxP8Lsd63Q84D88H2yK",
+ "tool_input": {
+ "command": "cat processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json | python3 -c \"import json,sys; d=json.load(sys.stdin); [print(s['id'],':',s['title']) for s in d['sections']]\""
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_011288RNjUum2jytLCLDf7eH",
+ "tool_input": {
+ "command": "bash ../scripts/read-sections.sh \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s1\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s7\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s8\" \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2\" \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s1\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s3\" \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s7\""
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_015GdQALn49AHtHXxB2Nv3Zf",
+ "tool_input": {
+ "command": "bash ../scripts/read-sections.sh \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s1\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s7\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s8\" \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2\" \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4\" \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s3\" \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s7\""
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Bash",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01XqGaNLTq1CRANtqanbg8B2",
+ "tool_input": {
+ "command": "bash /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/scripts/read-sections.sh \\\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s1\" \\\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3\" \\\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5\" \\\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s7\" \\\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s8\" \\\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2\" \\\n \"guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4\" \\\n \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s3\" \\\n \"component/libraries/libraries-universal-dao.json:s7\""
+ }
+ }
+ ],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "cdf9c624-5780-4077-b5d0-2554a18cb452"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..3ed7fddf6
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-02/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,199 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "reason": "Nablarchバッチの全体構成・処理フロー・ハンドラ構成を説明するページで、構成の中核"
+ },
+ {
+ "path": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json",
+ "reason": "DB to DBパターンを含むバッチ処理パターンを分類・解説するページ"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json",
+ "reason": "バッチアクションの実装例（BatchAction継承）が含まれるGetting Startedページ"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "reason": "DBへの書き込みに使用するUniversalDAOの使用方法を説明するページ"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json",
+ "reason": "データベースアクセスや実行制御の機能詳細を提供するページ"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "processing-pattern/jakarta-batch/jakarta-batch-architecture.json",
+ "reason": "Jakarta Batchは処理方式がNablarchバッチと異なるため除外"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-loop-handler.json",
+ "reason": "個別ハンドラの詳細より、アーキテクチャページから把握できるため除外"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-nablarch-batch-error-process.json",
+ "reason": "エラー処理の詳細は今回の質問範囲外"
+ },
+ {
+ "path": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchアンチパターン.json",
+ "reason": "アンチパターンは補足情報であり今回の主な回答範囲外"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s1",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "バッチアプリケーションの全体構成（MainクラスやハンドラキューなどのDB to DB構成）を説明"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "DataReaderによる1件ずつの読み込みとアクションクラスへの引き渡しの処理フローを説明"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s5",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "都度起動バッチの最小ハンドラ構成（DB接続あり）を具体的に示す"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s7",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "DatabaseRecordReader等、使用できるデータリーダーを列挙"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s8",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "BatchAction等、使用できるアクションクラスを列挙"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json",
+ "section_id": "s2",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "DB to DBパターンを含む入出力分類を説明"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json",
+ "section_id": "s4",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "DB to DBパターンの詳細（同一トランザクション下での処理）を説明"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "BatchAction継承・handleメソッド・UniversalDao.insertの実装例が含まれる"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s7",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "SQLファイルを使った任意の検索（集計クエリ実行）の方法を説明"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-universal-dao.json",
+ "section_id": "s9",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "大量データ処理での遅延ロード（defer）の使い方と注意事項を説明"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s2",
+ "reason": "-requestPathの詳細説明は構成理解には補足的"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s4",
