- 岗位名称：机器学习工程师(Machine Learning Engineer)
- 工作性质：全职
- 工作地点：北京/上海/深圳/杭州/海外办公室
- 招聘人数：若干
- 薪资范围：28K-60K/月(根据经验水平)
- 负责机器学习算法的产品化实现
- 构建和优化机器学习模型训练流水线
- 开发模型部署和服务化平台
- 优化模型推理性能和资源消耗
- 解决生产环境中的算法问题
- 设计和实现数据预处理和特征工程
- 构建数据标注和质量管理流程
- 开发A/B测试和效果评估体系
- 监控模型性能和业务指标
- 持续优化算法效果和用户体验
- 参与机器学习平台和工具链建设
- 推动MLOps和DevOps实践落地
- 研究和应用AutoML等前沿技术
- 分享机器学习工程化最佳实践
- 指导团队技术难题攻关
理论基础：
- 扎实的机器学习理论基础
- 熟悉监督学习和无监督学习算法
- 了解深度学习基础理论和应用
- 熟悉特征工程和模型评估方法
- 具备良好的数学建模能力
工程技术：
- 精通Python编程语言
- 熟练使用scikit-learn/XGBoost等ML库
- 掌握TensorFlow/PyTorch深度学习框架
- 熟悉Docker容器化技术
- 掌握Git版本控制和CI/CD流程
- 学历要求：硕士及以上学历，计算机/统计学相关专业
- 工作经验：
- 初级岗位：3-5年机器学习相关经验
- 中级岗位：5-8年ML工程化经验
- 高级岗位：8年以上机器学习专家经验
- 项目经验：有完整的ML项目工程化经验
- 大规模机器学习系统经验
- 推荐系统或搜索排序经验
- AutoML平台开发经验
- 开源ML项目贡献经历
- 顶会论文发表或竞赛获奖
- 基本工资：根据经验28K-60K/月
- 项目奖金：算法效果提升额外奖励
- 年终奖：根据个人和团队贡献
- 股票期权：核心ML工程师享有期权激励
- 技术津贴：专业认证额外补贴
- 五险一金 + 补充高端医疗保险
- 弹性工作制 + 远程办公支持
- 年度体检 + 心理健康关怀
- ML技术培训 + 顶会参与资助
- 技术书籍报销 + 学习津贴
- 团队活动 + 节日福利
ML Engineer → Senior ML Engineer → ML Expert
↓
Research Engineer → Principal Scientist
Senior ML Engineer → ML Team Lead → AI Platform Manager
- 参与百亿级机器学习平台建设
- 接触前沿ML工程化实践
- 与顶尖AI团队深度合作
- 国际ML会议和技术交流
- 专业技术深造和认证
- ML框架：scikit-learn + XGBoost + LightGBM
- 深度学习：TensorFlow + PyTorch + Keras
- 平台工具：MLflow + Kubeflow + Airflow
- 部署环境：Docker + Kubernetes + AWS
- 监控告警：Prometheus + Grafana + ELK
- 工程导向，重视算法落地
- 数据驱动，基于效果决策
- 开放协作，知识共享文化
- 持续学习，跟上技术发展
- 定期技术分享和最佳实践
请在简历中重点说明：
- 机器学习项目经验和技术栈
- 算法工程化和部署案例
- 模型优化和性能提升成果
- 个人技术博客或开源贡献
- 期望薪资和职业发展方向
- 初步沟通(HR电话)：30分钟基本情况了解
- 技术笔试(在线编程)：ML算法和工程基础
- 系统设计(架构讨论)：ML系统方案设计
- 项目经验(深度交流)：过往实践详细介绍
- HR终面(文化匹配)：薪资期望和团队融入
- 发放Offer：通过后1-2周内正式发出
- 简历投递：ml-hr@company.com
- 技术咨询：ml-tech@company.com
- 联系电话：010-XXXXXXX
- 公司地址：北京市海淀区中关村软件园
- 官网链接：www.company.com/jobs/ml-engineer
发布日期：2026年初
有效期：长期有效
招聘状态：🤖 机器学习团队急招中
数据来源声明：本文件信息来源于公开渠道整理，仅供参考，使用者请自行核实关键信息。