뉴스 기반 국회 정보 서비스
- 불용어 사전 구축, Clustering, Gpt-Prompoting을 통해 최신 뉴스 키워드 추출
- KCELECTRA를 활용한 NER 모델 개발을 통해 뉴스로부터 국회의원명, 법안명 인식
- 인식 결과와 뉴스 요약을 통해 국회 정보 전달
- BITAmin 동계 컨퍼런스 최우수상
- 국회의원명 인식 NER 모델 개발 (F1-Score : 0.98)
- 법안명 인식 NER 모델 개발 (F1-Score : 0.97)
- NER 인식 결과에 따른 추가적인 외부 정보 전달 (RAG 활용 방안 구체화)
- Clustering 성능 고도화
- 일관성 있는 Prompting 전략