+ "reason": "ハンドラ一覧の列挙はs5のハンドラ構成表でカバーされる"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json",
+ "section_id": "s6",
+ "reason": "常駐バッチは今回の定期処理（都度起動）には不要"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "起動方法の分類概要はアーキテクチャページで把握済み"
+ },
+ {
+ "file": "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json",
+ "section_id": "s3",
+ "reason": "FILE to DBパターンは今回の質問（DB to DB）と無関係"
+ },
+ {
+ "file": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json",
+ "section_id": "s2",
+ "reason": "FILE入力用のDataReader実装はDB to DBパターンでは不要"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s1",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s3",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s5",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s7",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-architecture.json:s8",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2",
+ "guide/nablarch-patterns/nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4",
+ "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s3",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s7",
+ "component/libraries/libraries-universal-dao.json:s9"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s1",
+ "reason": "バッチ構成の全体像（Mainクラス、ハンドラキュー）を説明するために使用"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s3",
+ "reason": "DataReaderによる読み込みとアクションへの引き渡しのフローを説明するために使用"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s5",
+ "reason": "都度起動バッチの最小ハンドラ構成表を回答に引用"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s7",
+ "reason": "DatabaseRecordReaderを推奨データリーダーとして記載するために使用"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-architecture.json:s8",
+ "reason": "BatchActionを推奨アクションとして記載するために使用"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s2",
+ "reason": "DB to DBパターンの分類を示すために使用"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-patterns-Nablarchバッチ処理パターン.json:s4",
+ "reason": "DB to DBパターンの特性（同一トランザクション）を説明するために使用"
+ },
+ {
+ "ref": "nablarch-batch-getting-started-nablarch-batch.json:s3",
+ "reason": "BatchAction実装例とUniversalDao.insertのコード例を回答に引用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s7",
+ "reason": "SQLファイルを使った集計クエリの実行方法を示すために使用"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-universal-dao.json:s9",
+ "reason": "大量データ処理でのdefer()使用と注意点を記載するために使用"
+ }
+ ],
+ "unused": []
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..6a26a295f
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/answer.md
@@ -0,0 +1,58 @@
+**結論**: Formクラスに `@AssertTrue` アノテーションを付けたbooleanメソッドを実装することで、メールアドレスと確認用メールアドレスの相関バリデーションが実現できる。
+
+**根拠**:
+
+**1. Formクラスに相関バリデーションを実装する（Bean Validation）**
+
+```java
+public class SampleForm {
+ private String mailAddress;
+
+ private String confirmMailAddress;
+
+ @AssertTrue(message = "{compareMailAddress}")
+ public boolean isEqualsMailAddress() {
+ return Objects.equals(mailAddress, confirmMailAddress);
+ }
+}
+```
+
+どちらかが未入力の場合は相関バリデーションをスキップする必要がある（後述の注意点を参照）。
+
+**2. コンポーネント設定ファイルに `BeanValidationStrategy` を定義する**
+
+```xml
+
+```
+
+**3. アクションに `@InjectForm` と `@OnError` を設定する**
+
+```java
+@InjectForm(form = SampleForm.class, prefix = "form", validate = "register")
+@OnError(type = ApplicationException.class, path = "forward://registerForm.jsp")
+public HttpResponse handle(HttpRequest req, ExecutionContext ctx) {
+ SampleForm form = ctx.getRequestScopedVar("form");
+ // formを元に業務処理を行う。
+}
+```
+
+**注意点**:
+- Jakarta Bean Validationではバリデーションの実行順序が保証されないため、項目単体のバリデーションよりも前に相関バリデーションが呼び出される場合がある。そのため、`mailAddress` や `confirmMailAddress` が未入力の場合でも予期せぬ例外が発生しないよう、以下のようにガード処理を入れること:
+
+```java
+@AssertTrue(message = "{compareMailAddress}")
+public boolean isEqualsMailAddress() {
+ if (StringUtil.isNullOrEmpty(mailAddress) || StringUtil.isNullOrEmpty(confirmMailAddress)) {
+ // どちらかが未入力の場合は、相関バリデーションは実施しない。(バリデーションOKとする)
+ return true;
+ }
+ return Objects.equals(mailAddress, confirmMailAddress);
+}
+```
+
+- `@OnError` が設定されていない場合、バリデーションエラーがシステムエラー扱いとなるため必ず設定すること。
+- Beanクラスのプロパティは全て `String` 型として定義すること。
+
+参照: libraries-bean-validation.json:s11, libraries-bean-validation.json:s16, handlers-InjectForm.json:s3, handlers-InjectForm.json:s4
+
+---
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/evaluation.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/evaluation.json
new file mode 100644
index 000000000..976e3761f
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/evaluation.json
@@ -0,0 +1,66 @@
+{
+ "scenario_id": "qa-03",
+ "description": "会員登録フォームで、メールアドレスと確認用メールアドレスの一致チェックが必要。Nablarchの入力チェックの仕組みでどうやるのかわからない。",
+ "input": "2つの入力項目が一致しているかチェックしたい。メールアドレスと確認用メールアドレスの相関バリデーションのやり方を教えてほしい",
+ "scores": {
+ "answer_correctness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The Actual Output fully covers the key fact in the Expected Output: using Jakarta Bean Validation's @AssertTrue annotation to perform correlation validation. The Actual Output not only mentions @AssertTrue explicitly but also provides detailed implementation examples, configuration steps, and important caveats, all of which align with and expand upon the expected fact without contradicting it."
