diff --git a/reference/fann/functions/fann-get-cascade-output-change-fraction.xml b/reference/fann/functions/fann-get-cascade-output-change-fraction.xml
new file mode 100644
index 000000000..fc22e5c01
--- /dev/null
+++ b/reference/fann/functions/fann-get-cascade-output-change-fraction.xml
@@ -0,0 +1,88 @@
+
+
+
+
+
+
+ fann_get_cascade_output_change_fraction
+ Gibt den Änderungsanteil der Kaskadenausgabe zurück
+
+
+
+ &reftitle.description;
+
+ floatfann_get_cascade_output_change_fraction
+ resourceann
+
+
+ Der Änderungsanteil der Kaskadenausgabe ist eine Zahl zwischen 0 und 1, die bestimmt, wie groß der Anteil des Wertes von fann_get_MSE
+ sein muss, der sich innerhalb von fann_get_cascade_output_stagnation_epochs während des Trainings der Ausgabeverbindungen ändert,
+ damit das Training nicht stagniert. Stagniert das Training, so wird das Training der Ausgabeverbindungen
+ beendet und es werden neue Kandidaten vorbereitet.
+
+
+ Das bedeutet, dass wenn sich der MSE während eines Zeitraums von fann_get_cascade_output_stagnation_epochs nicht um einen Anteil von fann_get_cascade_output_change_fraction
+ ändert, das Training der Ausgabeverbindungen gestoppt wird, weil das Training stagniert ist.
+
+
+ Ist der Änderungsanteil der Kaskadenausgabe niedrig, so werden die Ausgabeverbindungen stärker trainiert, und ist der Anteil hoch,
+ so werden sie weniger trainiert.
+
+
+ Der voreingestellte Änderungsanteil der Kaskadenausgabe ist 0.01, was einer Änderung des MSE um 1 % entspricht.
+
+
+
+
+ &reftitle.parameters;
+
+
+ ann
+
+ &fann.ann.description;
+
+
+
+
+
+
+ &reftitle.returnvalues;
+
+ Der Änderungsanteil der Kaskadenausgabe oder &false; im Fehlerfall.
+
+
+
+
+ &reftitle.seealso;
+
+
+ fann_set_cascade_output_change_fraction
+ fann_get_MSE
+ fann_get_cascade_output_stagnation_epochs
+
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/reference/fann/functions/fann-get-layer-array.xml b/reference/fann/functions/fann-get-layer-array.xml
new file mode 100644
index 000000000..9b871bab5
--- /dev/null
+++ b/reference/fann/functions/fann-get-layer-array.xml
@@ -0,0 +1,65 @@
+
+
+
+
+
+
+ fann_get_layer_array
+ Ermittelt die Anzahl der Neuronen in jeder Schicht des Netzes
+
+
+
+ &reftitle.description;
+
+ arrayfann_get_layer_array
+ resourceann
+
+
+ Ermittelt die Anzahl der Neuronen in jeder Schicht des neuronalen Netzes.
+
+
+ Der Bias wird nicht berücksichtigt, sodass die Schichten zu den fann_create-Funktionen passen.
+
+
+
+
+ &reftitle.parameters;
+
+
+ ann
+
+ &fann.ann.description;
+
+
+
+
+
+
+ &reftitle.returnvalues;
+
+ Ein Array mit der Anzahl der Neuronen in jeder Schicht.
+
+
+
+
+
+
diff --git a/reference/fann/functions/fann-get-num-layers.xml b/reference/fann/functions/fann-get-num-layers.xml
new file mode 100644
index 000000000..6172fab2f
--- /dev/null
+++ b/reference/fann/functions/fann-get-num-layers.xml
@@ -0,0 +1,63 @@
+
+
+
+
+
+
+ fann_get_num_layers
+ Ermittelt die Anzahl der Schichten des neuronalen Netzes
+
+
+
+ &reftitle.description;
+
+ intfann_get_num_layers
+ resourceann
+
+
+ Ermittelt die Anzahl der Schichten des neuronalen Netzes.
+
+
+
+
+ &reftitle.parameters;
+
+
+ ann
+
+ &fann.ann.description;
+
+
+
+
+
+
+ &reftitle.returnvalues;
+
+ Die Anzahl der Schichten des neuronalen Netzes oder &false; im Fehlerfall.
+
+
+
+
+
+
+
diff --git a/reference/fann/functions/fann-train-epoch.xml b/reference/fann/functions/fann-train-epoch.xml
new file mode 100644
index 000000000..3b6611d77
--- /dev/null
+++ b/reference/fann/functions/fann-train-epoch.xml
@@ -0,0 +1,92 @@
+
+
+
+
+
+
+ fann_train_epoch
+ Trainiert eine Epoche mit einem Satz von Trainingsdaten
+
+
+
+ &reftitle.description;
+
+ floatfann_train_epoch
+ resourceann
+ resourcedata
+
+
+ Trainiert eine Epoche mit den in data gespeicherten Trainingsdaten. Eine Epoche ist
+ ein Durchlauf, bei dem alle Trainingsdaten genau einmal berücksichtigt werden.
+
+
+ Diese Funktion gibt den MSE-Fehler zurück, wie er entweder vor oder während des eigentlichen Trainings berechnet wird.
+ Dies ist nicht der tatsächliche MSE nach der Trainingsepoche, aber da dessen Berechnung erfordern würde, den
+ gesamten Trainingssatz noch einmal zu durchlaufen, ist es mehr als ausreichend, diesen Wert während des Trainings zu verwenden.
+
+
+ Der von dieser Funktion verwendete Trainingsalgorithmus wird durch die Funktion fann_set_training_algorithm
+ ausgewählt.
+
+
+
+
+ &reftitle.parameters;
+
+
+ ann
+
+ &fann.ann.description;
+
+
+
+ data
+
+ &fann.train.description;
+
+
+
+
+
+
+ &reftitle.returnvalues;
+
+ Der MSE oder &false; im Fehlerfall.
+
+
+
+
+ &reftitle.seealso;
+
+
+ fann_train_on_data
+ fann_test_data
+ fann_get_MSE
+ fann_set_training_algorithm
+
+
+
+
+
+
+
+