AI 도구를 활용한 개발 생산성 극대화를 위한 종합 가이드
버전 2026.1
이 프로젝트는 "바이브 코딩"에 대한 표준 가이드를 제공합니다. 설계와 구현부터 검증, 문서화, 운영에 이르기까지 소프트웨어 개발 라이프사이클 전체에서 AI 도구를 활용하는 포괄적인 접근법입니다.
본 가이드는 2024년 11월부터 2026년 1월까지 축적된 실전 경험을 바탕으로, 이미 확립된 프로세스를 가진 사람보다는 바이브 코딩 여정을 막 시작하는 개발자를 대상으로 작성되었습니다.
- 가이드 (한국어) - 메인 가이드 문서 (한국어)
- Guide (English) - 영문 버전
- ガイド (日本語) - 일본어 버전
- 발표 슬라이드 - 세션용 Marp 형식 슬라이드
- PRD - 제품 요구 명세서
- 생산성 공식:
바이브 코딩 생산성 = 개발자 역량 × AI 도구와 프로세스의 생산성 - 핵심 원칙: "AI를 믿지 말라! 사람도 믿지 말라! 신뢰할 수 있는 프로세스를 만들어라!"
- YOLO 모드: 자동화된 테스트, 리뷰, 백업 루틴에 의해 뒷받침되는 빠른 실행
- ZDR (Zero Data Retention): 코드가 AI 학습에 사용되지 않도록 하는 필수 모드
- 백엔드: Go
- 프론트엔드: TypeScript/React
- 멀티플랫폼: Flutter/Dart
- AI 도구: Claude/Claude Code
- 문서화: Markdown, Marp
- 배포: GitHub Pages
피드백과 기여를 환영합니다. 이것은 실전 경험과 커뮤니티 피드백을 바탕으로 정기적으로 업데이트될 살아있는 문서입니다.
버전은 YYYY.N 형식의 Git 태그로 관리됩니다 (예: 2026.1).
MIT
@serithemage - 1995년부터 30년의 소프트웨어 개발 경험