+ },
+ "answer_relevancy": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the response is perfectly relevant, directly addressing the question about correlation validation between email address and confirmation email address fields. No irrelevant statements were found!"
+ },
+ "faithfulness": {
+ "score": 1.0,
+ "reason": "The score is 1.00 because the actual output is perfectly faithful to the retrieval context with no contradictions found!"
+ }
+ },
+ "diagnostics": {
+ "search_sections": [
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s16",
+ "component/libraries/libraries-nablarch-validation.json:s14",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s3",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s6",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s8",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s13",
+ "component/libraries/libraries-nablarch-validation.json:s11",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s4"
+ ]
+ },
+ "metrics": {
+ "duration_ms": 178428,
+ "duration_api_ms": 176415,
+ "num_turns": 5,
+ "total_cost_usd": 1.00835455,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 7275,
+ "cache_read_input_tokens": 231278,
+ "cache_creation_input_tokens": 40252
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3212,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003337,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 14,
+ "outputTokens": 12896,
+ "cacheReadInputTokens": 633056,
+ "cacheCreationInputTokens": 165765,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 1.00501755,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/metrics.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/metrics.json
new file mode 100644
index 000000000..18a33dee2
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/metrics.json
@@ -0,0 +1,34 @@
+{
+ "duration_ms": 178428,
+ "duration_api_ms": 176415,
+ "num_turns": 5,
+ "total_cost_usd": 1.00835455,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "output_tokens": 7275,
+ "cache_read_input_tokens": 231278,
+ "cache_creation_input_tokens": 40252
+ },
+ "model_usage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3212,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003337,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 14,
+ "outputTokens": 12896,
+ "cacheReadInputTokens": 633056,
+ "cacheCreationInputTokens": 165765,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 1.00501755,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/trace.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/trace.json
new file mode 100644
index 000000000..ac85bf550
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/trace.json
@@ -0,0 +1,73 @@
+{
+ "type": "result",
+ "subtype": "success",
+ "is_error": false,
+ "api_error_status": null,
+ "duration_ms": 178428,
+ "duration_api_ms": 176415,
+ "ttft_ms": 4756,
+ "num_turns": 5,
+ "result": "Step 5-7: 回答を生成し、検証します。\n\nすべてのセクション内容を確認しました。回答を生成します。\n\nBean Validationの主張：\n- `@AssertTrue` アノテーションを使う → s11に明記\n- `BeanValidationStrategy` をコンポーネント定義に設定 → s16に明記\n- バリデーション実行順序が保証されない → s11に明記\n- `@InjectForm` の使用 → s3, s16に明記\n\n→ verify_result = PASS\n\n---\n\n### Answer\n\n**結論**: Formクラスに `@AssertTrue` アノテーションを付けたbooleanメソッドを実装することで、メールアドレスと確認用メールアドレスの相関バリデーションが実現できる。\n\n**根拠**:\n\n**1. Formクラスに相関バリデーションを実装する（Bean Validation）**\n\n```java\npublic class SampleForm {\n private String mailAddress;\n\n private String confirmMailAddress;\n\n @AssertTrue(message = \"{compareMailAddress}\")\n public boolean isEqualsMailAddress() {\n return Objects.equals(mailAddress, confirmMailAddress);\n }\n}\n```\n\nどちらかが未入力の場合は相関バリデーションをスキップする必要がある（後述の注意点を参照）。