flowchart LR
subgraph collect [采集]
A[文件上传]
B[URL 导入]
C[Web Search]
D[Git 仓库]
end
subgraph understand [理解]
E[语义搜索]
F[AI 问答带引用]
G[多轮对话]
end
subgraph output [产出]
H[研究报告]
I[PPT]
end
collect --> understand --> output
| 阶段 | 功能 | 状态 |
|---|---|---|
| 采集 | 文件上传（PDF/MD/TXT），自动解析入库 | 已完成 |
| URL 导入 | ||
| 理解 | 语义搜索（agentic/hybrid） | 已完成 |
| AI 问答，答案带来源引用 | 已完成 | |
| 多轮对话，SSE 流式输出 | 已完成 | |
| 产出 | 研究报告生成 | |
| PPT 生成 |
| 阶段 | 功能 |
|---|---|
| 采集 | Web Search |
| Git 仓库同步 | |
| 理解 | mixed 检索策略 |
| 并行 tool calls、Agent Memory、query 重写 | |
| 评测 | 检索评测 + LLM-as-Judge 回答评测 |
做：
- 创建多个 KnowledgeBase，每个有独立的数据源和文档集
- 文件上传、URL 导入，自动解析入库即可检索
- 多轮对话，SSE 流式输出
- 研究报告与 PPT 生成
不做：
- 多用户 / RBAC / 权限分级 / SSO
- 团队协作 / 评论 / 审批流
- 审计日志 / 合规
架构决策与技术选型见 @docs/architecture.md。 代码规范与工程惯例见 @docs/engineering-standards.md。