\n\n**2. コンポーネント設定ファイルに `BeanValidationStrategy` を定義する**\n\n```xml\n\n```\n\n**3. アクションに `@InjectForm` と `@OnError` を設定する**\n\n```java\n@InjectForm(form = SampleForm.class, prefix = \"form\", validate = \"register\")\n@OnError(type = ApplicationException.class, path = \"forward://registerForm.jsp\")\npublic HttpResponse handle(HttpRequest req, ExecutionContext ctx) {\n SampleForm form = ctx.getRequestScopedVar(\"form\");\n // formを元に業務処理を行う。\n}\n```\n\n**注意点**:\n- Jakarta Bean Validationではバリデーションの実行順序が保証されないため、項目単体のバリデーションよりも前に相関バリデーションが呼び出される場合がある。そのため、`mailAddress` や `confirmMailAddress` が未入力の場合でも予期せぬ例外が発生しないよう、以下のようにガード処理を入れること:\n\n```java\n@AssertTrue(message = \"{compareMailAddress}\")\npublic boolean isEqualsMailAddress() {\n if (StringUtil.isNullOrEmpty(mailAddress) || StringUtil.isNullOrEmpty(confirmMailAddress)) {\n // どちらかが未入力の場合は、相関バリデーションは実施しない。(バリデーションOKとする)\n return true;\n }\n return Objects.equals(mailAddress, confirmMailAddress);\n}\n```\n\n- `@OnError` が設定されていない場合、バリデーションエラーがシステムエラー扱いとなるため必ず設定すること。\n- Beanクラスのプロパティは全て `String` 型として定義すること。\n\n参照: libraries-bean-validation.json:s11, libraries-bean-validation.json:s16, handlers-InjectForm.json:s3, handlers-InjectForm.json:s4\n\n---\n\n### Workflow Details\n```json\n{\n \"step3\": {\n \"selected_pages\": [\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"reason\": \"直接メールアドレス相関バリデーション（@AssertTrue）の実装例とウェブアプリでのBean Validation使用方法を含む\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-nablarch-validation.json\", \"reason\": \"Nablarch Validationによる相関バリデーション（@ValidateFor）の実装例を含む代替アプローチ\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json\", \"reason\": \"ウェブアプリケーションでのバリデーション実行に必須のInjectFormインターセプタの使用方法\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json\", \"reason\": \"ウェブアプリケーションの入力値チェック機能の全体像を示すページ\"},\n {\"path\": \"component/libraries/libraries-validation.json\", \"reason\": \"Bean ValidationとNablarch Validationの選択指針を示す概要ページ\"}\n ],\n \"excluded_pages\": [\n {\"path\": \"processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json\", \"reason\": \"処理方式がRESTfulウェブサービスであり、質問のウェブアプリケーションと異なる\"},\n {\"path\": \"processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json\", \"reason\": \"処理方式がバッチであり、質問のウェブアプリケーションと異なる\"},\n {\"path\": \"development-tools/testing-framework/testing-framework-01-entityUnitTestWithBeanValidation.json\", \"reason\": \"目的がテストを書くことであり、実装したいという目的と異なる\"},\n {\"path\": \"component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json\", \"reason\": \"RESTfulウェブサービス向けのバリデーションハンドラであり、ウェブアプリケーションには不適\"}\n ],\n \"selected_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s11\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"メールアドレスと確認用メールアドレスの相関バリデーションの実装例（@AssertTrue使用）を直接提供する\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s16\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"ウェブアプリケーションでBean Validationを使用するための設定（BeanValidationStrategy）を説明する\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-nablarch-validation.json\", \"section_id\": \"s14\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"Nablarch Validationを使ったmailAddress/confirmMailAddressの相関バリデーション実装例を提供する\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json\", \"section_id\": \"s3\", \"relevance\": \"high\", \"reason\": \"ウェブアプリケーションでバリデーションを実行するInjectFormの使用方法（アクションへの統合）を説明する\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s6\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"Bean Validationを使うための基本設定（MessageInterpolator等）の背景情報\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s8\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"バリデーションルールのアノテーション設定方法（Formクラスのプロパティ定義）の背景情報\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s13\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"相関バリデーションエラーを特定項目に紐づけてメッセージ表示する方法を提供する\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-nablarch-validation.json\", \"section_id\": \"s11\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"@ValidateForによるバリデーション実行の仕組みを理解するために必要な背景情報\"},\n {\"file\": \"component/handlers/handlers-InjectForm.json\", \"section_id\": \"s4\", \"relevance\": \"partial\", \"reason\": \"バリデーションエラー時の遷移先指定（@OnErrorアノテーション）の背景情報\"}\n ],\n \"excluded_sections\": [\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s1\", \"reason\": \"機能概要のみで実装詳細なし\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s12\", \"reason\": \"データベースとの相関バリデーション（DB照合）の説明で、今回の入力値一致チェックとは異なる\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-bean-validation.json\", \"section_id\": \"s17\", \"reason\": \"RESTfulウェブサービス向け、処理方式が異なる\"},\n {\"file\": \"component/libraries/libraries-nablarch-validation.json\", \"section_id\": \"s20\", \"reason\": \"データベースとの相関バリデーション、今回の入力値一致チェックとは異なる\"}\n ]\n },\n \"step4\": {\n \"read_sections\": [\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s16\",\n \"component/libraries/libraries-nablarch-validation.json:s14\",\n \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s3\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s6\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s8\",\n \"component/libraries/libraries-bean-validation.json:s13\",\n \"component/libraries/libraries-nablarch-validation.json:s11\",\n \"component/handlers/handlers-InjectForm.json:s4\"\n ]\n },\n \"step8\": {\n \"answer_sections\": {\n \"used\": [\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s11\", \"reason\": \"@AsserTrueを使った相関バリデーションの実装例（未入力ガード含む）を引用した\"},\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s16\", \"reason\": \"BeanValidationStrategyのコンポーネント定義XMLを引用した\"},\n {\"ref\": \"handlers-InjectForm.json:s3\", \"reason\": \"@InjectFormと@OnErrorを使ったアクション実装例を引用した\"},\n {\"ref\": \"handlers-InjectForm.json:s4\", \"reason\": \"@OnError未設定時はシステムエラー扱いになる注意点を引用した\"},\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s8\", \"reason\": \"Beanプロパティは全てString型にする注意点を引用した\"}\n ],\n \"unused\": [\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s6\", \"reason\": \"MessageInterpolatorの詳細設定は基本実装の回答には不要だった\"},\n {\"ref\": \"libraries-bean-validation.json:s13\", \"reason\": \"特定項目へのエラーメッセージ紐づけはDB相関バリデーション向けの説明で、今回の基本相関バリデーション実装には不要だった\"},\n {\"ref\": \"libraries-nablarch-validation.json:s14\", \"reason\": \"Nablarch Validationの代替アプローチ（Bean Validationで回答完結のため不使用）\"},\n {\"ref\": \"libraries-nablarch-validation.json:s11\", \"reason\": \"@ValidateFor実行の詳細はNablarch Validation代替アプローチ不使用のため不要だった\"}\n ]\n }\n }\n}\n```",
+ "stop_reason": "end_turn",
+ "session_id": "921c0276-d6ca-498f-892d-fcefdc80dcd4",
+ "total_cost_usd": 1.00835455,
+ "usage": {
+ "input_tokens": 6,
+ "cache_creation_input_tokens": 40252,
+ "cache_read_input_tokens": 231278,
+ "output_tokens": 7275,
+ "server_tool_use": {
+ "web_search_requests": 0,
+ "web_fetch_requests": 0
+ },
+ "service_tier": "standard",
+ "cache_creation": {
+ "ephemeral_1h_input_tokens": 0,
+ "ephemeral_5m_input_tokens": 40252
+ },
+ "inference_geo": "",
+ "iterations": [],
+ "speed": "standard"
+ },
+ "modelUsage": {
+ "jp.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0": {
+ "inputTokens": 3212,
+ "outputTokens": 25,
+ "cacheReadInputTokens": 0,
+ "cacheCreationInputTokens": 0,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 0.003337,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ },
+ "jp.anthropic.claude-sonnet-4-6": {
+ "inputTokens": 14,
+ "outputTokens": 12896,
+ "cacheReadInputTokens": 633056,
+ "cacheCreationInputTokens": 165765,
+ "webSearchRequests": 0,
+ "costUSD": 1.00501755,
+ "contextWindow": 200000,
+ "maxOutputTokens": 32000
+ }
+ },
+ "permission_denials": [
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_01Bz6B1vEYJ6ndN1bkWfvjo3",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-semantic-search',\n description: 'Execute semantic search for QA workflow',\n phases: [\n { title: 'SemanticSearch', detail: 'Search knowledge files for relevant sections' },\n { title: 'ReadSections', detail: 'Read selected sections content' }\n ]\n}\n\nphase('SemanticSearch')\nconst searchResult = await agent(\n `Execute the semantic search workflow at workflows/semantic-search.md in the directory /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6.\n\nThe search query is:\n\"2つの入力項目が一致しているかチェックしたい。メールアドレスと確認用メールアドレスの相関バリデーションのやり方を教えてほしい（処理方式: ウェブアプリケーション）（目的: 実装したい）\"\n\nRead the file /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/workflows/semantic-search.md first, then follow its instructions exactly.\n\nThe knowledge files are in /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/knowledge/\n\nReturn a JSON object with:\n- selected_pages: array of {path, reason} for pages selected\n- excluded_pages: array of {path, reason} for pages explicitly considered but skipped\n- selected_sections: array of {file, section_id, relevance, reason} where relevance is \"high\" or \"partial\"\n- excluded_sections: array of {file, section_id, reason} for sections considered but skipped`,\n {\n label: 'semantic-search',\n phase: 'SemanticSearch',\n schema: {\n type: 'object',\n properties: {\n selected_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n selected_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n relevance: { type: 'string', enum: ['high', 'partial'] },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'relevance', 'reason']\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'reason']\n }\n }\n },\n required: ['selected_pages', 'excluded_pages', 'selected_sections', 'excluded_sections']\n }\n }\n)\n\nphase('ReadSections')\n// Select sections: all high first, then partial, max 10\nconst highSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'high')\nconst partialSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'partial')\nconst sectionsToRead = [...highSections, ...partialSections].slice(0, 10)\n\nconst readArgs = sectionsToRead.map(s => `\"${s.file}:${s.section_id}\"`)\nlog(`Reading ${sectionsToRead.length} sections: ${readArgs.join(' ')}`)\n\nconst sectionsContent = await agent(\n `Run this bash command from directory /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6:\n \nbash scripts/read-sections.sh ${readArgs.join(' ')}\n\nReturn the complete raw output of the command.`,\n { label: 'read-sections', phase: 'ReadSections' }\n)\n\nreturn {\n searchResult,\n sectionsToRead,\n sectionsContent\n}\n"
+ }
+ },
+ {
+ "tool_name": "Workflow",
+ "tool_use_id": "toolu_bdrk_0175kq7QGb1V8jnGR4WR2Ern",
+ "tool_input": {
+ "script": "\nexport const meta = {\n name: 'qa-semantic-search',\n description: 'Execute semantic search for QA workflow',\n phases: [\n { title: 'SemanticSearch', detail: 'Search knowledge files for relevant sections' },\n { title: 'ReadSections', detail: 'Read selected sections content' }\n ]\n}\n\nphase('SemanticSearch')\nconst searchResult = await agent(\n `Execute the semantic search workflow at workflows/semantic-search.md in the directory /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6.\n\nThe search query is:\n\"2つの入力項目が一致しているかチェックしたい。メールアドレスと確認用メールアドレスの相関バリデーションのやり方を教えてほしい（処理方式: ウェブアプリケーション）（目的: 実装したい）\"\n\nRead the file /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/workflows/semantic-search.md first, then follow its instructions exactly.\n\nThe knowledge files are in /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6/knowledge/\n\nReturn a JSON object with:\n- selected_pages: array of {path, reason} for pages selected\n- excluded_pages: array of {path, reason} for pages explicitly considered but skipped\n- selected_sections: array of {file, section_id, relevance, reason} where relevance is \"high\" or \"partial\"\n- excluded_sections: array of {file, section_id, reason} for sections considered but skipped`,\n {\n label: 'semantic-search',\n phase: 'SemanticSearch',\n schema: {\n type: 'object',\n properties: {\n selected_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n excluded_pages: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n path: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['path', 'reason']\n }\n },\n selected_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n relevance: { type: 'string', enum: ['high', 'partial'] },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'relevance', 'reason']\n }\n },\n excluded_sections: {\n type: 'array',\n items: {\n type: 'object',\n properties: {\n file: { type: 'string' },\n section_id: { type: 'string' },\n reason: { type: 'string' }\n },\n required: ['file', 'section_id', 'reason']\n }\n }\n },\n required: ['selected_pages', 'excluded_pages', 'selected_sections', 'excluded_sections']\n }\n }\n)\n\nphase('ReadSections')\nconst highSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'high')\nconst partialSections = searchResult.selected_sections.filter(s => s.relevance === 'partial')\nconst sectionsToRead = [...highSections, ...partialSections].slice(0, 10)\n\nconst readArgs = sectionsToRead.map(s => `\"${s.file}:${s.section_id}\"`)\nlog(`Reading ${sectionsToRead.length} sections`)\n\nconst sectionsContent = await agent(\n `Run this bash command from directory /home/tie303177/work/nabledge/work2/.claude/skills/nabledge-6:\n \nbash scripts/read-sections.sh ${readArgs.join(' ')}\n\nReturn the complete raw output of the command.`,\n { label: 'read-sections', phase: 'ReadSections' }\n)\n\nreturn {\n searchResult,\n sectionsToRead,\n sectionsContent\n}\n"
+ }
+ }
+ ],
+ "terminal_reason": "completed",
+ "fast_mode_state": "off",
+ "uuid": "44c2e244-48e6-4316-a065-9a8cb6baafbe"
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/workflow_details.json b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/workflow_details.json
new file mode 100644
index 000000000..6cd7baeb9
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-03/workflow_details.json
@@ -0,0 +1,179 @@
+{
+ "step3": {
+ "selected_pages": [
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "reason": "直接メールアドレス相関バリデーション（@AssertTrue）の実装例とウェブアプリでのBean Validation使用方法を含む"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-nablarch-validation.json",
+ "reason": "Nablarch Validationによる相関バリデーション（@ValidateFor）の実装例を含む代替アプローチ"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-InjectForm.json",
+ "reason": "ウェブアプリケーションでのバリデーション実行に必須のInjectFormインターセプタの使用方法"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/web-application/web-application-feature-details.json",
+ "reason": "ウェブアプリケーションの入力値チェック機能の全体像を示すページ"
+ },
+ {
+ "path": "component/libraries/libraries-validation.json",
+ "reason": "Bean ValidationとNablarch Validationの選択指針を示す概要ページ"
+ }
+ ],
+ "excluded_pages": [
+ {
+ "path": "processing-pattern/restful-web-service/restful-web-service-feature-details.json",
+ "reason": "処理方式がRESTfulウェブサービスであり、質問のウェブアプリケーションと異なる"
+ },
+ {
+ "path": "processing-pattern/nablarch-batch/nablarch-batch-feature-details.json",
+ "reason": "処理方式がバッチであり、質問のウェブアプリケーションと異なる"
+ },
+ {
+ "path": "development-tools/testing-framework/testing-framework-01-entityUnitTestWithBeanValidation.json",
+ "reason": "目的がテストを書くことであり、実装したいという目的と異なる"
+ },
+ {
+ "path": "component/handlers/handlers-jaxrs-bean-validation-handler.json",
+ "reason": "RESTfulウェブサービス向けのバリデーションハンドラであり、ウェブアプリケーションには不適"
+ }
+ ],
+ "selected_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s11",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "メールアドレスと確認用メールアドレスの相関バリデーションの実装例（@AssertTrue使用）を直接提供する"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s16",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "ウェブアプリケーションでBean Validationを使用するための設定（BeanValidationStrategy）を説明する"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-nablarch-validation.json",
+ "section_id": "s14",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "Nablarch Validationを使ったmailAddress/confirmMailAddressの相関バリデーション実装例を提供する"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-InjectForm.json",
+ "section_id": "s3",
+ "relevance": "high",
+ "reason": "ウェブアプリケーションでバリデーションを実行するInjectFormの使用方法（アクションへの統合）を説明する"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s6",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "Bean Validationを使うための基本設定（MessageInterpolator等）の背景情報"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s8",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "バリデーションルールのアノテーション設定方法（Formクラスのプロパティ定義）の背景情報"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s13",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "相関バリデーションエラーを特定項目に紐づけてメッセージ表示する方法を提供する"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-nablarch-validation.json",
+ "section_id": "s11",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "@ValidateForによるバリデーション実行の仕組みを理解するために必要な背景情報"
+ },
+ {
+ "file": "component/handlers/handlers-InjectForm.json",
+ "section_id": "s4",
+ "relevance": "partial",
+ "reason": "バリデーションエラー時の遷移先指定（@OnErrorアノテーション）の背景情報"
+ }
+ ],
+ "excluded_sections": [
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s1",
+ "reason": "機能概要のみで実装詳細なし"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s12",
+ "reason": "データベースとの相関バリデーション（DB照合）の説明で、今回の入力値一致チェックとは異なる"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-bean-validation.json",
+ "section_id": "s17",
+ "reason": "RESTfulウェブサービス向け、処理方式が異なる"
+ },
+ {
+ "file": "component/libraries/libraries-nablarch-validation.json",
+ "section_id": "s20",
+ "reason": "データベースとの相関バリデーション、今回の入力値一致チェックとは異なる"
+ }
+ ]
+ },
+ "step4": {
+ "read_sections": [
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s11",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s16",
+ "component/libraries/libraries-nablarch-validation.json:s14",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s3",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s6",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s8",
+ "component/libraries/libraries-bean-validation.json:s13",
+ "component/libraries/libraries-nablarch-validation.json:s11",
+ "component/handlers/handlers-InjectForm.json:s4"
+ ]
+ },
+ "step8": {
+ "answer_sections": {
+ "used": [
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s11",
+ "reason": "@AsserTrueを使った相関バリデーションの実装例（未入力ガード含む）を引用した"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s16",
+ "reason": "BeanValidationStrategyのコンポーネント定義XMLを引用した"
+ },
+ {
+ "ref": "handlers-InjectForm.json:s3",
+ "reason": "@InjectFormと@OnErrorを使ったアクション実装例を引用した"
+ },
+ {
+ "ref": "handlers-InjectForm.json:s4",
+ "reason": "@OnError未設定時はシステムエラー扱いになる注意点を引用した"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s8",
+ "reason": "Beanプロパティは全てString型にする注意点を引用した"
+ }
+ ],
+ "unused": [
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s6",
+ "reason": "MessageInterpolatorの詳細設定は基本実装の回答には不要だった"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-bean-validation.json:s13",
+ "reason": "特定項目へのエラーメッセージ紐づけはDB相関バリデーション向けの説明で、今回の基本相関バリデーション実装には不要だった"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-nablarch-validation.json:s14",
+ "reason": "Nablarch Validationの代替アプローチ（Bean Validationで回答完結のため不使用）"
+ },
+ {
+ "ref": "libraries-nablarch-validation.json:s11",
+ "reason": "@ValidateFor実行の詳細はNablarch Validation代替アプローチ不使用のため不要だった"
+ }
+ ]
+ }
+ }
+}
\ No newline at end of file
diff --git a/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-04/answer.md b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-04/answer.md
new file mode 100644
index 000000000..b863a7dd0
--- /dev/null
+++ b/tools/benchmark/results/baseline-deepeval/run-1/run/qa-04/answer.md
@@ -0,0 +1,123 @@
+**結論**: Bean ValidationのFormクラスの単体テストは、`EntityTestSupport`を継承したテストクラスを作成し、Excelファイルにテストデータを記述する方式で行う。テスト種別（文字種/単項目精査/項目間精査/setter-getter）ごとにスーパークラスのメソッドを呼び出す。
+
+---
+
+**根拠**:
+
+### テストクラスの作成
+
+以下の3条件を満たすように作成する。
+
+- パッケージはテスト対象のForm/Entityと同じにする
+- クラス名は `